El agente precompilado basado en la guía del experto en películas puede responder a una amplia variedad de preguntas relacionadas con películas. El agente hace referencia a un conjunto de datos de BigQuery que contiene metadatos sobre películas y a un almacén de datos no estructurados de resúmenes de tramas de películas obtenidos de Wikipedia.
Diálogos de muestra
En los siguientes diálogos de muestra, se muestran situaciones comunes que maneja este agente precompilado.
Resumen de la trama y búsqueda en la base de datos
El usuario le pide al agente un resumen de Avatar. El agente recupera la trama de la película Avatar del almacén de datos y la resume para el usuario. El usuario pregunta cuántas ganancias generó Avatar. El agente busca en la base de datos los ingresos y el presupuesto de Avatar, y usa esta información para responder la pregunta del usuario. El usuario pregunta cuál fue la película en otro idioma que generó más ingresos en el mes en que se estrenó Avatar. El agente busca en la base de datos, filtra por fecha y idioma, y responde la pregunta del usuario.
| Entrada del usuario | Respuesta del agente |
|---|---|
| Hola | |
| Hola, bienvenido a Cymbal Movies. Estoy aquí para ayudarte con tus preguntas relacionadas con películas. Haz las preguntas que necesites | |
| Cuéntame más sobre Avatar | |
| La trama de la película "Avatar" es la siguiente: En 2154, los humanos agotaron los recursos naturales de la Tierra, lo que provocó una grave crisis energética. La Administración de Desarrollo de Recursos (RDA, por sus siglas en inglés) extrae un mineral valioso, el unobtanium, en Pandora, una luna habitable densamente boscosa que orbita el gigante gaseoso Polifemo en el sistema estelar Alfa Centauri. Pandora, cuya atmósfera es venenosa para los humanos, está habitada por los Na'vi, una especie de humanoides inteligentes de 3 metros de altura, piel azul y que viven en armonía con la naturaleza y adoran a una diosa madre llamada Eywa. ¿Te puedo ayudar con algo más? |
|
| ¿Cuántas ganancias generó? | |
| Avatar tuvo un presupuesto de USD 237 millones y recaudó USD 2,790 millones, lo que generó ganancias de USD 2,550 millones. ¿Te puedo ayudar con algo más? |
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| ¿Cuál fue la película en otro idioma que generó más ingresos en el mes en que se estrenó Avatar? | |
| La película en otro idioma que generó más ingresos en el mes en que se estrenó Avatar fue 3 Idiots, que recaudó USD 70 millones. ¿Te puedo ayudar con algo más? |
|
| Eso es todo. Gracias. | |
| ¡De nada! |
Configuración básica
Para configurar este agente precompilado, sigue estos pasos:
- Importa el agente precompilado.
- Deja marcada la casilla de verificación Crear recursos dependientes.
Configuración de herramientas
Este agente incluye herramientas que se
usan para la integración con servicios externos.
El servicio creará automáticamente el conjunto de datos de BigQuery dependiente llamado "Movies" con dos tablas llamadas "movies_data" y "credits".
Los metadatos de la película se importarán a la tabla recién creada, y la herramienta OpenAPI bq-search se compila sobre esos datos.
Además, se creará un nuevo almacén de datos llamado "Movie Expert-data-store" y se importarán los documentos necesarios, que usa la herramienta de almacén de datos "cymbal-movie-plots".
Controla la bola
La herramienta cymbal-movie-plots se conecta a un almacén de datos que apunta a un bucket de Cloud Storage que contiene resúmenes de tramas de películas.
Buscar en la base de datos de películas
La herramienta OpenAPI bq-search se conecta a la API de BigQuery, ingresa la consulta en SQL generada por el agente, la ejecuta en la tabla de BigQuery que contiene metadatos sobre películas y muestra los resultados de la consulta al agente como un objeto JSON.
Debes configurar la autenticación de la cuenta de servicio para esta herramienta y proporcionar una cuenta de servicio a la que le hayas otorgado los roles de Usuario de trabajos de BigQuery y Visualizador de datos de BigQuery.
Completado
Tu agente y sus integraciones ya deberían estar configurados y listos para la prueba.