La console Dialogflow est une interface utilisateur qui vous permet de créer de manière intuitive des agents interactifs qui utilisent des playbooks génératifs, des datastores génératifs, et des flux déterministes.
Compatibilité de la console
Les agents précédemment créés avec la console Dialogflow CX ou la console Vertex AI Agent Builder sont accessibles de manière transparente depuis la console Conversational Agents. Les agents créés avec l'une de ces trois consoles utilisent la même API Dialogflow.
Régions où le service est disponible
La console est compatible avec toutes les régions précédemment compatibles avec la console Dialogflow CX ou la console Vertex AI Agent Builder.
Tarifs
Tarifs des agents créés avec la console Conversational Agents sont les mêmes que ceux des agents créés avec la console Dialogflow CX. Les agents qui utilisent des fonctionnalités génératives telles que des playbooks, des datastores, des générateurs ou un remplacement génératif pour une requête sont facturés en tant que requêtes génératives.
Créer un agent
Les agents prédéfinis peuvent être utilisés pour accélérer le développement de nouveaux agents dans des scénarios courants. Pour créer un agent avec des agents prédéfinis :
- Ouvrez la console Conversational Agents.
- Si ce n'est pas déjà fait, sélectionnez ou créez un projet.
- Cliquez sur Create agent (Créer un agent).
- Cliquez sur Use a prebuilt agent (Utiliser un agent prédéfini).
- Sélectionnez un agent prédéfini et suivez les instructions d'installation.
Pour créer un agent avec des playbooks et/ou des flux :
- Ouvrez la console Conversational Agents.
- Si ce n'est pas déjà fait, sélectionnez ou créez un projet.
- Cliquez sur Create agent (Créer un agent).
- Cliquez sur Build your own (Créer votre propre agent).
- Indiquez le nom de l'agent, son emplacement, son fuseau horaire et sa langue par défaut.
- Sélectionnez une option de Conversation start (Début de la conversation). Si vous souhaitez que votre agent commence la conversation à l'aide d'un playbook génératif, sélectionnez Playbook. Si vous souhaitez que votre agent commence la conversation à l'aide d'un flux déterministe, sélectionnez Flow (Flux).
- Cliquez sur Create (Créer).
- La console charge la page de l'éditeur pour le playbook par défaut.
Pour créer un agent avec des gestionnaires de datastore :
- Ouvrez la console Conversational Agents.
- Si ce n'est pas déjà fait, sélectionnez ou créez un projet.
- Cliquez sur Create agent (Créer un agent).
- Cliquez sur Create a Q&A Agent (Créer un agent de questions/réponses).
- Vous êtes redirigé vers la console Vertex AI Agent Builder. Suivez les instructions pour créer un agent.
Navigation dans la ligne supérieure
La ligne horizontale en haut de l'interface contient les commandes suivantes :
| X | Élément |
|---|---|
| Projet | Le projet actuellement sélectionné. |
| Agent | L'agent actuellement sélectionné. |
| Langue | Langue actuellement sélectionnée language utilisée lors de la saisie de données spécifiques à la langue, et option Manage Languages (Gérer les langues) qui vous redirige vers les paramètres de langue du flux. |
| Rechercher | Permet de rechercher, de filtrer et d'accéder aux ressources principales de l'agent. |
| Collaborateurs | Collaborateurs ayant accès à l'agent. |
| Exporter/Importer un agent | Exporter et importer un agent . |
| Historique des modifications | Historique des modifications de l'agent . |
| Paramètres | Paramètres de l'agent . |
| Publier l'agent | Bouton pratique pour configurer Dialogflow CX Messenger. |
| Simulateur | Le simulateur utilisé pour tester l'agent. |
| Aide | Liens vers la documentation et d'autres contenus d'aide. |
| Commentaires | Permet d'envoyer des commentaires sur le produit. |
Navigation de gauche
| X | Élément |
|---|---|
| Guides | Listez, créez et modifiez des playbooks génératifs . |
| Flux | Visualisez, créez et modifiez des flux déterministes . |
| Outils | Listez, créez et modifiez des outils de playbook. |
| Agents prédéfinis | Importez des agents prédéfinis prêts à l'emploi pour divers cas d'utilisation courants. |
| Scénarios de test | Listez et définissez des scénarios de test pour vérifier régulièrement le comportement de l'agent. |
| Historique des conversations | Affichez l'historique des conversations. |
| Environnements | Créez et modifiez différents environnements de déploiement . |
| Versions | Créez un instantané des versions de flux et de playbook versions. |
| Intégrations | Intégrez votre agent à des interfaces utilisateur prêtes à l'emploi et à d'autres plates-formes de conversation. |
| Profils de conversation | Listez, créez et modifiez des profils de conversation pour des cas d'utilisation avancés de la téléphonie. |
Simulateur
Le simulateur permet de tester votre agent. Vous pouvez entretenir une conversation avec votre agent, tout en surveillant les changements d'état de la session.
Paramètres du simulateur
Lorsque vous ouvrez le simulateur pour la première fois, vous pouvez configurer les paramètres suivants :
- Environnement de l'agent
- Ressource de démarrage, qui peut être un playbook ou flux qui reçoit la première entrée.
- Le modèle génératif (la ressource de démarrage est un playbook) ou une page (la ressource de démarrage est un flux).
Entrées du simulateur
Lorsque vous travaillez sur le simulateur, vous devez saisir les entrées utilisateur sous forme de texte ou d'audio à partir de votre micro, puis appuyer sur Entrée ou cliquer sur le bouton "Envoyer".
En plus du texte brut, vous pouvez choisir d'autres types d'entrée en saisissant @, puis en sélectionnant l'option :
- Channel (Canal) : envoie une valeur de canal en tant que paramètre de requête.
- DTMF: envoie des données relatives à la présence de signaux à double fréquence (à clavier) input for telephony interactions.
- End user metadata (Métadonnées de l'utilisateur final) :
fournit un indice contextuel sous la forme d'un objet JSON pour que l'IA générative
réponde mieux à une requête de l'utilisateur final.
Par exemple,
pour la réponse du data store ou l'entrée de l'outil, vous pouvez utiliser :
{"firstName": "John", "lastName": "Doe"}. - Event (Événement) : appelle un événement.
- Cloud Storage uri (URI Cloud Storage) : URI Cloud Storage d'un fichier à importer. Vous pouvez utiliser ce fichier pour les images et les documents qui fournissent un contexte à l'IA générative.
- Parameter (Paramètre) : injecte une valeur de paramètre. Vous pouvez fournir de nouveaux paramètres ou donner des valeurs prédéfinies aux paramètres existants.
- Parameter scope: Set the parameter scope.
Commandes du simulateur
Une fois la conversation commencée, plusieurs commandes sont disponibles en haut du panneau du simulateur :
- Debug trace (Trace de débogage)
- Original response (Réponse d'origine)
- Show latency (Afficher la latence)
- Create test case (Créer un scénario de test)
- Undo (Annuler)
- Replay conversation (Rediffuser la conversation)
- Reset conversation (Réinitialiser la conversation)
- Options:
- Activez ou désactivez les appels webhook à tout moment à l'aide du bouton d'activation des webhooks .
- Activez ou désactivez les réponses partielles.
- Activez ou désactivez l'analyse des sentiments.
- Save as example (Enregistrer comme exemple) : voir les instructions
Historique du simulateur
Lorsque vous utilisez le simulateur pour avoir une conversation avec votre agent, l'historique des conversations s'affiche dans le panneau du simulateur. Vous pouvez cliquer sur chaque tour de conversation pour afficher plus de détails à son sujet. Pour les réponses de l'agent, vous pouvez également prévisualiser la réponse audio en cliquant sur le bouton de lecture du tour de conversation.