Menjalankan kueri bahasa alami yang kompleks pada aset data perusahaan, menggunakan agen penemuan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).

Membuat ringkasan yang didukung AI untuk aset data Anda dalam skala besar, menggunakan agen pengayaan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).

Membuat arsitektur alur kerja analisis lintas cloud di seluruh penyimpanan data terdistribusi menggunakan agen AI dan Knowledge Catalog sebagai grafik konteks.

Melampirkan metadata terstruktur berbasis skema (aspek) dan definisi bisnis (glosarium) ke aset data (entri) menggunakan Konsol Google Cloud.

Membuat tabel Apache Iceberg, menerapkan kebijakan data terpusat untuk keamanan tingkat kolom, menentukan kebijakan keamanan, dan memvisualisasikan silsilah data otomatis.

Secara otomatis melakukan penyerapan metadata dari layanan Google seperti BigQuery.

Mengindeks metadata dari sumber data kustom menggunakan API terbuka.

Melalui Gemini CLI, gunakan kueri bahasa alami untuk membuat profil data dan membuat aturan kualitas, lalu deploy aturan kualitas data sebagai pemindaian otomatis.

Memverifikasi bahwa Knowledge Catalog dapat membedakan antara data sumber dan turunan sementara, menggunakan kueri bahasa alami ke Gemini CLI.

Mengidentifikasi pengaruh transformasi data terhadap resource hilir, integritas data, dan alur kerja.

Melacak aliran data sensitif kembali ke proses yang memindahkannya dari lokasi tepercaya ke lokasi yang tidak tepercaya.

Mengurangi biaya penyimpanan dengan mengidentifikasi aset yang tidak aktif digunakan sebagai sumber untuk proses lain.

Mengambil konteks yang telah diformat dan siap digunakan LLM untuk aset data menggunakan satu permintaan API.