自 2026 年 4 月 10 日起，Dataplex Universal Catalog 將更名為 Knowledge Catalog。API、用戶端程式庫、CLI 和 IAM 名稱維持不變。詳情請參閱「隆重推出 Google Cloud Knowledge Catalog」。

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監控 Knowledge Catalog 指標

本文說明如何使用 Cloud Monitoring 追蹤 Knowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 服務健康狀態、提升效能，以及掌握資料平台。主動監控可協助您確保資料應用程式的可靠性，並根據資源分配和成本管理做出明智決策。

如要瞭解相關費用，請參閱「Monitoring 定價」一文。

如要進一步瞭解指標資料保留時間，請參閱「監控配額與限制」。

用途

您可以在 Cloud Monitoring 中使用 Knowledge Catalog 指標，支援下列用途：

確保資料管道的可靠性：監控 Knowledge Catalog 工作的成功和失敗率，例如資料擷取或資料品質工作。設定失敗或異常時間長度的快訊，盡量減少重要工作負載的停機時間。
提升效能：追蹤工作持續時間和資源用量指標，找出並解決資料處理、資料品質和資料探索工作負載的效能瓶頸。
管理費用：在 Monitoring 中監控 Knowledge Catalog 資源用量 (例如湖泊、區域和資產)，並使用 Cloud Billing 匯出至 BigQuery，將無伺服器運算 (DCU) 費用歸因於資料品質、資料剖析和資料沿襲工作負載。
維持資料治理：追蹤與中繼資料探索和目錄擴充相關的指標，確保系統會根據治理政策掃描及標記資料資產。

運作方式

Knowledge Catalog 與 Cloud Monitoring 整合，後者會從 Knowledge Catalog 服務收集指標、事件和中繼資料。這些指標可深入瞭解工作執行狀態、API 使用情形和資源健康狀態等領域。您可以使用 Cloud Monitoring 中的工具 (例如 Metrics Explorer、自訂資訊主頁和快訊) 分析這些指標。您可以運用這些工具，以視覺化方式呈現服務的行為、找出效能趨勢，以及建立快訊政策，在效能偏離既定門檻或發生故障時接收通知。

在 Monitoring 中存取服務指標

系統會自動啟用 Knowledge Catalog 服務資源指標。如要查看這些指標，請使用 Monitoring。

您可以透過Google Cloud 控制台或 Monitoring API 存取 Monitoring。

如果無法查看監控圖表或建立快訊，您可能需要額外的監控權限。

控制台

前往 Google Cloud 控制台的「Metrics Explorer」頁面。

前往「Metrics Explorer」頁面
在「選取指標」選單中，選取 Cloud Dataplex 資源。
選取指標類別，然後從清單中選取指標。

如要顯示指標的相關資訊，請將指標懸停在指標名稱上。
按一下「套用」。
選用：選取篩選器、依指標標籤分組依據、執行匯總作業，然後選取圖表顯示選項。

REST

如要擷取及列出 filter 運算式定義的指標，請使用 Monitoring timeSeries.list 方法。

如要傳送 API 要求及顯示回應，請在 API 頁面使用「Try this API」範本。

Monitoring 中的 Knowledge Catalog 服務指標

Knowledge Catalog 服務指標有助於監控服務健康狀態。

注意：Dataplex DataScan 運算 (例如自動資料品質掃描和資料剖析掃描) 和資料歷程資料運算單元 (DCU) 會在 Dataplex 管理的基礎架構中執行無伺服器運算，不會在 dataplex.googleapis.com/* 下發出即時時間序列指標至 Cloud Monitoring。只有湖泊、區域和資產會將時間序列指標傳送至 Cloud Monitoring。如要監控、追蹤及歸因各專案和掃描的 Dataplex SKU 用量和 DCU 費用，請使用 Dataplex 系統標籤，在 BigQuery 中查詢 Cloud Billing 匯出資料表。如需詳細資料和查詢範例，請參閱「使用 Cloud Billing 匯出功能監控及歸因 Dataplex DCU 成本」。

這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dataplex.googleapis.com/。表格中的項目已省略該前置字串。查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。

指標類型 ^推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱
種類、類型、單位受監控資源	說明標籤
`asset/active` ^BETA *(專案)* 有效
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	資產是否有效。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/data_items` ^{BETA 版} *(專案)* 資料項目
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	參照資源中的項目數量。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/data_size` ^{BETA 版} *(project)* 資料大小
`GAUGE`、`INT64`、`By` dataplex.googleapis.com/Asset	參照資源中儲存的位元組數。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates` ^{BETA 版} *(project)* 待處理 BigQuery IAM 政策更新的實體
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	與資產相關聯的實體數量，且 BigQuery IAM 政策更新待處理。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates` ^{BETA 版} *(project)* 等待 BigQuery 中繼資料更新的實體
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	與資產相關聯的實體數量，且 BigQuery 中繼資料更新待處理。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/filesets` ^{Beta 版} *(專案)* 檔案集
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	參照資源中的檔案集實體數量。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/requires_action` ^{BETA 版} *(專案)* 需要採取行動
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	資產是否有待解決的管理員動作。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`asset/tables` ^{BETA 版} *(專案)* 表格
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Asset	參照資源中的表格實體數量。 `resource_type`：參照資源的類型。 `zone_type`：父項區域的類型。
`lake/requires_action` ^{BETA 版} *(專案)* 需要採取行動
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Lake	湖泊是否有未解決的管理員動作。
`zone/requires_action` ^{BETA 版} *(專案)* 需要採取行動
`GAUGE`、`INT64`、`1` dataplex.googleapis.com/Zone	該區域是否有待解決的管理員動作。 `type`：區域類型。

表格產生時間：2026 年 9 月 17 日 19:38:45 (世界標準時間)。

透過 Cloud Billing 匯出功能監控及歸因 Dataplex DCU 費用

由於 Knowledge Catalog 資料掃描 (包括自動資料品質和資料剖析) 和資料沿襲不會將時間序列指標發布至 Cloud Monitoring，因此您可以透過將 Cloud Billing 匯出至 BigQuery，追蹤、監控及歸因各專案、掃描和資料資源的資料運算單元 (DCU) 使用量和費用。

Dataplex 帳單標籤

Knowledge Catalog 會自動將系統標籤附加至資料掃描和資料歷程記錄的帳單記錄。您可以在 Cloud Billing 匯出資料表的 labels 陣列中查詢這些標籤：

標籤鍵	工作負載	說明
`goog-dataplex-datascan-id`	資料品質、資料剖析	資料掃描的 ID 或名稱。
`goog-dataplex-datascan-job-id`	資料品質、資料剖析	資料掃描工作的特定執行作業 ID。
`goog-dataplex-datascan-data-source-project`	資料品質、資料剖析	包含掃描資料來源的 Google Cloud 專案。
`goog-dataplex-datascan-data-source-region`	資料品質、資料剖析	掃描資料來源的 Google Cloud 區域。
`goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-dataset`	資料品質、資料剖析	掃描資料表的 BigQuery 資料集 ID。
`goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table`	資料品質、資料剖析	掃描到的 BigQuery 資料表 ID。
`goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake`	資料品質、資料剖析	Dataplex 湖泊 ID (如適用)。
`goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone`	資料品質、資料剖析	Dataplex 資料儲存區 ID (如適用)。
`goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity`	資料品質、資料剖析	Dataplex 實體 ID (如適用)。
`goog-dataplex-datascan-data-source-biglake-catalog`	資料品質、資料剖析	BigLake 目錄 ID (如適用)。
`goog-dataplex-datascan-data-source-biglake-namespace`	資料品質、資料剖析	BigLake 命名空間 (如適用)。
`goog-dataplex-datascan-data-source-biglake-table`	資料品質、資料剖析	BigLake 資料表 ID (如適用)。
`goog-dataplex-workload-type`	資料歷程	識別工作負載。設為 `LINEAGE`，即可支付資料沿革處理費用。

查詢範例

執行這些查詢前，請務必啟用 Cloud Billing 匯出至 BigQuery 的功能。在查詢範例中，請替換下列預留位置：

PROJECT_ID：代管 BigQuery 帳單匯出資料集的 Google Cloud 專案 ID。
DATASET_NAME：包含帳單匯出資料表的 BigQuery 資料集名稱。
BILLING_ACCOUNT_ID：您的 Cloud Billing 帳戶 ID (格式為底線，例如 012345_567890_ABCDEF)。

查詢 1：依 DataScan 和目標資料表列出屬性 DCU 費用和用量

這項查詢會彙整過去 30 天的 Dataplex 處理和進階處理費用，並依據 DataScan ID 和目標 BigQuery 表格分類：

SELECT
  project.id AS project_id,
  (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-id') AS datascan_id,
  (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-data-source-project') AS data_source_project,
  (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-dataset') AS data_source_dataset,
  (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table') AS data_source_table,
  sku.description AS sku_description,
  SUM(usage.amount) AS total_usage,
  usage.unit AS usage_unit,
  SUM(cost) AS total_cost,
  currency
FROM
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.gcp_billing_export_v1_BILLING_ACCOUNT_ID`
WHERE
  service.description = 'Dataplex'
  AND EXISTS (SELECT 1 FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-id')
  AND _PARTITIONDATE >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY
  project_id,
  datascan_id,
  data_source_project,
  data_source_dataset,
  data_source_table,
  sku_description,
  usage_unit,
  currency
ORDER BY
  total_cost DESC;

查詢 2：依工作負載類型 (歷程與 DataScan) 歸因 Dataplex 費用

這項查詢會依工作負載類別 (例如資料歷程與 DataScan) 細分所有專案的 Dataplex SKU 費用：

SELECT
  project.id AS project_id,
  sku.description AS sku_description,
  COALESCE(
    (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-workload-type'),
    IF(EXISTS(SELECT 1 FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-id'), 'DATASCAN', 'OTHER')
  ) AS workload_type,
  SUM(usage.amount) AS total_usage,
  usage.unit AS usage_unit,
  SUM(cost) AS total_cost,
  currency
FROM
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.gcp_billing_export_v1_BILLING_ACCOUNT_ID`
WHERE
  service.description = 'Dataplex'
  AND _PARTITIONDATE >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY
  project_id,
  sku_description,
  workload_type,
  usage_unit,
  currency
ORDER BY
  total_cost DESC;

查詢 3：每次執行 DataScan 工作時的每日 DCU 用量和費用趨勢

這項查詢會追蹤過去 7 天內，個別 DataScan 工作執行作業的每日 DCU 用量和費用：

SELECT
  DATE(usage_start_time) AS usage_date,
  project.id AS project_id,
  (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-id') AS datascan_id,
  (SELECT value FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-job-id') AS job_id,
  SUM(usage.amount) AS total_usage,
  usage.unit AS usage_unit,
  SUM(cost) AS total_cost,
  currency
FROM
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.gcp_billing_export_v1_BILLING_ACCOUNT_ID`
WHERE
  service.description = 'Dataplex'
  AND EXISTS (SELECT 1 FROM UNNEST(labels) WHERE key = 'goog-dataplex-datascan-id')
  AND _PARTITIONDATE >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY
  usage_date,
  project_id,
  datascan_id,
  job_id,
  usage_unit,
  currency
ORDER BY
  usage_date DESC,
  total_cost DESC;

建構自訂監控資訊主頁

您可以建構自訂 Monitoring 資訊主頁，顯示所選 Knowledge Catalog 服務指標的圖表。如要進一步瞭解如何建立資訊主頁，請參閱「建立及管理自訂資訊主頁」一文。在資訊主頁上為小工具選取指標時，請選取 Cloud Dataplex 資源，然後選擇 Knowledge Catalog 指標。

使用 Monitoring 快訊

您可以建立 Monitoring 快訊，在 Knowledge Catalog 服務或工作指標超過指定門檻時收到通知。

建立警告

如要建立快訊，請按照「建立指標門檻警告政策」中的操作說明進行。選取要監控的時間序列時，請選取Cloud Dataplex資源，然後選擇 Knowledge Catalog 指標。

查看快訊

當指標門檻條件觸發快訊時，Monitoring 會建立事件和對應的事件。

如要查看事件，請按照下列步驟操作：

前往 Google Cloud 控制台的「Alerting」(警告) 頁面。

前往「Alerting」(快訊)

如果您在快訊政策中定義了通知機制，例如電子郵件或簡訊通知，則 Monitoring 也會傳送事件通知。

如要進一步瞭解快訊，請參閱「以指標為基礎的快訊事件」。

監控 Knowledge Catalog 指標 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

用途