A partir de 10 de abril de 2026, o Dataplex Universal Catalog será chamado de Knowledge Catalog. Os nomes da API, da biblioteca de cliente, da CLI e do IAM permanecem inalterados. Para mais informações, consulte Apresentação do Knowledge Catalog do Google Cloud.
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Sobre os servidores MCP no Catálogo de conhecimento
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O Protocolo de Contexto de Modelo
(MCP) padroniza a forma como modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicativos ou
agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores MCP permitem usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.
Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?
Servidores MCP locais
Geralmente são executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
Servidores MCP remotos
São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte
Arquitetura do MCP.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-08-04 UTC."],[],[]]
