Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.
Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?
- Server MCP lokal
- Biasanya berjalan di komputer lokal Anda dan menggunakan input dan output stream standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
- Server MCP jarak jauh
- Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara menggunakan server MCP lokal Knowledge Catalog.
- Pelajari cara menggunakan server MCP jarak jauh Knowledge Catalog.
- Pelajari cara menggunakan server MCP lokal silsilah data.
- Pelajari cara menggunakan server MCP jarak jauh silsilah data (Pratinjau).
- Coba kasus penggunaan Knowledge Catalog.