Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.
Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?
- Server MCP locali
- In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
- Server MCP remoti
- Vengono eseguiti sull'infrastruttura del servizio e offrono un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta la sezione Architettura MCP.
Passaggi successivi
- Scopri come utilizzare il server MCP locale di Knowledge Catalog.
- Scopri come utilizzare il server MCP remoto di Knowledge Catalog.
- Scopri come utilizzare il server MCP locale di Data Lineage.
- Scopri come utilizzare il server MCP remoto di Data Lineage (anteprima).
- Prova i casi d'uso di Knowledge Catalog.