Knowledge Catalog aktivieren

Bevor Sie Knowledge Catalog (früher Dataplex Universal Catalog) verwenden können, müssen Sie die erforderlichen APIs in Ihrem Google Cloud -Projekt aktivieren. In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Knowledge Catalog API und andere erforderliche Dienste aktivieren.

Als Sicherheitsmaßnahme kann eine Organisation steuern, wer die Berechtigung zum Aktivieren von APIs hat. In einigen Fällen wird durch das Aktivieren von APIs die Abrechnung gestartet. Organisationen können den Zugriff einschränken, um die Kosten zu kontrollieren. Informationen zu Service Usage inGoogle Cloudfinden Sie unter Dienste aktivieren und deaktivieren.

Hinweis

• Erstellen Sie ein Google Cloud -Projekt und aktivieren Sie die Abrechnung.

• Zum Aktivieren und Deaktivieren der Dataplex API benötigen Sie die Rolle Inhaber oder Bearbeiter. Weitere Informationen zu Rollen und Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

Knowledge Catalog aktivieren

Sie können ein vorhandenes Projekt mit Knowledge Catalog verwenden oder ein neues erstellen. Wir empfehlen, ein neues Projekt zu erstellen. Wenn Sie ein neues Google Cloud -Projekt oder ein Projekt verwenden, in dem die BigQuery API aktiviert ist, ist die Dataplex API standardmäßig aktiviert. Sie müssen jedoch weiterhin die Dataproc API und die Dataproc Metastore API aktivieren.

Damit die vom Data Lake erstellten Ressourcen in Ihrem Projekt voneinander getrennt bleiben, erstellen Sie ein Projekt pro Data Lake-Instanz.

So erstellen Sie ein Projekt und aktivieren den Knowledge Catalog:

1. Wählen Sie in der Google Cloud Console ein Projekt aus oder erstellen Sie ein Projekt.
2. Die Abrechnung für Ihr Projekt muss aktiviert sein.

3. Aktivieren Sie die Dataplex API, die Managed Service for Apache Spark API und die Dataproc Metastore API.

   Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

   Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigung serviceusage.services.enable enthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen

   APIs aktivieren

   Hinweis: Wenn Sie auch die Data Lineage API aktivieren, fallen dafür separate Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Knowledge Catalog – Preise und Überlegungen zur Datenherkunft.

Knowledge Catalog deaktivieren

Wenn Sie Knowledge Catalog in einem Projekt verwenden, in dem auch BigQuery genutzt wird, sollten Sie sich über die Auswirkungen auf das BigQuery-Verhalten im Klaren sein, wenn Sie Knowledge Catalog deaktivieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, bevor Sie Knowledge Catalog deaktivieren, um zusätzliche Gebühren zu vermeiden:

1. Löschen Sie in der Google Cloud -Console alle Lake-Instanzen in Ihrem Projekt. Wenn Sie einen Lake löschen möchten, müssen Sie zuerst die einzelnen Assets und Zonen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Lake löschen.

   Um Gebühren zu vermeiden, löschen Sie alle Cloud Storage-Buckets für Zonen in Ihrem Data Lake. Sie können die Cloud Storage-Buckets vor oder nach dem Deaktivieren der API löschen.

   Warten Sie, bis alle laufenden Dienstvorgänge zum Löschen von Seen abgeschlossen sind. Suchen Sie auf der Seite „Knowledge Catalog“ nach einer leeren Liste von Lake-Instanzen.

2. Löschen Sie in der Google Cloud -Console alle benutzerdefinierten Eintragsgruppen in Ihrem Projekt. Wenn Sie eine Eintragsgruppe löschen, werden alle Einträge entfernt, die zu dieser Eintragsgruppe gehören. Weitere Informationen finden Sie unter Eintragsgruppe löschen.

3. Wählen Sie das Projekt aus, in dem die Dataplex API deaktiviert werden soll.

4. Rufen Sie die Seite Aktivierte APIs und Dienste auf.

   Zu „Aktivierte APIs und Dienste“

5. Klicken Sie auf Cloud Dataplex API.

6. Klicken Sie auf API deaktivieren. Bestätigen Sie den Vorgang, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

7. Wiederholen Sie die Schritte, um die folgenden APIs zu deaktivieren:

   • Data Lineage API (falls aktiviert)

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Suchen nach Ressourcen.
• Informationen zum Messen der Datenqualität
• Weitere Informationen zu Konzepten der Katalogverwaltung
• Folgen Sie einer Kurzanleitung: Datenherkunft für eine BigQuery-Tabelle nachverfolgen.