如果從超過支援日期的 SDK 版本提交工作，長時間執行的批次或串流工作就會中斷，輸送量也會降低。如要減少可能發生的問題，請按照下列步驟操作：
如需所有可用 SDK 版本的清單，請參閱支援狀態頁面。
使用不支援的 SDK 版本啟動工作
如果您從 SDK 版本提交 Dataflow 工作，但該版本已過支援日期，系統會顯示錯誤訊息，引導您升級 SDK 版本，或在提交工作時使用臨時權杖。
錯誤訊息中的權杖值包含權杖到期時間和權杖本身。到期日設為兩週後。
如要使用權杖，請使用 unsupported_sdk_temporary_override_token 實驗旗標和權杖值重新提交工作。
--experiments=unsupported_sdk_temporary_override_token=TOKEN
如果使用過期權杖提交工作，系統會顯示不同的錯誤訊息，通知您權杖已過期。您可以升級至支援的 SDK 版本，或重新提交不含權杖的工作，以取得新權杖。
權杖會套用至個別工作，因此如果排定多項工作，每項工作都必須使用專屬權杖。
請勿將權杖視為永久解決方案，以繼續使用不支援的 SDK。在 SDK 不受支援的日期過後一段時間，系統會撤銷所有權杖，並拒絕所有使用該不受支援 SDK 版本的作業。如要進一步瞭解各個 SDK 的支援狀態，請參閱「SDK 版本支援狀態」。
繼續執行中斷的工作
使用不支援 SDK 的長期執行 Dataflow 工作 (例如串流工作) 也會中斷，且輸送量大幅降低。您可以在工作記錄中看到下列錯誤訊息，藉此找出中斷的工作：
由於工作流程使用不支援的 SDK Apache Beam SDK for Python 2.3.0，因此服務自動中斷工作流程。請升級至最新版 SDK。如要暫時恢復中斷的工作，請使用
gcloud alpha dataflow jobs resume-unsupported-sdk --token=TOKEN --region=REGION JOB_ID。請注意，如果使用這個權杖繼續執行工作，工作會在 2020-08-28T11:21:58-07:00 再次中斷。如需支援的 SDK 版本清單，請參閱 https://cloud.google.com/dataflow/docs/support/sdk-version-support-status。
如錯誤訊息所示，您可以使用 resume-unsupported-sdk 指令，減輕中斷造成的影響。繼續中斷的工作是暫時解決方案，請升級 SDK 版本，以免受到進一步的淘汰處置。
先前繼續執行的工作會在臨時權杖過期後，返回中斷狀態。日後如要恢復中斷的作業，也可以使用相同方式。不過，如果作業使用的 SDK 版本不受支援，系統可能會在不受支援日期過後自動取消作業。