תבנית Spanner ל-Cloud Storage Avro

התבנית Spanner to Avro Files on Cloud Storage היא צינור להעברת נתונים באצווה שמייצא מסד נתונים שלם של Spanner אל Cloud Storage בפורמט Avro. כשמייצאים מסד נתונים של Spanner, נוצרת תיקייה בדלי שבחרתם. התיקייה מכילה:

• קובץ spanner-export.json.
• קובץ TableName-manifest.json לכל טבלה במסד הנתונים שייצאתם.
• קובץ אחד או יותר מסוג TableName.avro-#####-of-#####.

לדוגמה, אם מייצאים מסד נתונים עם שתי טבלאות, Singers ו-Albums, נוצרת קבוצת הקבצים הבאה:

• Albums-manifest.json
• Albums.avro-00000-of-00002
• Albums.avro-00001-of-00002
• Singers-manifest.json
• Singers.avro-00000-of-00003
• Singers.avro-00001-of-00003
• Singers.avro-00002-of-00003
• spanner-export.json

הדרישות לגבי צינורות עיבוד נתונים

• מסד הנתונים ב-Spanner חייב להתקיים.
• קטגוריית הפלט של Cloud Storage חייבת להתקיים.
• בנוסף לתפקידי ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) שנדרשים להפעלת משימות Dataflow, אתם צריכים גם את תפקידי ה-IAM המתאימים כדי לקרוא את נתוני Spanner ולכתוב לקטגוריה של Cloud Storage.

פרמטרים של תבניות

פרמטרים נדרשים

• ‫instanceId: מזהה המכונה של מסד הנתונים של Spanner שרוצים לייצא.
• ‫databaseId: מזהה מסד הנתונים של Spanner שרוצים לייצא.
• ‫outputDir: הנתיב ב-Cloud Storage לייצוא קובצי Avro. תהליך הייצוא יוצר ספרייה חדשה בנתיב הזה שמכילה את הקבצים שיוצאו. לדוגמה, gs://your-bucket/your-path.

פרמטרים אופציונליים

• ‫avroTempDirectory: הנתיב ב-Cloud Storage שבו נכתבים קובצי Avro זמניים.
• ‫spannerHost: נקודת הקצה של Cloud Spanner שאליה מתבצעת קריאה בתבנית. משמש רק לבדיקה. לדוגמה, https://batch-spanner.googleapis.com. ברירת המחדל היא: https://batch-spanner.googleapis.com.
• ‫snapshotTime: חותמת הזמן שמתאימה לגרסה של מסד הנתונים של Spanner שרוצים לקרוא. חותמת הזמן צריכה להיות בפורמט Zulu RFC 3339 UTC. חותמת הזמן חייבת להיות בעבר, וחלים עליה כללי התיישנות. לדוגמה, 1990-12-31T23:59:60Z. ברירת המחדל היא ריק.
• ‫spannerProjectId: המזהה של הפרויקט ב-Google Cloud שמכיל את מסד הנתונים של Spanner שממנו רוצים לקרוא נתונים.
• ‫shouldExportTimestampAsLogicalType: אם הערך הוא true, חותמות הזמן מיוצאים כסוג long עם סוג לוגי timestamp-micros. כברירת מחדל, הפרמטר הזה מוגדר כ-false וחותמות הזמן מיוצאות כמחרוזות ISO-8601 ברמת דיוק של ננו-שנייה.
• ‫tableNames: רשימה מופרדת בפסיקים של טבלאות שמציינות את קבוצת המשנה של מסד הנתונים של Spanner לייצוא. אם מגדירים את הפרמטר הזה, צריך לכלול את כל הטבלאות שקשורות אליו (טבלאות אב וטבלאות עם מפתח זר שהופנה אליו) או להגדיר את הפרמטר shouldExportRelatedTables לערך true.אם הטבלה נמצאת בסכימה עם שם, צריך להשתמש בשם המוגדר במלואו. לדוגמה: sch1.foo, שבו sch1 הוא שם הסכימה ו-foo הוא שם הטבלה. ברירת המחדל היא ריק.
• ‫shouldExportRelatedTables: האם לכלול טבלאות קשורות. הפרמטר הזה משמש בשילוב עם הפרמטר tableNames. ברירת המחדל היא false.
• ‫spannerPriority: העדיפות של הבקשה לקריאות ל-Spanner. הערכים האפשריים הם HIGH, MEDIUM ו-LOW. ערך ברירת המחדל הוא MEDIUM.
• ‫dataBoostEnabled: מגדירים את הערך ל-true כדי להשתמש במשאבי החישוב של Spanner Data Boost להרצת העבודה עם השפעה כמעט אפסית על תהליכי העבודה של Spanner OLTP. אם מגדירים את ההרשאה ל-true, צריך גם את הרשאת ה-IAM‏ spanner.databases.useDataBoost. מידע נוסף זמין במאמר בנושא Data Boost (https://cloud.google.com/spanner/docs/databoost/databoost-overview). ברירת המחדל היא false.
• ‫checksumAlgorithm: אלגוריתם סיכום הביקורת שבו יש להשתמש עבור הקבצים המיוצאים. הערכים האפשריים הם MD5 ו-CRC32C. ערך ברירת המחדל הוא MD5.

הרצת התבנית

המסוף

1. עוברים לדף Create job from template (יצירת משימה מתבנית) ב-Dataflow.
כניסה לדף Create job from template
2. בשדה שם המשימה, מזינים שם ייחודי למשימה.
3. אופציונלי: בשדה Regional endpoint (נקודת קצה אזורית), בוחרים ערך מהתפריט הנפתח. אזור ברירת המחדל הוא us-central1.

   רשימה של אזורים שבהם אפשר להריץ משימת Dataflow מופיעה במאמר מיקומי Dataflow.

4. בתפריט הנפתח Dataflow template (תבנית Dataflow), בוחרים בתבנית Cloud Spanner to Avro Files on Cloud Storage (מ-Cloud Spanner לקובצי Avro ב-Cloud Storage).
5. בשדות הפרמטרים שמופיעים, מזינים את ערכי הפרמטרים.
6. לוחצים על הפעלת העבודה.

gcloud

בדוגמה הזו נעשה שימוש בפקודה gcloud dataflow jobs run.

הערה: כדי להשתמש ב-CLI של Google Cloud להפעלת תבניות classic צריך להשתמש בגרסה 138.0.0 או בגרסה מאוחרת יותר של Google Cloud CLI.

במעטפת או בטרמינל, מריצים את התבנית:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_Spanner_to_GCS_Avro \
    --region REGION_NAME \
    --staging-location GCS_STAGING_LOCATION \
    --parameters 'instanceId=INSTANCE_ID,databaseId=DATABASE_ID,outputDir=GCS_DIRECTORY'

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫JOB_NAME: שם ייחודי של המשימה לפי בחירתכם

  כדי שהמשרה תופיע בחלק של Spanner במסוף Google Cloud , שם המשרה צריך להיות בפורמטcloud-spanner--INSTANCE_ID-DATABASE_ID.

• ‫VERSION: הגרסה של התבנית שרוצים להשתמש בה

  אפשר להשתמש בערכים הבאים:

  • latest כדי להשתמש בגרסה העדכנית של התבנית, שזמינה בתיקיית ההורה ללא תאריך בדלי – gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
  • שם הגרסה, כמו 2023-09-12-00_RC00, כדי להשתמש בגרסה ספציפית של התבנית, שאפשר למצוא אותה בתיקיית האב המתאימה עם התאריך בדלי – gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
  זהירות: יכול להיות שעדכונים בגרסה העדכנית של התבניות יגרמו לשינויים שישברו את התאימות לאחור. כדי שהשינויים האלה לא ישפיעו על תהליכי העבודה שלכם בסביבת הייצור, בסביבות הייצור צריך להשתמש בתבניות שנשמרו בתיקייה הראשית עם תאריך העדכנית ביותר.
• ‫REGION_NAME: האזור שבו רוצים לפרוס את עבודת Dataflow, לדוגמה: us-central1
• ‫GCS_STAGING_LOCATION: הנתיב לכתיבת קבצים זמניים. לדוגמה: gs://mybucket/temp
• ‫INSTANCE_ID: מזהה מכונת Spanner
• ‫DATABASE_ID: מזהה מסד הנתונים של Spanner
• ‫GCS_DIRECTORY: הנתיב ב-Cloud Storage שאליו מייבאיםאת קובצי ה-Avro

API

כדי להפעיל את התבנית באמצעות API בארכיטקטורת REST, שולחים בקשת HTTP POST. מידע נוסף על ה-API ועל היקפי ההרשאות שלו זמין במאמר projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Cloud_Spanner_to_GCS_Avro
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "instanceId": "INSTANCE_ID",
       "databaseId": "DATABASE_ID",
       "outputDir": "gs://GCS_DIRECTORY"
   }
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים להריץ את משימת Dataflow Google Cloud
• ‫JOB_NAME: שם ייחודי של המשימה לפי בחירתכם

  כדי שהמשרה תופיע בחלק של Spanner במסוף Google Cloud , שם המשרה צריך להיות בפורמטcloud-spanner--INSTANCE_ID-DATABASE_ID.

• ‫VERSION: הגרסה של התבנית שרוצים להשתמש בה

  אפשר להשתמש בערכים הבאים:

  • latest כדי להשתמש בגרסה העדכנית של התבנית, שזמינה בתיקיית ההורה ללא תאריך בדלי – gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
  • שם הגרסה, כמו 2023-09-12-00_RC00, כדי להשתמש בגרסה ספציפית של התבנית, שאפשר למצוא אותה בתיקיית האב המתאימה עם התאריך בדלי – gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
  זהירות: יכול להיות שעדכונים בגרסה העדכנית של התבניות יגרמו לשינויים שישברו את התאימות לאחור. כדי שהשינויים האלה לא ישפיעו על תהליכי העבודה שלכם בסביבת הייצור, בסביבות הייצור צריך להשתמש בתבניות שנשמרו בתיקייה הראשית עם תאריך העדכנית ביותר.
• ‫LOCATION: האזור שבו רוצים לפרוס את עבודת Dataflow, לדוגמה: us-central1
• ‫GCS_STAGING_LOCATION: הנתיב לכתיבת קבצים זמניים. לדוגמה: gs://mybucket/temp
• ‫INSTANCE_ID: מזהה מכונת Spanner
• ‫DATABASE_ID: מזהה מסד הנתונים של Spanner
• ‫GCS_DIRECTORY: הנתיב ב-Cloud Storage שאליו מייבאיםאת קובצי ה-Avro

קוד המקור של התבנית

Java

/*
 * Copyright (C) 2018 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not
 * use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of
 * the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
 * License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */
package com.google.cloud.teleport.spanner;

import com.google.cloud.spanner.Options.RpcPriority;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.teleport.metadata.Template;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateCategory;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateCreationParameter;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateParameter;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateParameter.TemplateEnumOption;
import com.google.cloud.teleport.spanner.ExportPipeline.ExportPipelineOptions;
import com.google.cloud.teleport.spanner.spannerio.SpannerConfig;
import org.apache.beam.runners.dataflow.options.DataflowPipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.PipelineResult;
import org.apache.beam.sdk.options.Default;
import org.apache.beam.sdk.options.Description;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.options.ValueProvider;
import org.apache.beam.sdk.options.ValueProvider.NestedValueProvider;
import org.apache.beam.sdk.transforms.SerializableFunction;

/**
 * Dataflow template that exports a Cloud Spanner database to Avro files in GCS.
 *
 * <p>Check out <a
 * href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v1/README_Cloud_Spanner_to_GCS_Avro.md">README</a>
 * for instructions on how to use or modify this template.
 */
@Template(
    name = "Cloud_Spanner_to_GCS_Avro",
    category = TemplateCategory.BATCH,
    displayName = "Cloud Spanner to Avro Files on Cloud Storage",
    description = {
      "The Cloud Spanner to Avro Files on Cloud Storage template is a batch pipeline that exports a whole Cloud Spanner database to Cloud Storage in Avro format. "
          + "Exporting a Cloud Spanner database creates a folder in the bucket you select. The folder contains:\n"
          + "- A `spanner-export.json` file.\n"
          + "- A `TableName-manifest.json` file for each table in the database you exported.\n"
          + "- One or more `TableName.avro-#####-of-#####` files.\n",
      "For example, exporting a database with two tables, Singers and Albums, creates the following file set:\n"
          + "- `Albums-manifest.json`\n"
          + "- `Albums.avro-00000-of-00002`\n"
          + "- `Albums.avro-00001-of-00002`\n"
          + "- `Singers-manifest.json`\n"
          + "- `Singers.avro-00000-of-00003`\n"
          + "- `Singers.avro-00001-of-00003`\n"
          + "- `Singers.avro-00002-of-00003`\n"
          + "- `spanner-export.json`"
    },
    optionsClass = ExportPipelineOptions.class,
    documentation =
        "https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/provided/cloud-spanner-to-avro",
    contactInformation = "https://cloud.google.com/support",
    requirements = {
      "The Cloud Spanner database must exist.",
      "The output Cloud Storage bucket must exist.",
      "In addition to the Identity and Access Management (IAM) roles necessary to run Dataflow jobs, you must also have the <a href=\"https://cloud.google.com/spanner/docs/export#iam\">appropriate IAM roles</a> for reading your Cloud Spanner data and writing to your Cloud Storage bucket."
    })
public class ExportPipeline {

  /** Options for Export pipeline. */
  public interface ExportPipelineOptions extends PipelineOptions {
    @TemplateParameter.Text(
        order = 1,
        groupName = "Source",
        regexes = {"[a-z][a-z0-9\\-]*[a-z0-9]"},
        description = "Cloud Spanner instance ID",
        helpText = "The instance ID of the Spanner database that you want to export.")
    ValueProvider<String> getInstanceId();

    void setInstanceId(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.Text(
        order = 2,
        groupName = "Source",
        regexes = {"[a-z][a-z0-9_\\-]*[a-z0-9]"},
        description = "Cloud Spanner database ID",
        helpText = "The database ID of the Spanner database that you want to export.")
    ValueProvider<String> getDatabaseId();

    void setDatabaseId(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.GcsWriteFolder(
        order = 3,
        groupName = "Target",
        description = "Cloud Storage output directory",
        helpText =
            "The Cloud Storage path to export Avro files to. The export job creates a new directory under this path that contains the exported files.",
        example = "gs://your-bucket/your-path")
    ValueProvider<String> getOutputDir();

    void setOutputDir(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.GcsWriteFolder(
        order = 4,
        optional = true,
        description = "Cloud Storage temp directory for storing Avro files",
        helpText = "The Cloud Storage path where temporary Avro files are written.")
    ValueProvider<String> getAvroTempDirectory();

    void setAvroTempDirectory(ValueProvider<String> value);

    @TemplateCreationParameter(value = "")
    @Description("Test dataflow job identifier for Beam Direct Runner")
    @Default.String(value = "")
    ValueProvider<String> getTestJobId();

    void setTestJobId(ValueProvider<String> jobId);

    @TemplateParameter.Text(
        order = 6,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        description = "Cloud Spanner Endpoint to call",
        helpText = "The Cloud Spanner endpoint to call in the template. Only used for testing.",
        example = "https://batch-spanner.googleapis.com")
    @Default.String("https://batch-spanner.googleapis.com")
    ValueProvider<String> getSpannerHost();

    void setSpannerHost(ValueProvider<String> value);

    @TemplateCreationParameter(value = "false")
    @Description("If true, wait for job finish")
    @Default.Boolean(true)
    boolean getWaitUntilFinish();

    void setWaitUntilFinish(boolean value);

    @TemplateParameter.Text(
        order = 7,
        optional = true,
        regexes = {
          "^([0-9]{4})-([0-9]{2})-([0-9]{2})T([0-9]{2}):([0-9]{2}):(([0-9]{2})(\\.[0-9]+)?)Z$"
        },
        description = "Snapshot time",
        helpText =
            "The timestamp that corresponds to the version of the Spanner database that you want to read. The timestamp must be specified by using RFC 3339 UTC `Zulu` format. The timestamp must be in the past, and maximum timestamp staleness applies.",
        example = "1990-12-31T23:59:60Z")
    @Default.String(value = "")
    ValueProvider<String> getSnapshotTime();

    void setSnapshotTime(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.ProjectId(
        order = 8,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        description = "Cloud Spanner Project Id",
        helpText =
            "The ID of the Google Cloud project that contains the Spanner database that you want to read data from.")
    ValueProvider<String> getSpannerProjectId();

    void setSpannerProjectId(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.Boolean(
        order = 9,
        optional = true,
        description = "Export Timestamps as Timestamp-micros type",
        helpText =
            "If `true`, timestamps are exported as a `long` type with `timestamp-micros` logical type. By default, this parameter is set to `false` and timestamps are exported as ISO-8601 strings at nanosecond precision.")
    @Default.Boolean(false)
    ValueProvider<Boolean> getShouldExportTimestampAsLogicalType();

    void setShouldExportTimestampAsLogicalType(ValueProvider<Boolean> value);

    @TemplateParameter.Text(
        order = 10,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        regexes = {"^[a-zA-Z0-9_\\.]+(,[a-zA-Z0-9_\\.]+)*$"},
        description = "Cloud Spanner table name(s).",
        helpText =
            "A comma-separated list of tables specifying the subset of the Spanner database to export. If you set this parameter, you must either include all of the related tables (parent tables and foreign key referenced tables) or set the `shouldExportRelatedTables` parameter to `true`."
                + "If the table is in named schema, please use fully qualified name. For example: `sch1.foo` in which `sch1` is the schema name and `foo` is the table name.")
    @Default.String(value = "")
    ValueProvider<String> getTableNames();

    void setTableNames(ValueProvider<String> value);

    @TemplateParameter.Boolean(
        order = 11,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        description = "Export necessary Related Spanner tables.",
        helpText =
            "Whether to include related tables. This parameter is used in conjunction with the `tableNames` parameter.")
    @Default.Boolean(false)
    ValueProvider<Boolean> getShouldExportRelatedTables();

    void setShouldExportRelatedTables(ValueProvider<Boolean> value);

    @TemplateParameter.Enum(
        order = 12,
        groupName = "Source",
        enumOptions = {
          @TemplateEnumOption("LOW"),
          @TemplateEnumOption("MEDIUM"),
          @TemplateEnumOption("HIGH")
        },
        optional = true,
        description = "Priority for Spanner RPC invocations",
        helpText =
            "The request priority for Spanner calls. Possible values are `HIGH`, `MEDIUM`, and `LOW`. The default value is `MEDIUM`.")
    ValueProvider<RpcPriority> getSpannerPriority();

    void setSpannerPriority(ValueProvider<RpcPriority> value);

    @TemplateParameter.Boolean(
        order = 13,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        description = "Use independent compute resource (Spanner DataBoost).",
        helpText =
            "Set to `true` to use the compute resources of Spanner Data Boost to run the job with near-zero impact on Spanner OLTP workflows. When set to `true`, you also need the `spanner.databases.useDataBoost` IAM permission. For more information, see the Data Boost overview (https://cloud.google.com/spanner/docs/databoost/databoost-overview).")
    @Default.Boolean(false)
    ValueProvider<Boolean> getDataBoostEnabled();

    void setDataBoostEnabled(ValueProvider<Boolean> value);

    /** Checksum algorithm to use. */
    enum ChecksumAlgorithm {
      MD5,
      CRC32C
    }

    @TemplateParameter.Enum(
        order = 14,
        groupName = "Source",
        enumOptions = {@TemplateEnumOption("MD5"), @TemplateEnumOption("CRC32C")},
        optional = true,
        description = "Checksum algorithm",
        helpText =
            "The checksum algorithm to use for the exported files. Possible values are MD5 and CRC32C. The default value is MD5.")
    ValueProvider<ChecksumAlgorithm> getChecksumAlgorithm();

    void setChecksumAlgorithm(ValueProvider<ChecksumAlgorithm> value);
  }

  /**
   * Runs a pipeline to export a Cloud Spanner database to Avro files.
   *
   * @param args arguments to the pipeline
   */
  public static void main(String[] args) {

    ExportPipelineOptions options =
        PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().as(ExportPipelineOptions.class);

    Pipeline p = Pipeline.create(options);

    SpannerConfig spannerConfig =
        SpannerConfig.create()
            // Temporary fix explicitly setting SpannerConfig.projectId to the default project
            // if spannerProjectId is not provided as a parameter. Required as of Beam 2.38,
            // which no longer accepts null label values on metrics, and SpannerIO#setup() has
            // a bug resulting in the label value being set to the original parameter value,
            // with no fallback to the default project.
            // TODO: remove NestedValueProvider when this is fixed in Beam.
            .withProjectId(
                NestedValueProvider.of(
                    options.getSpannerProjectId(),
                    (SerializableFunction<String, String>)
                        input -> input != null ? input : SpannerOptions.getDefaultProjectId()))
            .withHost(options.getSpannerHost())
            .withInstanceId(options.getInstanceId())
            .withDatabaseId(options.getDatabaseId())
            .withRpcPriority(options.getSpannerPriority())
            .withDataBoostEnabled(options.getDataBoostEnabled());
    p.begin()
        .apply(
            "Run Export",
            new ExportTransform(
                spannerConfig,
                options.getOutputDir(),
                options.getTestJobId(),
                options.getSnapshotTime(),
                options.getTableNames(),
                options.getShouldExportRelatedTables(),
                options.getShouldExportTimestampAsLogicalType(),
                options.getAvroTempDirectory(),
                options.getChecksumAlgorithm()));
    PipelineResult result = p.run();
    if (options.getWaitUntilFinish()
        &&
        /* Only if template location is null, there is a dataflow job to wait for. Else it's
         * template generation which doesn't start a dataflow job.
         */
        options.as(DataflowPipelineOptions.class).getTemplateLocation() == null) {
      result.waitUntilFinish();
    }
  }
}

המאמרים הבאים

• מידע נוסף על תבניות Dataflow
• רשימת התבניות ש-Google סיפקה