תמיכה ב-GPU ב-Dataflow

בדף הזה מופיע מידע כללי על אופן הפעולה של מעבדים גרפיים (GPU) עם Dataflow, כולל מידע על דרישות מוקדמות ועל סוגי מעבדים גרפיים נתמכים.

שימוש במעבדי GPU במשימות של Dataflow מאפשר להאיץ חלק ממשימות עיבוד הנתונים. מעבדי GPU יכולים לבצע חישובים מסוימים מהר יותר ממעבדי CPU. החישובים האלה הם בדרך כלל מספריים או אלגברה לינארית, והם משמשים לעיתים קרובות בתרחישי שימוש של עיבוד תמונות ולמידת מכונה. מידת השיפור בביצועים משתנה בהתאם לתרחיש השימוש, לסוג החישוב ולכמות הנתונים שעוברים עיבוד.

דרישות מוקדמות לשימוש ב-GPU ב-Dataflow

תמחור

על משימות שמשתמשות במעבדי GPU חלים חיובים כמו שמפורט בדף התמחור של Dataflow.

זמינות

‫Dataflow תומך בסוגי ה-GPU הבאים:

סוג ה-GPU מחרוזת worker_accelerator
NVIDIA® L4 nvidia-l4
NVIDIA® A100 40 GB nvidia-tesla-a100
NVIDIA® A100 80 GB nvidia-a100-80gb
NVIDIA® Tesla® T4 nvidia-tesla-t4
NVIDIA® Tesla® P4 nvidia-tesla-p4
NVIDIA® Tesla® V100 nvidia-tesla-v100
NVIDIA® Tesla® P100 nvidia-tesla-p100
NVIDIA® H100 nvidia-h100-80gb
NVIDIA® H100 Mega nvidia-h100-mega-80gb
NVIDIA® RTX Pro 6000 nvidia-rtx-pro-6000

למידע נוסף על כל סוג GPU, כולל נתוני ביצועים, אפשר לעיין במאמר בנושא פלטפורמות GPU של Compute Engine.

מידע על האזורים והתחומים שבהם אפשר להשתמש ב-GPU זמין במאמר זמינות של אזורים ותחומים ל-GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.

עומסי עבודה מומלצים

בטבלה הבאה מפורטות המלצות לגבי סוג ה-GPU שמתאים לעומסי עבודה שונים. הדוגמאות בטבלה הן רק הצעות, ואתם צריכים לבצע בדיקה בסביבה שלכם כדי לקבוע את סוג ה-GPU המתאים לעומס העבודה שלכם.

מידע מפורט יותר על גודל הזיכרון של ה-GPU, על הזמינות של התכונות ועל סוגי עומסי העבודה האידיאליים לדגמי GPU שונים זמין בטבלת ההשוואה הכללית בדף של פלטפורמות ה-GPU.

עומס עבודה A100, ‏ H100 RTX Pro 6000 L4 T4
כוונון עדין של מודלים מומלץ
הסקת מסקנות במודל גדול מומלץ מומלץ מומלץ
הסקת מסקנות במודל בינוני מומלץ מומלץ מומלץ
הסקת מסקנות במודל קטן מומלץ מומלץ מומלץ

המאמרים הבאים