Sumber batch tabel SAP

Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi ekstraksi massal dari data aplikasi SAP.

Plugin sumber batch tabel SAP (plugin Tabel SAP) memungkinkan Anda membaca data dari tabel atau tampilan standar dan kustom SAP. Layanan ini memungkinkan penyerapan data massal dari aplikasi SAP ke BigQuery, atau sistem target lain yang didukung, menggunakan Cloud Data Fusion. Plugin ini memiliki fitur utama berikut:

  • Menggunakan SAP ECC, SAP S4/HANA, atau SAP BW sebagai sistem sumber
  • Tidak menggunakan SAP CDC (Change Data Capture) untuk melacak dan mengekstrak data baru dan delta di sumber data
  • Menggunakan mode ekstraksi batch
  • Mendukung tabel SAP dan tampilan CDS ABAP sebagai sumber data
  • Mengakses data SAP melalui lapisan aplikasi

Anda dapat membaca data dari:

  • Tabel transparan
  • Tabel cluster
  • Meja biliar
  • Tampilan CDS ABAP
  • Objek ADSO SAP BW

Versi software yang didukung

Software Versi
SAP S4/HANA SAP S4/HANA 1909 dan yang lebih baru
SAP ECC SAP ERP6 NW 7.31 SP16 dan yang lebih baru
SAP JCo SAP JCo versi 3.0.20 dan yang lebih baru
Cloud Data Fusion 6.3 dan yang lebih baru

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang SAP di Google Cloud, lihat Ringkasan SAP di Google Cloud.

Sebelum memulai

Siapkan sistem dan layanan berikut yang digunakan oleh plugin Tabel SAP:

  1. Konfigurasi sistem SAP ERP. Proses ini mencakup langkah-langkah berikut:
    • Instal file Transport SAP.
    • Siapkan otorisasi dan peran SAP yang diperlukan.
    • Siapkan SAP Java Connector.

  2. Deploy plugin di Cloud Data Fusion.

    • Penting: pilih versi plugin yang kompatibel dengan versi Cloud Data Fusion.
    • Jika Anda mengupgrade versi instance atau plugin Cloud Data Fusion, evaluasi dampak perubahan pada cakupan fungsional dan performa pipeline.

  3. Buat konektivitas RFC antara Cloud Data Fusion dan SAP.

    • Pastikan komunikasi diaktifkan antara instance Cloud Data Fusion dan server SAP.
    • Untuk instance pribadi, siapkan peering jaringan VPC.
    • Sistem SAP dan instance Cloud Data Fusion harus berada di project yang sama.

Mengonfigurasi plugin

  1. Buka antarmuka web Cloud Data Fusion lalu klik Studio.
  2. Pastikan Data Pipeline - Batch dipilih (bukan Realtime).
  3. Di menu Sumber, klik Tabel SAP. Node SAP Table akan muncul di pipeline Anda.
  4. Untuk mengonfigurasi sumber, buka node SAP Table, lalu klik Properties.

  5. Masukkan properti berikut. Untuk mengetahui daftar lengkapnya, lihat Properti.

    1. Masukkan Label untuk node Tabel SAP—misalnya, SAP tables.

    2. Masukkan detail koneksi. Anda dapat menyiapkan koneksi baru satu kali, atau koneksi yang sudah ada dan dapat digunakan kembali.

      Koneksi baru

      Untuk menambahkan koneksi sekali pakai ke SAP, ikuti langkah-langkah berikut:

      1. Biarkan Gunakan koneksi dinonaktifkan.

      2. Di bagian Connection, masukkan informasi berikut dari akun SAP di kolom ini:

        1. Di kolom Nama referensi, masukkan nama untuk koneksi yang mengidentifikasi sumber ini untuk silsilah.
        2. Di kolom SAP client, masukkan nama klien dari instance atau lingkungan tertentu dalam SAP. Administrator SAP dapat memberikan nama klien.
        3. Di kolom SAP language, masukkan bahasa login SAP. Defaultnya adalah EN (Inggris).

        4. Pilih salah satu Jenis koneksi berikut.

          • Langsung (melalui SAP Application Server). Jika Anda memilih jenis default ini, masukkan informasi di kolom berikut: SAP application server host, SAP system number, dan SAP router.
          • Load balanced (melalui SAP Message Server). Jika Anda memilih jenis ini, masukkan informasi di kolom berikut: Host SAP Message Server, Nomor port atau layanan SAP Message Server, ID Sistem SAP (SID), dan Nama grup login SAP.

        5. Di kolom SAP table/view name, masukkan nama tabel atau tampilan dari sistem SAP Anda.

        6. Berikan kredensial SAP: minta nama pengguna login SAP dan Sandi kepada administrator SAP Anda.

        7. Di kolom JCo Library Cloud Storage path, masukkan jalur SAP Java Connector (SAP JCo) di Cloud Storage yang berisi file library SAP JCo yang Anda upload.

        8. Untuk membuat skema berdasarkan metadata dari SAP yang memetakan jenis data SAP ke jenis data Cloud Data Fusion yang sesuai, klik Get schema. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pemetaan jenis data.

        9. Opsional: Untuk mengoptimalkan beban penyerapan dari SAP, masukkan informasi di kolom berikut:

          1. Dengan Opsi filter, Anda dapat mengekstrak data berdasarkan kondisi pilihan, seperti kolom yang memiliki serangkaian nilai yang ditentukan. Tentukan kondisi dalam sintaksis OpenSQL di klausa WHERE. Misalnya, kueri ini menampilkan semua baris dari tabel Roster yang kolom SchoolID-nya memiliki nilai SchoolID > 52:

            SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID > 52;

            Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Filter yang didukung.

          2. Di kolom Jumlah baris yang akan diambil, Anda dapat membatasi data yang diekstrak dengan memberikan jumlah baris berupa bilangan bulat positif.

          3. Di kolom Number of splits, Anda dapat membuat partisi untuk mengekstrak data secara paralel, yang meningkatkan performa. Jumlah pemisahan dapat memengaruhi proses kerja SAP dan harus dipilih dengan cermat.

          4. Di kolom Package size, tentukan jumlah kumpulan data yang akan diekstrak dalam panggilan jaringan SAP Tunggal. Ukuran paket memengaruhi performa dan resource yang tersedia serta harus dipilih dengan cermat.

      Koneksi yang dapat digunakan kembali

      Untuk menggunakan kembali koneksi yang ada, ikuti langkah-langkah berikut:

      1. Aktifkan Gunakan koneksi.
      2. Klik Jelajahi koneksi.

      3. Klik nama koneksi.

      Jika koneksi tidak ada, untuk membuat koneksi yang dapat digunakan kembali, ikuti langkah-langkah berikut:

      1. Klik Tambahkan koneksi > SapTable.
      2. Di halaman Create a SapTable connection yang terbuka, masukkan nama dan deskripsi koneksi.
      3. Di kolom SAP client, masukkan nama klien dari instance atau lingkungan tertentu di SAP. Administrator SAP dapat memberikan nama klien.
      4. Di kolom SAP language, masukkan bahasa login SAP. Defaultnya adalah EN (Inggris).

      5. Pilih salah satu Jenis koneksi berikut.

        • Langsung (melalui SAP Application Server). Jika Anda memilih jenis default ini, masukkan informasi di kolom berikut: SAP application server host, SAP system number, dan SAP router.
        • Load balanced (melalui SAP Message Server). Jika Anda memilih jenis ini, masukkan informasi di kolom berikut: Host SAP Message Server, SAP Message Server service atau nomor port, ID Sistem SAP (SID), dan nama grup logon SAP.

      6. Berikan kredensial SAP: minta administrator SAP Anda untuk memberikan nilai Nama pengguna login SAP dan Sandi.

      7. Di kolom JCo Library Cloud Storage path, masukkan jalur SAP Java Connector (SAP JCo) di Cloud Storage yang berisi file library SAP JCo yang Anda upload.

      8. Opsional: Di kolom Additional SAP connection properties, masukkan pasangan nilai kunci yang harus menggantikan default SAP JCo.

      9. Klik Create.

Properti

Properti Makro diaktifkan Properti wajib Deskripsi
Label Tidak Ya Nama node dalam pipeline data Anda.
Menggunakan koneksi Tidak Tidak Gunakan koneksi yang dapat digunakan kembali. Jika koneksi digunakan, Anda tidak perlu memberikan kredensial. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola koneksi.
Nama referensi Tidak Ya Jika Gunakan koneksi tidak diaktifkan, kolom ini akan muncul. Nama koneksi yang akan digunakan untuk silsilah.
Nama Tidak Ya Jika Gunakan koneksi diaktifkan, kolom ini akan muncul. Nama koneksi yang dapat digunakan kembali.
Klien SAP Ya Ya Instance atau lingkungan dalam sistem SAP.
Ambil snapshot Ya Ya Aktifkan snapshot data di SAP.
Kapan harus mengaktifkan snapshot:
  • Mengekstrak dari data tabel transaksional aktif mana pun
  • Mengekstrak pada tabel tempat kueri data lebih lambat dan menggunakan lebih banyak memori untuk setiap panggilan ekstraksi.

Kapan harus menonaktifkan snapshot: Anda menjalankan beberapa ekstraksi data bervolume besar secara paralel. Snapshot menggunakan tabel buffer di SAP, yang dapat menyebabkan masalah out of memory di SAP. Namun, setelah ekstraksi data selesai, tabel buffer akan dikosongkan.
Bahasa SAP Ya Ya Bahasa yang digunakan untuk menampilkan dan memproses data serta antarmuka pengguna SAP.
Jenis koneksi Tidak Ya Jenis koneksi SAP: Langsung atau Load balanced.
Host server aplikasi SAP Ya Tidak Khusus untuk jenis koneksi Direct, nama host ini berasal dari Server Aplikasi SAP, yang berfungsi sebagai lapisan middleware antara klien SAP (seperti antarmuka web SAP, browser web, atau aplikasi seluler) dan database yang mendasarinya.
Nomor sistem SAP Ya Tidak Khusus jenis koneksi Direct, angka ini adalah ID unik yang ditetapkan untuk setiap sistem SAP. Misalnya, 00.
SAP router Ya Tidak Khusus untuk jenis koneksi Langsung, ini adalah string router untuk server proxy, yang menyediakan saluran aman untuk komunikasi antara sistem SAP dan klien atau partner eksternal.
Host SAP Message Server Ya Tidak Khusus untuk jenis koneksi Load balanced, ini adalah nama host, yang memfasilitasi load balancing di beberapa server aplikasi di SAP.
Nomor port atau layanan SAP Message Server Ya Tidak Khusus untuk jenis koneksi Load balanced, ini adalah port jaringan tempat SAP Message Server memproses koneksi masuk dari klien SAP dan server aplikasi dalam SAP.
ID sistem SAP (SID) Ya Tidak Khusus untuk jenis koneksi Load balanced, ID ini ditetapkan ke setiap sistem SAP.
Nama grup login SAP Ya Tidak Nama pengelompokan atau konfigurasi logis dari beberapa server aplikasi SAP. Nilai defaultnya adalah PUBLIC.
Nama tabel/tampilan SAP Ya Ya Nama tabel atau tampilan yang valid dan tidak peka huruf besar/kecil tempat semua kolom dapat diekstrak.
Nama pengguna logon SAP Ya Ya Nama pengguna untuk SAP
Direkomendasikan: jika nama pengguna berubah secara berkala, gunakan makro.
Sandi login SAP Ya Ya Sandi SAP.
Direkomendasikan: gunakan makro aman.
Project ID GCP Ya Ya Google Cloud project ID.
Jalur GCS library SAP JCo Ya Ya Jalur ke Cloud Storage tempat Anda mengupload file library SAP JCo.
Mendapatkan skema T/A T/A Plugin ini menghasilkan skema berdasarkan metadata dari SAP, yang memetakan jenis data SAP ke jenis data Cloud Data Fusion yang sesuai. Lihat Pemetaan jenis data.
Properti koneksi SAP tambahan Ya Tidak Tetapkan properti SAP JCo tambahan untuk mengganti default SAP JCo. Misalnya, menyetel jco.destination.pool_capacity = 10 akan menggantikan kapasitas pool koneksi default.
Filter Ya Tidak Kondisi yang ditentukan dalam sintaksis Open SQL yang memfilter menggunakan klausa SQL WHERE. Mengekstrak data berdasarkan kondisi, seperti data dalam kolom dengan kumpulan nilai yang ditentukan, atau rentang nilai.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Filter yang didukung.
Jumlah baris yang akan diambil Ya Tidak Membatasi jumlah data yang diekstrak.
  • Masukkan bilangan bulat positif.
  • Jika nilainya 0 atau dibiarkan kosong, Cloud Data Fusion akan mengekstrak semua data dari tabel.
  • Jika Anda memasukkan nilai positif yang lebih besar daripada jumlah data yang dipilih (berdasarkan nilai filter lainnya), Cloud Data Fusion hanya mengekstrak data yang dipilih.
Jumlah pemisahan yang akan dibuat Ya Tidak Membuat partisi untuk mengekstrak rekaman secara paralel.
Mesin runtime membuat jumlah partisi yang ditentukan (dan koneksi SAP) saat mengekstrak data.
Berhati-hatilah saat meningkatkan nilai ini, karena akan meningkatkan koneksi serentak dengan SAP.
Direkomendasikan: rencanakan untuk memiliki koneksi SAP untuk setiap pipeline dan jumlah total pipeline yang berjalan secara bersamaan.
Jika nilainya 0 atau dibiarkan kosong, Cloud Data Fusion akan memilih nilai yang sesuai, berdasarkan jumlah eksekutor yang tersedia, jumlah rekaman yang akan diekstrak, dan ukuran paket.
Ukuran paket Ya Tidak Jumlah kumpulan data yang akan diekstrak dalam satu panggilan jaringan SAP. Parameter ini adalah jumlah data yang di-buffer SAP dalam memori selama setiap panggilan ekstraksi jaringan.
Berhati-hatilah saat menyetel properti ini. Beberapa pipeline data yang mengekstrak data dapat mencapai puncak penggunaan memori, sehingga menyebabkan kegagalan karena error Out of memory.
  • Masukkan bilangan bulat positif.
  • Jika 0 atau dibiarkan kosong, plugin akan menggunakan nilai standar 70000, atau nilai yang dihitung dengan tepat.
  • Jika pipeline data gagal karena error Out of memory, kurangi ukuran paket atau tingkatkan memori yang tersedia untuk proses kerja SAP Anda.

Filter yang didukung

Kondisi filter berikut didukung.

Filter yang berisi operator perbandingan

Gunakan operator perbandingan untuk melakukan pemfilteran yang lebih kompleks berdasarkan perbandingan antar-nilai.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name > value; \
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
Contoh
AUDAT GT '20230914'

Filter yang berisi operator LIKE

Gunakan operator LIKE untuk pencocokan pola. Untuk mencocokkan karakter apa pun, gunakan simbol % sebagai karakter pengganti.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%';
Contoh
ERNAM LIKE 'KIRAN%'

Filter yang berisi operator IN

Gunakan operator IN untuk menentukan daftar nilai yang akan dicocokkan dengan.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name WHERE column_name \
      IN ('value1', 'value2', 'value3');
Contoh
ERNAM IN ( 'LEE' , 'KIRAN' )

Filter yang berisi operator logika

Gunakan operator logika untuk menentukan daftar nilai yang akan dicocokkan.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE condition1 OR condition2; \
      SELECT * FROM table_name WHERE NOT condition;
Contoh
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) AND ( ERNAM LIKE 'LEE%' )
  • ( AUDAT EQ '20220615' ) OR ( AUDAT EQ '20220617' )

Filter yang berisi rentang tanggal

Gunakan rentang tanggal untuk mengambil baris tempat kolom tanggal dan waktu berada dalam rentang tanggal tertentu.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'start_date' AND datetime_column <= 'end_date';
Contoh
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter yang berisi perbandingan tanggal

Gunakan perbandingan tanggal untuk mengambil baris tempat datetime digunakan.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name WHERE datetime_column > 'target_date';
Contoh
AUDAT GE '20230910' AND AUDAT LE '20230914'

Filter yang menggabungkan tanggal dan waktu

Jika kolom tanggal dan waktu Anda menyertakan tanggal dan waktu, Anda dapat memfilter dengan tepat.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'target_datetime' \
      AND datetime_column <= 'target_datetime';
Contoh
TIMESTAMP GE '20210602144800' AND TIMESTAMP LE '20210624080836'

(Format stempel waktu : YYYYMMDDHHMMSS)

Memfilter yang menggabungkan beberapa kondisi dengan operator logika

Anda dapat mengambil baris yang memenuhi beberapa kondisi menggunakan operator logika, seperti AND dan OR.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' AND column2 > value2) \
      OR (column3 = 'value3' AND column4 < value4);
Contoh
    ( ERNAM EQ 'LEE' AND AUDAT GT '20220722' ) \
      OR ( BSTNK EQ 'PO54321065' AND BSTDK LT '20220714' )

Memfilter penggabungan kondisi bertingkat

Anda dapat menggabungkan kondisi secara bertingkat untuk membuat filter yang kompleks.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR (column2 = 'value2' AND column3 > value3)) \
      AND column4 = 'value4';
Contoh
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ( ERNAM EQ 'LEE' AND VDATU GT '20210623' ) ) \
      AND FMBDAT EQ '20220722'

Filter yang menggunakan subkueri

Anda dapat menggunakan subkueri untuk memfilter berdasarkan hasil dari kueri lain.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE column1 IN (SELECT related_column FROM other_table WHERE condition);
Contoh
VBELN IN ( SELECT VBELN FROM VBAK WHERE ERNAM = 'LEE' )

Memfilter dengan menggabungkan kondisi tanggal dan nilai

Anda dapat menggabungkan kondisi berbasis tanggal dan berbasis nilai dalam filter yang kompleks.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE (column1 = 'value1' OR column2 = 'value2') \
      AND datetime_column > 'target_datetime';
Contoh
    ( ERDAT EQ '20220722' OR ERNAM EQ 'LEE' ) AND VDATU GT '20210623'

Filter yang berisi Memformat Tanggal

Di SAP, kolom tanggal dan waktu selalu disimpan tanpa - atau : di tingkat database.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' \
      AND datetime_column <= 'YYYY-M

Tidak didukung: Filter yang berisi fungsi dan operator perbandingan

Di SAP, fungsi pada klausa WHERE QUERY tidak didukung.

Tidak didukung: Filter yang berisi interval

Di SAP, fungsi NOW() tidak didukung.

Sintaksis
    SELECT * FROM table_name \
      WHERE datetime_column >= NOW() - INTERVAL X DAY;

Tidak didukung: Filter yang mengekstrak komponen tanggal

Di SAP, pemfilteran offset tidak didukung.

Contoh
    WHERE YEAR+0(4) = 2023

Pemetaan jenis data

Tabel berikut adalah daftar jenis data SAP dengan jenis Cloud Data Fusion yang sesuai.

Jenis data SAP Jenis ABAP Deskripsi SAP Jenis data Cloud Data Fusion
INT1 (Numerik) b Bilangan bulat 1 byte int
INT2 (Numerik) s Bilangan bulat 2 byte int
INT4 (Numerik) i Bilangan bulat 4 byte int
INT8 (Numerik) 8 Bilangan bulat 8 byte long
DEC (Numerik) p Angka yang dikemas dalam format BCD (DEC) decimal
DF16_DEC, DF16_RAW (Numerik) a Floating point desimal 8 byte IEEE 754r double
DF34_DEC, DF34_RAW (Numerik) e Floating point desimal 16 byte IEEE 754r double
FLTP (Numerik) f Bilangan floating point biner double
CHAR, LCHR (Karakter) c String karakter string
SSTRING, GEOM_EWKB (Karakter) string String karakter string
STRING (Karakter) string CLOB string karakter byte
NUMC, ACCP (Karakter) n Teks numerik string
RAW, LRAW (Byte) x Data biner byte
RAWSTRING (Byte) xstring BLOB string byte byte
DATS (Tanggal/Waktu) d Tanggal tanggal
TIMS (Tanggal/Waktu) t Waktu waktu
TIMS (Tanggal/Waktu) utcl (Utclong), TimeStamp timestamp

Kasus penggunaan

Dua konteks ekstraksi didukung:

  • Tabel dan Tampilan Database SAP
  • SAP ABAP CDS

Dalam setiap konteks, plugin Tabel SAP mendukung tabel dan tampilan database standar dan kustom.

Batasan

Plugin Tabel SAP memiliki batasan berikut:

  • Table explorer tidak mendukung penggabungan tabel.
  • CDS tidak mendukung tampilan dengan parameter.
  • Tidak mendukung tanpa kolom kunci.
  • Jika fitur Snapshot diaktifkan, penggunaan ukuran paket yang melebihi 30.000 dapat menyebabkan kegagalan pipeline. Ukuran paket ini dapat bervariasi, bergantung pada jumlah kolom dalam tabel SAP. Anda dapat menghitung ukuran paket yang optimal untuk tabel menggunakan formula ini: ukuran baris (dalam jumlah karakter) * 5.
  • Connection Manager memungkinkan Anda menjelajahi maksimum 1.000 nama tabel SAP.
  • Jika terjadi error pipeline, seperti error di sink, plugin SAP Table akan mencoba membersihkan semua proses sisi SAP aktif yang terkait dengan ekstraksi dengan memanggil RFM kustom yang ditujukan untuk pembersihan: /GOOG/RFC_READ_TABLE_CLEANUP.

Langkah berikutnya