本頁說明如何透過 Visual Studio Code 適用的 Google Cloud Data Agent Kit 擴充功能，探索及瞭解資料實體。這項擴充功能提供多個資料搜尋入口點，包括目錄探索工具、搜尋功能和代理聊天。
事前準備
- 安裝擴充功能。
- 調整設定。啟用所有 API，並設定專案和區域。
- 選用：如要在 VS Code 的 Data Agent Kit 擴充功能中與 MySQL 適用的 Cloud SQL、PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 和 AlloyDB for PostgreSQL 資源互動，您必須設定這些資源，以便將中繼資料擷取至 Knowledge Catalog。詳情請參閱：
探索目錄
目錄檢視工具會以結構化檢視畫面，呈現資料實體。如要瀏覽目錄，請完成下列步驟：
- 在 IDE 活動列中，按一下「Google Cloud Data Agent Kit」圖示。
- 在 Google Cloud Data Agent Kit 選單中，展開「目錄」專區。瀏覽器會以樹狀結構顯示這些資料來源：
- BigQuery 和 BigLake 中的資料實體，以及目前專案中的 AlloyDB、Cloud SQL 和 Spanner 實體。
- BigQuery 公開資料集。
- 您有權存取的機構其他專案。按一下「載入更多」，即可在檔案總管中查看。
- 如要瀏覽階層，請按一下節點展開。舉例來說，點選專案 ID 時，檔案總管會顯示依產品名稱整理的資料來源。
- 按一下產品名稱，即可探索該產品的資料實體，並繼續展開檢視檢視區塊和資料表。
- 按一下資料實體，即可在新編輯器分頁中查看詳細資料。
- 在資源名稱上按一下滑鼠右鍵，即可查看快速動作清單，例如「查詢」或「在 Spark DataFrame 中載入」。
使用代理程式探索功能
如要使用自然語言尋找資料集，請使用服務專員的「對話」面板：
- 如果沒有顯示「Chat」面板，請按下 Cmd/Ctrl+Shift+P 開啟指令面板，然後搜尋並執行「Open Chat」。
- 在「Chat」面板中輸入自然語言提示，例如「找出含有顧客訂單的資料集」。代理程式會顯示「思考中」狀態，同時搜尋相關資料表。
- 如果代理程式提示您執行 gcloud CLI 指令來協助搜尋，請按一下每個指令的「執行」。
- 代理程式顯示專案中找到的相關資料集清單後，您可以在目錄或通用搜尋中搜尋及探索這些資料集。Google Cloud
使用綜合搜尋
從指令區塊或活動列啟動通用搜尋。
快速鍵
- 按下 Cmd/Ctrl+Shift+P 開啟指令面板。
- 搜尋並選取「Search for Dataset」(搜尋資料集)。
- 在快速選取器中輸入搜尋查詢，然後按下 Enter 鍵，即可在新編輯器分頁中啟動通用搜尋。
活動列
- 在 IDE 活動列中，按一下「Google Cloud Data Agent Kit」圖示。
- 在 Google Cloud Data Agent Kit 選單中，展開「目錄」專區。
- 按一下「通用搜尋」。通用搜尋會在新編輯器分頁中開啟。
- 輸入搜尋查詢並按下 Enter 鍵，即可查看搜尋結果。
篩選
在全方位搜尋編輯器中，使用浮動的「篩選器」面板，依「範圍」、「系統」、「專案」、「類型」或「位置」縮小搜尋結果範圍。
查看詳細資料
識別資料實體後，即可在新編輯器分頁中查看詳細資料。
- 在搜尋結果中點選實體，即可在新分頁中開啟詳細資料。
- 在目錄探索器中，按一下資料集 (例如表格名稱)，即可啟動詳細資料檢視畫面。
詳細資料分頁
詳細資料編輯器會以直向分頁的形式呈現，方便您瞭解資料的背景資訊和品質。
顯示的分頁取決於您查看的資料實體類型。舉例來說，BigQuery 資料集的詳細資料檢視畫面包含「詳細資料」和「關係」分頁，而 Spanner 資料表的詳細資料則包含「結構定義」和「詳細資料」分頁。
Tab 鍵 |
功能 |
預覽 |
查看資料集資料的樣本。 |
結構定義 |
查看資料集的結構定義資料欄名稱、中繼資料類型、說明和其他詳細資料。 |
詳細資料 |
查看資料實體的屬性。 |
Insights |
存取 AI 生成的查詢範例，快速開始探索資料集。詳情請參閱「在 Knowledge Catalog 中存取資料洞察」。 |
血統 |
查看資料集來源和後代的視覺化地圖，以及套用的變更或轉換。詳情請參閱「關於資料歷程」。 |
關係 |
查看與資料集的關係圖，瞭解資料集與其他資料集的關係。 |
資料剖析檔 |
查看資料的統計摘要。詳情請參閱「建立及使用資料剖析掃描」。 |
資料品質 |
查看所選資料集的資料品質指標，例如完整性、獨特性或更新間隔。詳情請參閱「自動分析資料品質總覽」。 |