בלוק של Looker ל-Oracle EBS

בדף הזה מתוארות התובנות שאפשר לקבל מהבלוק של Cortex Looker לנתוני Oracle EBS (E-Business Suite). באמצעות בלוק Looker הזה ל-Oracle EBS, תוכלו להתחיל במהירות ובצורה חסכונית ליצור דוחות תפעוליים של תהליך ההזמנה לתשלום (O2C או OTC) ב-BigQuery. אפשר להשתמש בבלוק של Looker הזה או להתאים אותו אישית כדי:

• לזהות מגמות ודפוסים בנתונים.
• איתור בעיות פוטנציאליות בשלב מוקדם.
• לקבל החלטות טובות יותר מהר יותר.

תובנות זמינות

ה-Looker Block for Oracle EBS ב-Cortex Framework כולל את מרכזי הבקרה המוגדרים מראש הבאים:

• סטטוס ההזמנה: סקירה כללית של מדדים שקשורים להזמנות, כולל נפח ההזמנות, פירוט של סטטוס תהליך ההזמנה מהזמנה ועד חיוב וניתוח של סטטוס ההזמנה.
• ביצועי מכירות: תובנות לגבי מוצרים, קטגוריות, לקוחות, יחידות עסקיות ומקורות הזמנות עם ביצועי המכירות הכי טובים.
• אספקת הזמנות: מעקב אחרי ביצועי האספקה לאורך זמן, עם דגש על פריטים עם משך מחזור הפעילות הממוצע הארוך ביותר של הזמנות ופריטים שנתקלים בבעיות באספקה.
• פרטי פריטים בהזמנה: אפשר לראות פרטים של קבוצת משנה של הזמנות מכירה שעומדות בקבוצת קריטריונים של סינון. לדוגמה, אפשר לראות את הפרטים של כל ההזמנות החסומות בטווח זמן מסוים.
• חיוב וחשבוניות: סקירה כללית של נפח החשבוניות והסכומים, כולל מגמות חודשיות. בנוסף, המערכת מדגישה לקוחות עם ההנחות הכי גבוהות.
• חשבונות לקבל: ניתוח של חשבונות לקבל שוטפים ושל חשבונות לקבל שהגיע מועד התשלום שלהם, זיהוי של לקוחות עם הסכומים הגבוהים ביותר של יתרות חוב ומשך הזמן שחלף מאז מועד התשלום.
• פרטי שורות בחשבונית: צפייה בפרטים של קבוצת משנה של חשבוניות שעומדות בקריטריונים של מסנן מסוים. לדוגמה, אפשר לראות את הפרטים של כל החשבוניות הפתוחות בטווח זמן מסוים.

מאגר

כדי לגשת ל-Cortex Looker Block ל-Oracle EBS, אפשר להיכנס למאגר הרשמי שלו ב-GitHub: block-cortex-oracle-ebs. המאגר הזה מכיל תצוגות, ניתוחים ולוחות בקרה חיוניים שמאפשרים לכם לשלב בצורה חלקה נתונים של Oracle EBS בסביבת Looker. המאגר הזה מספק בסיס מוצק ליצירת דוחות, המחשות חזותיות ומרכזי בקרה בהתאמה אישית לצרכים הספציפיים שלכם.

פריסה

הוראות לפריסת בלוק Cortex Looker עבור Oracle EBS זמינות במאמר פריסת בלוקים של Looker עבור Cortex Framework.

אחרי שמבצעים את ההוראות האלה, כדאי לעיין במפרטים נוספים לפריסה בקטע הבא.

מפרטים נוספים לפריסה

בהתאם למקור הנתונים, חלק מ-Looker Blocks צריכים מפרטים מסוימים כדי לפעול בצורה תקינה. בקטע הזה מוסבר על הגדרות מיוחדות של בלוק Cortex Looker ל-Oracle EBS.

נדרשות טבלאות נגזרות מתמידות

בחיבור ל-BigQuery שמשמש לבלוק הזה צריך להפעיל את האפשרות Persistent Derived Tables. מידע נוסף זמין במאמר הפעלת PDT בחיבור.

מאפייני משתמש נדרשים

כדי שחלק מלוחות הבקרה יפעלו בצורה תקינה, צריך להגדיר כמה מאפייני משתמש ב-Looker. מאפייני משתמש מספקים חוויה מותאמת אישית לכל משתמש ב-Looker. אדמין ב-Looker מגדיר מאפיין משתמש, ואז מחיל ערך מאפיין על קבוצת משתמשים או על משתמשים בודדים. מידע נוסף מופיע במאמר הגדרות אדמין – מאפייני משתמש.

עבור בלוק של Looker זה עבור Oracle EBS, אדמין ב-Looker צריך ליצור את מאפייני המשתמש הבאים ולהגדיר את הערכים בדיוק כמו שמופיע כאן:

השם של מאפיין המשתמש (חובה)	תווית	סוג הנתונים	גישת משתמש	הסתרת הערך	ערך ברירת המחדל
cortex_oracle_ebs_category_set_name	‫Cortex Oracle EBS: שם קבוצת הקטגוריות	String	עריכה	לא	השם של קבוצת הקטגוריות הראשית שמשמשת במערכת ה-EBS. אם משתמשים בנתוני בדיקה של Cortex, ערך ברירת המחדל הוא BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET. מידע נוסף זמין בקטע נתוני בדיקה.
cortex_oracle_ebs_default_language	‫Cortex Oracle EBS: שפת ברירת המחדל	String	עריכה	לא	‫US (או קוד השפה הראשית שמשמש במערכת ה-EBS). אם משתמשים בנתוני בדיקה של Cortex, הערכים הזמינים הם US (אנגלית) ו-ES (ספרדית). מידע נוסף זמין בקטע נתוני בדיקה.
cortex_oracle_ebs_default_currency	‫Cortex Oracle EBS: מטבע היעד שמוגדר כברירת מחדל	String	עריכה	לא	‫USD או מטבע שנבחר כמו EUR, CAD or JPY.
cortex_oracle_ebs_use_test_data	‫Cortex Oracle EBS: שימוש בנתוני בדיקה (Yes או No)	String	עריכה	לא	מזינים Yes אם משתמשים בנתונים לבדיקה של Cortex Framework. אחרת, מזינים No. מידע נוסף זמין בקטע נתוני בדיקה.

כל משתמש בלוח הבקרה יכול להתאים אישית את הערכים של מאפייני המשתמש שניתנים לעריכה. כדי לעשות זאת, צריך לפעול לפי ההוראות במאמר התאמה אישית של הגדרות חשבון המשתמש.

נתונים לבדיקה

כשמשתמשים בבלוק הזה עם נתוני הבדיקה האופציונליים, חשוב להביא בחשבון את הנקודות העיקריות הבאות:

• מסגרת זמן: נתוני הבדיקה כוללים הזמנות מכירה מ-1 בינואר 2021 עד 4 באפריל 2024, וחשבוניות ותשלומים מ-2 בינואר 2021 עד 31 במרץ 2024.
• התאמת תאריך: כשמשתמשים בנתוני בדיקה (מאפיין המשתמש cortex_oracle_ebs_use_test_data מוגדר לערך Yes), התאריך הנוכחי מוחלף ב-31 במרץ 2024 לצורך החישובים. כך אפשר להבטיח חישובים מדויקים של מאפיינים כמו גיל החובות.
• קבוצת קטגוריות: האפשרות הזמינה היחידה Category Set ID/Category Set Name היא 1100000425/BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET. מאפיין המשתמש cortex_oracle_ebs_category_set_name צריך להיות מוגדר ל-BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
• יחידה עסקית: נתוני הבדיקה כוללים רק יחידה עסקית אחת בשם BE1 operating unit.
• סכום המס: בדוחות 'חשבוניות מכירה' ו'סיכום יומי של חשבוניות מכירה', סכום המס הוא 0 בכל הרשומות.
• בין חברות: בכל הרשומות, הערך של Is_Intercompany מוגדר כ-No.

• כמה שפות ומטבעות: כדי להציג שפות ומטבעות שונים בנתוני הבדיקה, במהלך הפריסה של Cortex Framework עבור Oracle EBS, צריך לכלול את USD ו-EUR כיעדי המרת מטבע, ואת US ו-ES כשפות. קטע הקוד הבא הוא דוגמה מתוך קובץ config.json שמשמש לפריסה:

  "OracleEBS": {
        "itemCategorySetIds": [1100000425],
          "currencyConversionType": "Corporate",
          "currencyConversionTargets": ["USD","EUR"],
          "languages": ["US","ES"],
          "datasets": {
              "cdc": "CORTEX_ORACLE_EBS_CDC",
              "reporting": "CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING"
          }
      }
  

שיקולים נוספים

כדי לבצע אופטימיזציה של הביצועים והפונקציונליות של בלוק של Looker עבור Oracle EBS, כדאי לשקול את האפשרויות הבאות:

• אופטימיזציה של BI Engine: חלק מהחישובים מתבצעים בצורה טובה יותר כשאופטימיזציה של BI Engine מופעלת ב-BigQuery.
• שפת תבניות Liquid: חלק מהקבועים, התצוגות, הניתוחים והלוחות של Explore משתמשים בשפת תבניות Liquid. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הפניות למשתני Liquid.
• הצגה של מאפיינים ומדדים נוספים: הרבה מאפיינים ומדדים מוסתרים כדי לפשט את התצוגה. אם חסר לכם משהו חשוב, צריך להגדיר את ערך הפרמטר hidden של השדה ל-No בתצוגות הרלוונטיות.