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NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）のドライバをインストールする

Linux Windows

リモートデスクトップでのハードウェアアクセラレーションのグラフィックやゲームに GPU が必要な場合は、NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）（旧称 NVIDIA GRID）を使用する仮想ワークステーションを作成できます。

NVIDIA RTX 仮想ワークステーションは、Vulkan、OpenGL、Direct3D などの API を使用するワークロードをクラウドリモートデスクトップで実行するのに最適です。

仮想ワークステーションに可視化をサポートする GPU を選択すると、NVIDIA RTX 仮想ワークステーションライセンスを VM に追加できます。料金の詳細については、GPU の料金をご覧ください。

NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを設定するには、次のことを行う必要があります。

可視化対応の GPU が接続され、仮想ワークステーションが有効になっている VM を作成します。
仮想ワークステーション用のドライバをインストールします。

仮想ワークステーションを作成したら、Windows リモートデスクトッププロトコル（RDP）、HP Anyware®、VMware® Horizon View などのリモートデスクトッププロトコルを使用して仮想ワークステーションに接続できます。

始める前に

まだ設定していない場合は、認証を設定します。認証では、 Google Cloud サービスと API にアクセスするための ID が確認されます。ローカル開発環境からコードまたはサンプルを実行するには、次のいずれかのオプションを選択して Compute Engine に対する認証を行います。
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. Google Cloud CLI をインストールします。インストール後、次のコマンドを実行して Google Cloud CLI を初期化します。
  gcloud init
  外部 ID プロバイダ（IdP）を使用している場合は、まず連携 ID を使用して gcloud CLI にログインする必要があります。
  
  注: すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、gcloud components update を実行して、最新バージョンがインストールされていることを確認してください。
2. Set a default region and zone.
REST

このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。
詳細については、 Google Cloud 認証ドキュメントの REST を使用して認証するをご覧ください。

推奨される NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェアの最小バージョン

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）は、次のマシンシリーズでサポートされています。

G2: これらのマシンタイプで NVIDIA L4 vWS を有効にできます。
N1: これらのマシンタイプでは、NVIDIA T4、V100、P100 vWS GPU を有効にできます。

次の表に、これらのマシンタイプに推奨される NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェアを示します。

NVIDIA vGPU ソフトウェアのバージョン	推奨される NVIDIA ドライバ（Linux）	推奨される NVIDIA ドライバ（Windows）
19	最新の R580 ドライバ	最新の R580 ドライバ
18	最新の R570 ドライバ	最新の R570 ドライバ
17 ¹	550.90.07 以降	552.55 以降
16	535.183.01 以降	538.67 以降

¹NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェアバージョン 17 のサポートは終了しました。仮想 GPU ソフトウェアの新しいバージョンをインストールすることをおすすめします。

制限事項

Ubuntu 24.04 NVIDIA RTX 仮想ワークステーションの場合、使用可能な NVIDIA GRID ドライババージョンが Direct Rendering Infrastructure 3（DRI3）を完全にサポートしていない可能性があります。この完全なサポートの欠如は、Virtual Network Computing（VNC）や Chromium など、特定のデスクトップアプリケーションや仮想デスクトップ環境の GPU アクセラレーションに影響する可能性があります。これらのアプリケーションを実行する必要がある場合は、Ubuntu 22.04 を使用してください。

ドライバの自動インストール

GitHub のオープンソーススクリプトを使用して、RTX 仮想ワークステーションドライバのインストールを自動化できます。これは、通常のドライバインストールに使用されるスクリプトと同じです。インスタンスで RTX 仮想ワークステーションが有効になっていることが自動的に検出され、正しいドライバがインストールされます。

Linux

実行中の VM に GPU ドライバをインストールするには、次の手順を行います。

サポートされているオペレーティングシステム

Linux のインストールスクリプトは、次のオペレーティングシステムでテストされています。

Debian 12
Red Hat Enterprise Linux（RHEL）8、9
Rocky Linux 8、9
Ubuntu 22、24

このスクリプトを他のオペレーティングシステムで使用すると、インストールが失敗する可能性があります。このスクリプトでは、NVIDIA ドライバと CUDA ツールキットをインストールできます。

GPU ドライバと CUDA ツールキットをインストールする手順は次のとおりです。

オペレーティングシステムに Python 3 がインストールされていることを確認します。

インストールスクリプトをダウンロードします。

curl -L https://storage.googleapis.com/compute-gpu-installation-us/installer/latest/cuda_installer.pyz --output cuda_installer.pyz

インストールスクリプトを実行します。
```
sudo python3 cuda_installer.pyz install_driver
```
スクリプトの実行には時間がかかります。VM が再起動します。VM が再起動した場合は、スクリプトを再度実行してインストールを続行します。
インストールを確認します。ドライバがインストールされていることを確認するをご覧ください。
このツールを使用して CUDA ツールキットをインストールすることもできます。CUDA Toolkit をインストールするには、次のコマンドを実行します。
```
sudo python3 cuda_installer.pyz install_cuda
```

スクリプトの実行には時間がかかります。VM が再起動します。VM が再起動したら、スクリプトを再度実行してインストールを続行します。

CUDA ツールキットのインストールを確認します。
```
python3 cuda_installer.pyz verify_cuda
```
インストールが完了したら、VM を再起動する必要があります。

Linux（起動スクリプト）

VM の起動時に GPU ドライバをインストールするには、次の手順を行います。

サポートされているオペレーティングシステム

Linux のインストールスクリプトは、次のオペレーティングシステムでテストされています。

Debian 12
Red Hat Enterprise Linux（RHEL）8、9
Rocky Linux 8、9
Ubuntu 22、24

次の起動スクリプトを使用して、ドライバと CUDA ツールキットのインストールを自動化します。

#!/bin/bash
if test -f /opt/google/cuda-installer
then
  exit
fi

mkdir -p /opt/google/cuda-installer
cd /opt/google/cuda-installer/ || exit

if test -f cuda_installation
then
  exit
fi

curl -fSsL -O https://storage.googleapis.com/compute-gpu-installation-us/installer/latest/cuda_installer.pyz
python3 cuda_installer.pyz install_cuda

ドライバの手動インストール

VM で次の操作を行います。

Linux オペレーティングシステムの場合は、使用している Linux バージョンのビルドツールをインストールします。

CentOS / RHEL

sudo yum group install "Development Tools"

Debian / Ubuntu

ビルドツールをインストールします。

sudo apt update

sudo apt install -y build-essential

sudo apt install -y libvulkan1

Ubuntu 22.04 を使用している場合は、NVIDIA ドライバの gcc バージョンを更新します。

sudo apt install -y gcc-12

sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r)

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12

sudo update-alternatives --config gcc

SLES

SLES 12

sudo zypper install -t pattern devel_basis

sudo zypper install gcc8

SLES 15

sudo SUSEConnect -p sle-module-development-tools/15/x86_64

sudo zypper install gcc8

Linux オペレーティングシステムの場合は、Linux カーネルヘッダーをインストールします。NVIDIA のドキュメントでシステムに正しいカーネルヘッダーと開発パッケージがインストールされていることを確認するをご覧ください。
すべてのオペレーティングシステムで、ドライバをインストールします。

注意: このセクションで説明するドライバは Google Compute Engine 専用です。他のプラットフォーム用のドライバが必要な場合は、NVIDIA ドライバのダウンロードページをご覧ください。
Linux
1. ドライバをダウンロードします。Compute Engine で使用できる NVIDIA RTX 仮想ワークステーションドライバの全一覧については、NVIDIA RTX 仮想ワークステーションのドライバをご覧ください。
  
  たとえば、NVIDIA 580.82.07 ドライバをダウンロードするには、次のコマンドを実行します。
  curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU19.1/NVIDIA-Linux-x86_64-580.82.07-grid.run
2. インストーラを起動します。
  
  たとえば、NVIDIA 580.82.07 ドライバを起動するには、次のコマンドを実行します。
  sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-580.82.07-grid.run
3. インストール時に次のオプションを選択します。
  - 32 ビットバイナリのインストールを求められたら、[Yes] を選択します。
  - x.org ファイルの変更を求められたら、[No] を選択します。
Windows Server
1. Windows Server のバージョンに応じて、必要な NVIDIA RTX 仮想ワークステーションドライバをダウンロードします。
  
  Compute Engine で動作する Windows VM で使用できる NVIDIA RTX 仮想ワークステーションドライバの一覧については、NVIDIA RTX 仮想ワークステーションのドライバをご覧ください。
2. インストーラを実行して、高速インストールを選択します。
3. インストールが完了したら VM を再起動します。再起動すると、セッションが切断されます。
4. RDP または PCoIP クライアントを使用してインスタンスに再接続します。
この手順は、T4 または L4 GPU がアタッチされた Linux ベースの NVIDIA RTX 仮想ワークステーションにのみ必要です。

NVIDIA 510 以降のドライバをインストールしている場合は、GSP ファームウェアを無効にする必要があります。NVIDIA のドキュメントの Disabling GSP Firmware をご覧ください。この手順を実施する際は、次の点に注意してください。
- sudo を使用して、構成ファイルを作成および更新するコマンドを実行します。
- VM を再起動するには、sudo reboot を使用するか、VM を停止して起動します。

ドライバがインストールされていることを確認する

Linux

ドライバをインストールしたら、ドライバがインストールされ、NVIDIA RTX 仮想ワークステーションライセンスが有効になっていることを確認します。

ドライバのインストールを確認するには、次のコマンドを実行します。

nvidia-smi

コマンドの出力は次のようになります。

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.82.07              Driver Version: 580.82.07      CUDA Version: 13.0     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  Tesla T4                       On  |   00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   53C    P8             17W /   70W |       0MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

NVIDIA RTX 仮想ワークステーションのライセンスを確認するには、次のコマンドを実行します。
```
nvidia-smi -q
```
デスクトップアプリケーションの GPU アクセラレーションを検証するには、出力の vGPU Software Licensed Product セクションを探します。ライセンスが正しく付与された NVIDIA RTX 仮想ワークステーション VM では、次のようになります。
```
vGPU Software Licensed Product
 Product Name                      : NVIDIA RTX Virtual Workstation
 License Status                    : Licensed (Expiry: Permanent)
 
```
この出力は、ドライバが機能しており、高速化されたグラフィックを提供できることを示しています。

別の出力が表示された場合は、ドライバが NVIDIA RTX 仮想ワークステーションのライセンスを取得していないため、GPU アクセラレーションは利用できません。

たとえば、vWS を有効にする正しい --accelerator-type を使用して VM が作成されていない場合、次の出力が表示されることがあります。
```
vGPU Software Licensed Product
 Product Name                      : NVIDIA Virtual Applications
 License Status                    : Licensed (Expiry: N/A)
```
この問題は、NVIDIA RTX Virtual Workstation ライセンスが有効になっていない状態で VM が作成された場合に発生する可能性があります。この問題を解決するには、NVIDIA RTX 仮想ワークステーションをサポートする GPU モデルを使用して VM を再作成し、GPU をアタッチするときに仮想ワークステーションを有効にする必要があります。詳細な手順については、マシンタイプのインスタンスを作成するの手順をご覧ください。

Windows Server

RDP または PCoIP クライアントを使用して Windows インスタンスに接続します。
デスクトップを右クリックし、[NVIDIA コントロールパネル] を選択します。
[NVIDIA コントロールパネル] の [ヘルプ] メニューから、[システム情報] を選択します。この情報には、VM が使用している GPU とドライバのバージョンが表示されます。

次のステップ

GPU のパフォーマンスをモニタリングする。GPU パフォーマンスのモニタリングをご覧ください。

GPU ホストメンテナンスを処理する。GPU ホストメンテナンスイベントの処理をご覧ください。
ネットワークパフォーマンスを改善するには、より高いネットワーク帯域幅を使用するをご覧ください。

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）のドライバをインストールする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

始める前に

Console

gcloud

REST

推奨される NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェアの最小バージョン

制限事項

ドライバの自動インストール

Linux

Linux（起動スクリプト）

ドライバの手動インストール

CentOS / RHEL

Debian / Ubuntu

SLES

Linux

Windows Server

ドライバがインストールされていることを確認する

Linux

Windows Server

次のステップ

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）のドライバをインストールする