Monitoraggio degli ambienti con Cloud Monitoring

Managed Airflow (3ª gen.) | Managed Airflow (2ª gen.) | Managed Airflow (legacy 1ª gen.)

Puoi utilizzare Cloud Monitoring e Cloud Logging con Managed Service for Apache Airflow.

Cloud Monitoring offre visibilità su prestazioni, uptime e integrità complessiva delle applicazioni basate su cloud. Cloud Monitoring raccoglie e importa metriche, eventi e metadati da Managed Airflow per generare insight in dashboard e grafici. Puoi utilizzare Cloud Monitoring per comprendere le prestazioni e l'integrità degli ambienti Managed Airflow e delle metriche Airflow.

Logging acquisisce i log prodotti dai container dello scheduler e dei worker nel cluster del tuo ambiente. Questi log contengono informazioni sulle dipendenze a livello di sistema e di Airflow per facilitare il debug. Per informazioni sulla visualizzazione dei log, consulta Visualizza i log di Airflow.

Prima di iniziare

  • Per accedere ai log e alle metriche del tuo ambiente Managed Airflow sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

    • logging.viewermonitoring.viewer
    • Accesso di sola lettura ai log, inclusi i log privati: logging.privateLogViewer
    • Accesso in lettura/scrittura alle metriche: monitoring.editor

    Per saperne di più su altre autorizzazioni e ruoli per Managed Airflow, consulta Controllo degli accessi.

  • Per evitare il logging duplicato, Cloud Logging per Google Kubernetes Engine è disabilitato.

  • Cloud Logging genera una voce per ogni stato ed evento che si verifica nel tuo progetto Google Cloud . Puoi utilizzare i filtri di esclusione per ridurre il volume dei log, inclusi quelli prodotti da Cloud Logging per Managed Airflow.

Metriche dell'ambiente

Puoi utilizzare le metriche dell'ambiente per controllare l'utilizzo delle risorse e l'integrità dei tuoi ambienti Managed Airflow.

Integrità dell'ambiente

Per controllare l'integrità del tuo ambiente, puoi utilizzare la seguente metrica dello stato di integrità:

Metrica API
Salubrità di un ambiente composer.googleapis.com/environment/healthy

Managed Airflow esegue un DAG di attività denominato airflow_monitoring, che viene eseguito in base a una pianificazione e segnala l'integrità dell'ambiente come segue:

  • Se l'esecuzione del DAG di liveness viene completata correttamente, lo stato di integrità è True.
  • Se l'esecuzione del DAG di attività non va a buon fine, lo stato di integrità è False.

Il DAG di liveness è archiviato nella cartella dags/ e visibile nell'interfaccia utente di Airflow. La frequenza e i contenuti del DAG di attività sono immutabili e non devono essere modificati. Le modifiche al DAG di liveness non vengono mantenute.

Controlli delle dipendenze dell'ambiente

Managed Airflow controlla periodicamente che l'ambiente possa raggiungere i servizi necessari per il suo funzionamento e che disponga di autorizzazioni sufficienti per interagire con questi servizi. Esempi di servizi necessari per il funzionamento dell'ambiente sono Artifact Registry, Cloud Logging e Cloud Monitoring.

Per i controlli delle dipendenze dell'ambiente sono disponibili le seguenti metriche:

Metrica API Descrizione
Numero di controlli delle dipendenze composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count Questa metrica monitora il numero di volte in cui vengono eseguiti i controlli di raggiungibilità sui servizi richiesti per il funzionamento dell'ambiente.
Numero di controlli delle autorizzazioni di dipendenza composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count Questa metrica monitora il numero di volte in cui vengono eseguiti i controlli delle autorizzazioni sui servizi richiesti per il funzionamento dell'ambiente.

Integrità del database

Per controllare l'integrità del database, puoi utilizzare la seguente metrica dello stato di integrità: composer.googleapis.com/environment/database_health.

Il pod di monitoraggio di Airflow invia un ping al database ogni minuto e segnala lo stato di integrità come True se è possibile stabilire una connessione SQL o False in caso contrario.

Metriche del database

Le seguenti metriche dell'ambiente sono disponibili per il database dei metadati Airflow utilizzato dagli ambienti Managed Airflow. Puoi utilizzare queste metriche per monitorare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse dell'istanza di database del tuo ambiente.

Ad esempio, potresti voler eseguire l'upgrade del tipo di macchina Cloud SQL del tuo ambiente se l'ambiente si avvicina ai limiti delle risorse. In alternativa, potresti voler ottimizzare i costi relativi all'utilizzo del database dei metadati di Airflow eseguendo una pulizia del database, in modo da mantenere lo spazio di archiviazione al di sotto di una determinata soglia.

Metrica del database API Descrizione
Utilizzo CPU database composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
Core della CPU del database composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
Utilizzo della CPU del database composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
Memoria utilizzata dal database composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
Quota di memoria del database composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
Utilizzo della memoria del database composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
Utilizzo disco database composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
Quota disco del database composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
Utilizzo del disco del database composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
Limite di connessioni al database composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
Connessioni al database composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
Database disponibile per il failover composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover È True se l'istanza Cloud SQL dell'ambiente è in modalità ad alta affidabilità ed è pronta per il failover.
Conteggio delle richieste di failover automatico del database composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count Numero totale di richieste di failover automatico dell'istanza Cloud SQL dell'ambiente.

Metriche dei worker

Le seguenti metriche dell'ambiente sono disponibili per i worker Airflow negli ambienti Managed Airflow (Gen 3) e Managed Airflow (Gen 2).

Questa metrica viene utilizzata per scalare automaticamente il numero di worker nel tuo ambiente. Il gestore della scalabilità automatica orizzontale dei pod imposta questa metrica, quindi il componente dell'ambiente Airflow Worker Set Controller utilizza questa metrica per fare lo scale up o lo scale down del numero di worker Airflow, a seconda del valore di questa metrica.

Metrica dei worker API
Target del fattore di scalabilità composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target

Metriche dello scheduler

Nome API Descrizione
Scheduler attivi composer.googleapis.com/environment/active_schedulers Numero di istanze dello scheduler attive.

Metriche dei triggerer

Nome API Descrizione
Trigger attivi composer.googleapis.com/environment/active_triggerers Il numero di istanze di triggerer attive.

Metriche del server web

Le seguenti metriche dell'ambiente sono disponibili per il server web Airflow utilizzato dagli ambienti Managed Airflow. Puoi utilizzare queste metriche per controllare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse dell'istanza del server web Airflow del tuo ambiente.

Ad esempio, potresti voler eseguire l'upgrade del tipo di macchina del server web se si avvicina costantemente ai limiti delle risorse.

Nome API Descrizione
Server web attivi composer.googleapis.com/environment/active_webservers Numero di istanze del server web attive.
Utilizzo CPU server web composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/usage_time
Quota CPU del server web composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/reserved_cores
Memoria utilizzata dal server web composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/bytes_used
Quota di memoria del server web composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/quota

Quote per i servizi utilizzati dall'ambiente

Managed Airflow utilizza altri servizi Google Cloud . Questi servizi hanno quote a livello di progetto, che si applicano quando utilizzi Managed Airflow.

In Managed Airflow (Gen 3), il cluster dell'ambiente si trova nel progetto tenant. Managed Airflow (Gen 3) fornisce le seguenti metriche che indicano l'utilizzo delle quote e i relativi limiti per i servizi utilizzati dal tuo ambiente nel progetto tenant.

Metrica API Descrizione
Limite di quota della CPU per i workload Managed Airflow composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota (Solo Managed Airflow (Gen 3)) La quota di allocazione della CPU di Compute Engine per il numero totale di CPU virtuali utilizzate da un ambiente. Il limite si applica per ambiente. Se il tuo progetto ha più ambienti Managed Airflow (Gen 3), ogni ambiente ha il proprio limite di quota.
Utilizzo della quota di CPU per i workload Managed Airflow composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota_usage (Solo Managed Airflow (Gen 3)) L'utilizzo della quota di allocazione della CPU di Compute Engine da parte di un ambiente.

Metriche dei DAG

Per aiutarti a monitorare l'efficienza delle esecuzioni dei DAG e identificare le attività che causano una latenza elevata, sono disponibili le seguenti metriche dei DAG.

Metrica DAG API
Numero di esecuzioni di DAG composer.googleapis.com/workflow/run_count
Durata di ogni esecuzione del DAG composer.googleapis.com/workflow/run_duration
Numero di esecuzioni di attività composer.googleapis.com/workflow/task/run_count
Durata di ogni esecuzione di un'attività composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration

Cloud Monitoring mostra solo le metriche relative alle esecuzioni di workflow e attività completate (con esito positivo o negativo). Nessun dato viene visualizzato quando non è presente alcuna attività del workflow e per le esecuzioni di workflow e attività in corso.

Metriche dell'esecutore Celery

Sono disponibili le seguenti metriche di Celery Executor. Queste metriche possono aiutarti a determinare se nel tuo ambiente sono presenti risorse worker sufficienti.

Metrica dell'esecutore Celery API
Numero di attività nella coda composer.googleapis.com/environment/task_queue_length
Numero di worker Celery online composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers

Metriche di Airflow

Sono disponibili le seguenti metriche di Airflow. Queste metriche corrispondono alle metriche fornite da Airflow.

Nome API Nome in Airflow Descrizione
Codici di uscita diversi da zero dell'attività Celery composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count celery.execute_command.failure Numero di codici di uscita diversi da zero delle attività Celery.
Timeout della pubblicazione delle attività Celery composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count celery.task_timeout_error Numero di errori AirflowTaskTimeout generati durante la pubblicazione dell'attività nel broker Celery.
Durata del recupero del DAG serializzato composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration collect_db_dags Tempo impiegato per recuperare tutti i DAG serializzati dal database.
Errori di aggiornamento del DAG composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count dag.callback_exceptions Numero di eccezioni generate dai callback DAG. In questo caso, significa che un callback del DAG non funziona.
Errori di aggiornamento del DAG composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count dag_file_refresh_error Numero di errori durante il caricamento di file DAG.
Tempo di caricamento del file DAG composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration dag_processing.last_duration.<dag_file> Tempo impiegato per caricare un file DAG specifico.
Tempo trascorso dall'elaborazione del file DAG composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file> Secondi trascorsi dall'ultima elaborazione di un file DAG.
Conteggio dei blocchi di DagFileProcessorManager composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count dag_processing.manager_stalls Numero di processi DagFileProcessorManager bloccati.
Errori di analisi dei DAG composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count dag_processing.import_errors Numero di errori generati durante l'analisi dei file DAG.
Esecuzione dei processi di analisi dei DAG composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes dag_processing.processes Numero di processi di analisi dei DAG attualmente in esecuzione.
Timeout del processore composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count dag_processing.processor_timeouts Numero di processori di file che sono stati terminati perché hanno impiegato troppo tempo.
Tempo impiegato per analizzare e importare tutti i file DAG composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time dag_processing.total_parse_time Tempo totale impiegato per scansionare e importare tutti i file DAG una volta.
Dimensioni attuali del DAG bag composer.googleapis.com/environment/dagbag_size dagbag_size Numero di DAG trovati quando lo scheduler ha eseguito una scansione in base alla sua configurazione.
Notifiche via email per mancato rispetto dello SLA composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count sla_email_notification_failure Numero di tentativi di invio di notifiche via email per mancato rispetto dello SLA non riusciti.
Slot aperti sull'esecutore composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots executor.open_slots Numero di slot aperti nell'esecutore.
Attività in coda sull'esecutore composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks executor.queued_tasks Numero di attività in coda nell'esecutore.
Esecuzione di attività sull'esecutore composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks executor.running_tasks Numero di attività in esecuzione sull'esecutore.
Istanze di attività riuscite/non riuscite composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count ti_failures, ti_successes Istanze di attività riuscite/non riuscite complessive.
Job avviati/completati composer.googleapis.com/environment/job/count <job_name>_start, <job_name>_end Numero di job avviati/completati, ad esempio SchedulerJob, LocalTaskJob.
Errori di heartbeat del job composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count <job_name>_heartbeat_failure Numero di heartbeat non riusciti per un job.
Attività create per operatore composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count task_instance_created-<operator_name> Numero di istanze di attività create per un determinato operatore.
Esecuzioni dell'operatore composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count operator_failures_<operator_name>, operator_successes_<operator_name> Numero di istanze di attività completate per operatore
Slot aperti nel pool composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots pool.open_slots.<pool_name> Numero di slot aperti nel pool.
Slot in coda nel pool composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots pool.queued_slots.<pool_name> Numero di slot in coda nel pool.
Slot in esecuzione nel pool composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots pool.running_slots.<pool_name> Numero di slot in esecuzione nel pool.
Attività in attesa nel pool composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks pool.starving_tasks.<pool_name> Numero di attività in attesa nel pool.
Tempo trascorso nella sezione critica dello scheduler composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration scheduler.critical_section_duration Tempo trascorso nella sezione critica del loop dello scheduler. Solo uno scheduler alla volta può entrare in questo loop.
Errori di blocco della sezione critica composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count scheduler.critical_section_busy Numero di volte in cui un processo dello scheduler ha tentato di acquisire un blocco sulla sezione critica (necessario per inviare attività all'esecutore) e l'ha trovato bloccato da un altro processo.
Attività terminate esternamente composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count scheduler.tasks.killed_externally Numero di attività interrotte esternamente.
Attività senza proprietario composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count scheduler.orphaned_tasks.cleared, scheduler.orphaned_tasks.adopted Numero di attività orfane cancellate/adottate dallo scheduler.
Attività in esecuzione/in attesa/eseguibili composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks scheduler.tasks.running, scheduler.tasks.starving, scheduler.tasks.executable Numero di attività in esecuzione/in attesa/eseguibili.
Heartbeat dello scheduler composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count scheduler_heartbeat Heartbeat dello scheduler.
Durata del loop dello scheduler composer.googleapis.com/workload/scheduler/loop_duration scheduler.scheduler_loop_duration.<hostname> Tempo impiegato per l'esecuzione di un loop dello scheduler.
Notifiche di richiamata SLA non riuscita composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count sla_callback_notification_failure Numero di tentativi di notifica di callback per mancato rispetto dello SLA non riusciti.
Errori di eccezione di probing del sensore smart composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures smart_sensor_operator.exception_failures Numero di errori causati da un'eccezione nel ciclo di controllo precedente del sensore smart.
Errori dell'infrastruttura di rilevamento dei sensori smart composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures smart_sensor_operator.infra_failures Numero di errori dell'infrastruttura nel ciclo di probing dello smart sensor precedente.
Eccezioni di poking dei sensori intelligenti composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception smart_sensor_operator.poked_exception Numero di eccezioni nel ciclo di rilevamento precedente dello smart sensor.
Il sensore smart ha eseguito correttamente il poke delle attività composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success smart_sensor_operator.poked_success Numero di attività appena riuscite rilevate dal sensore intelligente nel ciclo di rilevamento precedente.
Attività di controllo dei sensori smart composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks smart_sensor_operator.poked_tasks Numero di attività sottoposte a poke dallo smart sensor nel ciclo di poke precedente.
Istanze di attività riuscite in precedenza composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count previously_succeeded Numero di istanze di attività riuscite in precedenza.
Attività zombie interrotte composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count zombies_killed Numero di attività zombie interrotte.
Durata dell'esecuzione del DAG composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration dagrun.duration.success.<dag_id>, dagrun.duration.failed.<dag_id> Tempo impiegato da un DagRun per raggiungere lo stato di esecuzione riuscita/non riuscita.
Durata del controllo delle dipendenze del DAG composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration dagrun.dependency-check.<dag_id> Tempo impiegato per controllare le dipendenze del DAG. Questa metrica è diversa dalle metriche dei controlli delle dipendenze e delle autorizzazioni dell'ambiente e si applica ai DAG
Ritardo della pianificazione dell'esecuzione del DAG composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay dagrun.schedule_delay.<dag_id> Tempo di ritardo tra la data di inizio pianificata di DagRun e la data di inizio effettiva di DagRun.
Attività completate composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state> Numero di attività completate in un determinato DAG.
Durata dell'esecuzione dell'istanza dell'attività composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration dag.<dag_id>.<task_id>.duration Tempo impiegato per completare un'attività.
Attività avviate composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count ti.start.<dag_id>.<task_id> Numero di attività avviate in un determinato DAG.
Durata della coda dell'istanza dell'attività composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration Il tempo che un'attività trascorre nello stato In coda prima di passare allo stato In esecuzione.
Utilizzo della CPU delle attività composer.googleapis.com/workflow/task/cpu_usage task.cpu_usage.<dag_id>.<task_id> Percentuale di CPU utilizzata da un'attività.
Utilizzo della memoria delle attività composer.googleapis.com/workflow/task/mem_usage task.mem_usage.<dag_id>.<task_id> Percentuale di memoria utilizzata da un'attività.
Attività rimosse dal DAG composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count task_removed_from_dag.<dag_id> Numero di attività rimosse per un determinato DAG (ovvero l'attività non esiste più nel DAG).
Attività ripristinate nel DAG composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count task_restored_to_dag.<dag_id> Numero di attività ripristinate per un determinato DAG (ovvero l'istanza di attività che in precedenza era nello stato REMOVED nel DB viene aggiunta al file DAG).
Ritardo della pianificazione delle attività composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay dagrun.schedule_delay.<dag_id> Tempo trascorso tra la data di inizio della prima attività e l'inizio previsto dell'esecuzione del DAG.
Numero totale di trigger in esecuzione composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers triggers.running Il numero di trigger in esecuzione per istanza di triggerer.
Trigger di blocco composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count triggers.blocked_main_thread Numero di trigger che hanno bloccato il thread principale (probabilmente perché non sono completamente asincroni).
Trigger non riusciti composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count triggers.failed Numero di trigger che non sono riusciti a generare un evento a causa di un errore.
Trigger riusciti composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count triggers.succeeded Numero di attivatori che hanno attivato almeno un evento.

Utilizzo di Monitoring per gli ambienti Managed Airflow

Console

Puoi utilizzare Esplora metriche per visualizzare le metriche relative ai tuoi ambienti e ai tuoi DAG:

  • La risorsa Ambiente Cloud Composer contiene le metriche per gli ambienti.

    Per visualizzare le metriche per un ambiente specifico, filtrale in base all'etichetta environment_name. Puoi anche filtrare in base ad altre etichette, ad esempio la località dell'ambiente o la versione immagine.

  • La risorsa Cloud Composer Workflow contiene le metriche per i DAG.

    Per visualizzare le metriche per un DAG o un'attività specifici, filtra le metriche in base alle etichette workflow_name e task_name. Puoi anche filtrare in base ad altre etichette, ad esempio lo stato dell'attività o il nome dell'operatore Airflow.

API e gcloud

Puoi creare e gestire dashboard e widget personalizzati tramite l'API Cloud Monitoring e il comando gcloud monitoring dashboards. Per saperne di più, consulta Gestisci le dashboard tramite API.

Per ulteriori informazioni su risorse, metriche e filtri, consulta il riferimento per l'API Cloud Monitoring:

Utilizzo degli avvisi di Cloud Monitoring

Puoi creare policy di avviso per monitorare i valori delle metriche e ricevere una notifica quando queste metriche violano una condizione.

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina  Avvisi:

    Vai ad Avvisi

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Se non hai creato i canali di notifica e vuoi ricevere le notifiche, fai clic su Modifica canali di notifica e aggiungi i tuoi canali di notifica. Torna alla pagina Avvisi dopo aver aggiunto i canali.
  3. Nella pagina Avvisi, seleziona Crea policy.
  4. Per selezionare la metrica, espandi il menu Seleziona una metrica e poi segui questi passaggi:
    1. Per limitare il menu alle voci rilevanti, inserisci Cloud Composer nella barra dei filtri. Se non vengono visualizzati risultati dopo aver filtrato il menu, disattiva l'opzione Mostra solo risorse e metriche attive.
    2. Per Tipo di risorsa, seleziona Ambiente Cloud Composer o Flusso di lavoro Cloud Composer.
    3. Seleziona una Categoria di metrica e una Metrica, quindi seleziona Applica.
  5. Fai clic su Avanti.
  6. Le impostazioni nella pagina Configura trigger di avviso determinano quando viene attivato l'avviso. Seleziona un tipo di condizione e, se necessario, specifica una soglia. Per saperne di più, consulta Crea policy di avviso basate su soglie metriche.
  7. Fai clic su Avanti.
  8. (Facoltativo) Per aggiungere notifiche alla tua policy di avviso, fai clic su Canali di notifica. Nella finestra di dialogo, seleziona uno o più canali di notifica dal menu e fai clic su Ok.
  9. (Facoltativo) Aggiorna la Durata della chiusura automatica degli avvisi. Questo campo determina quando Monitoring chiude gli avvisi in assenza di dati delle metriche.
  10. (Facoltativo) Fai clic su Documentazione e aggiungi tutte le informazioni che vuoi includere in un messaggio di notifica.
  11. Fai clic su Nome avviso e inserisci un nome per la policy di avviso.
  12. Fai clic su Crea policy.
Per saperne di più, consulta la Panoramica degli avvisi.

Passaggi successivi