Nei report sui costi di fatturazione Cloud, puoi utilizzare la funzionalità di previsione per vedere l'andamento dei costi e la spesa prevista, fino a 12 mesi in futuro.
Se visualizzi il report sulla fatturazione Cloud utilizzando un intervallo di date che termina in una data futura, il grafico del report sulla fatturazione Cloud mostra sia i costi effettivi sia i costi previsti:
- L'intestazione del report sopra il grafico fornisce una visualizzazione suddivisa dei costi: il costo effettivo fino alla data calcolato dalla data di inizio e il costo totale previsto per l'intero intervallo di date.
- Il costo previsto è indicato nel grafico in grigio chiaro nel grafico a barre o a linee in pila.
Come visualizzare le previsioni dei costi
Nella sezione Fatturazione della Google Cloud console, accedi al report sui costi per l'account di fatturazione Cloud che vuoi analizzare.
Nei report, le previsioni sono disponibili per:
Qualsiasi combinazione di filtri, ad eccezione di quanto segue:
- Quando utilizzi un intervallo di date Periodo di fatturazione (in precedenza Mese di fatturazione).
- Quando filtri per Prodotti, Prodotti di origine, CUD basati sulla spesa o Servizi di origine.
Qualsiasi intervallo di date Periodo di addebito (in precedenza Data di utilizzo) che termina con una data futura. (Le previsioni non sono disponibili per un intervallo di date Periodo di fatturazione (in precedenza Mese di fatturazione).)
- Se visualizzi il report per l'intervallo di date Mese corrente, la data di fine predefinita è l'ultimo giorno del mese corrente.
Se scegli di specificare un intervallo di date personalizzato, seleziona Per periodo di addebito e configura un intervallo di date con la data A: impostata su una data futura.
Puoi visualizzare la spesa prevista fino a 12 mesi in futuro.
La previsione dei costi è basata sull'AI
Il modello di previsione dei costi applica tecniche di machine learning avanzate progettate per comprendere pattern di costi complessi e gestire le imperfezioni dei dati reali per fornirti previsioni dei costi più affidabili e utili. La tendenza dei costi è determinata da:
- Raccolta dei dati storici: in base ai filtri del report selezionati, il modello di previsione raccoglie tutta la spesa storica Google Cloud .
- Preparazione intelligente dei dati: utilizzando una suite completa di passaggi di pre-elaborazione dei dati, vengono preparati dati di alta qualità che gestiscono in modo intelligente i costi anomali (ad esempio picchi di costi imprevisti), colmano in modo più accurato le lacune nei dati di utilizzo e rilevano variazioni significative nei pattern di spesa per adattare di conseguenza la previsione (ad esempio, a causa di nuovi lanci di progetti o modifiche architettoniche importanti).
- Contabilizzazione della stagionalità e delle tendenze: il motore di machine learning è progettato per riconoscere e adattarsi a più livelli di stagionalità e tendenze sottostanti nei dati di costo, rilevando e modellando vari pattern ricorrenti, come i cicli giornalieri, settimanali e mensili nella spesa cloud.
- Regolarizzazione completa dei dati: il modello di previsione struttura in modo coerente i dati sui costi nel tempo, consentendo un'analisi affidabile delle serie temporali da parte dei nostri modelli di machine learning. In questo modo viene generata una previsione che acquisisce in modo intelligente tendenze complesse, più stagionalità e gestisce le anomalie dei dati.
Il costo totale previsto combina i seguenti costi:
- Il costo effettivo totale fino alla data per il periodo di tempo selezionato.
- Il costo previsto per ogni giorno futuro nel periodo di tempo selezionato.