בעזרת כלי החיוב ב-Cloud, במהלך היום אתם יכולים לייצא אוטומטית BigQuery נתונים מפורטים על החיוב ב- Google Cloud (למשל, נתוני שימוש, תמחור ואומדן עלויות), ולבחור את מערך הנתונים ב-BigQuery שבו הנתונים יישמרו. אחרי הייצוא אפשר להשתמש ב-BigQuery כדי לקבל ניתוח מפורט של נתוני החיוב ב-Cloud. אפשר להשתמש בשיטת הייצוא הזאת גם כדי לייצא נתונים לקובץ JSON.
חשוב לקבל את כל הנתונים המדויקים בזמן. כדי שיהיו לכם נתונים מקיפים יותר על החיוב ב-Google Cloud , מומלץ להפעיל את הייצוא ל-BigQuery בכל אחד מהחשבונות לחיוב ב-Cloud כבר בשלב יצירת החשבון.
חשוב להכיר את המגבלות שעשויות להשפיע על ייצוא נתוני החיוב ל-BigQuery.
השלבים הבאים
ניהול טוב של העלויות ודיווח מדויק על החיובים הם חלק חשוב בתכנון הפיננסי, לא משנה אם אתם מנהלים תקציב עסקי במיליארדי דולרים או תקציב קטן של משק הבית. אבל כדי לקבל החלטות על סמך נתוני השימוש והעלויות ב-Google Cloud , קודם כל צריך לאסוף את הנתונים.
ריכזנו בחלק הזה מידע שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות:
- הגדרת הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery
- הסבר על טבלאות נתוני החיוב ב-Cloud
- חיפוש שאילתות לדוגמה בנושא ייצוא נתוני חיוב ב-Cloud
הגדרת הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery
כדי להתחיל את איסוף נתוני החיוב ב-Cloud, צריך להפעיל את ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery לכל סוג של ייצוא חיוב שאתם צריכים.
אלה הסוגים של נתוני החיוב ב-Cloud שאפשר להפעיל כדי לייצא אותם:
| סוג הייצוא | תיאור |
|---|---|
| עלות השימוש ב-FOCUS (גרסת Preview) | ייצוא נתוני עלויות השימוש בפורמט FOCUS הוא מערך נתונים ב-BigQuery שלא ניתן לשינוי, שמכיל את הנתונים המפורטים של עלויות השימוש בפורמט מנורמל לפי התקנים של FinOps Open Cost and Usage Specification (FOCUS). FOCUS הוא מפרט פתוח שמגדיר דרישות ברורות לגבי יוצרי נתוני חיוב טכנולוגיים, כדי ליצור מערכי נתונים עקביים של עלויות ושימוש. העמודות בייצוא של FOCUS בדרך כלל ממופות לשדות ב ייצוא המפורט של נתוני עלויות השימוש. |
| עלות סטנדרטית של שימוש | ייצוא נתונים סטנדרטיים של עלויות השימוש – פרטים סטנדרטיים על העלויות של השימוש בחשבון לחיוב ב-Cloud, כמו מספר חשבון, תאריך חשבונית, שירותים, מק"טים, פרויקטים, תוויות, מיקומים, עלות, שימוש, זיכויים, התאמות ומטבע. אתם יכולים להשתמש באפשרות Standard usage cost export כדי לנתח מגמות רחבות בנתוני העלות. איך מפעילים את הייצוא של נתוני החיוב הסטנדרטיים של עלויות השימוש |
| עלות מפורטת של שימוש | הייצוא של נתוני עלות מפורטים של שימוש כולל פרטים על נתוני עלות של שימוש מפורט בחשבון לחיוב ב-Cloud. סכימת הייצוא המפורטת כוללת את כל נתוני העלות הסטנדרטיים של שימוש יחד עם נתוני עלות ברמת המשאב, כמו מכונה וירטואלית או כונן SSD, שיוצרים שימוש בשירות. אתם יכולים לייצא את הנתונים המפורטים של עלויות השימוש כדי לנתח עלויות ברמת המשאב ולזהות משאבים מסוימים שמייקרים את העלויות. כשמייצאים את נתוני העלות המפורטים של השימוש, הם כוללים פרטים על כמה שירותים. כדי להציג מידע על GKE, צריך גם להפעיל את הקצאת העלויות בפעולות ייצוא מפורטות. מומלץ לעיין בסכימת נתוני העלות המפורטים של השימוש כדי לקבל המלצות ולראות מגבלות נוספות. |
| נתוני תמחור | ייצוא נתוני תמחור – פרטים על התמחור בחשבון לחיוב ב-Cloud, כמו מספר חשבון, שירותים, מק"טים, מוצרים, מטא-נתונים גיאוגרפיים, יחידות תמחור, מטבע, צבירה ורמות תמחור. אפשר לקבל את נתוני התמחור של החשבון לחיוב ב-Cloud גם בדרכים הבאות: |
| ייצוא של הנחות תמורת התחייבות לשימוש (גרסת Preview) | לקוחות שרוכשים הנחות CUD יכולים להשתמש ב ייצוא המטא-נתונים של הנחות תמורת התחייבות לשימוש (CUD) כדי לקבל ייצוא יומי של מטא-נתונים של CUD לטבלה ב-BigQuery. אפשר לצרף את הטבלה הזו לייצוא אחר של נתוני חיוב כדי לשפר את הניהול והדיווח של הנחות ה-CUD. המטא-נתונים של ה-CUD כוללים פרטים כמו מזהה חשבון לחיוב, מזהה מוצר, מזהה מודל הצריכה, יחידות וערכים של סכום ההתחייבות לשימוש ועוד. |
| (למפיצים בלבד) ייצוא נתונים לחיוב חוזר | מפיצים בלבד יכולים לייצא נתונים לחיוב חוזר. הייצוא הזה כולל נתונים מפורטים על עלויות השימוש בחשבון לחיוב ב-Cloud לכל החשבונות לחיוב של המפיץ, עם הערות לגבי מאפיינים ספציפיים לשותפים. מומלץ להשתמש בייצוא הנתונים לחיוב חוזר כדי לנהל את פעולות החיוב של הלקוחות ב- Google Cloud . כאן יש עוד מידע על הגדרת תמחור חוזר כדי ליצור את נתוני העלויות של לקוחות הקצה. |
השימוש ב-BigQuery לאחסון ולניתוח של נתוני השימוש שמחויב ונתוני העלויות כרוך בחיוב על השימוש ב-BigQuery. מידע נוסף זמין במאמר בנושא עלויות השימוש ב-BigQuery.
חשוב להכיר את המגבלות שעשויות להשפיע על ייצוא נתוני החיוב ל-BigQuery.
הסבר על טבלאות נתוני החיוב ב-Cloud
אחרי הפעלת הייצוא של החיוב ב-Cloud ל-BigQuery, הטבלאות של נתוני החיוב ב-Cloud נוצרות באופן אוטומטי במערך הנתונים ב-BigQuery.
כדי להבין את סכימת הנתונים של התוכן שייצאתם, תוכלו לראות את פירוט נתוני החיוב ב-Cloud שמיוצאים לכל טבלה במערך הנתונים ב-BigQuery.
- טבלת עלויות השימוש ב-FOCUS (תצוגה מקדימה)
- טבלת נתוני עלות סטנדרטיים של שימוש
- טבלת נתוני עלות מפורטים של שימוש
- טבלת תמחור
- ייצוא מטא-נתונים של CUD (גרסת טרום-השקה)
חיפוש שאילתות לדוגמה בנושא נתוני חיוב ב-Cloud
יש שאילתות לדוגמה לסוגים שונים של נתוני חיוב שמיוצאים.
עלות השימוש ב-FOCUS
לנתוני חיוב של FOCUS, אפשר לעיין בדוגמאות לשאילתות FOCUS שזמינות באתר של FinOps Foundation.
ייצוא של נתונים סטנדרטיים של עלויות שימוש, נתונים מפורטים של עלויות שימוש ונתוני תמחור
לקבלת טיפים והנחיות בנושא שימוש ב-SQL כדי להריץ שאילתות על נתוני החיוב ב-Cloud של עלויות השימוש הסטנדרטיות, עלויות השימוש המפורטות וייצוא התמחור, ראו שאילתות לדוגמה.
בדף השאילתות לדוגמה מופיעות דוגמאות שונות ל-SQL, כולל:
- הצגת העלויות הכוללות בחשבונית
- שאילתות על הנתונים באמצעות תוויות
- הצגת נתונים לגבי הנחות תמורת התחייבות לשימוש
- שאילתות לפי פרויקט על עלויות וזיכויים בחודש חשבונית ספציפי
- שילוב נתוני התמחור עם נתונים מפורטים של עלויות השימוש
עלויות השימוש ב-BigQuery
השימוש ב-BigQuery לאחסון ולניתוח של נתוני השימוש שמחויב ונתוני העלויות כרוך בחיוב על השימוש ב-BigQuery. העלויות העיקריות ב-BigQuery הן על אחסון נתונים ב-BigQuery ועל מחשוב שמשמש לעיבוד שאילתות.
העלויות ב-BigQuery תלויות בכמות הנתונים שאתם מאחסנים ובכמות הנתונים שאתם שולחים בשאילתה. בדרך כלל, עלויות האחסון נמוכות יותר מעלויות השאילתות.
מידע נוסף על העלויות ב-BigQuery זמין במאמר הערכה וניהול של עלויות ב-BigQuery.
עלויות אחסון
עלויות האחסון כוללות את העלות של אחסון הנתונים שאתם טוענים ל-BigQuery, והן תלויות במודל החיוב של האחסון.
- טעינת הנתונים למערך הנתונים הייעודי לא כרוכה בתשלום, כך שתוכלו להשתמש במאגר המשאבים המשותפים של BigQuery כדי לטעון נתונים באצוות.
- פעולות רבות בטבלה המחולקת למחיצות (Partitions) הן בחינם, כולל טעינת נתונים למחיצות, העתקת מחיצות וייצוא נתונים ממחיצות. על אף שהן בחינם, הפעולות האלו כפופות למכסות ולמגבלות של BigQuery.
- הייצוא של FOCUS מסופק כייצוא שלא ניתן לשינוי, באמצעות מערך נתונים מקושר ש-Google משלמת עליו. לא תהיה לכם עלות אחסון עבור נתוני העלות של השימוש ב-FOCUS בשנתיים האחרונות, אלא אם תעתיקו ותאחסנו את נתוני FOCUS בטבלת אחסון לטווח ארוך שבבעלותכם.
מידע נוסף על שיטות מומלצות לייעול העלות של אחסון ב-BigQuery זמין במאמר ניהול עלויות האחסון. אפשר גם לבצע אופטימיזציה של האחסון לביצועי שאילתות.
עלויות של שאילתות
כשמנתחים את הנתונים, מחויבים על כל הנתונים שנקראים בכל פעם שהשאילתה מופעלת. הפעלת שאילתות עלולה לגרום לעלייה חדה בעלויות.
- לפני שמריצים שאילתה, אפשר לצפות בתצוגה מקדימה של השאילתה כדי לבדוק את העלויות המשוערות.
- בנתוני חיוב, שאילתה לגבי Detailed cost export עשויה לעלות יותר משאילתה לגבי Standard export. כדי לייעל את העלויות, מומלץ להשתמש באפשרות Standard export כדי לנתח מגמות בעלויות, ובאפשרות Detailed export כדי לעקוב אחרי העלויות ברמת המשאב ולזהות משאבים ספציפיים שעשויים לייקר את העלויות.
- מידע נוסף על שליטה בעלויות של שאילתות ספציפיות ועל שליטה בעלויות של עומס עבודה
מידע נוסף על שיטות מומלצות לייעול העלויות כשמריצים שאילתות ב-BigQuery זמין במאמר אופטימיזציה של חישוב שאילתות.
למחירים מפורטים, ראו תמחור ב-BigQuery
מגבלות
הייצוא של נתוני חיוב ב-Cloud ל-BigQuery כפוף למגבלות הבאות:
סכימת הטבלה של נתוני החיוב ב-Cloud שמייצאים
סכימת הטבלה בכל ייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud יכולה להשתנות.
כשסכימת הטבלה משתנה, למשל כשנוספים שדות חדשים לסכימת טבלה ב-BigQuery לייצוא של נתוני חיוב ב-Cloud, יכולות להיות שגיאות בשאילתות שמפנות ישירות לעמודות שמיוצאות. כדי לפתור את זה, צרו תצוגות (Views) של BigQuery שמריצות שאילתות לטבלאות שמיוצאות ומראות את המידע במבנה שאתם רוצים.
אחר כך תוכלו לשנות את השאילתות שמהן נוצרים הדוחות ומרכזי הבקרה, כך שיחזירו מידע מהתצוגות במקום מהטבלאות שמיוצאות. בעזרת התצוגות אתם יכולים לקבוע סטנדרט אחיד למבנה הנתונים בשאילתות ובמרכזי הבקרה.
התצוגות שיצרתם אמורות לנרמל את הנתונים, כך שכל הטבלאות הרלוונטיות יציגו את אותה הסכימה לשאילתות. הדרך הזו מגינה משינויים עתידיים בסכימה, ואפשר לשנות את השאילתה הבסיסית של התצוגה כשחלים שינויים בסכימת הנתונים.
ייצוא של נתונים מ-FOCUS ושמירת נתונים
נתוני חיוב שמיוצאים לייצוא FOCUS BigQuery שסופק על ידי Google כפופים למדיניות של שנתיים של זמן חיים (TTL). נתונים מלפני יותר משנתיים נמחקים באופן אוטומטי מטבלת הייצוא של FOCUS שסופקה במערך הנתונים ב-BigQuery. אם אתם צריכים לשמור את היסטוריית נתוני החיוב של FOCUS למשך יותר משנתיים, אתם יכולים להעתיק את נתוני FOCUS לטבלת אחסון לטווח ארוך שנמצאת בבעלותכם.
מיקומים של מערכי נתונים ב-BigQuery וזמינות הנתונים
באילו מיקומים של מערכי נתונים ב-BigQuery אפשר להשתמש לנתוני החיוב ב-Cloud:
צריך להגדיר את מערכי הנתונים ב-BigQuery למיקום. המיקום יכול להיות במספר אזורים (באיחוד האירופי או בארה"ב) או באזור אחד. המיקום של מערך הנתונים נקבע כשיוצרים אותו. אחרי שיוצרים את מערך הנתונים, אי אפשר לשנות את המיקום שלו.
כשמייצאים את נתוני החיוב ב-Cloud, אפשר להשתמש בכל המיקומים במספר אזורים (באיחוד האירופי או בארה"ב), אבל רק בחלק מהמיקומים באזור אחד. כשאתם מגדירים את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud, אם תיצרו או תבחרו מערך נתונים שמוגדר למיקום באזור שלא נתמך, כשתנסו לשמור את הגדרות הייצוא תופיע הודעת שגיאה לגבי האזור של מערך הנתונים.
בטבלה הבאה מופיעים המיקומים במספר אזורים והמיקומים באזור אחד שנתמכים, לצורך שימוש במערכי נתונים ב-BigQuery שמכילים נתוני חיוב ב-Cloud.
| אמריקה | אסיה ואזור האוקיינוס השקט | אירופה | המזרח התיכון |
|---|---|---|---|
|
במספר אזורים: ארה"ב אזורים:
|
אזורים:
|
במספר אזורים: האיחוד האירופי אזורים:
|
אזורים:
|
מיקומים וזמינות נתונים:
במערכי נתונים ב-BigQuery שכוללים נתוני עלות של שימוש ב-FOCUS, נתונים סטנדרטיים או מפורטים של עלויות השימוש, סוג המיקום שמגדירים במערך הנתונים משפיע על מועד הייצוא של נתוני החיוב מ- Google Cloud למערך הנתונים:
- אם תגדירו שמערך הנתונים יתבסס על מיקום במספר אזורים (באיחוד האירופי או בארה"ב), נתוני החיוב ב- Google Cloud שיופיעו יהיו מתחילת החודש שלפני הפעם שבה הפעלתם לראשונה את הייצוא, אלא אם הפעלתם אותו מחדש. כלומר, נתוני החיוב מ-Google Cloud יתווספו רטרואקטיבית לחודש הנוכחי ולחודש הקודם. במילוי החוסרים הראשוני, הייצוא של נתוני החיוב הרטרואקטיביים ב-Cloud יסתיים תוך עד חמישה ימים ורק אז תתחילו לראות את נתוני השימוש הנוכחיים.
אם תגדירו שמערך הנתונים יתבסס על מיקום באזור נתמך, נתוני עלויות השימוש ב-FOCUS, נתוני עלויות השימוש הסטנדרטיים ונתוני עלויות השימוש המפורטים ב- Google Cloud יכללו רק את נתוני החיוב שצברתם החל מהתאריך שבו הפעלתם את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud, ואילך. כלומר,נתוני החיוב מ- Google Cloud לא יתווספו רטרואקטיבית למערכי נתונים שהמיקום שלהם הוא לא במספר אזורים, כך שלא תראו את נתוני החיוב ב-Cloud שצברתם לפני שהפעלתם את הייצוא.
מידע נוסף מופיע בקטע זמינות הנתונים.
מערכי הנתונים ב-BigQuery שכוללים נתוני תמחור אוספים רק את נתוני החיוב ב- Google Cloud לעלויות שצברתם החל מהתאריך שבו הגדרתם את הייצוא של נתוני החיוב מ-Cloud. כלומר, Google Cloud נתוני התמחור לא נוספים רטרואקטיבית, ולא תראו את נתוני החיוב ב-Cloud של עלויות שצברתם לפני שהפעלתם את הייצוא. מידע נוסף מופיע בקטע זמינות הנתונים.
השבתה, הפעלה מחדש או עריכה של הגדרות הייצוא
אם תשביתו, תפעילו מחדש או תשנו את הגדרות הייצוא כדי לעדכן את הפרויקט או את מערך הנתונים שבו נשמרים נתוני החיוב, הנתונים שכבר יוצאו לא יועברו אוטומטית למערך הנתונים החדש. כדי שמערך הנתונים יכלול את נתוני החיוב שכבר יוצאו, אתם צריכים לאחד ידנית בין שני מערכי הנתונים – הישן והחדש. איך מאחדים בין מערכי נתונים?
הצפנה של מערך נתונים
כשיוצרים מערכי נתונים ב-BigQuery, אפשר להגדיר הצפנה במנוחה באמצעות מפתח הצפנה – Google-owned and Google-managed encryption keyאו מפתח הצפנה בניהול הלקוח (CMEK). אפשר להגדיר את אפשרות ההצפנה של מערך הנתונים רק כשיוצרים אותו. אחרי שיוצרים את מערך הנתונים, אי אפשר לשנות את הגדרת ההצפנה שלו.
אם כבר הפעלתם את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery, ומערך הנתונים שלכם מוגדר לשימוש ב-Google-managed encryption key, אתם יכולים להשתמש בכלי שורת הפקודה bq כדי להפעיל את CMEK בכל טבלה במערך הנתונים. מערכת BigQuery תשתמש אוטומטית במפתח ברירת המחדל של מערך הנתונים כדי להגן על טבלאות הייצוא, אלא אם תגדירו אחרת.
מידע נוסף על הפעלת CMEK בטבלאות BigQuery
אבטחה ברמת השורה
אם אתם רוצים להשתמש באבטחה ברמת השורה ב-BigQuery בטבלה עם הנתונים שייצאתם, חשבון השירות שממנו ייצאתם את נתוני החיוב ב-Cloud ( (billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com), צריך הרשאת גישה מלאה לטבלה. כדי לעשות את זה צריך להשתמש במסנן TRUE של BigQuery.
הפקודה הבאה מאפשרת גישה לחשבון השירות של החיוב ב-Cloud:
CREATE ROW ACCESS POLICY cloud_billing_export_policy
ON `__project_id__.__dataset_id__.__table_id__`
GRANT TO ('serviceAccount:billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com')
FILTER USING (TRUE);
נתוני עלות שימוש מפורטים או נתוני FOCUS ו-GKE
כשמייצאים נתוני עלות של שימוש ב-FOCUS או נתונים מפורטים של עלויות השימוש, הייצוא כולל אוטומטית פרטים ברמת המשאב לגבי Compute Engine ושירותים אחרים. עם זאת, כדי לראות פירוט של עלויות אשכולות GKE בייצוא של נתונים מפורטים או בייצוא של נתונים מפורטים עם סינון (FOCUS), צריך גם להפעיל את הקצאת העלויות ב-GKE.
תגים ברמת המשאב
תגים ברמת המשאב יתעדכנו תוך שעה בייצוא ל-BigQuery. אם הוספתם או הסרתם תג במהלך אותה שעה, או אם המשאב היה קיים במשך פחות משעה, יכול להיות שהוא לא יופיע בנתונים שתייצאו.
תגים ברמת המשאב זמינים לכמה משאבים בייצוא הנתונים הסטנדרטיים של עלויות השימוש ובייצוא הנתונים המפורטים של עלויות השימוש.