Estrutura da exportação de dados detalhados

Este documento fornece informações de referência para o esquema dos dados de custos de utilização detalhados da faturação do Google Cloud que são exportados para cada tabela no BigQuery.

Os dados de custos de utilização detalhados fornecem todas as informações incluídas nos dados de custos de utilização padrão, juntamente com campos adicionais que fornecem dados de custos detalhados ao nível dos recursos, como uma máquina virtual ou um SSD que gera utilização. A exportação detalhada inclui informações de custos detalhadas sobre os seguintes serviços:

  • AlloyDB para PostgreSQL
  • App Engine
  • BigQuery
  • Bigtable
  • Cloud Data Fusion
  • Cloud Deploy
  • Funções do Cloud Run
  • Cloud Logging
  • Cloud Run
  • Cloud SQL
  • Cloud Storage
  • Compute Engine
  • Dataflow
  • Dataproc Metastore
  • Firestore e Datastore
  • Google Kubernetes Engine (GKE)
    Para ver uma discriminação dos custos do cluster do GKE numa exportação de dados detalhada, também tem de ativar a atribuição de custos para o GKE.
  • Microsoft AD gerido
  • Memorystore for Redis
  • Secret Manager
  • Spanner

Identifique dados de custos detalhados por serviço

Para analisar informações de custos detalhadas numa exportação detalhada, use a tabela seguinte para identificar a coluna que contém informações sobre recursos específicos.

Descrição do serviço Coluna Como identificar recursos
AlloyDB para PostgreSQL service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
App Engine service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
BigQuery service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo para o recurso.
Bigtable service.description e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Cloud Data Fusion service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Cloud Deploy service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Funções do Cloud Run service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Cloud Logging service.description e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Cloud Run service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Cloud SQL service.description e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço e a coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo para o recurso.
Cloud Storage service.description e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Compute Engine service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Dataflow service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador único para o recurso.
Dataproc Metastore service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Firestore e Datastore service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description vai ser App Engine. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Google Kubernetes Engine (GKE) labels.key

Use as seguintes chaves de etiquetas para filtrar os recursos:

  • goog-fleet-project: filtre os recursos do cluster por projeto anfitrião da frota, se o cluster estiver registado numa frota.
  • goog-k8s-cluster-location: filtre os seus recursos do GKE por localização.
  • goog-k8s-cluster-name: filtre os seus recursos do GKE por cluster.
  • goog-k8s-node-pool-name: filtre os recursos do cluster por node pool.
  • k8s-namespace: filtre os seus recursos do GKE por espaço de nomes.
  • k8s-namespace-labels: filtre os seus recursos do GKE por etiqueta de espaço de nomes da frota.
  • k8s-label: ver todos os seus recursos do GKE.

Para ver os custos detalhados do cluster do GKE na exportação de dados de custos detalhados, também tem de ativar a atribuição de custos para o GKE.

Consulte exemplos de consultas para filtrar dados do GKE em exportações do BigQuery.
Microsoft AD gerido service.description e resource.name ou resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Memorystore for Redis service.description e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Secret Manager service.description, resource.name e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço. A coluna resource.name contém o nome fornecido pelo utilizador. A coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo do recurso.
Spanner service.description e resource.global_name

A coluna service.description contém o nome do serviço e a coluna resource.global_name contém um identificador exclusivo para o recurso.

Veja exemplos de consultas de dados detalhados para os seus recursos.

Esquema de dados de custos de utilização detalhados

No conjunto de dados do BigQuery, os dados detalhados dos custos de utilização Google Cloud são carregados numa tabela de dados denominada gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.

Quando usa os dados de custos de utilização detalhados no BigQuery, tenha em atenção o seguinte:

  • O esquema da tabela para a exportação detalhada de dados de faturação do Google Cloud pode mudar ao longo do tempo, por exemplo, quando são adicionados novos campos à exportação detalhada. Para proteger as suas consultas de alterações futuras ao esquema, em vez de usar consultas que referenciam diretamente as colunas exportadas, recomendamos que use vistas do BigQuery para normalizar os dados, de modo que a tabela apresente o mesmo esquema às suas consultas. Saiba mais acerca desta limitação.
  • Quando seleciona ou cria um conjunto de dados do BigQuery para os seus dados de custos de utilização detalhados, pode selecionar qualquer localização do conjunto de dados suportada para utilização com dados de faturação do Google Cloud.
  • Quando ativa a exportação de dados de custos de utilização detalhados pela primeira vez na faturação do Google Cloud, se selecionar um conjunto de dados configurado para usar uma localização multirregional (UE ou EUA), os dados de faturação do Google Cloud ficam disponíveis retroativamente a partir do início do mês anterior. Os dados são exportados por ordem cronológica. Para o preenchimento inicial dos dados exportados, a exportação dos dados de faturação do Google Cloud retroativos pode demorar até cinco dias antes de começar a ver os dados de utilização mais recentes.
  • Se ativar a exportação dos dados de custos de utilização detalhados e selecionar um conjunto de dados configurado para usar uma localização de região suportada, os dados de faturação do Google Cloud vão estar disponíveis a partir da data em que ativou a exportação.
  • Se ativou, desativou e, posteriormente, reativou a exportação dos dados de custos de utilização detalhados, os dados de faturação do Google Cloud podem não estar disponíveis para o período em que a exportação de dados foi explicitamente desativada.
  • Saiba mais sobre a frequência dos carregamentos de dados nas suas tabelas do BigQuery.
  • Consulte outras limitações que podem afetar a exportação dos seus dados de faturação para o BigQuery, como conjuntos de dados com chaves de encriptação geridas pelo cliente (CMEK) ativadas.
  • Tenha em conta o volume de dados adicional que as tabelas do BigQuery podem precisar e o custo adicional quando ativa os dados de custos de utilização detalhados em vez da exportação dos dados de custos de utilização padrão. A maior granularidade das informações ao nível do recurso pode aumentar o número de linhas, que são agregadas no formato de custo de utilização padrão. Recomendamos que reveja o artigo Controle os custos no BigQuery para ver mais práticas recomendadas de gestão dos custos do BigQuery.
Campo Tipo Descrição
billing_account_id String

O ID da conta de faturação do Google Cloud ao qual a utilização está associada.

Para revendedores: para custos de utilização gerados por uma subconta do Cloud Billing, este é o ID da subconta e não o ID da conta do Cloud Billing do revendedor principal.
invoice.month String

O ano e o mês (AAAAMM) da fatura que inclui os itens de linha de custos. Por exemplo: "201901" é equivalente a janeiro de 2019.

Pode usar este campo para obter as cobranças totais na fatura. Consulte os exemplos de consultas de exportação da faturação do Google Cloud para o BigQuery.
invoice.publisher_type String

Indica o publicador associado à transação. Este campo suporta a divisão de faturas entre transações feitas diretamente com a Google (origem) e transações feitas com um parceiro (terceiros), o que também indica que regulamentos podem aplicar-se à transação.

Os valores possíveis são:
  • GOOGLE: transação não regulamentada original por Google Cloud.
  • PARTNER: Uma transação de terceiros, regulamentada ou não regulamentada, por um parceiro.
cost_type String

O tipo de custo que este elemento publicitário representa: normal, imposto, ajuste ou erro de arredondamento.
service.id String O ID do serviço ao qual a utilização está associada.
service.description String O Google Cloud serviço que comunicou os dados de faturação do Google Cloud.
sku.id String O ID do recurso usado pelo serviço. Para ver a lista completa de SKUs, consulte Google Cloud SKUs.
sku.description String Uma descrição do tipo de recurso usado pelo serviço. Por exemplo, um tipo de recurso para o Cloud Storage é Standard Storage US.
usage_start_time Indicação de tempo A hora de início do período de utilização por hora no qual o custo indicado foi calculado. A utilização e os custos de todos os serviços são apresentados com granularidade horária, o que significa que a utilização de serviços de longa duração é distribuída por várias janelas horárias.

Para mais informações, consulte a documentação do BigQuery sobre os tipos de dados de data/hora. Veja também: Diferenças entre os dados exportados e as faturas.
usage_end_time Indicação de tempo A hora de fim do período de utilização por hora no qual o custo indicado foi calculado. A utilização e os custos de todos os serviços são apresentados com granularidade horária, o que significa que a utilização de serviços de longa duração é distribuída por várias janelas horárias.

Para mais informações, consulte a documentação do BigQuery sobre os tipos de dados de data/hora. Veja também: Diferenças entre os dados exportados e as faturas.
project Struct project contém campos que descrevem o projeto do Google Cloud Billing, como ID, número, nome, ancestry_numbers e etiquetas.
project.id String O ID do Google Cloud projeto que gerou os dados do Cloud Billing.
project.number String Um identificador único anónimo gerado internamente para o Google Cloud projeto que gerou os dados de faturação na nuvem. Nos seus registos de apoio técnico e outras comunicações com o cliente, a Google vai referir-se aos seus projetos através deste número de projeto.
project.name String O nome do Google Cloud projeto que gerou os dados de faturação do Google Cloud.
project.ancestry_numbers String Os antecessores na hierarquia de recursos do projeto identificado pelo project.id especificado (por exemplo, my-project-123).

Por exemplo: /ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/. Saiba mais acerca da hierarquia de recursos.
project.ancestors Struct

Este campo descreve a estrutura e o valor da hierarquia de recursos de um elemento publicitário de custo, incluindo projetos, pastas e organizações. Os antepassados são ordenados do nó para a raiz (projeto, pasta e, em seguida, organização).

project.ancestors.resource_name String O nome do recurso relativo para cada antepassado no formato "resourceType/resourceNumber". A utilização de project.ancestors.resource_name oferece uma vista mais completa de project.ancestry_numbers.
project.ancestors.display_name String O nome que criou para o seu recurso na consola.
project.labels.key String Se as etiquetas estiverem presentes, a parte chave do par de chave-valor que compõe a etiqueta no projeto onde a utilização ocorreu. Google Cloud Para mais informações acerca da utilização de etiquetas, consulte o artigo Utilizar etiquetas.
project.labels.value String Se existirem etiquetas, a parte value do par de chave-valor que compõe a etiqueta no Google Cloud projeto onde a utilização ocorreu. Para mais informações sobre a utilização de etiquetas, consulte o artigo Usar etiquetas.
labels.key String Se existirem etiquetas, a parte da chave do par de chave-valor que compreende a etiqueta no Google Cloud recurso onde a utilização ocorreu. Para mais informações sobre a utilização de etiquetas, consulte o artigo Usar etiquetas.
labels.value String Se existirem etiquetas, a parte value do par de chave-valor que compreende a etiqueta no Google Cloud recurso onde a utilização ocorreu. Para mais informações sobre a utilização de etiquetas, consulte o artigo Usar etiquetas.
system_labels.key String Se existirem etiquetas do sistema, a parte chave do par de chave-valor que compreende a etiqueta gerada pelo sistema no recurso onde a utilização ocorreu. Veja também, Etiquetas do sistema disponíveis.
system_labels.value String Se existirem etiquetas do sistema, a parte value do par de chave-valor que compreende a etiqueta gerada pelo sistema no recurso onde a utilização ocorreu. Veja também, Etiquetas do sistema disponíveis.
location.location String Localização de utilização ao nível de uma multirregião, um país, uma região ou uma zona; ou global para os recursos não têm uma localização específica. Para mais informações, consulte Geografia e regiões e Google Cloud localizações.
location.country String Quando location.location é um país, uma região ou uma zona, este campo é o país de utilização, por exemplo, US. Para mais informações, consulte Geografia e regiões e Google Cloud localizações.
location.region String Quando location.location é uma região ou uma zona, este campo é a região de utilização, por exemplo, us-central1. Para mais informações, consulte Geografia e regiões e Google Cloud localizações.
location.zone String Quando location.location é uma zona, este campo é a zona de utilização, por exemplo, us-central1-a. Para mais informações, consulte Geografia e regiões e Google Cloud localizações.
cost Flutuante

Custo de acordo com o modelo de consumo aplicável incluindo quaisquer descontos negociados refletidos nos preços personalizados no contrato associado à sua conta de faturação do Google Cloud (se aplicável).
currency String A moeda na qual o custo é faturado. Para mais informações, consulte o artigo Moeda local para faturação e pagamentos.
currency_conversion_rate Flutuante A taxa de câmbio de dólares americanos para a moeda local. Ou seja, cost ÷ currency_conversion_rate é o custo em dólares dos EUA.
usage.amount Flutuante A quantidade de usage.unit usada.
usage.unit String A unidade base na qual a utilização de recursos é medida. Por exemplo, a unidade base para o armazenamento padrão é byte-segundos.
usage.amount_in_pricing_units Flutuante A quantidade de usage.pricing_unit usada.
usage.pricing_unit String A unidade na qual a utilização de recursos é medida, de acordo com a API Cloud Billing Catalog.
credits Struct credits contém campos que descrevem a estrutura e o valor dos créditos associados aos SKUs da Google Maps Platform. Google Cloud
credits.id String Se estiver presente, indica que existe um crédito associado ao SKU do produto. Os valores credits.id são um identificador único alfanumérico (por exemplo, 12-b34-c56-d78) ou uma descrição do tipo de crédito (como Desconto por utilização comprometida: CPU).

Se o campo credits.id estiver vazio, o SKU do produto não está associado a um crédito.
credits.full_name String O nome do crédito associado ao SKU do produto. Esta é uma descrição legível de um código alfanumérico credits.id. Alguns exemplos incluem: Crédito de avaliação gratuita ou Desconto por utilização comprometida baseado em gastos.

Os valores credits.full_name só estão presentes para SKUs com um código alfanumérico credits.id. Se o valor de credits.id for uma descrição do tipo de crédito (como Desconto por utilização comprometida: CPU), o campo credits.full_name está vazio.

credits.type String Este campo descreve a finalidade ou a origem do credits.id. Os tipos de créditos incluem:
  • FEE_UTILIZATION_OFFSET Para os novos descontos de DF baseados em gastos, este crédito é usado para compensar as taxas pagas para comprar DFs. Com o novo modelo, compra compromissos a um preço com desconto. À medida que usa os SKUs abrangidos pelo CUD, este crédito compensa a taxa. Quando usa totalmente o seu compromisso, a compensação reduz a taxa para zero, e a utilização de SKUs elegíveis é cobrada ao preço com desconto.
  • COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE: Para descontos por utilização garantida (CUDs) baseados em gastos antigos que não fazem parte do novo modelo de preços, este é o crédito ganho em troca do seu compromisso de gastar um valor mínimo num serviço numa região específica.
  • COMMITTED_USAGE_DISCOUNT: Contratos de fidelização baseados em recursos comprados para o Compute Engine em troca de preços significativamente reduzidos para a utilização de VMs.
  • DISCOUNT: o tipo de crédito de desconto é usado para créditos ganhos após atingir um limite de gastos contratual. Tenha em atenção que, nos relatórios do Cloud Billing disponíveis na Google Cloud consola, o tipo de crédito de desconto é apresentado como Descontos baseados em gastos.
  • FREE_TIER: alguns serviços oferecem a utilização de recursos gratuita até aos limites especificados. Para estes serviços, são aplicados créditos para implementar a utilização do Nível gratuito.
  • PROMOTION: O tipo de crédito da promoção inclui créditos de marcos baseados em gastos, Google Cloud avaliação gratuita e créditos de campanhas de marketing, ou outras concessões a usar Google Cloud. Quando disponíveis, os créditos promocionais são considerados uma forma de pagamento e são aplicados automaticamente para reduzir o valor total da fatura.
  • RESELLER_MARGIN: se for um revendedor, o tipo de crédito de margem do revendedor indica os descontos do programa para revendedores ganhos em cada elemento publicitário elegível.
  • SUBSCRIPTION_BENEFIT: créditos ganhos através da compra de subscrições de longo prazo de serviços em troca de descontos.
  • SUSTAINED_USAGE_DISCOUNT: O tipo de crédito de descontos por utilização sustentada é um desconto automático que recebe por executar recursos do Compute Engine elegíveis durante uma parte significativa do mês de faturação, sem compromisso necessário.
credits.name String Uma descrição do crédito aplicado à conta do Cloud Billing.
credits.amount Flutuante O valor do crédito aplicado à utilização.
adjustment_info Struct adjustment_info contém campos que descrevem a estrutura e o valor de um ajuste aos elementos publicitários de custo associados a uma conta de faturação do Google Cloud.

Os valores adjustment_info só estão presentes se o elemento publicitário de custo tiver sido gerado para uma modificação do Cloud Billing. Uma modificação pode ocorrer por motivos de correção ou não correção. O tipo adjustment_info contém detalhes sobre o ajuste, quer tenha sido emitido para corrigir um erro ou por outros motivos.

adjustment_info.id String Se estiver presente, indica que um ajuste está associado a um item de linha de custo. adjustment_info.id é o ID exclusivo de todos os ajustes associados a um problema.
adjustment_info.description String Uma descrição do ajuste e da respetiva causa.
adjustment_info.type String

O tipo de ajuste.

Os tipos incluem:

  • USAGE_CORRECTION: Uma correção devido à utilização denunciada incorretamente.
  • PRICE_CORRECTION: uma correção devido a regras de preços incorretas.
  • METADATA_CORRECTION: Uma correção para corrigir metadados sem alterar o custo.
  • GOODWILL: um crédito emitido ao cliente por boa vontade.
  • SALES_BASED_GOODWILL: um crédito emitido ao cliente por cortesia, como parte de um contrato.
  • SLA_VIOLATION: um crédito emitido ao cliente devido a uma violação do objetivo ao nível do serviço (SLO).
  • BALANCE_TRANSFER: um ajuste para transferir fundos de uma conta de pagamentos para outra.
  • ACCOUNT_CLOSURE: um ajuste para colocar uma conta encerrada com um saldo zero.
  • GENERAL_ADJUSTMENT: uma modificação geral da conta de faturação.
adjustment_info.mode String

Como foi emitido o ajuste.

Os modos incluem:

  • PARTIAL_CORRECTION: a correção anula parcialmente a utilização e o custo originais.
  • COMPLETE_NEGATION_WITH_REMONETIZATION: A correção anula totalmente a utilização e o custo originais, e emite elementos publicitários corrigidos com a utilização e o custo atualizados.
  • COMPLETE_NEGATION: A correção anula totalmente a utilização e o custo originais, e não é rentabilizada mais nenhuma utilização.
  • MANUAL_ADJUSTMENT: o ajuste é atribuído ao custo e à utilização manualmente.
export_time Indicação de tempo Um tempo de processamento associado a uma anexação de dados do Cloud Billing. Este valor aumenta sempre com cada nova exportação.
Consulte também as diferenças entre os dados exportados e as faturas abaixo.
tags Struct

Campos que descrevem a etiqueta, como a chave, o valor e o espaço de nomes.
tags.key String

O nome abreviado ou o nome a apresentar da chave associada a esta etiqueta específica.
tags.value String

Os recursos anexados a um tags.key. Em qualquer momento, pode anexar exatamente um valor a um recurso para uma determinada chave.
tags.inherited Booleano

Indica se uma associação de etiquetas é herdada (Tags Inherited = True) ou direta/não herdada (Tags Inherited = False). Pode criar uma associação de etiquetas a um recurso principal na hierarquia de recursos.
tags.namespace String

Representa a hierarquia de recursos que define a chave e os valores da etiqueta. O espaço de nomes pode ser combinado com os diminutivos da chave da etiqueta e do valor da etiqueta para criar um nome totalmente qualificado e globalmente único para a chave da etiqueta ou o valor da etiqueta.
cost_at_list Flutuante

Custo segundo o preço de tabela de acordo com o modelo de consumo predefinido.
transaction_type String

O tipo de transação do vendedor. O tipo de transação pode ser um dos seguintes:

  • GOOGLE = 1: Serviços vendidos por Google Cloud.
  • THIRD_PARTY_RESELLER = 2: serviços de terceiros revendidos por Google Cloud.
  • THIRD_PARTY_AGENCY = 3: serviços de terceiros vendidos por um parceiro, com a Google Cloud a atuar como agente.
seller_name String

O nome legal do vendedor.
price Struct

Campos que descrevem a estrutura e os valores relacionados com os preços cobrados pela utilização.
price.list_price Numérico

Preço de tabela do SKU de acordo com o modelo de consumo predefinido.

price.effective_price_default Numérico

Preço do SKU de acordo com o modelo de consumo predefinido, incluindo todos os descontos negociados refletidos nos preços personalizados no contrato associado à sua conta de faturação do Google Cloud (se aplicável).

price.list_price_consumption_model Numérico

Preço de tabela do SKU de acordo com o modelo de consumo aplicável antes de quaisquer descontos negociados refletidos nos preços personalizados no contrato associado à sua conta de faturação do Google Cloud (se aplicável).
price.effective_price Numérico

Preço do SKU de acordo com o modelo de consumo aplicável, incluindo todos os descontos negociados refletidos nos preços personalizados no contrato associado à sua conta de faturação do Google Cloud (se aplicável).

price.tier_start_amount Numérico

O número de unidades do limite inferior para o nível de preços de um SKU. Para mais informações, consulte o artigo Acerca dos níveis de preços.

price.unit String

A unidade de utilização na qual o preço é especificado e a utilização de recursos é medida.
price.pricing_unit_quantity Numérico

O número de unidades do limite inferior para o nível de preços de um SKU. Para mais informações, consulte o artigo Acerca dos níveis de preços.

cost_at_effective_price_default Numérico

Custo de acordo com o modelo de consumo predefinido, incluindo quaisquer descontos negociados refletidos nos preços personalizados no contrato associado à sua conta de faturação do Google Cloud (se aplicável).
cost_at_list_consumption_model Numérico

Custo de acordo com o modelo de consumo aplicável antes de quaisquer descontos negociados refletidos nos preços personalizados no contrato associado à sua conta do Cloud Billing (se aplicável).

consumption_model Struct

Campos que descrevem o modelo de consumo aplicável.
consumption_model.id String

O ID do modelo de consumo.
consumption_model.description String

A descrição do modelo de consumo.
Campos adicionais disponíveis para a exportação de dados de custos de utilização detalhados
resource Struct

Os campos que descrevem a estrutura e o valor das informações relevantes para os recursos de serviço (como uma máquina virtual ou um SSD) que geram utilização.
resource.global_name String

Um identificador de serviço globalmente exclusivo para o recurso que gerou a utilização relevante.
resource.name String

Um identificador específico do serviço para o recurso que gerou a utilização relevante. Pode ser uma entrada gerada pelo utilizador.
subscription Struct

Campos que descrevem os seus compromissos baseados em gastos ou recursos. Pode usar estes campos para analisar as suas taxas para compromissos específicos.
subscription.instance_id String

O ID da subscrição associado a um compromisso.

Compreenda os dados de custos de utilização padrão e detalhados

As secções seguintes descrevem os dados de custos de utilização padrão e detalhados exportados para o BigQuery.

Acerca das etiquetas

Os dados de custos de uma etiqueta específica mostram apenas a utilização a partir da data em que a etiqueta foi aplicada a um recurso. Por exemplo, se adicionar a etiqueta environment:dev a uma VM do Compute Engine a 15 de janeiro de 2024, qualquer análise para environment:dev inclui apenas a utilização dessa VM desde 15 de janeiro.

Também pode ver dados de etiquetas em momentos diferentes para diferentes serviços, consoante o momento em que cada serviço os fornece.

Marcadores do sistema disponíveis

As etiquetas do sistema são pares de chave-valor para metadados importantes sobre o recurso que gerou a utilização. As seguintes etiquetas do sistema são incluídas automaticamente na utilização aplicável.

system_labels.key Exemplo system_labels.value Descrição
compute.googleapis.com/machine_spec n1-standard-1, custom-2-2048 Configuração da máquina virtual. Consulte Tipos de máquinas para mais informações.
compute.googleapis.com/cores Para n1-standard-4, este valor é 4; para custom-2-2048, este valor é 2 O número de vCPUs disponíveis para a máquina virtual.
compute.googleapis.com/memory Para n1-standard-4, este valor é 15360 (ou seja, 15 GB * 1024 MB/GB); para custom-2-2048, este valor é 2048 A quantidade de memória (em MB) disponível para a máquina virtual.
compute.googleapis.com/is_unused_reservation verdadeiro; falso Indica a utilização que foi reservada através de Reservas zonais mas não foi usada.
compute.googleapis.com/reservation_name my-a2-reservation O diminutivo da reserva do Compute Engine.
compute.googleapis.com/reservation_project_id my-gcp-project O ID do projeto proprietário da reserva do Compute Engine.
storage.googleapis.com/object_state live; noncurrent; soft_deleted; multipart O estado do objeto de armazenamento que está a ser cobrado.

Diferenças entre os dados exportados e as faturas

Google Cloud Os produtos comunicam os dados de utilização e custos aos processos de faturação do Google Cloud em intervalos variáveis. Como resultado, pode haver um atraso entre a sua utilização dos serviços Google Cloud e a disponibilidade da utilização e dos custos para visualização na faturação do Google Cloud. Normalmente, os custos estão disponíveis no prazo de um dia, mas, por vezes, podem demorar mais de 24 horas.

No final de um mês civil, a utilização comunicada tardiamente pode não ser incluída na fatura desse mês e, em vez disso, pode ser transferida para a fatura do mês seguinte.

Quando consulta os seus custos através de campos de data/hora, os dados devolvidos podem recolher a utilização comunicada tardiamente que não foi originalmente incluída na fatura gerada para o mesmo mês de utilização. Como resultado, os dados de faturação na nuvem devolvidos podem não ser mapeados diretamente para essa fatura.

Os campos de indicação de tempo incluem:

  • usage_start_time
  • usage_end_time
  • export_time

Para devolver dados da Faturação na nuvem que mapeiam diretamente uma fatura, consulte invoice.month em vez de campos de data/hora.

Impostos

A partir de 1 de setembro de 2020, os dados de custos de utilização mostram a sua responsabilidade fiscal para cada um dos seus projetos, em vez de como um único item de linha. Se tiver consultas ou visualizações que dependam de dados fiscais, pode ter de atualizar as consultas para ter em conta estas alterações.

Por exemplo, para os custos registados antes de 1 de setembro, os dados de custos de utilização são semelhantes ao exemplo seguinte, que mostra uma responsabilidade fiscal total de 10 USD.

billing_account_id project.id cost_type cost
123456-ABCDEF-123456 example-project Normal 60 €
123456-ABCDEF-123456 test-project Normal 40 USD
123456-ABCDEF-123456 [vazio] Imposto 10 €

Para custos registados após 1 de setembro, os 10 $são divididos em 6 $para example-project e 4 $para test-project:

billing_account_id project.id cost_type cost
123456-ABCDEF-123456 example-project Normal 60 €
123456-ABCDEF-123456 test-project Normal 40 USD
123456-ABCDEF-123456 example-project Imposto 6 €
123456-ABCDEF-123456 test-project Imposto 4 €

Erros e ajustes

No caso raro de os seus dados do Cloud Billing conterem um erro ou exigirem um ajuste, são anexados dados corretivos. Estes ajustes enquadram-se numa de duas categorias: modificações ou correções de faturação.

Modificações de faturação

As modificações de faturação aparecem como itens de linha separados. Se recebeu uma modificação da faturação, é apresentado um novo elemento publicitário na exportação da faturação do Google Cloud para o BigQuery a indicar a alteração. Os ajustes apresentados correspondem aos documentos de fatura, nota de crédito e nota de débito disponíveis na área Documentos da secção Faturação na Google Cloud consola.

Para mais informações sobre as modificações de faturação e como são aplicadas, consulte o artigo Compreenda os memorandos e os ajustes.

Correções

As correções aparecem como novos dados que anulam os dados incorretos nos RFCs de origem. Em alguns casos, os novos dados substituem a cobrança incorreta. Todas as colunas na exportação de dados de faturação correspondem aos dados originais, exceto as seguintes colunas:

  • cost
  • credit
  • usage.amount
  • export_time

Por exemplo, imagine que lhe são cobrados 10 € pela sua utilização do SKU A a 1 de janeiro. Na fatura de janeiro (emitida no início de fevereiro), vai ver uma cobrança de 10 € para SKU A. No entanto, a 2 de fevereiro, Google Cloud emitiu uma correção contra SKU A, reduzindo o custo de utilização para 5 USD. Vai receber dois itens de linha adicionais na fatura de fevereiro (emitida no início de março):

  • -10 € pela utilização a 1 de janeiro (anulando a cobrança original)
  • 5 € pela utilização a 1 de janeiro (indicando a cobrança pretendida)

Estes novos itens têm uma coluna adjustment_info na exportação de dados de faturação. A fatura original de janeiro, que apresenta o valor cobrado em excesso, não é ajustada. Pode validar as cobranças na exportação de dados de faturação, vendo os custos por usage_start_time e agrupando por Day. Nestas vistas, as correções ou os encargos relativos à utilização rentabilizada tardiamente são acumulados, e não tem de se preocupar com dados temporariamente incorretos.

Se quiser informações mais detalhadas sobre as suas correções, veja todas as cobranças num mês de faturação e procure cobranças cuja data de utilização tenha ocorrido antes do mês de faturação. Estes encargos são o resultado de correções ou utilização monetizada tardiamente.

O exemplo de código seguinte mostra como criar uma consulta básica que devolve o custo total das correções ou da utilização monetizada tardiamente:

SELECT
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
      FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
  invoice.month = '202311' AND
  DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';

Por exemplo, para um exemplo de consulta que devolve uma discriminação de custos por serviço, para encargos de fatura, em que a data de utilização ocorreu antes do mês da fatura, consulte o artigo Consulte os detalhes de custos para ver correções ou utilização monetizada tardiamente por serviço para um mês de faturação especificado em "Consultas de exemplo para a exportação de dados de faturação do Google Cloud".

Acerca dos créditos promocionais em contratos de preços personalizados

Se tiver um contrato de preços personalizado, pode receber créditos promocionais para usar no Google Cloud como parte do contrato. Por exemplo, pode receber 1000 € para usar em recursos do Compute Engine. Normalmente, os créditos promocionais são considerados uma forma de pagamento. Quando disponíveis, os créditos promocionais são aplicados automaticamente para reduzir o valor total da fatura.

Os termos do seu contrato especificam se os créditos promocionais se aplicam aos seus custos calculados ao preço de tabela de um SKU ou ao preço líquido (após os descontos).

Se os seus créditos promocionais se aplicarem a custos calculados ao preço de tabela, no relatório Tabela de custos, existe um serviço denominado Invoice com um SKU denominado Contract billing adjustment. Este SKU ajusta os seus créditos para que se apliquem aos custos ao preço de tabela. Para ver a utilização a que se destina o ajuste, consulte as colunas system.labels. A chave em system.labels.key é cloud-invoice.googleapis.com/sku_id e o valor em system.labels.value contém o ID do SKU ao qual o crédito e o ajuste foram aplicados.

Acerca das etiquetas

As etiquetas são recursos sob a forma de pares de chave-valor que podem ser anexados a recursos diretamente ou através da herança. Pode usar etiquetas para fazer estornos, auditorias e outras análises de atribuição de custos. Também pode usar etiquetas e a aplicação condicional de políticas para ter um controlo detalhado na sua hierarquia de recursos.

Os marcadores têm um modelo de autorizações robusto e podem suportar a herança, a gestão centralizada, a normalização da nomenclatura e a integração do motor de políticas, enquanto as etiquetas são uma ferramenta separada que lhe permite anotar recursos.

Os dados de etiquetas aparecem nas exportações do BigQuery para recursos, projetos, pastas e organizações.

Etiquetas disponíveis

As exportações de Custos padrão e Custos detalhados para recursos, projetos, pastas e organizações incluem estes campos para dados de etiquetas: chave de etiquetas, valor de etiquetas, etiquetas herdadas e espaço de nomes de etiquetas.

As etiquetas ao nível do recurso na exportação de dados de faturação do Google Cloud estão disponíveis para os seguintes recursos:

  • Clusters, instâncias e cópias de segurança do AlloyDB for PostgreSQL
  • Repositórios do Artifact Registry
  • Instâncias do Bigtable
  • Serviços e trabalhos do Cloud Run
  • Contentores do Cloud Storage
  • Instâncias do Compute Engine
  • Instâncias do Memorystore for Redis
  • Secrets globais e regionais do Secret Manager
  • Instâncias do Spanner
  • Bases de dados do Firestore

Limitações das etiquetas

  • A propagação das etiquetas para as exportações do BigQuery pode demorar até uma hora. Se uma etiqueta tiver sido adicionada ou removida no prazo de uma hora, ou se um recurso existir há menos de uma hora, pode não aparecer na exportação.

Exemplos de consultas de custos de utilização detalhados

Esta secção fornece exemplos de como consultar os dados de custos de utilização detalhados da faturação do Google Cloud exportados para o BigQuery.

Uma vez que o esquema de custos de utilização detalhado inclui todos os campos do esquema de custos de utilização padrão, os exemplos de consultas fornecidos para os dados padrão exportados para o BigQuery também funcionam com os dados detalhados exportados. Os exemplos de consultas padrão não são escritos para obter nenhuma das informações ao nível do recurso fornecidas com a opção de exportação de custos de utilização detalhada. Quando criar consultas para os dados detalhados, pode usar um exemplo de consulta padrão como modelo, atualizar o nome da tabela e adicionar qualquer um dos campos disponíveis no esquema de custos de utilização detalhados.

Valores comuns usados nos exemplos de consultas de custos detalhadas

Os exemplos de consultas nesta secção usam o seguinte valor para Nome da tabela: project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Devolva os custos ao nível do recurso numa fatura

As consultas seguintes demonstram duas formas de ver os valores de custos e créditos ao nível do recurso numa fatura através de dados de faturação exportados.

  • O campo total soma diretamente os valores de custo e crédito de vírgula flutuante, o que pode resultar em erros de arredondamento de vírgula flutuante.
  • O campo total_exact converte os custos e os valores de crédito em micros antes de os somar e, em seguida, converte-os novamente em dólares após a soma, evitando o erro de arredondamento de ponto flutuante.

Soma dos custos de cada recurso, por fatura

Esta consulta mostra o total da fatura para cada resource.name por mês, como uma soma dos custos normais, impostos, ajustes e erros de arredondamento. Todos os custos não associados a um item ao nível do recurso são agregados no nome null para o mês.

SQL padrão

SELECT
  invoice.month,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Por exemplo, o resultado da consulta anterior pode ser:

Linha mês nome total total_exact
1 201901 null $1005.004832999999984 1005,00 $
2 201901 backend1 781,8499760000028 $ 781,85 €
3 201902 null $953,0034923645475983 953,03 €
4 201902 backend1 992,3101739999999717 € 992,31 $
5 201902 bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress 1,2817819999999998 USD 1,28 €

Devolve detalhes por tipo de custo para cada recurso, por mês de faturação

Esta consulta mostra os totais de cada cost_type para cada resource.name por mês. Os tipos de custos incluem custos normais, impostos, ajustes e erros de arredondamento. Todos os custos não associados a um item ao nível do recurso são agregados no nome null para o mês.

SQL padrão

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC
;

Por exemplo, o resultado da consulta anterior pode ser:

Linha mês cost_type nome total total_exact
1 201901 regular null $1000.501209987994782 1000,50 $
2 201901 rounding_error null –$0.500489920049387 –$0,50
3 201901 tax null $10.000329958477891 10,00 $
4 201901 ajuste null –$5.002572999387045 –$5.00
5 201901 regular backend1 410,998795012082947 $ 411,00 $
2 201901 rounding_error backend1 –$0.2404900489920378 –$0,24
3 201901 tax backend1 $4.105840329977189 4,11 €

Obtenha uma discriminação dos custos do cluster do Google Kubernetes Engine (GKE)

Esta secção fornece exemplos de filtragem dos custos do cluster do GKE nos relatórios de exportação do BigQuery. Para saber mais sobre os custos dos clusters do GKE, visite o artigo Veja a discriminação dos custos dos clusters.

Filtre os custos do GKE

As consultas de exemplo seguintes mostram como filtrar e agrupar os custos do GKE para tipos de recursos suportados por nome do cluster, espaço de nomes e etiqueta.

Custos do cluster do GKE antes dos créditos

SELECT
  SUM(cost) AS cost_before_credits,
  labels.value AS cluster_name
FROM  `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY labels.value
;

Custos do GKE após créditos por espaço de nomes

SELECT
  labels.value as namespace,
  SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits,
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "k8s-namespace"
GROUP BY namespace
;

Custos do GKE por SKU

SELECT
  project.id AS project_id,
  labels.value AS cluster_name,
  sku.id AS sku_id,
  sku.description AS sku_description,
  SUM(cost) AS cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
JOIN UNNEST(labels) AS labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY
  cluster_name, project_id, sku_description, sku_id
;

Exemplos de consultas com etiquetas

Os exemplos seguintes ilustram formas de consultar os seus dados com etiquetas.

Calcule os custos por mês de faturação com etiquetas

A consulta seguinte demonstra como pode usar os custos de devolução por mês de faturação para a etiqueta cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Por exemplo, o resultado da consulta anterior pode ser:

Linha invoice_month cost_center net_cost
1 202208 android_mobile_apps 9,93
2 202208 ios_mobile_apps 9,93
3 202209 android_mobile_apps 25,42
4 202209 ios_mobile_apps 25,4
5 202209 personalização 16,08

Veja os custos dos recursos não etiquetados

Esta consulta mostra o total da fatura para recursos não etiquetados, agrupados por mês da fatura.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Por exemplo, o resultado da consulta anterior pode ser:

Linha invoice_month net_cost
1 202202 0
2 202203 16,81
3 202204 54,09
4 202205 55,82
5 202206 54,09
6 202207 55,83
7 202208 31,49

Consultar com marcadores do sistema

As etiquetas do sistema para Google Cloud reservas oferecem uma visibilidade melhorada da utilização das suas reservas. Permitem-lhe acompanhar que instâncias estão a consumir que reservas e analisar os custos associados à capacidade usada e não usada diretamente no BigQuery.

Estes exemplos usam duas etiquetas do sistema:

  • compute.googleapis.com/reservation_name
  • compute.googleapis.com/reservation_project_id

Estas etiquetas estão presentes nos registos de faturação do Google Cloud de ambas as instâncias que consomem uma reserva e a parte não utilizada de uma reserva.

Os exemplos seguintes demonstram como consultar a exportação de faturação do BigQuery para analisar o consumo de reservas através de etiquetas do sistema.

Antes de começar

Para consultar através de etiquetas do sistema, tem de ter a exportação da faturação do Cloud para o BigQuery ativada, especificamente a exportação de dados de custos de utilização detalhados. Esta exportação contém as informações ao nível do recurso, incluindo etiquetas do sistema, necessárias para ver as novas etiquetas de reserva.

Para configurar ou validar o BigQuery Export, consulte a seguinte documentação:

  1. Vista geral da exportação de dados de faturação para o BigQuery
  2. Configure a exportação de dados de faturação para o BigQuery
  3. Compreenda o esquema de exportação de dados detalhados

Certifique-se de que o conjunto de dados do BigQuery está configurado para receber a exportação detalhada. Normalmente, o nome da tabela está no formato gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.

Veja o consumo de uma determinada instância

Esta consulta permite-lhe verificar se uma determinada instância usou uma reserva durante um período específico e, se for o caso, qual foi a reserva.


SELECT
  t.usage_start_time,
  sl_reservation.value AS reservation_name,
  t.sku.description AS sku_description,
  SUM(t.usage.amount) AS total_usage_amount
FROM
  project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
  LEFT JOIN
  UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
  ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
WHERE
  t.service.id = '6F81-5844-456A' AND DATE(TIMESTAMP_TRUNC(t._PARTITIONTIME, DAY)) = '2025-09-16' AND t.sku.description LIKE '%Core%' AND
  t.resource.name LIKE '%tc-billing-case1-instance-1757983787%'
GROUP BY t.usage_start_time, reservation_name, t.sku.description
ORDER BY t.usage_start_time, reservation_name, t.sku.description;

Resultado de exemplo:

usage_start_time reservation_name sku_description total_usage_amount
2025-09-16 00:00:00.000000 UTC Núcleo da instância E2 em execução nas Américas 597
2025-09-16 01:00:00.000000 UTC Núcleo da instância E2 em execução nas Américas 3009
2025-09-16 01:00:00.000000 UTC tc-billing-case1-res0-1757983787 Núcleo da instância E2 em execução nas Américas 591
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC Núcleo da instância E2 em execução nas Américas 10
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC tc-billing-case1-res0-1757983787 Núcleo da instância E2 em execução nas Américas 3054
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC tc-billing-case1-res1-1757983787 Núcleo da instância E2 em execução nas Américas 37

Nota:

  • Filtragem de SKUs: limitar o SKU aos núcleos da CPU oferece uma distribuição de recursos mais clara. Pode ajustar este valor para outros recursos reservados, como RAM, LocalSSD, TPU ou GPU.
  • Consumo a pedido: quando reservation_name e reservation_project_id são nulos, a instância está a consumir recursos a pedido.

Quando várias linhas com reservation_name e reservation_project_id diferentes correspondem a uma instância específica num determinado período, indica que a reserva consumida da instância mudou durante esse período. A parte de utilização detalha o consumo.

Analise a distribuição da utilização para uma determinada reserva

Esta consulta ajuda a compreender a distribuição da utilização de uma determinada reserva partilhada, mostrando a capacidade usada ou não usada entre diferentesGoogle Cloud projetos que podem consumir a reserva em questão.


SELECT
  t.project.id AS consumer_project_id,
  t.sku.description AS sku_description,
  CASE
    WHEN t.resource.global_name NOT LIKE '%instances/%' THEN 'Unused Capacity'
    WHEN t.resource.name IS NOT NULL AND t.resource.name != '' THEN 'Instance Usage'
    ELSE 'Other Reservation Cost'
  END AS usage_category,
  SUM(t.usage.amount) AS total_usage_amount,
  t.usage.unit AS usage_unit,
  SUM(t.cost) AS total_cost_usd
FROM
  project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
  LEFT JOIN
  UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
  ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
  LEFT JOIN
  UNNEST(t.system_labels) AS sl_project_id
  ON sl_project_id.key = 'compute.googleapis.com/reservation_project_id'
WHERE
  t.service.id = '6F81-5844-456A' AND DATE(TIMESTAMP_TRUNC(t._PARTITIONTIME, DAY)) = '2025-09-16' AND t.sku.description LIKE '%Core%' AND
  sl_reservation.value LIKE '%tc-billing-case2-res-1757983801%'
GROUP BY consumer_project_id, t.sku.description, usage_category,
  usage_unit
ORDER BY consumer_project_id, usage_category;

Resultados de exemplo:

consumer_project_id sku_description usage_category total_usage_amount usage_unit total_cost_usd
disco-sector-292704 Núcleo da instância E2 em execução nas Américas Utilização da instância 14551 segundos 0,088158
flash-freehold-292704 Núcleo da instância E2 em execução nas Américas Utilização da instância 7347 segundos 0,044512
united-sandbox-303721 Núcleo da instância E2 em execução nas Américas Capacidade não usada 7936 segundos 0,04808

Apresenta todas as instâncias que consomem uma reserva

Da mesma forma, podemos escrever uma consulta para compreender todas as instâncias que consumiram uma determinada reserva durante um determinado período.


SELECT
  t.usage_start_time,
  t.usage_end_time,
  t.project.id AS consumer_project_id,
  t.resource.name AS instance_name,
  t.usage.amount AS usage_amount
FROM
  project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
  LEFT JOIN
  UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
  ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
WHERE
  t.service.id = '6F81-5844-456A' AND DATE(TIMESTAMP_TRUNC(t._PARTITIONTIME, DAY)) = '2025-09-16' AND t.sku.description LIKE '%Core%' AND
  sl_reservation.value LIKE '%tc-billing-case2-res-1757983801%' AND t.resource.global_name NOT LIKE '%allocation/%' AND
  t.resource.name IS NOT NULL AND t.resource.name != ''
ORDER BY t.usage_start_time, t.project.id, t.resource.name;

Resultados de exemplo:

usage_start_time usage_end_time consumer_project_id instance_name usage_amount
2025-09-16 00:00:00.000000 UTC 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 552
2025-09-16 00:00:00.000000 UTC 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 533
2025-09-16 00:00:00.000000 UTC 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC flash-freehold-292704 projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 517
2025-09-16 01:00:00.000000 UTC 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 3600
2025-09-16 01:00:00.000000 UTC 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 3600
2025-09-16 01:00:00.000000 UTC 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC flash-freehold-292704 projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 3600
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 3022
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 79
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 79
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC disco-sector-292704 projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 3086
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC flash-freehold-292704 projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 3151
2025-09-16 02:00:00.000000 UTC 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC flash-freehold-292704 projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 79

Relatórios de custos e preços disponíveis na Google Cloud consola

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