Configure a exportação de dados da faturação do Google Cloud para o BigQuery

Este documento fornece todos os passos necessários para configurar a exportação de dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery.

Para exportar dados da faturação do Google Cloud para o BigQuery, siga os passos abaixo:

  • Crie um projeto onde os dados de faturação do Google Cloud vão ser armazenados e ative a faturação no projeto (se ainda não o tiver feito).
  • Configure as autorizações no projeto e na conta do Cloud Billing.
  • Ative a API BigQuery Data Transfer Service (necessária para exportar os dados de preços).
  • Crie um conjunto de dados do BigQuery para armazenar os dados.
  • Ative a exportação do Cloud Billing de dados de custos e dados de preços para serem escritos no conjunto de dados.

Este documento explica os detalhes de cada um destes passos.

Acerca da Google Cloud consola

A Google Cloud consola (visite a documentação, abra a consola) é uma IU da Web usada para aprovisionar, configurar, gerir e monitorizar sistemas que usam Google Cloud produtos. Utiliza a Google Cloud consola para configurar e gerir Google Cloud recursos do Google Cloud e da Cloud Billing.

Autorizações necessárias para esta tarefa

Para ativar e configurar a exportação de dados de Google Cloud custos de utilizaçãode faturação para um conjunto de dados do BigQuery, precisa das seguintes autorizações:

  • Para o Cloud Billing, precisa da função Gestor de custos da conta de faturação ou da função Administrador da conta de faturação na conta do Cloud Billing de destino.
  • Para o BigQuery, precisa da função de utilizador do BigQuery para o Google Cloud projeto que contém o conjunto de dados do BigQuery a usar para armazenar os dados de faturação do Google Cloud.

Para ativar e configurar a exportação de dados de preços da Faturação do Google Cloud e metadados de CUD, precisa das seguintes autorizações:

  • Para o Cloud Billing, precisa da função Administrador da conta de faturação na conta de faturação do Google Cloud de destino.
  • Para o BigQuery, precisa da função de administrador do BigQuery para o Google Cloud projeto que contém o conjunto de dados do BigQuery a ser usado para armazenar os dados de preços da Cloud Billing.
  • Para o Google Cloud projeto que contém o conjunto de dados de destino, precisa da autorização resourcemanager.projects.update. Esta autorização está incluída na função roles/editor.

Também pode precisar de outras autorizações do projeto. Se for membro de uma Google Cloud organização, para criar um novo projeto, precisa da função Project Creator na organização ou na pasta. Em concreto, para criar um novo projeto, precisa das seguintes autorizações:

  • resourcemanager.organizations.get
  • resourcemanager.projects.create

Para mais informações acerca das Google Cloud autorizações, consulte:

Ative a exportação de dados da Faturação do Google Cloud para o BigQuery

Conclua os cinco passos desta secção para ativar a exportação dos seus dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery.

Para uma introdução rápida à ativação da exportação de dados de faturação e à execução de consultas de exemplo de dados de faturação do Google Cloud no BigQuery, siga este tutorial interativo sobre a exportação de dados de faturação.

Se for um revendedor, pode configurar uma exportação específica do revendedor dos seus dados de faturação dos serviços de canal através da Consola de vendas de parceiros. Para isso, siga os passos 1 a 4 nesta página para criar o projeto e o conjunto de dados do BigQuery. Em seguida, para o passo 5, consulte o artigo Exporte dados dos serviços de canal para o BigQuery para ativar a exportação.

1. Selecione ou crie um projeto

Os dados da faturação do Google Cloud exportados para o BigQuery estão contidos num conjunto de dados do BigQuery. Um conjunto de dados está contido num Google Cloud projeto que especificar.

Recomendamos que crie e use um projeto Google Cloud separado Google Cloud para satisfazer todas as suas necessidades de administração de faturação e FinOps para uma conta do Cloud Billing, incluindo os seus dados do Cloud Billing exportados. Saiba mais sobre as vantagens de usar um projeto focado em FinOps para os seus exemplos de utilização de administração de faturação.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

  • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
  • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Saiba mais acerca de como criar e gerir projetos.

2. Verifique se a faturação está ativada

Tem de se certificar de que a faturação está ativada no Google Cloud projeto que selecionar para conter o seu conjunto de dados e que o Google Cloud projeto está associado à mesma conta do Cloud Billing que contém os dados que planeia exportar para o conjunto de dados do BigQuery.

3. Ative a API do Serviço de transferência de dados do BigQuery

Se planeia exportar os seus dados de preços da Faturação na nuvem para o BigQuery, tem de ativar a API do Serviço de transferência de dados do BigQuery. Se não planeia exportar os seus dados de preços da Faturação do Google Cloud, pode avançar para o passo 4. Criar um conjunto de dados do BigQuery.

A API do Serviço de transferência de dados do BigQuery deve estar ativada no mesmo Google Cloud projeto que está a usar para conter os seus conjuntos de dados do BigQuery. Se seguiu a recomendação na secção do projeto, este é o seu projeto de administração de faturação ou FinOps Google Cloud .

Para ativar a API do Serviço de transferência de dados do BigQuery, faça o seguinte:

  1. Inicie sessão na Google Cloud consola e aceda à página da API.

    Aceda à página da API do Serviço de transferência de dados do BigQuery

  2. Na parte superior esquerda da página, selecione um projeto. Tem de ativar a API do Serviço de transferência de dados do BigQuery no mesmo projeto que está a usar para conter o seu conjunto de dados do BigQuery. Se seguiu a recomendação na secção do projeto, este é o seu projeto de administração de faturação ou FinOps Google Cloud .

  3. Na página API BigQuery Data Transfer Service, clique em Ativar para ativar a API no projeto selecionado.

Para mais informações sobre a ativação de APIs, consulte a documentação de utilização de serviços.

4. Crie um conjunto de dados do BigQuery

Antes de ativar a exportação dos seus dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery, tem de criar, pelo menos, um conjunto de dados do BigQuery para gerir os dados exportados. Pode usar o mesmo conjunto de dados para incluir os dados de custo de utilização padrão, os dados de custo de utilização detalhado e os dados de preços.

Um conjunto de dados está contido num Google Cloud projeto que especificar. Os conjuntos de dados são contentores de nível superior usados para organizar e controlar o acesso às suas tabelas e vistas. Uma tabela ou uma vista tem de pertencer a um conjunto de dados, pelo que tem de criar, pelo menos, um conjunto de dados antes de carregar dados para o BigQuery.

Se usar um conjunto de dados existente, reveja as limitações que podem afetar a exportação dos seus dados de faturação para o BigQuery, como a impossibilidade de exportar dados para conjuntos de dados configurados para usar a encriptação de chaves geridas pelo cliente ou a impossibilidade de usar um conjunto de dados configurado com uma localização de região não suportada.

Para criar um conjunto de dados do BigQuery, faça o seguinte:

  1. Inicie sessão na Google Cloud consola e aceda à página BigQuery.

    Aceda à página do BigQuery

  2. Na lista pendente project ( O meu projeto ) na parte superior da Google Cloud página da consola, selecione o projeto que configurou para conter o seu conjunto de dados. Tome nota do ID do projeto, uma vez que o vai usar nos passos seguintes.

  3. No painel Explorador, na secção projetos fixados, clique em your-project-ID para expandir o projeto e ver os conjuntos de dados existentes e consultas guardadas.

  4. Junto ao ID do projeto, clique no menu Ver ações () e, de seguida, clique em Criar conjunto de dados. É aberto o painel Criar conjunto de dados.

    1. Introduza um ID do conjunto de dados. Recomendamos um ID que abranja projetos, como all_billing_data, em vez de um ID específico do projeto.

    2. Selecione uma Localização dos dados. A localização dos dados especifica a região ou as várias regiões onde os seus dados são armazenados. Todas as tabelas neste conjunto de dados partilham esta localização.

      Recomendamos que selecione uma localização multirregional (UE ou EUA). Para as exportações de dados de custo de utilização padrão e custo de utilização detalhado, a localização que selecionar pode influenciar se os dados do mês anterior são adicionados ao conjunto de dados retroativamente. Reveja as limitações para mais informações sobre as localizações dos conjuntos de dados e a disponibilidade dos dados.

      A exportação do Cloud Billing suporta todas as localizações multirregionais (UE ou EUA). No entanto, apenas é suportado um subconjunto de localizações da região do conjunto de dados para a exportação da faturação do Google Cloud para o BigQuery. Reveja as limitações para mais informações sobre as localizações dos conjuntos de dados.

      Depois de criar o conjunto de dados, não é possível alterar a localização. Saiba mais acerca das localizações.

    3. Certifique-se de que a opção Ativar expiração da tabela está desmarcada.

      Se ativar a expiração da tabela e introduzir um número de dias, qualquer nova tabela criada neste conjunto de dados é eliminada automaticamente após o número de dias especificado após a criação.

    4. Na secção Opções avançadas, escolha uma definição de Encriptação. A opção predefinida é Google-owned and Google-managed encryption key.

      Se quiser usar a encriptação de chaves de encriptação geridas pelo cliente (CMEK), selecione Chave de encriptação gerida pelo cliente (CMEK) e escolha uma chave de encriptação.

    5. Para guardar, clique em Criar conjunto de dados.

Consulte as limitações que podem afetar a exportação dos seus dados de faturação para o BigQuery.

Se for revendedor, pode reutilizar o mesmo projeto e conjunto de dados que acabou de criar quando ativa a exportação de dados de faturação dos serviços de canal específicos do revendedor.

5. Ative a exportação da faturação do Google Cloud para o conjunto de dados do BigQuery

Ativa a exportação de dados do Cloud Billing na secção Cloud Billing da Google Cloud consola. Seguem-se os tipos de dados que pode ativar para exportar:

  • Dados de custos de utilização padrão: contém informações de utilização de custos da conta do Cloud Billing padrão, como o ID da conta, a data da fatura, os serviços, os SKUs, os projetos, as etiquetas, as localizações, o custo, a utilização, os créditos, os ajustes e a moeda.

    Use a exportação de utilização padrão para analisar tendências gerais nos seus dados de custos.

  • Dados detalhados de custos de utilização: contém informações detalhadas de utilização de custos da conta do Cloud Billing. Inclui tudo o que está nos dados de custos de utilização padrão, além dos dados de custos ao nível do recurso, como uma máquina virtual ou um SSD que gera a utilização do serviço.

    Use a exportação detalhada para analisar os custos ao nível do recurso e identificar recursos específicos que possam estar a aumentar os seus custos.

    A exportação detalhada inclui automaticamente informações ao nível do recurso sobre o Compute Engine. Para ver uma discriminação dos custos dos clusters do Google Kubernetes Engine (GKE) numa exportação de dados detalhada, também tem de ativar a atribuição de custos para o GKE.

  • Dados de preços: contém informações de preços da conta de faturação na nuvem, como ID da conta, serviços, SKUs, produtos, metadados geográficos, unidades de preços, moeda, agregação e níveis.

  • Metadados de descontos por utilização garantida (CUD) (Pré-visualização) - Contém informações de metadados de CUD da Faturação do Google Cloud, como o ID da conta de faturação, o ID do produto CUD, o tipo de produto CUD, o ID e a descrição do modelo de consumo, o ID da instância de subscrição, o âmbito da autorização da subscrição, o valor do compromisso e o prazo. Para ver uma lista dos campos de exportação, consulte o artigo Estrutura da exportação de metadados de CUD.

Para permitir que os dados de custos de utilização ou preços da faturação do Google Cloud sejam exportados para o BigQuery, faça o seguinte:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página Exportação de faturação.

    Aceda à página Exportação de faturação

  2. Na mensagem, selecione a conta do Cloud Billing para a qual quer exportar os dados de faturação. A página Exportação de faturação abre-se para a conta de faturação selecionada.

  3. No separador BigQuery Export, clique em Editar definições para cada tipo de dados que quer exportar. Cada tipo de dados é configurado separadamente.

  4. Na lista Projetos, selecione o projeto que configurou para conter o seu conjunto de dados do BigQuery.

    O projeto que selecionar é usado para armazenar os dados exportados no conjunto de dados do BigQuery.

    Para exportações de dados de custos de utilização padrão e detalhados, os dados de faturação do Google Cloud incluem dados de utilização e custos de todos Google Cloud os projetos pagos pela mesma conta de faturação do Google Cloud.

    Para a exportação de dados de preços, os dados do Cloud Billing incluem apenas os dados de preços específicos da conta de faturação do Google Cloud que está associada ao projeto do conjunto de dados selecionado.

    Para a exportação de metadados de CUD, contém metadados de CUD para todos os CUDs comprados em qualquer um dos projetos associados à conta de faturação.

  5. No campo ID do conjunto de dados, selecione o conjunto de dados que configurou para conter os dados de faturação do Google Cloud exportados.

    Para todos os tipos de dados de faturação do Google Cloud exportados para o BigQuery, aplica-se o seguinte:

    • A API BigQuery é necessária para exportar dados para o BigQuery. Se o projeto que selecionou não tiver a API BigQuery ativada, é-lhe pedido que a ative. Clique em Ativar API BigQuery para ativar a API.
    • Se o projeto que selecionou não contiver conjuntos de dados do BigQuery, é-lhe pedido que crie um. Se necessário, siga estes passos para criar um novo conjunto de dados.
    • Se usar um conjunto de dados existente, reveja as limitações que podem afetar a exportação dos seus dados de faturação para o BigQuery, como a impossibilidade de exportar dados para conjuntos de dados configurados para usar uma CMEK ou a impossibilidade de usar um conjunto de dados configurado com uma localização de região não suportada.

    Para a exportação de dados de preços, a API do Serviço de transferência de dados do BigQuery é necessária para exportar os dados para o BigQuery. Se o projeto que selecionou não tiver a API do Serviço de transferência de dados do BigQuery ativada, é-lhe pedido que a ative. Se necessário, siga estes passos para ativar a API.

  6. Clique em Guardar.

Atualize os dados de faturação do Google Cloud a exportar

Depois de ativar a exportação dos seus dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery, pode alterar várias definições de exportação de dados, por exemplo:

  • Altere a localização onde os dados de faturação exportados são armazenados editando as definições de exportação.
  • Altere os tipos de dados de faturação exportados desativando ou ativando os diferentes tipos.

Antes de atualizar o projeto ou o conjunto de dados onde os seus dados de faturação estão armazenados, ou desativar qualquer uma das suas exportações de dados, reveja as limitações e as diretrizes de disponibilidade de dados para saber como estas atualizações podem afetar os seus dados de faturação exportados para o BigQuery.

Desative um tipo de exportação de dados de faturação

Para desativar um tipo de dados de faturação do Google Cloud que está a ser exportado para o BigQuery, faça o seguinte:

  1. Selecione Desativar exportação padrão, Desativar exportação detalhada ou Desativar exportação de preços, conforme necessário.
  2. Selecione Confirmar para guardar a seleção.

Ative um tipo de exportação de dados de faturação

Para reativar uma exportação desativada de dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery, consulte o artigo Ative a exportação dos seus dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery.

Altere o projeto ou o conjunto de dados de uma exportação de dados de faturação

Para atualizar o projeto ou o conjunto de dados onde os dados de faturação exportados são armazenados, faça o seguinte:

  1. Para a exportação que quer atualizar, selecione Editar definições.
  2. Na página Editar definições, escolha um projeto ou um conjunto de dados diferente.
  3. Selecione Guardar para confirmar as atualizações.

Acerca das autorizações de conjuntos de dados

A exportação da faturação do Google Cloud para o BigQuery usa uma conta de serviço para gerir as autorizações do conjunto de dados.

Depois de ativar a exportação da faturação do Google Cloud para o BigQuery, a Google adiciona automaticamente uma conta de serviço como proprietária ao conjunto de dados que especificar. As contas de serviço têm o seguinte aspeto:

  • Para os conjuntos de dados de custos de utilização padrão e detalhados: billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com
  • Para o conjunto de dados de preços: cloud-account-pricing@cloud-account-pricing.iam.gserviceaccount.com

As contas de serviço são detidas e geridas pela Google e fornecem as autorizações necessárias para que o nosso processo offline crie uma tabela e escreva registos do Cloud Billing na mesma.

Consulte as limitações que podem afetar a exportação dos seus dados de faturação para o BigQuery.

Tabelas de dados de faturação

Pouco depois de ativar a exportação da faturação do Google Cloud para o BigQuery, as tabelas de dados de faturação são criadas automaticamente no conjunto de dados do BigQuery. Para saber mais sobre estas tabelas do BigQuery e os esquemas das tabelas, consulte o artigo Compreender as tabelas de dados criadas automaticamente no BigQuery.

Frequência dos carregamentos de dados

  • Quando ativa pela primeira vez a exportação de custos de utilização padrão ou detalhados para o BigQuery, pode demorar algumas horas até começar a ver osGoogle Cloud dados de custos propagados para o conjunto de dados do BigQuery. Os dados são exportados por ordem cronológica. Se a exportação estiver configurada para incluir dados retroativamente para o mês atual e o anterior, pode demorar até cinco dias para que os dados exportados alcancem totalmente os dados de utilização atuais.
  • Quando ativa pela primeira vez a exportação de preços para o BigQuery, pode demorar até 48 horas a começar a ver os dados de Google Cloud preços.

Saiba mais sobre a frequência dos carregamentos de dados nas suas tabelas do BigQuery.

Limitações

A exportação de dados de faturação do Google Cloud para o BigQuery está sujeita às seguintes limitações.

  • O esquema da tabela de qualquer uma das exportações de dados da Faturação na nuvem pode mudar

    Quando o esquema da tabela é alterado, por exemplo, quando são adicionados novos campos a um esquema de tabela do BigQuery para uma exportação de dados de faturação do Google Cloud, todas as consultas que referenciam diretamente as colunas exportadas podem falhar. Para resolver este problema, recomendamos que crie visualizações do BigQuery que consultem as tabelas exportadas e apresentem as informações na sua estrutura preferida.

    Em seguida, pode ajustar as consultas que alimentam os seus relatórios e painéis de controlo para extrair dados das vistas, em vez das tabelas exportadas. Ao usar visualizações, pode padronizar a estrutura dos dados usados nas suas consultas e painéis de controlo.

    As vistas que criar devem normalizar os dados para que todas as tabelas relevantes apresentem o mesmo esquema às suas consultas. Isto protege-o contra alterações futuras ao esquema, permitindo-lhe modificar a consulta subjacente da vista nesses casos em que o esquema de dados muda.

  • Localizações de conjuntos de dados do BigQuery suportadas para utilização com dados de faturação do Google Cloud

    Os conjuntos de dados do BigQuery estão configurados para usar uma localização, ou seja, uma localização multirregião (UE ou EUA) ou uma localização de região. A localização do conjunto de dados é definida no momento da criação. Depois de criar um conjunto de dados, não é possível alterar a respetiva localização.

    A exportação de dados do Cloud Billing suporta todas as localizações multirregionais (UE ou EUA), mas apenas um subconjunto de localizações regionais. Quando configura as definições de exportação do Cloud Billing, se criar ou selecionar um conjunto de dados configurado para usar uma localização de região não suportada, quando tenta guardar as definições de exportação, é apresentado um erro de região do conjunto de dados inválida.

    A tabela seguinte apresenta as localizações multirregiões e as localizações regionais compatíveis para utilização com conjuntos de dados do BigQuery que contêm dados do Cloud Billing.

    Américas Ásia-Pacífico Europa

    Multirregional: EUA

    Regiões:

    • northamerica-northeast1 (Montreal)
    • southamerica-east1 (São Paulo)
    • us-central1 (Iowa)
    • us-east1 (Carolina do Sul)
    • us-east4 (Virgínia do Norte)
    • us-west1 (Oregon)
    • us-west2 (Los Angeles)
    • us-west3 (Salt Lake City)
    • us-west4 (Las Vegas)

    Regiões:

    • asia-east1 (Taiwan)
    • asia-east2 (Hong Kong)
    • asia-northeast1 (Tóquio)
    • asia-northeast2 (Osaca)
    • asia-northeast3 (Seul)
    • asia-south1 (Mumbai)
    • asia-southeast1 (Singapura)
    • asia-southeast2 (Jacarta)
    • australia-southeast1 (Sydney)

    Várias regiões: UE

    Regiões:

    • europe-central2 (Varsóvia)
    • europe-north1 (Finlândia)
    • europe-west1 (Bélgica)
    • europe-west2 (Londres)
    • europe-west3 (Frankfurt)
    • europe-west4 (Países Baixos)
    • europe-west6 (Zurique)

  • Se editar as definições de exportação para atualizar o projeto ou o conjunto de dados onde os dados de faturação exportados estão armazenados, os dados de faturação exportados anteriormente não são preenchidos novamente no novo conjunto de dados. Para incluir as informações de faturação que foram exportadas antes da mudança, tem de juntar manualmente o novo conjunto de dados ao conjunto de dados anterior. Para mais informações, consulte o artigo Operação de junção.

  • Para os seus conjuntos de dados do BigQuery que contêm dados de custos de utilização padrão ou dados de custos de utilização detalhados, o tipo de localização que configura no conjunto de dados afeta o tempo em que os seus Google Cloud dados de faturação são exportados para o conjunto de dados:

    • Se configurar o conjunto de dados para usar uma localização multirregional (UE ou EUA), o conjunto de dados inclui Google Cloud dados de faturação incorridos desde o início do mês anterior ao momento em que ativou pela primeira vez a exportação. Ou seja, os Google Cloud dados de faturação são adicionados retroativamente para o mês atual e o anterior. Para o preenchimento inicial dos dados exportados, a exportação dos dados de faturação do Google Cloud retroativos pode demorar até cinco dias. Só depois é que começará a ver os dados de utilização atuais. Este preenchimento retroativo de dados só ocorre na primeira vez que ativa a exportação. Se editar as definições de exportação para alterar o projeto ou o conjunto de dados onde os dados de faturação exportados são armazenados, ou reativar a exportação, os dados de faturação não são adicionados retroativamente.

    • Se o seu conjunto de dados estiver configurado para usar uma localização de região suportada, os dados de custos de utilização padrão e os dados de custos de utilização detalhados apenas refletem Google Cloud dados de faturação incorridos a partir da data em que ativou a exportação da faturação do Google Cloud e posteriormente. Ou seja, os Google Cloud dados de faturação não são adicionados retroativamente para localizações de conjuntos de dados não multirregionais, pelo que não verá dados de faturação do Google Cloud anteriores à ativação da exportação.

    • Para mais detalhes, consulte o artigo Disponibilidade dos dados.

  • Os seus conjuntos de dados do BigQuery que contêm dados de preços apenas recolhem Google Cloud dados de faturação incorridos a partir da data em que configurou a exportação da faturação na nuvem e posteriormente. Ou seja, os _Google Cloud dados de preços não são adicionados retroativamente, pelo que não vê dados de preços da Faturação na nuvem anteriores à ativação da exportação. Para mais detalhes, consulte o artigo Disponibilidade dos dados.

  • Quando exporta dados detalhados de custos de utilização, a exportação detalhada inclui automaticamente informações ao nível do recurso sobre o Compute Engine. Para ver uma discriminação dos custos do cluster do Google Kubernetes Engine (GKE) numa exportação de dados detalhada, também tem de ativar a atribuição de custos para o GKE.

  • Encriptação do conjunto de dados: As chaves de encriptação geridas pelo cliente (CMEK) não são suportadas quando exporta dados de faturação para o BigQuery. Se ativar a encriptação CMEK para o conjunto de dados de faturação, este tipo de encriptação impede que a Faturação do Google Cloud escreva dados de faturação nas tabelas adequadas nesse conjunto de dados. Em alternativa, tem de ativar o conjunto de dados para usar um Google-owned and Google-managed encryption key.

  • Se quiser usar a segurança ao nível da linha do BigQuery na tabela que contém os seus dados exportados, tem de conceder à conta de serviço de exportação da faturação da Google Cloud billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com acesso total à tabela através do filtro TRUE do BigQuery. O comando seguinte concede acesso à conta de serviço do Cloud Billing:

    CREATE ROW ACCESS POLICY cloud_billing_export_policy
ON `__project_id__.__dataset_id__.__table_id__`
GRANT TO ('serviceAccount:billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com')
FILTER USING (TRUE);

  • A propagação das etiquetas ao nível do recurso para as exportações do BigQuery pode demorar até uma hora. Se uma etiqueta foi adicionada ou removida no prazo de uma hora, ou se um recurso existir há menos de uma hora, pode não aparecer na exportação.

    As etiquetas ao nível do recurso estão disponíveis para os seguintes recursos:

    • Instâncias do Compute Engine
    • Instâncias do Spanner
    • Serviços do Cloud Run
    • Repositórios do Artifact Registry

Relatórios de custos e preços disponíveis na Google Cloud consola

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