SQL-Unterstützung mit Gemini schreiben

Vorschau – Gemini in Bigtable

Diese Funktion unterliegt den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Gemini Code Assist verwenden können, um KI-basierte Unterstützung beim Generieren von SQL-Abfragen mit Prompts in natürlicher Sprache in Bigtable zu erhalten.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Dieses Dokument richtet sich an Datenbankadministratoren und Data Engineers, die mit Bigtable, SQL und Datenanalyse vertraut sind. Wenn Sie Bigtable noch nicht kennen, lesen Sie die Kurzanleitung: Bigtable-Instanz mit der Google Cloud Console erstellen.

Hinweis: Die Unterstützung beim Programmieren ist Teil von Gemini Code Assist und ist kostenlos verfügbar, bis sie in die Gemini Code Assist Standard-Version aufgenommen wird. Diese Änderung wird zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie eine Gemini Code Assist Standard-Lizenz erwerben, um die Unterstützung beim Programmieren in Bigtable Studio weiterhin nutzen zu können.

Beschränkungen

• Sie können Gemini in Bigtable nicht verwenden, um SQL-Abfragen in natürlicher Sprache zu erklären.

• Gemini in Bigtable kann Abfragen generieren, die in GoogleSQL für Bigtable nicht gültig sind oder die die folgenden nicht unterstützten Anweisungen oder Syntax verwenden:

  • Anweisungen der Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML), die nicht SELECT sind, z. B. INSERT, UPDATE oder DELETE.
  • DDL-Anweisungen (Data Definition Language, Datendefinitionssprache), z. B. CREATE, ALTER oder DROP.
  • Anweisungen zur Datenzugriffssteuerung.
  • Abfragesyntax für Unterabfragen, JOIN, UNION und CTEs.

  Weitere Informationen finden Sie unter GoogleSQL für Bigtable – Übersicht.

Hinweis

1. Aktivieren Sie die Gemini for Google Cloud API in einem Projekt in Google Cloud .

2. Zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument benötigen Sie die erforderlichen IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management).

3. Optional: Wenn Sie die Beispiele in diesem Dokument nachvollziehen möchten, erstellen Sie test-table und füllen Sie die Tabelle mit Daten, wie unter Testtabelle erstellen beschrieben.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Gemini für Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) für das Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

SQL-Abfragen mit Prompts in natürlicher Sprache generieren

Da es sich bei Produkten von Gemini for Google Cloudum Technologie in einem frühen Entwicklungsstadium handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Ausgaben der Produkte von Gemini für Google Cloud sollten daher vor der Verwendung geprüft werden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Sie können Gemini Kommentare in natürlicher Sprache (oder Prompts) übergeben, um Abfragen zu generieren, die auf Ihrem Schema basieren. Beispielsweise können Sie Gemini auffordern, als Reaktion auf die folgenden Prompts SQL zu generieren:

• „Zähle die Anzahl der Geräte mit einem Datenvolumen von 1 GB.“
• „Liste alle Smartphones auf, die am 1. Mai 2019 mit dem WLAN verbunden waren.“
• „Auf welchen Tablets ist der 10‑GB-Datentarif aktiviert?“

Hinweis: Wenn Sie einen Prompt für Gemini in Bigtable eingeben, werden Informationen über das Schema Ihrer Datenbank in die Eingabeaufforderung aufgenommen. Diese können Tabellen- und Spaltennamen, Datentypen und Spaltenbeschreibungen umfassen. Ihr Datenbankschema und Ihre Daten bleiben in Bigtable und werden nicht an Gemini gesendet.

So generieren Sie SQL in Bigtable mit Gemini:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Bigtable auf.

   Zu Bigtable wechseln

2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

3. Klicken Sie im Navigationsbereich auf Bigtable Studio.

4. Öffnen Sie einen neuen Tab, indem Sie auf  klicken, und wählen Sie dann Editor aus.

5. Klicken Sie auf Generate SQL (SQL generieren).

6. Geben Sie im Dialogfeld Hilfe beim Programmieren Ihren Prompt ein und klicken Sie dann auf Generieren.

   Wenn Sie beispielsweise den Prompt Count the number of devices that have a 1GB data plan. eingeben, generiert Gemini SQL-Code, der in etwa so aussieht:

   SELECT
       count(*)
   FROM
       `test_table`
   WHERE
       cell_plan['data_plan_01gb'] = 'true'
   

   Hinweis: Gemini kann nach der Eingabe eines identischen Prompts jedes Mal eine andere Syntax vorschlagen.

7. Prüfen Sie den generierten SQL-Code und führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

   • Wenn Sie den vorgeschlagenen SQL-Code ausführen möchten, klicken Sie auf Einfügen und dann auf Ausführen.
   • Klicken Sie zum Bearbeiten des Prompts auf Bearbeiten und dann auf Aktualisieren.
   • Wenn Sie den vorgeschlagenen SQL-Code bearbeiten möchten, klicken Sie auf Einfügen. Bearbeiten Sie die Abfrage im Query Builder manuell und klicken Sie dann auf Ausführen.

8. Optional: Wenn Sie für das test_table-Beispiel den Prompt Show all data for phones from May 2019. eingeben, generiert Gemini SQL-Code, der in etwa so aussieht:

   SELECT
       *
   FROM
       `test_table`
   WHERE
       _key LIKE 'phone#%#201905%'
   

Nächste Schritte

• Gemini für Google Cloud  – Übersicht