Escrever SQL com a ajuda do Gemini

Prévia — Gemini no Bigtable

Este recurso está sujeito aos Termos das Soluções Pré-GA na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Neste documento, descrevemos como usar o Gemini Code Assist para receber ajuda com tecnologia de IA na geração de consultas SQL usando comandos de linguagem natural no Bigtable.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Este documento é destinado a administradores de banco de dados e engenheiros de dados familiarizados com o Bigtable, SQL e análise de dados. Se você não conhece o Bigtable, consulte o Guia de início rápido: criar uma instância do Bigtable usando o Google Cloud console.

Observação: a assistência de codificação faz parte do Gemini Code Assist e está disponível sem custos financeiros até ser incluída na edição Gemini Code Assist Standard. Essa mudança será comunicada em uma data posterior. Nesse momento, você precisará adquirir uma licença da edição Standard do Gemini Code Assist para continuar a usar a assistência de codificação no Bigtable Studio.

Limitações

• Não é possível usar o Gemini no Bigtable para explicar consultas SQL em linguagem natural.

• O Gemini no Bigtable pode gerar consultas que não são válidas no GoogleSQL para Bigtable ou consultas que usam as seguintes instruções ou sintaxe não compatíveis:

  • Instruções de linguagem de manipulação de dados (DML, na sigla em inglês) diferentes de SELECT, por exemplo, INSERT, UPDATE ou DELETE.
  • Instruções de linguagem de definição de dados (DDL, na sigla em inglês), por exemplo, CREATE, ALTER ou DROP.
  • Instruções de controle de acesso aos dados.
  • Sintaxe de consulta para subconsultas, JOIN, UNION e CTEs.

  Para mais informações, consulte a Visão geral do GoogleSQL para Bigtable.

Antes de começar

1. Ative a API Gemini para Google Cloud em um Google Cloud projeto.

2. Para concluir as tarefas neste documento, verifique se você tem as permissões necessárias do Identity and Access Management (IAM).

3. Opcional: se você quiser acompanhar os exemplos neste documento, crie e preencha test-table conforme descrito em Criar uma tabela de teste.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para concluir as tarefas neste documento, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM Gemini for Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) no projeto. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando personalizados papéis ou outros predefinidos papéis.

Gerar consultas SQL usando comandos de linguagem natural

Como uma tecnologia em estágio inicial, os produtos do Gemini para Google Cloud podem gerar uma saída plausível, mas que é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todas as saídas dos produtos do Gemini para Google Cloud antes de usá-las. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

É possível fornecer comentários (ou comandos) em linguagem natural ao Gemini para gerar consultas baseadas no seu esquema. Por exemplo, é possível solicitar que o Genmini para gerar SQL em resposta aos seguintes comandos:

• "Contar o número de dispositivos que têm um plano de dados de 1 GB."
• "Listar todos os smartphones que estavam conectados ao Wi-Fi em 1º de maio de 2019."
• "Quais tablets têm o plano de dados de 10 GB ativado?"

Observação: quando você insere um comando para o Gemini no Bigtable, as informações sobre o esquema do banco de dados são incluídas no comando. Isso pode incluir nomes de tabelas e colunas, tipos de dados e descrições de colunas. O esquema e os dados do banco de dados permanecem no Bigtable e não são enviados para o Gemini.

Para gerar SQL no Bigtable com o Gemini, siga estas etapas:

1. No Google Cloud console, acesse a página Bigtable.

   Acessar o Bigtable

2. Selecione uma instância na lista.

3. No painel de navegação, clique em Bigtable Studio.

4. Abra uma nova guia clicando em e, em seguida, escolha Editor.

5. Clique em Generate SQL.

6. Na caixa de diálogo Me ajude com o código , insira o comando e clique em Generate.

   Por exemplo, se você inserir o comando Count the number of devices that have a 1GB data plan., o Gemini vai gerar um SQL semelhante a este:

   SELECT
       count(*)
   FROM
       `test_table`
   WHERE
       cell_plan['data_plan_01gb'] = 'true'
   

   Observação: o Gemini pode sugerir uma sintaxe diferente sempre que você inserir o mesmo comando.

7. Analise o SQL gerado e realize uma das seguintes ações:

   • Para executar o SQL sugerido, clique em Insert e em Run.
   • Para editar o comando, clique em Edit e em Update.
   • Para editar o SQL sugerido, clique em Insert. No criador de consultas, edite a consulta manualmente e clique em Run.

8. Opcional: para continuar o exemplo test_table, se você inserir o comando Show all data for phones from May 2019., o Gemini vai gerar um SQL semelhante a este:

   SELECT
       *
   FROM
       `test_table`
   WHERE
       _key LIKE 'phone#%#201905%'
   

A seguir

• Leia Aspectos gerais do Gemini para o Google Cloud .