Bigtable にデータを移行する
このページでは、他のデータベース サービスから Bigtable へのデータ移行を計画する際に役立つガイドラインを示します。これらのリソースでは、オンライン レプリケーションやオフライン メソッドなど、ワークロードを移行するためのさまざまな戦略について説明しています。
Bigtable に適したワークロードについて理解するには、Bigtable の概要をご覧ください。このページに記載されているガイドは、データベース移行の計画と実施に役立ちます。
HBase からデータを移行する
HBase インストールから Bigtable に移行する場合は、Google 提供のオープンソース ツールを使用して、データ移行と検証を行うことができます。
- HBase から Bigtable へのレプリケーション: Bigtable HBase レプリケーション ライブラリを使用して、ほぼダウンタイムなしでオンライン移行を完了します。
- HBase から Bigtable へのデータのオフライン移行: Apache HBase クラスタから Google Cloud の Bigtable インスタンスにオフラインで移行します。
- Google Cloudでホストされている HBase からの移行: Dataproc などのGoogle Cloud サービスでホストされている HBase クラスタから Bigtable に移行します。
Cassandra からデータを移行する
次のリソースは、Apache Cassandra から Bigtable へのワークロードの移行を計画している管理者に役立ちます。
- Cassandra ユーザー向け Bigtable: 2 つのサービスの主な類似点と相違点について説明します。
- Cassandra からの移行: オープンソース ツールを使用して Apache Cassandra から移行し、Cassandra クエリ言語(CQL)構文を使用して Bigtable とやり取りします。
- Cassandra ユーザー向け Bigtable Codelab: Cassandra から Bigtable にクエリを移行する演習を行います。
DynamoDB からデータを移行する
DynamoDB から Bigtable への移行を検討している場合は、2 つのサービスの類似点と相違点について次のガイドで確認してください。
Google が提供する移行ツールを使用して、DynamoDB から Bigtable にデータを移行します。
Aerospike からデータを移行する
Aerospike から Bigtable への移行を計画している場合は、次のチュートリアルをご覧ください。
Vertex AI Feature Store(従来版)から移行する
Vertex AI Feature Store(従来版)から Bigtable への移行の準備を行うには、概要をご覧ください。