データポータルでバックアップ プランに基づくレポートを表示する

このページでは、データポータルで Vaulted バックアップの Backup and DR サービスの事前構築済みレポートを表示する方法について説明します。

BigQuery で事前構築済みレポートを設定すると、データポータルで表示できます。データポータルは、クラウドベースのビジネス インテリジェンスとデータ可視化ツールで、レポートやダッシュボードの表示、変更、作成を行うことができます。

データポータル テンプレートを使用すると、BigQuery データセットに接続して、バックアップ プランを使用して保護された Vaulted バックアップの事前構築済みレポートを表示できます。データポータル テンプレートは、データを可視化する際に役立つ事前設計済みのレポートまたはダッシュボードです。

前提条件

データポータルで Backup and DR サービスの事前構築済みレポートを表示する

Vaulted バックアップのレポートをデータポータルで表示するには、ログが BigQuery に転送されるプロジェクト ID と同じものを使用する必要があります。

次の手順に沿って、データポータルで Vaulted バックアップの Backup and DR サービス レポートを表示します。

  1. 次の URL をテキスト エディタにコピーし、PROJECT_ID をプロジェクトの名前に置き換えます。
  2. 更新された URL をコピーして、プロジェクト ID を置き換えた後、ウェブブラウザのアドレスバーに貼り付けます。

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
            ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
            &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
            &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
            &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
            &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
            &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
            &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
            &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
            &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
            &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
            &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
            &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
            &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
            &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
            &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
            &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
            &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
            &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
            &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    
  3. [承認] をクリックします。

  4. Google Cloud アカウントでログインします。

    データポータルに移動し、Vaulted バックアップのバックアップと復元ジョブのログVaulted バックアップの保護されたリソース レポートVaulted バックアップの Backup Vault 使用状況ログを表示できます。これらのレポートは閲覧権限(閲覧者)で利用できます。レポートをエクスポートして、CSV ファイルまたは個別のシートとして保存できます。この URL を保存しておくと、事前構築済みレポートにすばやくアクセスできます。

    データポータルでは、レポートが一定の周期で自動的に更新されます。デフォルトのデータの更新速度を変更するには、データの更新速度を管理するをご覧ください。

スケジュール設定、メール送信、カスタマイズ、共有などの高度なユースケースでは、[編集して共有] ボタンを使用してレポートのコピーを作成できます。

料金

データポータルは、レポートの閲覧と作成を無料で行うことができます。ただし、BigQuery は有料のサービスであり、データポータル経由で BigQuery データセットにアクセスすると、使用料金が発生します。毎月処理される最初の 1 TiB の BigQuery データは無料です。料金の詳細については、BigQuery の料金データポータルの料金をご覧ください。

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