Berichte auf Grundlage von Sicherungsplänen in Data Studio ansehen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie vordefinierte Berichte des Backup- und DR-Dienstes für gesicherte Backups in Data Studio aufrufen.

Nachdem Sie vordefinierte Berichte in BigQuery eingerichtet haben, können Sie sie in Data Studio ansehen. Data Studio ist ein cloudbasiertes Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool, mit dem Sie Berichte und Dashboards aufrufen, ändern und erstellen können.

Mit der Data Studio-Vorlage können Sie eine Verbindung zu Ihrem BigQuery-Dataset herstellen und die vorgefertigten Berichte für gesicherte Back-ups ansehen, die mit Sicherungsplänen geschützt sind. Die Data Studio-Vorlage ist ein vorgefertigter Bericht oder ein vorgefertigtes Dashboard, mit dem Sie Ihre Daten visualisieren können.

Voraussetzungen

Vordefinierte Berichte des Backup- und DR-Dienstes in Data Studio ansehen

Wenn Sie Berichte in Data Studio für gesicherte Back-ups aufrufen möchten, müssen Sie dieselbe Projekt-ID verwenden, über die Logs an BigQuery weitergeleitet werden.

So rufen Sie Berichte zum Backup- und DR-Dienst in Data Studio für Vault-Sicherungen auf:

  1. Kopieren Sie die folgende URL in einen Texteditor und ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Projekts.

  2. Kopieren Sie die aktualisierte URL und fügen Sie sie in die Adressleiste eines Webbrowsers ein. Ersetzen Sie dabei die Projekt-ID.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Klicken Sie auf Autorisieren.

  4. Melden Sie sich mit Ihrem Google Cloud -Konto an.

    Sie werden zu Data Studio weitergeleitet, wo Sie Joblogs für Sicherung und Wiederherstellung für Vault-Sicherungen, Berichte zu geschützten Ressourcen für Vault-Sicherungen und Verbrauchsprotokolle für Backup Vaults für Vault-Sicherungen aufrufen können. Diese Berichte sind mit Lesezugriff verfügbar. Sie können Berichte in eine CSV-Datei oder als einzelne Tabellenblätter exportieren. Sie können diese URL speichern, um schnell auf vordefinierte Berichte zuzugreifen.

    In Data Studio wird Ihr Bericht in bestimmten Abständen automatisch aktualisiert. Informationen zum Ändern der standardmäßigen Datenaktualisierungsrate finden Sie unter Datenaktualität verwalten.

Für erweiterte Anwendungsfälle wie das Planen, Versenden per E-Mail, Anpassen und Freigeben können Sie mit dem Button Bearbeiten und freigeben eine eigene Kopie des Berichts erstellen.

Preise

Data Studio ist für das Aufrufen und Erstellen von Berichten kostenlos. BigQuery ist jedoch ein kostenpflichtiges Produkt. Wenn Sie über Data Studio auf BigQuery-Datasets zugreifen, fallen Gebühren für die Nutzung an. Für das erste TiB an BigQuery-Daten, das pro Monat verarbeitet wird, fallen keine Gebühren an. Ausführliche Preisinformationen finden Sie unter BigQuery-Preise und Data Studio-Preise.

Nächste Schritte