Ambiente di runtime Python 3

Il runtime Python è lo stack software responsabile dell'installazione del codice del servizio web e delle relative dipendenze e dell'esecuzione del servizio App Engine.

Il runtime Python per App Engine nell'ambiente standard è dichiarato nel file app.yaml:

runtime: pythonVERSION

dove VERSION sono i numeri di versione di Python MAJOR e MINOR. Ad esempio, per utilizzare l'ultima versione di Python, Python 3.13, specifica 313.

Per altre versioni di Python supportate e la versione di Ubuntu corrispondente per la tua versione di Python, consulta la pianificazione del supporto del runtime.

Versioni di Python 3

L'ultima versione di Python supportata è la 3.13. Il runtime Python utilizza l'ultima release stabile della versione specificata nel file app.yaml. App Engine esegue automaticamente l'aggiornamento alle nuove versioni patch, ma non aggiorna automaticamente la versione secondaria.

Ad esempio, la tua applicazione potrebbe essere sottoposta a deployment in Python 3.7.0 e versioni successive aggiornate automaticamente a Python 3.7.1, ma non verrà aggiornata automaticamente alla versione secondaria successiva Python 3.8.0.

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Dipendenze

Durante il deployment, App Engine utilizza il gestore dei pacchetti Python pip per installare le dipendenze definite nel file di metadati requirements.txt che si trova nella directory radice del progetto. Non è necessario caricare le dipendenze perché App Engine esegue una nuova installazione.

La specifica delle dipendenze che utilizza lo standard Pipfile/Pipfile.lock non è attualmente supportata e il tuo progetto non deve contenere questi file.

Avvio dell'applicazione

Il runtime avvia l'app eseguendo il comando specificato nel campo entrypoint del file app.yaml. Se hai configurato un punto di ingresso del server web Gunicorn nel file app.yaml, devi anche aggiungere gunicorn al file requirements.txt.

Il punto di ingresso deve avviare un server web in ascolto sulla porta specificata dalla variabile di ambiente PORT. Ad esempio:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

Il framework web utilizzato dalla tua app è responsabile dell'instradamento delle richieste ai gestori appropriati nella tua app.

Se la tua app soddisfa i seguenti requisiti, App Engine la avvierà con il server web gunicorn se non specifichi il campo entrypoint:

  • La radice della directory dell'app contiene un file main.py con un oggetto compatibile con WSGI chiamato app.

  • La tua app non contiene file Pipfile o Pipfile.lock.

Se non specifichi un punto di ingresso per il runtime Python 3, App Engine configura e avvia il server web Gunicorn predefinito.

Best practice per i punti di accesso

  • Assicurati che il modulo Python necessario per eseguire l'entry point specificato in app.yaml sia presente nel file requirements.txt. Aggiungi gunicorn al file requirements.txt solo se un endpoint gunicorn è specificato esplicitamente nel file app.yaml.

  • Per ottenere le migliori prestazioni, il punto di ingresso deve essere leggero perché viene eseguito ogni volta che viene creata una nuova istanza dell'applicazione.

  • Puoi utilizzare il campo punto di ingresso per ottimizzare il rendimento della tua app. Ad esempio, se utilizzi gunicorn come server web, puoi utilizzare il flag --workers nel campo punto di ingresso per configurare il numero di worker che gestiscono la tua app.

    Il numero di worker specificato deve corrispondere alla classe di istanza della tua app App Engine:

    Classe di istanza Worker
    F1 2
    F2 4
    F4 8
    F4_1G 8
    B1 2
    B2 4
    B4 8
    B4_1G 8
    B8 8

    Queste indicazioni servono come punto di partenza per selezionare il numero di worker. Potresti dover utilizzare un numero diverso di worker a seconda delle caratteristiche prestazionali della tua app. L'esempio seguente mostra un deployment di App Engine che utilizza due gunicorn worker per la pubblicazione di app:

    entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app

  • Ti consigliamo di configurare il server web in modo che ascolti e risponda alle richieste HTTP sulla porta specificata dalla $PORT variabile di ambiente. L'utilizzo della porta predefinita 8080 impedisce ad App Engine di utilizzare il livello NGINX per comprimere le risposte HTTP. Tieni presente che se utilizzi la porta 8080, nei file di log della tua app verranno visualizzati avvisi relativi alla porta 8080 e a NGINX.

Altri framework web

Oltre a Django e Flask, puoi utilizzare altri framework web con App Engine, ad esempio uwsgi e Tornado. L'esempio seguente mostra come utilizzare uwsgi con App Engine:

runtime: python39
entrypoint: uwsgi --http-socket :$PORT --wsgi-file main.py --callable app --master --processes 1 --threads 2
 
uwsgi==2.0.22
Flask==3.0.0

Variabili di ambiente

Le seguenti variabili di ambiente vengono impostate dal runtime:

Variabile di ambiente Descrizione
GAE_APPLICATION L'ID della tua applicazione App Engine. Questo ID ha il prefisso "region code~", ad esempio "e~" per le applicazioni di cui è stato eseguito il deployment in Europa.
GAE_DEPLOYMENT_ID L'ID del deployment corrente.
GAE_ENV L'ambiente App Engine. Imposta su standard.
GAE_INSTANCE L'ID dell'istanza su cui è attualmente in esecuzione il servizio.
GAE_MEMORY_MB La quantità di memoria disponibile per il processo dell'applicazione, in MB.
GAE_RUNTIME Il runtime specificato nel file app.yaml.
GAE_SERVICE Il nome del servizio specificato nel file app.yaml. Se non viene specificato alcun nome del servizio, viene impostato su default.
GAE_VERSION L'etichetta della versione attuale del servizio.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT L'ID progetto Google Cloud associato alla tua applicazione.
PORT La porta che riceve le richieste HTTP.
NODE_ENV (disponibile solo nel runtime Node.js) Imposta su production quando il servizio viene implementato.

Puoi definire variabili di ambiente aggiuntive nel file app.yaml, ma i valori sopra indicati non possono essere sostituiti, ad eccezione di NODE_ENV.

Proxy HTTPS e di forwarding

App Engine termina le connessioni HTTPS al bilanciatore del carico e inoltra le richieste alla tua applicazione. Alcune applicazioni devono determinare l'IP e il protocollo della richiesta originale. L'indirizzo IP dell'utente è disponibile nell'intestazione standard X-Forwarded-For. Le applicazioni che richiedono queste informazioni devono configurare il framework web in modo che consideri attendibile il proxy.

Filesystem

Il runtime include un file system completo. Il file system è di sola lettura, ad eccezione della posizione /tmp, che è un disco virtuale che memorizza i dati nella RAM dell'istanza App Engine.

Server di metadati

Ogni istanza della tua applicazione può utilizzare il server metadati di App Engine per eseguire query sulle informazioni relative all'istanza e al tuo progetto.

Puoi accedere al server dei metadati tramite i seguenti endpoint:

  • http://metadata
  • http://metadata.google.internal

Le richieste inviate al server dei metadati devono includere l'intestazione della richiesta Metadata-Flavor: Google. Questa intestazione indica che la richiesta è stata inviata con l'intenzione di recuperare i valori dei metadati.

La tabella seguente elenca gli endpoint in cui puoi effettuare richieste HTTP per metadati specifici:

Endpoint dei metadati Descrizione
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id Il numero di progetto assegnato al tuo progetto.
/computeMetadata/v1/project/project-id L'ID progetto assegnato al tuo progetto.
/computeMetadata/v1/instance/region La regione in cui è in esecuzione l'istanza.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email L'email del account di servizio predefinito assegnato al tuo progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/ Elenca tutti i service account predefiniti per il tuo progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes Elenca tutti gli ambiti supportati per i service account predefiniti.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token Restituisce il token di autenticazione che può essere utilizzato per autenticare l'applicazione con altre API Google Cloud.

Ad esempio, per recuperare l'ID progetto, invia una richiesta a http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id.