תרחישים לדוגמה
ארכיטקטורת הזמינות הזו מתאימה לתרחישים הבאים:
- אפליקציות קריטיות לעסק שדורשות RTO ו-RPO נמוכים יותר.
- אתם רוצים לפרוס רפליקה באזור או בצומת אחרים, כדי להבטיח זמינות גבוהה של מסדי הנתונים ולהגן מפני כשלים במכונות, בשרתים ובאזורים.
- אתם רוצים הגנה מפני שגיאות של משתמשים ופגיעה בנתונים (באמצעות גיבויים).
איך פועלת ארכיטקטורת העזר
זמינות משופרת מוסיפה לזמינות הרגילה על ידי הוספת מכונות של רפליקות לקריאה בלבד בתוך האזור, כדי לאפשר זמינות גבוהה (HA) שמפחיתה את יעד זמן ההתאוששות (RTO). הגישה הזו גם מקטינה את היעד להתאוששות מאסון (RPO) בכך שהיא מאפשרת להעביר בסטרימינג שינויים טרנזקציונליים לרפליקה.
זמינות גבוהה ב-AlloyDB Omni מתבססת על לפחות שני מופעי מסד נתונים. מופע אחד משמש כמסד הנתונים הראשי, שתומך בפעולות קריאה וכתיבה. שאר המכונות משמשות כרפליקות לקריאה, שפועלות במצב קריאה בלבד.
אלה מושגים חשובים שקשורים לזמינות גבוהה:
- מעבר לגיבוי בעת כשל הוא התהליך שמתרחש במהלך הפסקה לא מתוכננת, שבה המכונה הראשית נכשלת או לא זמינה, והרפליקה במצב המתנה מופעלת כדי להחליף את המצב הראשי (קריאה-כתיבה). התהליך הזה נקרא קידום. בדרך כלל בתרחישים כאלה, כשהשרת הראשי או מסד הנתונים הראשי חוזרים לפעול, צריך לבנות מחדש את מסד הנתונים ואז הוא צריך לפעול כגיבוי. כדי לספק זמן פעולה תקינה ארוך, יש מנגנונים שמאפשרים יתירות כשל אוטומטית.
- מעבר, שנקרא גם היפוך תפקידים, הוא הליך שמשמש להחלפת המצבים בין מסד הנתונים הראשי לבין אחד ממסדי הנתונים לגיבוי, כך שמסד הנתונים הראשי הופך למסד הנתונים לגיבוי ומסד הנתונים לגיבוי הופך למסד הנתונים הראשי. העברות מתרחשות בדרך כלל באופן מבוקר ומסודר, ויכולות להתבצע מכל מיני סיבות, למשל כדי לאפשר זמן השבתה ותיקון של מסד הנתונים הראשי הקודם. מעברים חלקים צריכים לאפשר מעבר חזרה בעתיד בלי צורך ליצור מחדש את המצב החדש של המתנה או היבטים אחרים של הגדרת הרפליקציה.
אפשרויות לזמינות גבוהה
בפריסות שאינן של Kubernetes, משתמשים ב-Patroni וב-HAProxy. מידע נוסף זמין במאמר ארכיטקטורת זמינות גבוהה ב-AlloyDB Omni ל-PostgreSQL.
| הערה: Patroni ו-HAProxy הם כלים לשימוש לא מסחרי של צד שלישי, והם תואמים ל-AlloyDB Omni. |
|---|
מומלץ להגדיר לפחות שני מסדי נתונים במצב המתנה, כדי שאובדן של מסד נתונים אחד לא ישפיע על הזמינות הגבוהה של האשכול. במצב הזה, יש לכם לפחות זוג אחד של זמינות גבוהה במקרה של יתירות כשל או במהלך תחזוקה מתוכננת של צומת.
כדי לתכנן את הגודל והצורה של פריסת AlloyDB Omni, קראו את המאמר תכנון ההתקנה של AlloyDB Omni במכונה וירטואלית.
מאזני עומסים
מנגנון חשוב נוסף שמסייע להחלפה חלקה יותר של שרתים ולמעבר לגיבוי הוא נוכחות של מאזן עומסים.
בפריסות שאינן Kubernetes, תוכנת HAProxy מספקת איזון עומסים. HAProxy מאזן עומסים על ידי פיזור התנועה ברשת בין כמה שרתים. בנוסף, HAProxy מבצע בדיקות תקינות כדי לעקוב אחרי מצב התקינות של שרתי בק-אנד שאליהם הוא מתחבר. אם שרת נכשל בבדיקת תקינות, HAProxy מפסיק לשלוח אליו תנועה עד שהוא עובר שוב את בדיקות התקינות.
זמינות גבוהה
מסדי הנתונים של רפליקות לקריאה בלבד שנפרסים באזור מספקים זמינות גבוהה אם מסד הנתונים הראשי נכשל. אם מתרחש כשל במסד הנתונים הראשי, מסד הנתונים במצב המתנה מקודם כדי להחליף את הראשי, והאפליקציה ממשיכה לפעול עם השבתה קצרה או ללא השבתה בכלל.
מומלץ לבצע בדיקות קבועות מדי שנה או חצי שנה, בצורה של מעברים, כדי לוודא שכל האפליקציות שמסתמכות על מסדי הנתונים האלה עדיין יכולות להתחבר ולהגיב בפרק זמן מתאים.
כדי להגן על הנתונים ברמת האזור, אפשר להשתמש בכל אחד מסוגי הפריסה ולהציב את אחת מהרפליקות לקריאה במצב המתנה באזור זמינות שונה מזה של מסד הנתונים הראשי.
יתרון נוסף של רפליקות לקריאה בלבד הוא היכולת להעביר פעולות לקריאה בלבד למסדי הנתונים במצב המתנה, שיכולים לשמש כמסדי נתונים לדיווח באמצעות נתונים עדכניים. הגישה הזו מפחיתה את העומס ואת התקורה בשרת הראשי לקריאה וכתיבה.
הגדרת גיבויים וזמינות גבוהה
אפשר להגדיר עותקים לקריאה בלבד בכמה אזורים, כדי לספק זמינות גבוהה. הם מספקים RTO ו-RPO נמוכים, אבל לא מגנים מפני הפסקות מסוימות, כמו פגם לוגי בנתונים, למשל מחיקה של טבלה בטעות או עדכוני נתונים שגויים. לכן, בנוסף להגדרת הזמינות הגבוהה, צריך לבצע גיבויים באופן קבוע. לפרטים, קראו את המאמר ארכיטקטורת זמינות רגילה.
באיור 1 מוצגת הגדרת HA מומלצת עם שני מסדי נתונים של רפליקות לקריאה בלבד במצב המתנה, בשני אזורי זמינות שונים.

איור 1. AlloyDB Omni עם אפשרויות גיבוי וזמינות גבוהה.
כדי להגן מפני אובדן נתונים במקרה של כשל במכונה הראשית, צריך להגדיר רפליקציה במצב סינכרוני. השיטה הזו מספקת הגנה חזקה על הנתונים, אבל היא עלולה להשפיע על הביצועים של מסד הנתונים הראשי כי כל הפעולות צריכות להיכתב גם במסד הנתונים הראשי וגם בכל מסדי הנתונים המשניים המסונכרנים. חיבור רשת עם השהיה נמוכה בין מופעי מסד הנתונים האלה הוא חיוני להגדרה הזו.
פריסות HA שאינן של Kubernetes
פריסה עצמאית שאינה של Kubernetes היא הגדרה ידנית שדורשת כלי של צד שלישי, שההגדרה והתחזוקה שלו מורכבות יותר מאלה של פריסת Kubernetes.
כשמשתמשים בפריסה שהיא לא של Kubernetes, יש כמה פרמטרים שמשפיעים על האופן שבו מזוהה יתירות כשל ועל משך הזמן שחולף עד שמתרחשת יתירות כשל אחרי שהשרת הראשי לא זמין. בהמשך מופיע סיכום קצר של הפרמטרים האלה:
-
Ttl: משך הזמן המקסימלי שנדרש כדי לקבל נעילה של מסד הנתונים הראשי לפני שמתחילים את תהליך יתירות הכשל. ברירת המחדל היא 30 שניות. -
Loop_wait: משך הזמן להמתנה לפני בדיקה חוזרת. ברירת המחדל היא 10 שניות. -
Retry_timeout: הזמן הקצוב לתפוגה לפני הורדת הרמה של המכונה הראשית בגלל כשל ברשת. ברירת המחדל היא 10 שניות.
למידע נוסף, ראו ארכיטקטורת זמינות גבוהה של AlloyDB Omni ל-PostgreSQL.
הטמעה
כשבוחרים ארכיטקטורת זמינות, חשוב לזכור את היתרונות, המגבלות והחלופות הבאים.
יתרונות
- הגנה מפני כשלים במופע.
- הגנה מפני כשלים בשרת.
- הגנה מפני כשלים באזורים.
- זמן ה-RTO קצר משמעותית בהשוואה לזמינות רגילה.
מגבלות
- אין הגנה נוספת מפני אסונות אזוריים.
- השפעה פוטנציאלית על הביצועים של המכונה הראשית בגלל רפליקציה סינכרונית.
- הגדרת סטרימינג של WAL ב-PostgreSQL במצב סינכרוני מונעת אובדן נתונים (
RPO=0) במהלך פעולה רגילה או יתירות כשל אופיינית. עם זאת, הגישה הזו לא מגנה מפני אובדן נתונים במצבים ספציפיים של כשל כפול, למשל כשכל המופעים במצב המתנה אובדים או שלא ניתן להגיע אליהם מהמופע הראשי, ומיד לאחר מכן מתבצעת הפעלה מחדש של המופע הראשי.
חלופות
- ארכיטקטורת זמינות סטנדרטית לאפשרויות גיבוי ושחזור.
- ארכיטקטורת זמינות פרימיום לתוכנית התאוששות מאסון (DR) ברמת האזור, רפליקות נוספות לקריאה בלבד והרחבת הטווח של תוכנית ההתאוששות מאסון.
המאמרים הבאים
- סקירה כללית של ארכיטקטורת ההפניה לזמינות ב-AlloyDB Omni.
- AlloyDB Omni Standard Availability.
- AlloyDB Omni Premium Availability.
- תכנון ההתקנה של AlloyDB Omni במכונה וירטואלית
- ארכיטקטורת זמינות גבוהה ל-AlloyDB Omni ל-PostgreSQL.