במאמר הזה מוסבר על משאבי המעבד (CPU) וגודל הזיכרון שצריך להביא בחשבון כשמתקינים את AlloyDB Omni במכונות וירטואליות. במסמך הזה אנחנו מניחים שאתם מכירים את PostgreSQL.
גודל המכונה
בחירה בגודל המכונה הנכון ל-AlloyDB Omni היא קריטית כדי להשיג את הביצועים הטובים ביותר לאפליקציה שלכם. אם משלבים את המושגים שמופיעים במסמך הזה, אפשר להבין שהקלט להחלטה לגבי גודל המכונה קשור להבטחה שלמערכת יש מספיק משאבים כדי לתמוך באפליקציה, כמו כמות נכונה של CPU, RAM ואחסון.
משאבי המעבד (CPU)
למופע צריכים להיות מספיק משאבי CPU כדי שפעולות במצב יציב יוכלו להתבצע בשיעור ניצול של 70% או פחות. כשיש מספיק משאבי מעבד, יש מספיק מקום למכונה לטפל בעליות חדות בשימוש ולהמשיך לפעול אם השימוש באפליקציה גדל עם הזמן. זה גם מבטיח שתוכלו לבצע פעולות תחזוקה תקופתיות כמו ואקום. הפעלה ב-100% ניצול או קרוב לכך עלולה להוביל לביצועים ירודים בגלל החלפת הקשר של תהליך או שרשור, או בגלל השפעות של תורים בחלקים אחרים של המערכת, כשהם מתחרים על משאבי CPU מוגבלים.
אם ניצול משאבי המעבד (CPU) הוא באופן עקבי מעל 70% או שיש קפיצות תכופות ומתמשכות מעל 95%, כדאי לעבור למכונה בגודל גדול יותר. באופן דומה, אם הניצול במצב יציב נמוך, עם שיאים של פחות מ-50%, כדאי לשקול להקטין את המכונה כדי לחסוך בעלויות.
גודל ה-RAM
כמות זיכרון המערכת היא גורם חשוב בביצועי האפליקציה. ב-AlloyDB Omni מתבצע ניהול זיכרון דינמי, שמתאים את עצמו לצרכים המשתנים של מסד הנתונים. הגודל המקסימלי של מאגר המאגרים הזמניים, בלי להפעיל את המנוע מבוסס-העמודות, הוא 80% מה-RAM שזמין בסוג המכונה שבה משתמשים. בזמן שהמסד פועל, AlloyDB Omni מתאים את מאגר המאגרים כדי להתאים לשאילתות שדורשות זיכרון נוסף, למשל שאילתות של ניתוח נתונים.
השימוש במאגר הנתונים הזמני הוא גורם חשוב בביצועי המערכת. כדי לקבל מושג לגבי כמות הנתונים שהאפליקציה ניגשת אליהם ממאגר הנתונים הזמני בזמן שהיא פועלת, אפשר לבדוק את שיעור הפגיעה במאגר הנתונים הזמני. אם שיעור ההחמצות גבוה, כדאי להגדיל את נפח הזיכרון כדי שיהיה יותר RAM זמין למאגר המאגרים הזמניים.
יכול להיות שבמסד נתונים יש כמות גדולה של נתונים, אבל רק קבוצת משנה קטנה יותר, שנקראת קבוצת העבודה, נמצאת בשימוש בפועל באפליקציה. השתמשו בגודל המכונה שמתאים לקבוצת העבודה שלכם. כדי להשיג את הביצועים הטובים ביותר, כדאי להשתמש בקבוצת עבודה שמתאימה לחלוטין למאגר המאגרים.