AlloyDB AI 在 AlloyDB for PostgreSQL 和 AlloyDB Omni 資料庫中提供一系列整合式生成式 AI 功能。包括高效能向量搜尋、AI 查詢引擎，以及自然語言轉 SQL 生成功能。將 AI 導入營運資料，加速建構企業級 AI 應用程式，同時降低複雜程度。
-
向量搜尋使用標準 SQL 運算子，大規模儲存、建立索引及查詢向量嵌入項目。以低延遲時間找出精確和近似最鄰近項目。完全相容於 PostgreSQL 的
pgvector擴充功能。 -
AlloyDB AI 查詢引擎在標準 SQL 查詢中使用 AlloyDB AI 運算子 (預先發布版)，即可篩選、排序或生成多模態內容。使用標準 SQL 函式，將 AlloyDB AI 連線至 Vertex AI 基礎模型和自訂模型端點。直接從查詢產生嵌入或叫用預測，不必移動資料。
-
AlloyDB AI 自然語言使用日常自然語言提示，針對資料庫結構定義生成可執行的 SQL 查詢。讓分析師和開發人員使用 AlloyDB AI 自然語言 (預先發布版) 更快查詢資料。
說明文件與資源
探索指南、概念說明和參考資料，深入瞭解如何使用 AlloyDB AI 建構 AI/機器學習應用程式。這些資源涵蓋完整的工作流程指南，例如建立高效能 ScaNN 索引、執行搜尋及排序結果，並提供技術參考資料，例如模型端點管理和監控向量索引指標。
資源與參考資料
客戶經驗談
瞭解客戶如何使用 AlloyDB AI 建構生成式 AI 應用程式。
-
深入瞭解 Target 如何重塑搜尋列從查詢到購物車：深入瞭解 Target 如何運用 AlloyDB AI 重塑搜尋體驗
-
Nuro 運用 AlloyDB AI 推動自動駕駛創新瞭解 AlloyDB AI 如何協助 Nuro 對向量嵌入項目執行複雜的相似度搜尋，進而持續改善。
-
運用 Google Cloud 提升 iEEG 癲癇判讀速度和相似度搜尋成效瞭解 NeuroPace 如何使用 AlloyDB AI，在幾毫秒內搜尋超過 100 萬筆 iEEG 記錄，找出相似記錄。
最新影片
觀看 AlloyDB AI 的最新影片。
網誌與程式碼研究室
瞭解 AlloyDB AI 在實際情境中的應用方式，例如 Target 的搜尋功能大改造，並深入瞭解向量搜尋的強化功能和創新技術。透過影片和程式碼研究室，瞭解混合搜尋、多模態功能、AI 運算子和嵌入。