向量搜尋總覽

AlloyDB AI 強化了開放原始碼 pgvector 擴充功能，不僅完全相容於 HNSW 等標準索引類型，還採用 Google 最先進的 ScaNN 向量搜尋技術，大幅提升效能。這項獨特的整合功能可讓您建構可擴充的生成式 AI、語意搜尋和建議引擎，並投入實際運用，不必遷移資料或管理個別的向量資料庫。

AlloyDB 向量搜尋的視覺化總覽

更快建構更智慧的 AI 應用程式

AlloyDB AI 可免除管理獨立向量資料庫的複雜性。將作業資料和嵌入項目集中存放，並使用內建函式為大型資料表產生批次嵌入項目 (搶先體驗版)，從單一安全來源擴充 AI 管道。

  • RAG 縮圖
    檢索增強生成 (RAG)

    使用向量搜尋功能，從 AlloyDB 的私人資料中找出並擷取最相關的最新脈絡，直接提供給提示，藉此減少幻覺，提升 LLM 回覆品質。

  • 語意搜尋縮圖
    語意搜尋

    將資料轉換為向量嵌入，啟用概念式搜尋。AlloyDB AI 的快速向量查詢功能會根據語意意義尋找項目，而不只是比對關鍵字。

  • 推薦引擎縮圖
    推薦引擎

    使用超快速向量搜尋，直接在資料庫中找出類似項目或使用者 (最鄰近)，實現即時個人化，提供動態且相關的建議。

ScaNN 向量搜尋效能

  • bolt

    ScaNN 索引的建立速度比 HNSW 快 10 倍。

  • filter_alt

    含篩選條件的向量搜尋速度最多比 HNSW 快 10 倍。

  • 記憶體

    與 HNSW 相比，記憶體用量少了 3 倍。

  • rocket_launch

    向量搜尋查詢速度最多比 HNSW 快 4 倍。

瞭解詳情並開始使用

歡迎探索開發人員資源，瞭解如何運用 AlloyDB 的向量搜尋功能建構 AI 應用程式。