向量索引總覽

AlloyDB AI 擴充了開放原始碼 pgvector 擴充功能,除了與 HNSW 等標準索引類型相容,也支援 Google 的可擴充最近鄰 (ScaNN) 向量搜尋索引。直接在 AlloyDB for PostgreSQL 中儲存向量嵌入並建立索引,即可建構生成式 AI、語意搜尋和推薦應用程式,不必遷移營運資料或管理個別的向量資料庫。

AlloyDB 向量搜尋的視覺化總覽

更快速建構更聰明的 AI 應用程式

AlloyDB AI 可免除管理獨立向量資料庫的複雜作業。將作業資料和嵌入項目集中存放,並使用內建函式為大型資料表產生批次嵌入項目 (搶先體驗版),從單一安全來源擴充 AI 管道。

RAG 縮圖

使用向量搜尋,從 AlloyDB 的私人資料中尋找並擷取最相關、最新的背景資訊,直接輸入提示詞,減少幻覺,提升 LLM 回覆品質。

語意搜尋縮圖

將資料轉換為向量嵌入,即可啟用概念搜尋功能。AlloyDB AI 的快速向量查詢功能會根據語意尋找項目,而非只比對關鍵字。

推薦引擎縮圖

運用超快速向量搜尋,直接在資料庫中找出相似項目或使用者 (最鄰近項目),提供動態且相關的推薦內容,實現即時個人化。

ScaNN 向量搜尋效能

代表速度的圖示
代表記憶體效率的圖示
代表查詢速度更快的圖示
代表已篩選搜尋結果的圖示

瞭解詳情

探索我們的開發人員資源,運用 AlloyDB 的向量搜尋功能建構 AI 應用程式。

影片

運用 AlloyDB 的語意、混合和多模態搜尋功能,提升零售產品探索體驗。

文章

這份技術白皮書說明 AlloyDB 中 ScaNN 索引的架構、演算法和效能。

程式碼實驗室

瞭解如何在 Cloud Run 執行混合搜尋,結合 SQL、全文和向量搜尋。