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Che cos'è AlloyDB AI

AlloyDB AI porta l'AI generativa direttamente nei tuoi dati operativi in AlloyDB per PostgreSQL e AlloyDB Omni. Integrando l'inferenza del modello di AI, la ricerca vettoriale PostgreSQL, la ricerca ibrida e le interfacce degli agenti AI direttamente nel motore del database, AlloyDB AI consente al database di elaborare ed eseguire query sui dati utilizzando i modelli di AI. Puoi creare applicazioni di AI di livello di produzione a bassa latenza senza la complessità, la latenza e i costi di gestione di motori transazionali, full-text e vettoriali separati.

Scopri di più su AlloyDB AI

Ricerca AI →

Combina la ricerca vettoriale, la ricerca per parole chiave e il reranking di PostgreSQL. Ottieni una ricerca ScaNN 10 volte più veloce con il filtro adattivo e una ricerca HNSW 5 volte più veloce con il motore colonnare di AlloyDB.

Funzioni AI →

Esegui l'inferenza del modello nel database e la generazione di embedding direttamente in SQL. Utilizza il batching smart, i modelli proxy locali e la previsione TimesFM per accelerare e scalare le funzionalità di AI.

Strumenti AI →

Basare gli agenti AI su record in tempo reale. Crea con MCP, gestisci la memoria e utilizza LangChain o LlamaIndex. Abilita l'analisi conversazionale e le query in linguaggio naturale utilizzando l'API QueryData.

Funzionalità di AI generativa in AlloyDB

AlloyDB AI organizza le sue funzionalità in tre pilastri per semplificare la creazione di applicazioni di AI.

Ricerca AI

AlloyDB AI offre un'esperienza di ricerca unificata combinando la ricerca vettoriale ad alte prestazioni, la ricerca full-text (FTS) per parole chiave, il filtro SQL strutturato e il reranking all'interno di un unico motore del database. Per saperne di più, consulta Ricerca AI.

Ricerca vettoriale rapida: esegui una ricerca vettoriale filtrata compatibile con PostgreSQL fino a 10 volte più velocemente rispetto a pgvector standard utilizzando l'indice ScaNN e il filtro adattivo di Google. Accelera le query HNSW fino a 5 volte utilizzando il motore colonnare integrato in AlloyDB.
Ricerca ibrida unificata: elabora contemporaneamente ricerche di somiglianza vettoriale semantica e per parole chiave esatte utilizzando la tua scelta di indici della Ricerca a testo intero come BM25, RUM, GIN e modelli di reranking per la fusione di ranking reciproco, cross-encoder semantici e reranking basato su LLM.
Indici ScaNN automatici: utilizza la modalità automatica per configurare e gestire automaticamente gli indici ScaNN per il tuo workload, eliminando l'ottimizzazione manuale.

funzioni AI

Esegui i modelli di AI direttamente all'interno delle query SQL per analizzare i dati, generare testo o prevedere le tendenze. AlloyDB AI gestisce le connessioni dei modelli, quindi non hai bisogno di strumenti di orchestrazione esterni o di codice complesso. Poiché tutto viene eseguito all'interno del database, non devi esportare i dati in motori vettoriali esterni. Per saperne di più, consulta Funzioni AI.

Funzioni di embedding: genera embedding delle query per la ricerca semantica in fase di runtime utilizzando la funzione ai.embedding() e genera collettivamente milioni di embedding in pochi minuti utilizzando ai.initialize_embeddings() e ai.refresh_embeddings().
Funzioni specifiche per le attività: esegui valutazioni semantiche utilizzando ai.if() e ai.rank(), determina il sentiment degli utenti utilizzando analyze_sentiment() e riassumi il testo utilizzando summarize().
Smart batching: ottimizza le prestazioni delle query e riduci la latenza di rete utilizzando lo smart batching per le funzioni AI per ottenere un'inferenza più rapida rispetto alle chiamate riga per riga (supporta ai.if() e ai.rank()).
Modelli proxy: addestra modelli surrogati locali ad alta precisione utilizzando Optimized Functions per eseguire valutazioni ai.if() più velocemente e a un costo inferiore rispetto alle chiamate LLM remote.
Previsione TimesFM: prevedi le tendenze future direttamente dalle tabelle del database utilizzando la funzione di previsione delle serie temporali integrata ai.forecast().

Sviluppo di agenti, RAG e interfacce integrate

AlloyDB AI basa gli agenti AI sui record del database in tempo reale tramite interfacce integrate. Per saperne di più, consulta Strumenti AI.

Server MCP remoto: connetti gli agenti AI autonomi al tuo database utilizzando un server Model Context Protocol (MCP) completamente gestito e integrato con l'autenticazione Identity and Access Management (IAM), Agent Registry e Model Armor.
Memoria dell'agente: archivia la cronologia delle conversazioni, il contesto delle conoscenze e lo stato dell'agente utilizzando la ricerca ibrida per un recupero a bassa latenza.
Ecosistema di framework aperto: fonda i tuoi Agentic Workflows utilizzando le integrazioni ufficiali di AlloyDB per LangChain, LlamaIndex e MCP Toolbox for Databases.
QueryData: consente agli utenti aziendali e agli analisti di eseguire query sugli schemi dei database utilizzando il linguaggio di tutti i giorni. L'API QueryData supporta l'analisi conversazionale. Utilizza set di contesti, che includono modelli, facet e query di ricerca di valori, per tradurre il linguaggio naturale in query SQL sicure.

Casi d'uso

AlloyDB AI ti consente di creare molti tipi di applicazioni di AI generativa direttamente sul tuo database.

Ricerca e recupero di informazioni

Ricerca per la vendita al dettaglio: fornisci ai tuoi utenti risultati di ricerca dei prodotti altamente pertinenti con bassa latenza utilizzando il meglio della corrispondenza lessicale delle parole chiave, della ricerca semantica e del reranking intelligente con le funzionalità di ricerca ibrida di AlloyDB.

Abbinamento di sperimentazioni cliniche: accelera la ricerca medica e l'arruolamento dei pazienti abbinandoli a sperimentazioni cliniche attive, combinando metriche mediche strutturate con note mediche non strutturate e sintomi clinici.

Ricerca di brevetti: semplifica la ricerca sulla proprietà intellettuale combinando ricerche esatte dei codici di classificazione dei brevetti con ricerche di somiglianza concettuale astratta e riassumi automaticamente le domande corrispondenti per i team legali.

AI generativa e agenti

Retrieval-Augmented Generation (RAG): automatizza la generazione di embedding e l'indicizzazione di documenti non strutturati direttamente nel tuo database per creare knowledge base RAG ad alte prestazioni.

Assistenza clienti intelligente: risolvi le domande dei clienti utilizzando la ricerca semantica e per parole chiave. Recuperare i passaggi per la risoluzione dei problemi e utilizzare gli strumenti dell'agente per accedere in modo sicuro alla cronologia acquisti per un'assistenza personalizzata.

BI conversazionale e report da linguaggio naturale a SQL: consenti agli utenti aziendali non tecnici di eseguire query di database complesse utilizzando il linguaggio naturale e traduci dinamicamente le domande in inglese semplice in query SQL sicure.

Analisi e inferenza

Arricchimento delle transazioni e rilevamento delle frodi: analizza e arricchisci i promemoria delle transazioni con carta di credito non elaborati e disordinati in dati puliti e strutturati su commercianti e rischi in tempo reale ed esegui controlli predittivi direttamente in SQL.

Manutenzione preventiva della produzione: prevedi e riduci al minimo i tempi di inattività dei macchinari prevedendo i guasti dei sensori direttamente sui dati di telemetria delle serie temporali e abbina le anomalie delle apparecchiature ai ticket di riparazione e ai manuali delle apparecchiature utilizzando la ricerca ibrida.

Analisi del sentiment e feedback automatizzati: elabora e analizza le recensioni dei clienti, le risposte ai sondaggi o i registri chiamate non elaborati direttamente nel tuo database SQL utilizzando le funzioni AI integrate per estrarre il sentiment e generare riepilogati senza pipeline ETL esterne.

Testimonianze dei clienti

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