Esegui potenti modelli di AI registrati tramite la gestione degli endpoint del modello direttamente all'interno del database utilizzando gli operatori SQL. Le funzioni AlloyDB AI (anteprima) si integrano con Vertex AI per portare il filtro intelligente, la classificazione semantica e la generazione di testo ai tuoi dati operativi in tempo reale.
Filtro e ranking SQL basati sull'AI
Utilizza semplici funzioni SQL per attività di AI avanzate. L'estensione google_ml_integration fornisce operatori come ai.if() (Anteprima) per il filtraggio intelligente e ai.rank() (Anteprima) per la riorganizzazione semantica.
Generazione di testo nel database
Esegui trasformazioni per le righe del database. Utilizzando l'operatore ai.generate() (Anteprima), puoi chiedere a un modello di base di riassumere una recensione di un prodotto o di trasformare i dati direttamente nella query.
Funzioni di incorporamento e previsione
Utilizza funzioni SQL come google_ml.embedding() per generare embedding vettoriali o google_ml.predict_row( per richiamare le previsioni da qualsiasi modello registrato, tutto all'interno del database.
Come funzionano le funzioni AI
Quando incorpori un operatore AI come ai.if(), ai.rank() o ai.generate() nella query SQL, le funzioni AI (anteprima) lo rilevano. Questo motore, disponibile tramite l'estensione google_ml_integration, orchestra l'intero processo. Pacchettizza in modo sicuro i dati delle righe pertinenti e chiama un modello di ML preregistrato di provider come Gemini, OpenAI o Anthropic. Il modello ML valuta i dati e restituisce una previsione, ad esempio true/false per un filtro o un punteggio per il ranking. Le funzioni di AI integrano perfettamente questa previsione nell'esecuzione della query, restituendo un insieme di risultati SQL standard. Ricevi insight basati sull'AI senza mai spostare i tuoi dati.

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Ricerca vettoriale e operatori AI di AlloyDB AI
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AlloyDB AI operators and reranking
Esegui il deployment di AlloyDB AI con gli operatori AI. Utilizzali per attività come la ricerca semantica, le unioni e la classificazione dei risultati.
Gestione degli endpoint del modello
Crea esperienze di AI generativa più ricche utilizzando la gestione degli endpoint del modello.