AlloyDB AI estende l'estensione open source pgvector,
offrendo compatibilità con i tipi di indice standard come HNSW, oltre
all'indice di ricerca vettoriale ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) di Google. L'archiviazione e l'indicizzazione dei vector embedding direttamente in AlloyDB per PostgreSQL ti consentono di creare applicazioni di AI generativa, ricerca semantica e suggerimenti senza spostare i dati operativi o gestire un database vettoriale separato.
Crea applicazioni di AI più intelligenti e più velocemente
AlloyDB AI elimina la complessità della gestione di un database vettoriale separato. Conserva i dati operativi e gli embedding in un unico posto e utilizza le funzioni integrate per generare embedding batch per tabelle di grandi dimensioni, scalando la pipeline AI da un'unica fonte sicura.
Retrieval-augmented generation (RAG)
Migliora le risposte degli LLM utilizzando Vector Search per trovare e recuperare il contesto più pertinente e aggiornato dai tuoi dati privati in AlloyDB, inserendolo direttamente nel prompt per ridurre le allucinazioni.
Ricerca semantica
Abilita la ricerca basata su concetti convertendo i tuoi dati in vector embedding. Le query vettoriali veloci in AlloyDB AI trovano quindi gli elementi in base al loro significato semantico, non solo alle corrispondenze delle parole chiave.
Motori per suggerimenti
Potenzia la personalizzazione in tempo reale utilizzando Vector Search ultraveloce per identificare elementi o utenti simili (vicini più prossimi) direttamente nel tuo database, consentendo consigli dinamici e pertinenti.
Prestazioni della ricerca vettoriale ScaNN
Creazione di indici ScaNN e Vector Search con filtro fino a 10 volte più veloci rispetto a HNSW.
Utilizza 3 volte meno memoria rispetto a HNSW.
Query di ricerca vettoriale fino a 4 volte più veloci rispetto a HNSW.
Ricerca vettoriale filtrata fino a 10 volte più veloce rispetto a HNSW.
Scopri di più
Esplora le nostre risorse per sviluppatori per creare applicazioni di AI con le funzionalità di Vector Search di AlloyDB.
AlloyDB AI: funzionalità di ricerca ibrida e multimodali
Migliora la scoperta dei prodotti di vendita al dettaglio con la ricerca semantica, ibrida e multimodale di AlloyDB.
Whitepaper su ScaNN per AlloyDB
Un white paper tecnico sull'architettura, sugli algoritmi e sulle prestazioni dell'indice ScaNN in AlloyDB.
Crea ed esegui il deployment di una ricerca dinamica ibrida per il settore della vendita al dettaglio con AlloyDB, Gemini e Cloud Run
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