Panoramica della ricerca vettoriale

AlloyDB AI migliora l'estensione open source pgvector, fornendo piena compatibilità con i suoi tipi di indice standard, come HNSW, e migliorando le prestazioni con la tecnologia di ricerca vettoriale ScaNN all'avanguardia di Google. Questa integrazione unica ti consente di creare motori di AI generativa, ricerca semantica e consigli scalabili e pronti per la produzione senza spostare i dati o gestire un database vettoriale separato.

Panoramica visiva della ricerca vettoriale di AlloyDB

Crea applicazioni di AI più veloci e intelligenti

AlloyDB AI elimina la complessità della gestione di un database vettoriale separato. Conserva i dati operativi e gli embedding in un unico posto e utilizza le funzioni integrate per generare embedding batch (anteprima) per tabelle di grandi dimensioni, scalando la pipeline di AI da un'unica origine sicura.

  • Miniatura RAG
    Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    Migliora le risposte LLM utilizzando la ricerca vettoriale per trovare e recuperare il contesto più pertinente e aggiornato dai tuoi dati privati in AlloyDB, inserendolo direttamente nel prompt per ridurre le allucinazioni.

  • Miniatura della ricerca semantica
    Ricerca semantica

    Attiva la ricerca basata sui concetti convertendo i dati in vector embedding. Le query vettoriali veloci di AlloyDB AI trovano quindi gli elementi in base al loro significato semantico, non solo alle corrispondenze delle parole chiave.

  • Miniatura del motore per suggerimenti
    Motori di suggerimenti

    Potenzia la personalizzazione in tempo reale utilizzando la ricerca vettoriale ultraveloce per identificare elementi o utenti simili (vicini più prossimi) direttamente nel tuo database, consentendo consigli dinamici e pertinenti.

Prestazioni della ricerca vettoriale ScaNN

  • bolt

    Creazione di indici ScaNN fino a 10 volte più veloce rispetto a HNSW.

  • filter_alt

    Ricerca vettoriale filtrata fino a 10 volte più veloce rispetto a HNSW.

  • memory

    Utilizza tre volte meno memoria rispetto a HNSW.

  • rocket_launch

    Query di ricerca vettoriale fino a 4 volte più veloci rispetto a HNSW.

Scopri di più e inizia

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