Panoramica dell'indicizzazione vettoriale

AlloyDB AI migliora l'estensione pgvector open source, fornendo piena compatibilità con i suoi tipi di indice standard come HNSW e migliorando le prestazioni con la tecnologia di ricerca vettoriale ScaNN all'avanguardia di Google. Questa integrazione unica ti consente di creare motori di AI generativa, ricerca semantica e consigli scalabili e pronti per la produzione senza spostare i dati o gestire un database vettoriale separato.

Panoramica visiva della ricerca vettoriale di AlloyDB

Crea applicazioni di AI più veloci e intelligenti

AlloyDB AI elimina la complessità della gestione di un database vettoriale separato. Conserva i dati operativi e gli embedding in un unico posto e utilizza le funzioni integrate per generare embedding batch (anteprima) per tabelle di grandi dimensioni, scalando la pipeline di AI da un'unica origine sicura.

Miniatura RAG

Migliora le risposte LLM utilizzando la ricerca vettoriale per trovare e recuperare il contesto più pertinente e aggiornato dai tuoi dati privati in AlloyDB, inserendolo direttamente nel prompt per ridurre le allucinazioni.

Miniatura della ricerca semantica

Attiva la ricerca basata sui concetti convertendo i dati in vector embedding. Le query vettoriali veloci di AlloyDB AI trovano quindi gli elementi in base al loro significato semantico, non solo alle corrispondenze delle parole chiave.

Miniatura del motore per suggerimenti

Potenzia la personalizzazione in tempo reale utilizzando la ricerca vettoriale ultraveloce per identificare elementi o utenti simili (vicini più prossimi) direttamente nel tuo database, consentendo consigli dinamici e pertinenti.

Prestazioni della ricerca vettoriale ScaNN

Icona che rappresenta la velocità
Icona che rappresenta l'efficienza della memoria
Icona che rappresenta query più rapide
Icona che rappresenta una ricerca filtrata

Scopri di più

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Video

Migliora la scoperta dei prodotti di vendita al dettaglio con la ricerca semantica, ibrida e multimodale di AlloyDB.

Articolo

Un white paper tecnico sull'architettura, gli algoritmi e le prestazioni dell'indice ScaNN in AlloyDB.

Codelab

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