Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Menggunakan server MCP jarak jauh AlloyDB

Dokumen ini menunjukkan cara menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh AlloyDB untuk PostgreSQL guna terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Antigravity, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang Anda kembangkan. Server MCP jarak jauh AlloyDB untuk PostgreSQL memungkinkan Anda mengakses dan menjalankan alat AlloyDB untuk mengelola cluster dan instance AlloyDB dari lingkungan pengembangan yang mendukung AI dan platform agen AI. Server MCP jarak jauh AlloyDB untuk PostgreSQL diaktifkan saat Anda mengaktifkan AlloyDB for PostgreSQL API.

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal: Biasanya dijalankan di komputer lokal Anda dan menggunakan aliran input dan output standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
Server MCP jarak jauh: Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Core stateless

Dengan MCP versi 2026-07-28, MCP berubah dari protokol stateful dua arah menjadi protokol stateless. Setiap permintaan MCP menjelaskan dirinya sendiri dan dapat dirutekan menggunakan header. Tidak perlu handshake initialize/initialized atau Mcp-Session-Id karena setiap permintaan menyertakan semua informasi yang diperlukan dalam header HTTP atau parameter _meta. Server MCP dapat meminta informasi tambahan yang diperlukan oleh alat melalui permintaan multi-pulang pergi (MRTR).

Untuk membantu merutekan dan memproses permintaan tanpa mengurai isi permintaan, beberapa header MCP diperlukan, termasuk:

Header yang diperlukan oleh spesifikasi MCP seperti header versi protokol dan header permintaan standar.
Header kustom yang ditentukan oleh server MCP. Header ini dicerminkan ke dalam header HTTP dari skema input alat menggunakan properti x-mcp-header. Misalnya, server MCP dapat menentukan header kustom untuk menentukan region atau project ID Google Cloud .

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat spesifikasi dan perubahan utama MCP versi 28-07-2026.

Anda dapat menggunakan server MCP lokal AlloyDB karena alasan berikut:

Pengembangan dan pengujian lokal
Penggunaan MCP offline
Mengelola cluster dan instance AlloyDB dari aplikasi AI Anda

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan server MCP lokal, lihat Menggunakan AlloyDB untuk PostgreSQL dengan MCP, Gemini CLI, dan agen lainnya atau Server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL. Bagian berikut hanya berlaku untuk server MCP jarak jauh AlloyDB untuk PostgreSQL.

Google Cloud server MCP jarak jauh

Server MCP jarak jauh Google dan Google Cloud memiliki fitur dan manfaat berikut:

Penemuan yang disederhanakan dan terpusat
Endpoint HTTP global atau regional terkelola
Otorisasi terperinci
Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang kontrol keamanan dan tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Batasan

Server MCP jarak jauh AlloyDB memiliki batasan berikut:

Alat create_user tidak mendukung pembuatan pengguna autentikasi bawaan dengan sandi. Pengguna hanya dapat dibuat dengan autentikasi Identity and Access Management (IAM).
Jika alat execute_sql menampilkan respons yang lebih besar dari 10 MB, respons tersebut mungkin akan dipotong.
execute_sql_read_only hanya didukung untuk PostgreSQL versi 17 dan yang lebih baru.

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the AlloyDB API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the AlloyDB API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan guna menggunakan server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project tempat Anda ingin menggunakan server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL:

Membuat instance AlloyDB: AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
Buat pengguna AlloyDB: AlloyDB Admin (roles/alloydb.admin)
Menjalankan kueri SQL di AlloyDB:
- Admin AlloyDB (roles/alloydb.admin)
- Pengguna Database AlloyDB (roles/alloydb.databaseUser) (Pengguna Kueri Studio (roles/databasesconsole.studioQueryUser) juga berfungsi)
Menjalankan kueri SQL hanya baca di AlloyDB:
- AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)
- Admin AlloyDB (roles/alloydb.admin)
- AlloyDB Database User (roles/alloydb.databaseUser)
Mendapatkan instance AlloyDB atau mencantumkan semua instance AlloyDB dalam project: AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)
Mencantumkan pengguna AlloyDB: AlloyDB Viewer (roles/alloydb.viewer)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran yang telah ditetapkan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL:

Melakukan panggilan alat MCP: mcp.tools.call
Buat cluster AlloyDB: alloydb.cluster.create
Buat pengguna AlloyDB: alloydb.users.create
Meng-clone instance AlloyDB: alloydb.instances.create
Menjalankan kueri SQL di instance AlloyDB:
- alloydb.instances.executeSql
- alloydb.instances.login
Menjalankan kueri SQL hanya baca di instance AlloyDB:
- alloydb.instances.executeSqlReadOnly
- alloydb.instances.login
Dapatkan cluster AlloyDB: alloydb.instances.get
Mendapatkan operasi cluster AlloyDB: alloydb.clusters.get
Mengimpor data ke cluster AlloyDB: alloydb.clusters.import
Mengekspor data dari cluster AlloyDB ke Cloud Storage: alloydb.clusters.export
Mencantumkan cluster AlloyDB dalam project: alloydb.clusters.list
Mencantumkan pengguna AlloyDB: alloydb.users.list
Mengupdate cluster AlloyDB: alloydb.clusters.update
Memperbarui pengguna AlloyDB: alloydb.users.update

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Server MCP jarak jauh AlloyDB untuk PostgreSQL menggunakan protokol OAuth 2.0 dengan Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi. Semua identitasGoogle Cloud didukung untuk autentikasi ke server MCP.

Server MCP jarak jauh AlloyDB tidak menerima kunci API.

Sebaiknya buat identitas terpisah untuk agen yang menggunakan alat MCP agar akses ke resource dapat dikontrol dan dipantau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP AlloyDB

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah akun utama yang diautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, baca Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

AlloyDB memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

URI cakupan untuk gcloud CLI	Deskripsi
`https://www.googleapis.com/auth/alloydb`	Melihat, mengedit, mengonfigurasi, dan menghapus data AlloyDB Google Cloud Anda, serta melihat alamat email untuk Akun Google Anda.

Cakupan tambahan mungkin diperlukan pada resource yang diakses selama panggilan alat. Untuk melihat daftar cakupan yang diperlukan untuk AlloyDB, lihat AlloyDB Admin API.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP AlloyDB

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

Di aplikasi AI Anda, cari cara untuk menambahkan atau terhubung ke server MCP jarak jauh. Untuk server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL, masukkan informasi berikut sesuai kebutuhan:

Server name: AlloyDB for PostgreSQL MCP server
URL Server atau Endpoint: https://alloydb.googleapis.com/mcp
Transport: HTTP yang dapat di-streaming
Detail autentikasi: bergantung pada cara Anda ingin melakukan autentikasi, Anda dapat memasukkan kredensial Google Cloud , Client ID dan rahasia OAuth, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.
Cakupan OAuth: cakupan OAuth 2.0 yang ingin Anda gunakan saat terhubung ke server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL.

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan menghubungkan ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan yang lebih umum, lihat referensi berikut:

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP AlloyDB untuk PostgreSQL, lihat referensi MCP AlloyDB untuk PostgreSQL.

Alat daftar

Gunakan MCP inspector untuk mencantumkan alat, atau kirim permintaan HTTP tools/list langsung ke server MCP jarak jauh AlloyDB untuk PostgreSQL. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

curl -X POST https://alloydb.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Ganti kode berikut:

TOOLSET_ENDPOINT: sisa endpoint MCP setelah nama layanan. Misalnya, untuk AlloyDB untuk PostgreSQL, ini mungkin mcp/toolset-name.
MCP_PROTOCOL_VERSION: versi protokol MCP. Contoh, 2026-07-28.

Menjalankan SQL

Untuk menjalankan pernyataan SQL, ikuti langkah-langkah berikut:

Tetapkan setelan instance data_api_access di instance AlloyDB ke nilai ALLOW_DATA_API_ACCESS. Saat Anda membuat instance menggunakan alat create_instance, konfigurasi data_api_access akan diaktifkan secara otomatis.

Jika konfigurasi data_api_access tidak diaktifkan pada instance, Anda dapat mengaktifkannya menggunakan perintah curl untuk memperbarui nilai kolom dataApiAccess menjadi ENABLED:
```
curl -X PATCH \
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/instances/INSTANCE_ID?updateMask=dataApiAccess \
 -d '{
   "dataApiAccess": "ENABLED",
 }'
```
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
- LOCATION: region tempat cluster AlloyDB Anda berada.
- CLUSTER_ID: ID cluster AlloyDB Anda.
- INSTANCE_ID: ID instance AlloyDB Anda.
Di Gemini CLI, masukkan perintah yang mirip dengan berikut ini:

Aktifkan autentikasi database IAM pada instance AlloyDB INSTANCE_NAME. Pastikan pernyataan SQL menggunakan hak istimewa yang terkait dengan akun pengguna autentikasi database IAM USER_ACCOUNT.

Ganti kode berikut:
- INSTANCE_NAME: nama instance AlloyDB.
- USER_ACCOUNT: akun pengguna IAM yang akan digunakan untuk autentikasi saat mengeksekusi pernyataan SQL.

Kasus penggunaan sampel

Berikut adalah contoh kasus penggunaan untuk server MCP AlloyDB.

Pengembangan aplikasi web

Contoh kasus penggunaan mungkin adalah pengembangan aplikasi web yang cepat dan penyediaan instance AlloyDB sebagai database sumbernya. Dalam kasus penggunaan ini, penggunaan server MCP AlloyDB memungkinkan Anda membangun database baru dan mengisinya dengan data awal untuk project baru menggunakan bahasa alami.

Contoh perintah:

"Buat instance pengembangan PostgreSQL alloydb baru dan siapkan tabel bernama products."

Alur kerja: alur kerja untuk menyiapkan aplikasi web mungkin terlihat seperti berikut:

Penyediaan: agen membuat cluster tempat instance dapat dialokasikan. Agen kemudian memanggil alat create_instance untuk membuat instance AlloyDB baru dengan spesifikasi berukuran lingkungan pengembangan. Anda dapat mengaktifkan konektivitas IP Publik pada instance baru. Anda juga dapat mengotomatiskan konfigurasi endpoint Private Service Connect.
Verifikasi: agen menggunakan alat get_operation untuk melakukan polling status operasi pembuatan instance.
Connection: setelah operasi selesai, agen menggunakan alat get_instance untuk mengambil metadata koneksi instance.
Penyiapan skema: agen membuat database, lalu menggunakan alat execute_sql untuk menjalankan pernyataan SQL CREATE TABLE products.
Penyemaian data: agen menggunakan execute_sql lagi untuk menyisipkan data seed awal (DML) ke dalam tabel yang baru dibuat.

Manajemen konfigurasi operasional dan database

Dalam contoh kasus penggunaan ini, Anda dapat meninjau instance database yang ada untuk membantu memastikan instance tersebut memenuhi standar konfigurasi operasional. Anda juga dapat menggunakan agen untuk mengelola pengguna database di instance.

Contoh perintah:

"Cantumkan semua instance PostgreSQL dalam project saya dan tampilkan detailnya untuk memverifikasi bahwa instance tersebut menggunakan konfigurasi yang sama dan bahwa daftar pengguna database terbaru telah berhasil diperbarui."

Alur kerja: alur kerja untuk memeriksa konfigurasi pengguna database dan instance AlloyDB mungkin terlihat seperti berikut:

Penemuan: agen menggunakan list_instances untuk mengambil daftar semua instance AlloyDB dalam project.
Pemeriksaan: untuk setiap instance yang diidentifikasi, agen memanggil get_instance untuk mengambil metadata konfigurasi mendetail, seperti versi database, region, dan jenis mesin, serta memanggil list_users untuk memeriksa pengguna database pada instance. Metadata ini mencakup informasi tentang apakah konektivitas IP publik diaktifkan atau apakah endpoint Private Service Connect dikonfigurasi.
Pelaporan: agen meringkas temuan, menyoroti setiap instance atau pengguna yang menyimpang dari konfigurasi yang diharapkan.

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP menimbulkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat dilakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Google Cloud menawarkan kebijakan default dan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di organisasi atau project Google Cloud Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Menggunakan Model Armor

Model Armor adalah Google Cloud layanan yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Model Armor bekerja dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud Anda, atau di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, mempertahankan kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI Anda yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif di log Anda.

Pemilihan rute permintaan MCP ke Model Armor

Model Armor tersedia di region tertentu. Jika Model Armor diaktifkan dan Anda menggunakan server MCP di wilayah yang tidak didukung Model Armor, perilaku perutean panggilan mungkin berbeda untuk server MCP yang berbeda dan dapat melanggar kepatuhan residensi data untuk data yang sedang digunakan dan dalam pengiriman. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perilaku masing-masing server MCP, lihat Produk yang didukung Model Armor.

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan API Model Armor sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Konsol

Aktifkan Model Armor API, jika belum diaktifkan.
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.
Mengaktifkan API
Pilih project tempat Anda ingin mengaktifkan Model Armor.

gcloud

Sebelum memulai, ikuti langkah-langkah berikut menggunakan Google Cloud CLI dengan Model Armor API:

Di konsol Google Cloud , aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell

Di bagian bawah konsol Google Cloud , sesi Cloud Shell akan dimulai dan menampilkan prompt command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi pada sesi.

Jalankan perintah berikut untuk menggunakan endpoint API global:

gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.googleapis.com/"

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP jarak jauh Google Cloud dan Google

Untuk membantu melindungi panggilan dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan dasar Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan serangkaian filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Menyiapkan setelan tingkat Model Armor dengan sanitasi MCP yang diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan batas Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda.

Perhatikan setelan berikut:

INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penegakan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat keyakinan untuk setelan filter Responsible AI - Berbahaya. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat keyakinan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor memindai traffic secara otomatis ke dan dari server MCP Google berdasarkan setelan dasar project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud . Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan dasar project ini ke traffic server MCP Google mana pun.

Setelan minimum dan konfigurasi umum Model Armor dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda buat pada setelan batas bawah dapat memengaruhi pemindaian traffic dan perilaku keamanan di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan penolakan dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud dan server MCP Google.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

Akun utama.
Properti alat seperti atribut hanya baca.
Nama layanan atau nama alat.
Client ID klien OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya

Baca dokumentasi referensi MCP AlloyDB.
Pelajari lebih lanjut server MCP Google Cloud.