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扩缩智能体
使用集合让一切井井有条
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Gemini Enterprise Agent Platform 提供以下功能,可帮助您在生产环境中无缝扩缩智能体。
将 AI 智能体投入生产环境需要高性能的运行时和系统化的持续改进方法。随着组织构建复杂、动态的应用,Agent Platform 为开发者提供了一个全代管式环境,用于在全球范围内处理测试、发布管理和可靠性。这样,团队就可以完全专注于应用创建,因为该平台在四个关键领域提供了基本服务:
- 无服务器效率:利用全代管式 Agent Runtime 高效部署和扩缩智能体,无需管理底层基础设施,并通过内置的可观测性确保可靠的性能。
- 上下文管理:利用 Agent Platform 会话和 Agent Platform 记忆库来维护连续对话的状态并检索持久的长期记忆,从而实现高度个性化和自然的用户互动。
- 持续提升质量:利用示例存储和评估服务来测试、监控和跟踪智能体行为,创建持续反馈环和数据飞轮,以便随着时间的推移不断优化智能体性能。
- 安全沙盒执行:赋能智能体通过动态代码执行和计算机使用功能,安全地解决复杂计算问题并自动化工作流,使其能够运行脚本或模仿人类与图形界面的交互。
Agent Runtime
部署、运营和扩缩智能体应用。
部署和管理代理
指南
了解根据开发需求在 Agent Platform Runtime 上部署智能体的五种方式。
指南
了解如何管理已部署到 Agent Platform 托管式运行时的智能体。
指南
了解如何管理对部署在 Agent Platform 上的智能体的访问权限,例如智能体身份、服务账号、API 密钥和 OAuth 客户端。
监控代理
指南
了解如何在智能体上启用 Cloud Trace,以及如何查看跟踪记录来分析查询响应时间及所执行的操作。
指南
了解如何为部署在 Agent Platform 上的智能体设置 Cloud Logging。
指南
了解如何使用内置指标、自定义指标和提醒在 Agent Platform 中监控智能体。
使用代理
指南
将智能体与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将自定义代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 LangChain 智能体与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 LangGraph 代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 LlamaIndex Query Pipeline 智能体与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 Agent2Agent 智能体与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将智能体开发套件 (ADK) 智能体与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
将 AG2 代理与 Agent Platform Runtime 搭配使用。
指南
了解如何使用 Identity Access Management (IAM) 智能体身份,通过 Agent Platform 提供安全和访问管理功能。
指南
了解如何通过 Agent Gateway 路由 Agent Runtime 流量,以实现安全且受管控的连接。
指南
了解如何使用双向流式传输通过 Agent Platform 构建实时应用。
指南
了解如何使用部署参数优化和扩缩 Agent Platform Runtime 性能的最佳实践。
指南
了解如何配置 Private Service Connect (PSC) 接口,以安全地将代理连接到 VPC 并管理互联网访问。
会话
存储用户与智能体之间的单次互动。
窗口概览
了解如何使用会话来维护与智能体的对话状态。
指南
了解如何使用控制台或 API 调用管理会话。
指南
了解如何使用 IAM Conditions 控制对会话的访问权限。
反馈服务
窗口概览
收集、管理和跟踪用户定性反馈以及系统事件和遥测数据。
指南
了解如何使用 Python SDK 或 REST API 管理反馈条目和反馈上下文。
指南
了解如何在 的“跟踪记录”标签页上,在跟踪事件旁边查看收到的最终用户反馈。
存储和检索会话信息,打造个性化智能体互动体验
开始使用
窗口概览
了解如何使用记忆库存储长期用户偏好设置和事实。
快速入门
开始使用 Memory Bank API 管理长期记忆。
管理回忆
指南
了解如何使用 IAM Conditions 控制对 Memory Bank 的访问权限。
代码执行
在安全、隔离且受管理的沙盒环境中运行代码
企业级安全
下表显示了每个 Agent Platform 服务支持哪些企业安全功能:
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最后更新时间 (UTC):2026-10-28。
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