設定 Microsoft SQL Server 工作負載的代理程式

本文說明如何在 Compute Engine 執行個體上安裝運算工作負載代理，並設定代理程式，以便連線至在這些運算執行個體上執行的 Microsoft SQL Server 工作負載。

安裝及設定代理程式後，代理程式會從 SQL Server 工作負載和基礎運算執行個體收集指標，並傳送至 Workload Manager。然後使用 Workload Manager 評估作業掃描 SQL Server 工作負載，找出基礎架構、作業系統和工作負載設定是否偏離最佳做法。

事前準備

安裝及設定 Compute Workloads 專用代理程式前，請先確認符合下列必要條件：

您已在一或多個運算執行個體上部署 SQL Server 工作負載。
您已查看支援的區域，瞭解可在哪些區域建立 Workload Manager 評估作業。
管理員已授予您建立及執行 Workload Manager 評估作業所需的 IAM 角色。
您已授予代理程式必要的 IAM 角色。
您已啟用 Cloud API 的存取權。
您已在 SQL Server 上授予必要權限。

代理程式所需的 IAM 角色

運算工作負載代理會使用連接至運算執行個體的服務帳戶進行驗證，並存取 Google Cloud 資源。

為提高安全性，建議您使用單一用途的服務帳戶，而非 Compute Engine 預設服務帳戶。

為確保服務帳戶具備必要權限，可讓 Compute Workloads 專用代理程式向Google Cloud 驗證身分並存取 Google Cloud 資源，請要求管理員在專案中授予服務帳戶下列 IAM 角色：

從運算執行個體收集指標： Compute 檢視者 (roles/compute.viewer)
將資料寫入 Workload Manager 資料倉儲： Workload Manager Insights Writer (roles/workloadmanager.insightWriter)
將代理程式記錄檔傳送至 Cloud Logging：記錄檔寫入者 (roles/logging.logWriter)
如果您使用 Secret Manager 儲存密碼，以便連線至 SQL Server 執行個體： Secret Manager Secret Accessor (roles/secretmanager.secretAccessor)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

管理員或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，授予服務帳戶必要權限。

啟用 Cloud API 存取權

Compute Engine 建議您將執行個體設為允許所有 Cloud API 的所有存取權範圍，並只使用執行個體服務帳戶的身分與存取權管理權限，控管對Google Cloud 資源的存取權。詳情請參閱「建立採使用者代管服務帳戶的 VM」。

如果限制 Cloud API 的存取權，則運算工作負載代理至少需要在主機運算執行個體上具備下列 Cloud API 存取權範圍：

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

詳情請參閱「範圍最佳做法」。

如果您在沒有外部 IP 位址的運算執行個體上執行 SQL Server 應用程式，則需要在執行個體的子網路上啟用Private Google Access，讓運算工作負載代理可以存取 Google API 和服務。如要瞭解如何啟用 Private Google Access，請參閱「設定 Private Google Access」。

SQL Server 的必要權限

使用下列指令碼，將必要權限指派給在代理程式中設定的使用者帳戶。

    USE [master]
    GO 

    GRANT VIEW SERVER STATE TO [user_name]
    GRANT VIEW ANY DEFINITION TO [user_name] 

    -- Adds db_datareader role to the user
    EXEC sp_MSForEachDB
    '
    USE ?
    IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.database_principals WHERE name = ''user_name'')
    BEGIN
      CREATE USER [user_name] FOR LOGIN [user_name]
    END
    EXEC sp_addrolemember ''db_datareader'', ''user_name''
    '

使用套件管理員安裝及設定代理程式

本節說明如何使用套件管理工具，在運算執行個體上安裝運算工作負載代理，並設定該代理程式與 SQL Server 執行個體連線。

如要安裝運算工作負載代理，請完成下列步驟：

Windows

在 Windows 上，您可以使用 googet 套件管理指令安裝運算工作負載代理。這項指令會完成下列工作：

下載最新版代理程式。
建立名為 google-cloud-workload-agent 的 Windows 服務。
建立每分鐘執行的排程工作，檢查服務是否正在執行，並視需要重新啟動服務。

如要在 Windows 型運算執行個體上安裝及設定 Agent for Compute Workloads，請完成下列步驟：

使用遠端桌面協定與運算執行個體建立連線。

如要瞭解如何執行這項操作，請參閱「使用 RDP 連線至 Windows VM」一文。

以管理員身分從 PowerShell 執行下列指令：

googet addrepo google-cloud-workload-agent  https://packages.cloud.google.com/yuck/repos/google-cloud-workload-agent-windows-x86_64
googet install google-cloud-workload-agent

開啟代理程式的設定檔：

%ProgramFiles%\Google\google-cloud-workload-agent\conf\configuration.json

如設定參數所述，為所有必要參數指定值。
儲存設定檔
重新啟動代理程式，變更才會生效。

RHEL

在 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 上，您可以使用 yum 套件管理指令安裝運算工作負載代理。這個指令會完成下列工作：

下載最新版代理程式。
為代理程式建立名為 google-cloud-workload-agent 的 systemd 服務。
啟用並啟動 google-cloud-workload-agent 服務。

如要在以 RHEL 為基礎的運算執行個體上安裝及設定運算工作負載代理，請完成下列步驟：

建立與運算執行個體的 SSH 連線。

在終端機中安裝代理程式：

sudo tee /etc/yum.repos.d/google-cloud-workload-agent.repo << EOM
[google-cloud-workload-agent]
name=Google Cloud Agent for Compute Workloads
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/google-cloud-workload-agent-$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOM
sudo yum install google-cloud-workload-agent

開啟代理程式的設定檔：

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

如設定參數所述，為所有必要參數指定值。
儲存設定檔
重新啟動代理程式，變更才會生效。

SLES

在 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 上，您可以使用 zypper 套件管理指令安裝運算工作負載代理。這個指令會完成下列工作：

下載最新版代理程式。
為代理程式建立名為 google-cloud-workload-agent 的 systemd 服務。
啟用並啟動 google-cloud-workload-agent 服務。

如要在以 SLES 為基礎的運算執行個體上安裝及設定運算工作負載代理，請完成下列步驟：

建立與運算執行個體的 SSH 連線。

在終端機中安裝代理程式：

sudo zypper addrepo --refresh https://packages.cloud.google.com/yum/repos/google-cloud-workload-agent-$basearch
google-cloud-workload-agent
sudo zypper install google-cloud-workload-agent

開啟代理程式的設定檔：

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

如設定參數所述，為所有必要參數指定值。
儲存設定檔
重新啟動代理程式，變更才會生效。

Debian

在 Debian 上，您可以使用 apt 套件管理指令安裝運算工作負載代理。這項指令會完成下列工作：

下載最新版代理程式。
為代理程式建立名為 google-cloud-workload-agent 的 systemd 服務。
啟用並啟動 google-cloud-workload-agent 服務。

如要在以 Debian 為基礎的運算執行個體上安裝及設定運算工作負載代理，請完成下列步驟：

建立與運算執行個體的 SSH 連線。

在終端機中安裝代理程式：

echo 'deb https://packages.cloud.google.com/apt google-cloud-workload-agent-x86-64-apt main' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/google-cloud-workload-agent.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install google-cloud-workload-agent

開啟代理程式的設定檔：

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

如設定參數所述，為所有必要參數指定值。
儲存設定檔
重新啟動代理程式，變更才會生效。

使用 VM 擴充功能管理工具，在一組 VM 上安裝及管理代理程式

設定 VM 擴充功能管理工具

如要設定 VM 擴充功能管理工具，請完成下列步驟：

在 VM 擴充功能管理工具說明文件中，查看「開始前準備」一節。
設定建立及管理 VM 擴充功能管理員政策所需的 IAM 角色。詳情請參閱下列文章：

在一組 VM 中安裝代理程式

如要使用 VM 擴充功能管理工具政策，在特定可用區的 VM 機群上安裝最新版運算工作負載代理，請完成下列步驟：

控制台

前往 Google Cloud 控制台的「VM extension policies」(VM 擴充功能政策) 頁面。

前往 VM 擴充功能政策
按一下「建立擴充功能政策」。
在「Name」(名稱) 欄位中，輸入政策名稱。
選用：在「Description」(說明) 欄位中輸入政策的說明。
在「優先順序」欄位中，指定優先順序編號，以解決政策之間的衝突。數字越小越優先。預設值為 1000。
使用「Region」(區域) 和「Zone」(可用區) 清單，選取要套用這項政策的可用區。
在「擴充功能」部分，按一下「新增擴充功能」，然後執行下列操作：
1. 在「擴充功能」清單中，選取「Google Cloud 的 Compute Workloads 擴充功能」。
2. 將「版本」欄位留空。
  
  這會指示政策安裝最新版本的運算工作負載代理。
3. 在「設定檔內容」欄位中，輸入要套用至代理程式的設定。
  
  如要瞭解代理程式支援的 SQL Server 工作負載設定參數，請參閱「設定參數」。
  
  注意： 如果您將 VM 擴充功能管理工具政策套用至已執行運算工作負載代理的 VM，政策會覆寫現有代理程式的版本和設定，並採用您在政策中設定的內容。
  
  代理程式的現有設定會寫入各 VM 的 /etc/google-cloud-workload-agent/ 目錄中的 BAK 檔案。
4. 按一下 [完成]。
選用：如要將政策推出範圍限制在必要 VM，請按照下列步驟操作：
1. 按一下「新增標籤」，然後加入可識別必要 VM 的標籤。
2. 按一下 [完成]。
點選「建立」。

gcloud

gcloud compute zone-vm-extension-policies create POLICY_NAME \
    --zone=ZONE \
    --extensions=google-cloud-workload-extension \
    --config-from-file=google-cloud-workload-extension=CONFIG_FILE_PATH \
    [--description="DESCRIPTION" \]
    [--inclusion-labels=KEY_1=VALUE_1 \]
    [--inclusion-labels=KEY_2=VALUE_2,KEY_3=VALUE_3 \]
    [--priority=PRIORITY]

更改下列內容：

POLICY_NAME：VM 擴充功能政策的名稱。

如果區域中已有指定名稱的政策，這項指令就會失敗。
ZONE：要套用這項政策的可用區。
CONFIG_FILE_PATH：JSON 檔案的本機路徑，其中包含運算工作負載代理的設定，可與 SQL Server 工作負載連線。
- 或者，如要以內嵌字串形式提供設定，請使用 --config 旗標，而非 --config-from-file。例如：--config=google-cloud-workload-extension="CONFIG"。Google Cloud 建議使用 --config-from-file。
- 您可以使用 --config-from-file 或 --config，但不能在同一個指令中同時使用兩者。
- 如要瞭解代理程式支援的 SQL Server 工作負載設定參數，請參閱「設定參數」。
注意： 如果您將 VM 擴充功能管理工具政策套用至已執行運算工作負載代理的 VM，政策會覆寫現有代理程式的版本和設定。

代理程式的現有設定會寫入各 VM 的 /etc/google-cloud-workload-agent/ 目錄中的 BAK 檔案。
DESCRIPTION：政策的選填說明。
KEY_1=VALUE_1：以逗號分隔的清單，其中包含定義政策用來指定虛擬機的標籤的鍵/值組合。
- 如要讓 VM 成為政策的目標，VM 必須具備所有指定的標籤。
- 如果您多次指定 --inclusion-labels，政策會以符合任何所提供選取器的 VM 為目標 (邏輯 OR)。如果省略這個標記，政策會以指定可用區中的所有 VM 為目標。
PRIORITY：介於 0 到 65535 的整數，用於定義政策的優先順序。數字越小越優先。預設值為 1000。

範例：

下列指令會在名為 test-project 的專案中建立名為 test-agent-policy 的政策，並在可用區 us-centrail-f 中部署的所有 VM 上安裝最新版運算工作負載代理。Google Cloud 系統會將 agent-config.json 中指定的設定套用至代理程式。

gcloud compute zone-vm-extension-policies create test-agent-policy  \
    --project=test-project \
    --zone=us-central1-f \
    --extensions=google-cloud-workload-extension \
    --config-file-path=google-cloud-workload-extension="/usr/agent-config.json"

驗證代理程式安裝

如要確認代理程式是否正常運作，請完成下列步驟：

Windows

使用遠端桌面協定與運算執行個體建立連線。

如要瞭解如何執行這項操作，請參閱「使用 RDP 連線至 Windows VM」一文。
以管理員身分從 PowerShell 執行下列指令：
```
$(Get-Service -Name 'google-cloud-workload-agent' -ErrorAction Ignore).Status
```
如果代理程式正常運作，狀態會顯示為 Running。

RHEL

建立與運算執行個體的 SSH 連線。

檢查代理程式套件的狀態：

systemctl status google-cloud-workload-agent

如果代理程式套件正常運作，輸出內容會包含 active (running)。例如：

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

SLES

建立與運算執行個體的 SSH 連線。

檢查代理程式套件的狀態：

systemctl status google-cloud-workload-agent

如果代理程式套件正常運作，輸出內容會包含 active (running)。例如：

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

Debian

建立與運算執行個體的 SSH 連線。

檢查代理程式套件的狀態：

systemctl status google-cloud-workload-agent

如果代理程式套件正常運作，輸出內容會包含 active (running)。例如：

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

設定參數

下表說明代理程式設定檔的參數。

參數
`log_level`	`String` 如要設定代理程式的記錄層級，請設定必要值。可用的記錄層級如下： `DEBUG` `INFO` `WARNING` `ERROR` 預設記錄層級為 `INFO`。除非 Cloud Customer Care 指示您變更記錄層級，否則請勿擅自更動。
`log_to_cloud`	`Boolean` 如要將代理程式記錄重新導向至 Cloud Logging，請指定 `true`。預設值為 `true`。
`agent_properties.log_usage_metrics`	`Boolean` 如要啟用代理程式健康狀態指標的記錄功能，請將值設為 `true`。預設值為 `false`。
`common_discovery.collection_frequency`	`Duration` 以秒為單位指定代理程式工作負載探索服務的執行頻率。預設值為 `10800s`。請確認這個參數的值是以小寫 `s` 結尾。
`sqlserver_configuration.enabled`	`Boolean` 如要在代理程式中啟用 SQL Server 指標收集功能，請將值設為 `true`。預設值為 `false`。注意：如要讓其他 SQL Server 專屬的代理程式設定參數生效，請將 `sqlserver_configuration.enabled` 設為 `true`。
`sqlserver_configuration.collection_configuration.collect_guest_os_metrics`	`Boolean` 如要啟用 OS 指標收集功能，請將值設為 `true`。預設值為 `true`。除非 Cloud Customer Care 另有指示，否則請勿將 `sqlserver_configuration.collection_configuration.collect_guest_os_metrics` 設為 `false`。
`sqlserver_configuration.collection_configuration.collect_sql_metrics`	`Boolean` 如要啟用 SQL Server 指標收集功能，請指定 `true`。預設值為 `true`。除非 Cloud Customer Care 另有指示，否則請勿將 `sqlserver_configuration.collection_configuration.collect_sql_metrics` 設為 `false`。
`sqlserver_configuration.collection_configuration.collection_frequency`	`Duration` 運算工作負載代理的指標收集頻率 (以秒為單位)。預設值為 `3600s`。您可以更新收集頻率。不過，建議您保留預設值。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].connection_parameters[].host`	`String` SQL Server 主機名稱。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].connection_parameters[].username`	`String` 指定用於查詢 SQL Server 執行個體的使用者帳戶。如要設定帳戶權限，請查看權限指令碼中列出的必要權限，並根據內部政策授予權限。附註：如果使用 Windows 驗證，請務必以以下格式指定使用者名稱： `domain-name\\user-name`
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].connection_parameters[].secret.project_id`	`String` 儲存密鑰的專案 ID。如果密鑰和主機 VM 執行個體位於同一個 Google Cloud 專案中，請將其設為空字串 ("")。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].connection_parameters[].secret.secret_name`	`String` 如要安全地提供資料庫使用者帳戶的密碼，供代理程式查詢 SQL Server，請在 Secret Manager 中指定密碼的名稱，該密碼包含資料庫使用者帳戶的安全憑證。注意：密鑰和主機 VM 執行個體必須位於同一個 Google Cloud 專案。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].connection_parameters[].port`	`Int` 指定 SQL Server 執行個體接受查詢的通訊埠。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_win.connection_parameters.host`	`String` 遠端 Windows VM 的 IP 位址或 FQDN
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_win.connection_parameters.username`	`String` 指定用來遠端連線至 Windows VM 的使用者帳戶。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_win.connection_parameters.secret.secret_name`	`String` 如要安全地提供 Windows 使用者帳戶的密碼，供代理程式用來遠端連線至 VM，請在 Secret Manager 中指定密鑰名稱，該密鑰包含資料庫使用者帳戶的安全憑證。注意：密鑰和主機 VM 執行個體必須位於同一個 Google Cloud 專案。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].local_collection`	`Boolean` 指定 `true`，表示代理程式正在收集店面資料。預設值為 `true`。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_linux.connection_parameters.host`	`String` 遠端 Linux VM 的 IP 位址或 FQDN。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_linux.connection_parameters.username`	`String` 指定用於遠端連線至 Linux VM 的使用者帳戶。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_linux.connection_parameter.port`	`Int` 指定遠端 Linux VM 的 SSH 通訊埠號碼。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].remote_linux.linux_ssh_private_key_path`	`String` 指定 SSH 私密金鑰檔案的路徑。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].vm_properties.instance_name`	`String` 指定 Compute Engine VM 執行個體的名稱。注意：店面產品素材資源集合可選擇是否提供這項資訊。
`sqlserver_configuration.credential_configurations[].vm_properties.instance_id`	`String` 指定 Compute Engine VM 執行個體 ID。注意：店面產品素材資源集合可選擇是否提供這項資訊。
`sqlserver_configuration.collection_timeout`	`Duration` 指標收集作業的逾時時間 (以秒為單位)。預設值為 `10s`。
`sqlserver_configuration.max_retries`	`Int` 集合失敗時的重試次數上限。預設值為 `3`。
`sqlserver_configuration.retry_frequency`	`Duration` 指定代理程式在收集失敗時的重試頻率。預設值為 `3600s`。
`sqlserver_configuration.remote_collection`	`Boolean` 指定 `true`，表示代理程式正在進行遠端資料收集。預設值為 `false`。

設定檔範例

以下是範例設定，可讓運算工作負載代理連線至 SQL Server 執行個體：

本地自取

{
"log_level": "INFO",
"common_discovery": {
    "collection_frequency": "10800s"
},
"sqlserver_configuration": {
    "enabled": true,
    "collection_configuration": {
        "collect_guest_os_metrics": true,
        "collect_sql_metrics": true,
        "collection_frequency": "60s"
    },
    "credential_configurations": [
        {
            "connection_parameters": [
                {
                    "host": ".",
                    "username": "db_user_name",
                    "secret": {
                        "project_id": "",
                        "secret_name": "idb_pwd_secret_name"
                    },
                    "port": 1433
                }
            ],
            "local_collection": true
        }
    ],
    "collection_timeout": "60s",
    "max_retries": 5,
    "retry_frequency": "3600s"
}
}

遠端收集

{
"log_level": "INFO",
"common_discovery": {
    "collection_frequency": "10800s"
},
"sqlserver_configuration": {
    "enabled": true,
    "collection_configuration": {
        "collect_guest_os_metrics": true,
        "collect_sql_metrics": true,
        "collection_frequency": "60s"
    },
    "credential_configurations": [
        {
            "connection_parameters": [
                {
                    "host": "sql_server_instance",
                    "username": "db_user_name",
                    "secret": {
                        "project_id": "",
                        "secret_name": "db_pwd_secret_name"
                    },
                    "port": 1433
                }
            ],
            "remote_win": {
                "connection_parameters": {
                    "host": "sql_server_instance",
                    "username": "user_name",
                    "secret": {
                        "project_id": "",
                        "secret_name": "pwd_secret_name"
                    }
                }
            },
            "vm_properties": {
                "instance_name": "db01",
                "instance_id": "9999999999999999999"
            }
        },
        {
            "connection_parameters": [
                {
                    "host": "sql_server_instance",
                    "username": "db_user_name",
                    "secret": {
                        "project_id": "",
                        "secret_name": "db_pwd_secret_name"
                    },
                    "port": 1433
                }
            ],
            "remote_linux": {
                "connection_parameters": {
                    "host": "sql_server_instance",
                    "username": "user_name",
                    "secret": {
                        "project_id": "",
                        "secret_name": "pwd_secret_name"
                    },
                    "port": 22
                },
                "linux_ssh_private_key_path": "path of the private key"
            },
            "vm_properties": {
                "instance_name": "db02",
                "instance_id": "9999999999999999999"
            }
        }
    ],
    "collection_timeout": "10s",
    "max_retries": 3,
    "retry_frequency": "3600s",
    "remote_collection": true
}
}

檢查代理程式版本

如要查看代理程式版本，請完成下列步驟：

Windows

使用 RDP 連線至主體機器。
以管理員身分從 PowerShell 執行下列指令：
```
googet installed google-cloud-workload-agent
```

RHEL

使用 SSH 連線至主體機器。
請執行下列指令：
```
yum info google-cloud-workload-agent
```

SUSE

使用 SSH 連線至主體機器。
請執行下列指令：
```
zypper info google-cloud-workload-agent
```

Debian

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

dpkg -s google-cloud-workload-agent | grep version

重新啟動代理程式

如果運算工作負載代理停止運作或您更新其設定，請重新啟動代理程式。

選取作業系統，然後按照下列步驟操作：

Windows

使用 RDP 連線至主體機器。

以管理員身分從 PowerShell 執行下列指令：

Restart-Service -Name 'google-cloud-workload-agent' -Force

Linux

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo systemctl restart google-cloud-workload-agent

更新代理程式

為確保代理程式為最新版本，請定期檢查更新並更新代理程式。

檢查是否有更新

選取作業系統，然後按照下列步驟操作：

Windows

使用 RDP 連線至主體機器。
以管理員身分從 PowerShell 執行下列指令：
```
googet latest google-cloud-workload-agent
```

RHEL

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo yum check-update google-cloud-workload-agent

SLES

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo zypper list-updates -r google-cloud-workload-agent

Debian

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo apt list google-cloud-workload-agent

安裝更新

選取作業系統，然後按照下列步驟操作：

Windows

使用 RDP 連線至主體機器。
以管理員身分從 PowerShell 執行下列指令：
```
googet install google-cloud-workload-agent
```

RHEL

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo yum --nogpgcheck update google-cloud-workload-agent

SLES

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo zypper --no-gpg-checks update google-cloud-workload-agent

Debian

使用 SSH 連線至主體機器。

請執行下列指令：

sudo apt-get install google-cloud-workload-agent

在 Cloud Logging 中查看代理程式記錄

根據預設，運算工作負載代理的記錄檔會從 VM 執行個體重新導向至 Cloud Logging。

如要在 Logging 中查看代理程式的記錄，請按照下列步驟操作：

前往 Google Cloud 控制台的「Logs Explorer」頁面。

前往「Logs explorer」(記錄檔探索工具)
前往「查詢」窗格。
從「資源」下拉式選單中選取「全域」，然後按一下「套用」。
在查詢編輯器中輸入 google-cloud-workload-agent。
點選「執行查詢」

您應該會看到在所有 VM 執行個體上執行的代理程式執行個體所產生的記錄。如要篩選特定電腦的記錄，請使用介面中的篩選器。

在 Cloud Logging 中停用代理程式記錄

如要停用代理程式記錄檔預設重新導向至 Cloud Logging 的功能，請按照下列步驟操作：

建立與主機 VM 執行個體的 RDP 或 SSH 連線。

開啟代理程式的設定檔：

Windows

%ProgramFiles%\Google\google-cloud-workload-agent\conf\configuration.json

Linux

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

將屬性 log_to_cloud 的值更新為 false。
儲存設定檔。
重新啟動代理程式，變更才會生效。

疑難排解

下列各節提供使用運算工作負載代理時的常見問題、原因和解決方法。

驗證範圍不足

問題：如果限制主機 VM 執行個體的存取權範圍，運算工作負載代理記錄檔可能會顯示 IAM 權限不足的錯誤。

googleapi: Error 403: Request had insufficient authentication scopes. Details: [ { "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo", "domain": "googleapis.com", "metadata": { "method": "google.cloud.workloadmanager.datawarehouse.v1.DataCollectService.WriteInsight", "service": "workloadmanager.googleapis.com" }, "reason": "ACCESS_TOKEN_SCOPE_INSUFFICIENT" } ]

More details: Reason: insufficientPermissions, Message: Insufficient Permission

原因：運算工作負載代理程式需要主機 VM 執行個體具備最低 Cloud API 存取權範圍。

解決方法：如要解決這個問題，請啟用必要存取範圍

無法載入設定檔

問題：如果設定檔含有無效值，您會看到下列錯誤訊息。

"Failed to load configuration","pid":3524,"error":"proto: (line 19:42): unknown
field "{field_name}"

解決方法：如要解決這個問題，請使用「設定參數」中的詳細資料更新設定檔。

無法初始化資料收集作業

問題：安裝代理程式後，如果未更新設定檔，您會看到下列錯誤：

"Failed to initialize guest collection","pid":2112,"error":"invalid value for "user_name" "secret_name"

解決方法：如要解決這個問題，請使用設定參數初始化憑證設定。

後續步驟

進一步瞭解工作負載評估。

設定 Microsoft SQL Server 工作負載的代理程式 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

事前準備

代理程式所需的 IAM 角色

啟用 Cloud API 存取權

SQL Server 的必要權限

使用套件管理員安裝及設定代理程式

Windows

RHEL

SLES

Debian

使用 VM 擴充功能管理工具，在一組 VM 上安裝及管理代理程式

設定 VM 擴充功能管理工具

在一組 VM 中安裝代理程式

控制台

gcloud

驗證代理程式安裝

Windows

RHEL

SLES

Debian

設定參數

設定檔範例

本地自取

遠端收集

檢查代理程式版本

Windows

RHEL

SUSE

Debian

重新啟動代理程式

Windows

Linux

更新代理程式

檢查是否有更新

Windows

RHEL

SLES

Debian

安裝更新

Windows

RHEL

SLES

Debian

在 Cloud Logging 中查看代理程式記錄

在 Cloud Logging 中停用代理程式記錄

Windows

Linux

疑難排解

驗證範圍不足

無法載入設定檔

無法初始化資料收集作業

後續步驟

設定 Microsoft SQL Server 工作負載的代理程式