Exécuter un workflow qui exécute d'autres workflows en parallèle

Ce tutoriel vous explique comment créer et exécuter un workflow parent qui exécute plusieurs workflows enfants en parallèle.

Dans le diagramme suivant, quatre exécutions parallèles du workflow enfant sont appelées. Cela permet au workflow parent de traiter les données dans des branches parallèles et de réduire le temps d'exécution global. Le workflow parent attend la fin de toutes les exécutions de workflows enfants avant de renvoyer un récapitulatif des exécutions réussies et ayant échoué, ce qui simplifie la détection des erreurs.

Workflow parent appelant des itérations parallèles d'un workflow enfant

Créer et déployer un workflow enfant

Un workflow enfant peut recevoir et traiter des données provenant d'un workflow parent. Le workflow enfant le démontre en effectuant les opérations suivantes :

  • Reçoit un entier comme argument
  • Active la veille pendant 10 secondes pour simuler un traitement
  • Renvoie un indicateur (selon que le nombre entier est pair ou impair) pour simuler la réussite ou l'échec de l'exécution du workflow.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Workflows.

    Accéder à "Workflows"

  2. Cliquez sur  Créer.

  3. Saisissez le nom du nouveau workflow, workflow-child.

  4. Dans la liste Région, sélectionnez us-central1.

  5. Sélectionnez le compte de service que vous avez créé précédemment.

  6. Cliquez sur Suivant.

  7. Dans l'éditeur de workflow, saisissez la définition suivante pour votre workflow :

    main:
      params: [args]
      steps:
        - init:
            assign:
              - iteration : ${args.iteration}
        - wait:
            call: sys.sleep
            args:
                seconds: 10
        - check_iteration_even_or_odd:
            switch:
              - condition: ${iteration % 2 == 0}
                next: raise_error
        - return_message:
            return: ${"Hello world"+iteration}
        - raise_error:
            raise: ${"Error with iteration "+iteration}
  8. Cliquez sur Déployer.

gcloud

  1. Créez un fichier de code source pour votre workflow :

    touch workflow-child.yaml
  2. Ouvrez votre fichier de code source dans un éditeur de texte et copiez-y le workflow suivant.

    main:
      params: [args]
      steps:
        - init:
            assign:
              - iteration : ${args.iteration}
        - wait:
            call: sys.sleep
            args:
                seconds: 10
        - check_iteration_even_or_odd:
            switch:
              - condition: ${iteration % 2 == 0}
                next: raise_error
        - return_message:
            return: ${"Hello world"+iteration}
        - raise_error:
            raise: ${"Error with iteration "+iteration}
  3. Déployez le workflow :

    gcloud workflows deploy workflow-child \
        --source=workflow-child.yaml \
        --location=us-central1 \
        --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

    Remplacez SERVICE_ACCOUNT_NAME par le nom du compte de service que vous avez créé précédemment.

Créer et déployer le workflow parent

Le workflow parent exécute plusieurs branches du workflow enfant à l'aide d'une boucle for parallèle.

  1. Copiez le code source de la définition du workflow. Il se compose des parties suivantes :

    1. Une carte est utilisée pour stocker les résultats des exécutions du workflow enfant. Pour en savoir plus, consultez Maps.

      main:
        steps:
          - init:
              assign:
                - execution_results: {} # results from each execution
                - execution_results.success: {} # successful executions saved under 'success' key
                - execution_results.failure: {} # failed executions saved under 'failure' key
    2. Une boucle for est exécutée en parallèle pour appeler le workflow enfant. Pour en savoir plus, consultez Étapes parallèles et Itération.

      - execute_child_workflows:
          parallel:
            shared: [execution_results]
            for:
              value: iteration
              in: [1, 2, 3, 4]
              steps:
                  - iterate:
    3. Le workflow enfant est appelé à l'aide d'un connecteur. Chaque itération du workflow enfant reçoit l'argument iteration. Le workflow parent attend et stocke le résultat de chaque exécution de workflow enfant. Pour en savoir plus, consultez Connecteur de l'API Workflows Executions et Arguments d'exécution.

      try:
        steps:
          - execute_child_workflow:
              call: googleapis.workflowexecutions.v1.projects.locations.workflows.executions.run
              args:
                workflow_id: workflow-child
                #location: ...
                #project_id: ...
                argument:
                  iteration: ${iteration}
              result: execution_result
          - save_successful_execution:
              assign:
                - execution_results.success[string(iteration)]: ${execution_result}
      except:
          as: e
          steps:
            - save_failed_execution:
                assign:
                  - execution_results.failure[string(iteration)]: ${e}
    4. Les résultats de l'exécution sont renvoyés. Pour en savoir plus, consultez Terminer l'exécution d'un workflow.

      - return_execution_results:
          return: ${execution_results}
  2. Déployez le workflow :

    Console

    1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Workflows :

      Accéder à "Workflows"

    2. Cliquez sur  Créer.

    3. Saisissez le nom du nouveau workflow, workflow-parent.

    4. Dans la liste Région, sélectionnez us-central1.

    5. Sélectionnez le compte de service que vous avez créé précédemment.

    6. Cliquez sur Suivant.

    7. Dans l'éditeur de workflow, collez la définition du workflow parent.

    8. Cliquez sur Déployer.

    gcloud

    1. Créez un fichier de code source pour votre workflow :

      touch workflow-parent.yaml
    2. Ouvrez votre fichier de code source dans un éditeur de texte et collez la définition du workflow parent.

    3. Déployez le workflow :

      gcloud workflows deploy workflow-parent \
          --source=workflow-parent.yaml \
          --location=us-central1 \
          --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

      Remplacez SERVICE_ACCOUNT_NAME par le nom du compte de service que vous avez créé précédemment.

Exécuter le workflow parent

Exécutez le workflow parent pour que les appels du workflow enfant s'exécutent en parallèle. L'exécution devrait prendre environ 10 secondes.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Workflows :

    Accéder à "Workflows"

  2. Sur la page Workflows, cliquez sur le workflow workflow-parent pour accéder à sa page d'informations.

  3. Sur la page Détails du workflow, cliquez sur Exécuter.

  4. Cliquez à nouveau sur Exécuter.

  5. Affichez les résultats du workflow dans le volet Output (Résultat).

    Les résultats devraient ressembler à ce qui suit, indiquant des erreurs pour les itérations 2 et 4, et des réussites pour les itérations 1 et 3.

    "failure": {
      "2": {
        "message": "Execution failed or cancelled.",
        "operation": {
          "argument": "{\"iteration\":2}",
          "duration": "10.157992541s",
          "endTime": "2023-07-11T13:13:13.028424329Z",
          "error": {
            "context": "RuntimeError: \"Error with iteration 2\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18",
            "payload": "\"Error with iteration 2\"",
    ...
      "4": {
        "message": "Execution failed or cancelled.",
        "operation": {
          "argument": "{\"iteration\":4}",
          "duration": "10.157929734s",
          "endTime": "2023-07-11T13:13:13.061289142Z",
          "error": {
            "context": "RuntimeError: \"Error with iteration 4\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18",
            "payload": "\"Error with iteration 4\"",
    ...
    "success": {
      "1": "Hello world1",
      "3": "Hello world3"

gcloud

Exécutez le workflow :

gcloud workflows run workflow-parent \
    --location=us-central1

Les résultats devraient ressembler à ce qui suit, indiquant des erreurs pour les itérations 2 et 4, et des réussites pour les itérations 1 et 3.

Waiting for execution [06c753e4-6947-4c62-ac0b-2a9d53fb1b8f] to complete...done.
argument: 'null'
duration: 14.065415004s
endTime: '2023-07-11T12:50:43.929023883Z'
name: projects/386837416586/locations/us-central1/workflows/workflow-parent/executions/06c753e4-6947-4c62-ac0b-2a9d53fb1b8f
result: '{"failure":{"2":{"message":"Execution failed or cancelled.","operation":{"argument":"{\"iteration\":2}","duration":"10.143718070s","endTime":"2023-07-11T12:50:40.673209821Z","error":{"context":"RuntimeError:
...
"Error with iteration 2\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18","payload":"\"Error
...
"Error with iteration 4\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18","payload":"\"Error
...
"success":{"1":"Hello world1","3":"Hello world3"}}'
startTime: '2023-07-11T12:50:29.863608879Z'
state: SUCCEEDED

Vous avez créé et déployé un workflow qui appelle un workflow enfant, exécute quatre itérations du workflow enfant dans des branches parallèles et renvoie un indicateur de réussite ou d'échec pour chaque exécution du workflow enfant.