Menjalankan beberapa tugas BigQuery secara paralel

BigQuery menghosting sejumlah set data publik yang tersedia untuk dikueri oleh masyarakat umum. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat alur kerja yang menjalankan beberapa tugas kueri BigQuery secara paralel, yang menunjukkan peningkatan performa jika dibandingkan dengan menjalankan tugas secara berurutan, satu per satu.

Menjalankan tugas kueri BigQuery

Di BigQuery, Anda dapat menjalankan tugas kueri interaktif (sesuai permintaan). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menjalankan tugas kueri batch dan interaktif.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Masukkan kueri SQL BigQuery berikut di area teks Query editor:

    SELECT TITLE, SUM(views)
    FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
    GROUP BY TITLE
    ORDER BY SUM(views) DESC
    LIMIT 100
    
  3. Klik Run.

bq

Di terminal, masukkan perintah bq query berikut untuk menjalankan kueri interaktif menggunakan sintaksis SQL standar:

bq query \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  TITLE, SUM(views)
FROM
  `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY
  TITLE
ORDER BY
  SUM(views) DESC
LIMIT 100'

Kueri ini menjalankan kueri yang menampilkan 100 judul Wikipedia teratas dengan jumlah penayangan terbanyak dalam bulan tertentu dan menulis output ke tabel sementara.

Perhatikan berapa lama kueri berjalan.

Men-deploy alur kerja yang menjalankan beberapa kueri secara berurutan

Definisi alur kerja terdiri dari serangkaian langkah yang dijelaskan menggunakan sintaksis Workflows. Setelah membuat alur kerja, Anda men-deploy alur kerja tersebut agar tersedia untuk dieksekusi. Langkah deploy juga memvalidasi bahwa file sumber dapat dieksekusi.

Alur kerja berikut menentukan daftar lima tabel untuk menjalankan kueri menggunakan konektor BigQuery Workflows. Kueri dijalankan secara berurutan, satu per satu, dan judul yang paling banyak dilihat dari setiap tabel disimpan ke peta hasil.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workflows:

    Buka Workflows

  2. Klik Buat.

  3. Masukkan nama untuk alur kerja baru, seperti workflow-serial-bqjobs.

  4. Pilih region yang sesuai; misalnya, us-central1.

  5. Pilih akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

    Anda seharusnya telah memberikan peran IAM BigQuery > BigQuery Job User dan Logging > Logs Writer ke akun layanan.

  6. Klik Berikutnya.

  7. Di editor alur kerja, masukkan definisi berikut untuk alur kerja Anda:

    main:
        steps:
        - init:
            assign:
                - results : {} # result from each iteration keyed by table name
                - tables:
                    - 201201h
                    - 201202h
                    - 201203h
                    - 201204h
                    - 201205h
        - runQueries:
            for:
                value: table
                in: ${tables}
                steps:
                - logTable:
                    call: sys.log
                    args:
                        text: ${"Running query for table " + table}
                - runQuery:
                    call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                    args:
                        projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                        body:
                            useLegacySql: false
                            useQueryCache: false
                            timeoutMs: 30000
                            # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                            query: ${
                                "SELECT TITLE, SUM(views)
                                FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                GROUP BY TITLE
                                ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                LIMIT 100"
                                }
                    result: queryResult
                - returnResult:
                    assign:
                        # Return the top title from each table
                        - results[table]: {}
                        - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                        - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
        - returnResults:
            return: ${results}
  8. Klik Deploy.

gcloud

  1. Buka terminal dan buat file kode sumber untuk alur kerja Anda:

    touch workflow-serial-bqjobs.yaml
  2. Salin alur kerja berikut ke file kode sumber Anda:

    main:
        steps:
        - init:
            assign:
                - results : {} # result from each iteration keyed by table name
                - tables:
                    - 201201h
                    - 201202h
                    - 201203h
                    - 201204h
                    - 201205h
        - runQueries:
            for:
                value: table
                in: ${tables}
                steps:
                - logTable:
                    call: sys.log
                    args:
                        text: ${"Running query for table " + table}
                - runQuery:
                    call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                    args:
                        projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                        body:
                            useLegacySql: false
                            useQueryCache: false
                            timeoutMs: 30000
                            # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                            query: ${
                                "SELECT TITLE, SUM(views)
                                FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                GROUP BY TITLE
                                ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                LIMIT 100"
                                }
                    result: queryResult
                - returnResult:
                    assign:
                        # Return the top title from each table
                        - results[table]: {}
                        - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                        - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
        - returnResults:
            return: ${results}
  3. Deploy alur kerja dengan memasukkan perintah berikut:

    gcloud workflows deploy workflow-serial-bqjobs \
       --source=workflow-serial-bqjobs.yaml \
       --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

    Ganti MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com dengan email akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

    Anda seharusnya telah memberikan peran IAM roles/bigquery.jobUser dan roles/logging.logWriter ke akun layanan.

Jalankan alur kerja dan jalankan beberapa kueri secara berurutan

Mengeksekusi alur kerja menjalankan definisi alur kerja saat ini yang terkait dengan alur kerja.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workflows:

    Buka Workflows

  2. Di halaman Workflows, pilih alur kerja workflow-serial-bqjobs untuk membuka halaman detailnya.

  3. Di halaman Workflow Details, klik Execute.

  4. Klik Execute lagi.

  5. Lihat hasil alur kerja di panel Output.

gcloud

  1. Buka terminal.

  2. Menjalankan alur kerja:

     gcloud workflows run workflow-serial-bqjob

Eksekusi alur kerja akan memerlukan waktu sekitar satu menit atau lima kali waktu berjalan sebelumnya. Hasilnya akan menyertakan setiap tabel dan terlihat mirip dengan berikut ini:

{
  "201201h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "14591339"
  },
  "201202h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "132765420"
  },
  "201203h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "123316818"
  },
  "201204h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "116830614"
  },
  "201205h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "131357063"
  }
}

Men-deploy dan menjalankan alur kerja yang menjalankan beberapa kueri secara paralel

Daripada menjalankan lima kueri secara berurutan, Anda dapat menjalankan kueri secara paralel dengan melakukan beberapa perubahan:

 - runQueries:
    parallel:
        shared: [results]
        for:
            value: table
            in: ${tables}
  • Langkah parallel memungkinkan setiap iterasi loop for berjalan secara paralel.
  • Variabel results dideklarasikan sebagai shared yang memungkinkannya dapat ditulis oleh cabang, dan hasil setiap cabang dapat ditambahkan ke variabel tersebut.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workflows:

    Buka Workflows

  2. Klik Buat.

  3. Masukkan nama untuk alur kerja baru, seperti workflow-parallel-bqjobs.

  4. Pilih region yang sesuai; misalnya, us-central1.

  5. Pilih akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

  6. Klik Berikutnya.

  7. Di editor alur kerja, masukkan definisi berikut untuk alur kerja Anda:

    main:
        steps:
        - init:
            assign:
                - results : {} # result from each iteration keyed by table name
                - tables:
                    - 201201h
                    - 201202h
                    - 201203h
                    - 201204h
                    - 201205h
        - runQueries:
            parallel:
                shared: [results]
                for:
                    value: table
                    in: ${tables}
                    steps:
                    - logTable:
                        call: sys.log
                        args:
                            text: ${"Running query for table " + table}
                    - runQuery:
                        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                        args:
                            projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                            body:
                                useLegacySql: false
                                useQueryCache: false
                                timeoutMs: 30000
                                # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                                query: ${
                                    "SELECT TITLE, SUM(views)
                                    FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                    WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                    GROUP BY TITLE
                                    ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                    LIMIT 100"
                                    }
                        result: queryResult
                    - returnResult:
                        assign:
                            # Return the top title from each table
                            - results[table]: {}
                            - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                            - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
        - returnResults:
            return: ${results}
  8. Klik Deploy.

  9. Di halaman Workflow Details, klik Execute.

  10. Klik Execute lagi.

  11. Lihat hasil alur kerja di panel Output.

gcloud

  1. Buka terminal dan buat file kode sumber untuk alur kerja Anda:

    touch workflow-parallel-bqjobs.yaml
  2. Salin alur kerja berikut ke file kode sumber Anda:

    main:
        steps:
        - init:
            assign:
                - results : {} # result from each iteration keyed by table name
                - tables:
                    - 201201h
                    - 201202h
                    - 201203h
                    - 201204h
                    - 201205h
        - runQueries:
            parallel:
                shared: [results]
                for:
                    value: table
                    in: ${tables}
                    steps:
                    - logTable:
                        call: sys.log
                        args:
                            text: ${"Running query for table " + table}
                    - runQuery:
                        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                        args:
                            projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                            body:
                                useLegacySql: false
                                useQueryCache: false
                                timeoutMs: 30000
                                # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                                query: ${
                                    "SELECT TITLE, SUM(views)
                                    FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                    WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                    GROUP BY TITLE
                                    ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                    LIMIT 100"
                                    }
                        result: queryResult
                    - returnResult:
                        assign:
                            # Return the top title from each table
                            - results[table]: {}
                            - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                            - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
        - returnResults:
            return: ${results}
  3. Deploy alur kerja dengan memasukkan perintah berikut:

    gcloud workflows deploy workflow-parallell-bqjobs \
       --source=workflow-parallel-bqjobs.yaml \
       --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

    Ganti MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com dengan email akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

  4. Menjalankan alur kerja:

     gcloud workflows run workflow-parallel-bqjobs

Hasilnya akan mirip dengan output sebelumnya, tetapi eksekusi alur kerja seharusnya memakan waktu sekitar dua puluh detik atau kurang.