הרצת כמה משימות BigQuery במקביל

ב-BigQuery יש מספר מערכי נתונים ציבוריים שזמינים לציבור הרחב להרצת שאילתות. במדריך הזה יוצרים תהליך עבודה שמריץ כמה משימות של שאילתות BigQuery במקביל, כדי להדגים שיפור בביצועים בהשוואה להרצת המשימות ברצף, אחת אחרי השנייה.

מטרות

במדריך הזה תלמדו:

  1. מריצים שאילתה על מערך נתונים ציבורי של ויקיפדיה כדי לזהות את הכותרות שהכי הרבה אנשים צפו בהן בחודש מסוים.
  2. פורסים ומפעילים תהליך עבודה שמריץ כמה משימות של שאילתות ב-BigQuery באופן סדרתי, אחת אחרי השנייה.
  3. פורסים ומריצים תהליך עבודה שמריץ את המשימות ב-BigQuery באמצעות איטרציה מקבילה, שבה לולאות for רגילות מופעלות במקביל.

אפשר להריץ את הפקודות הבאות במסוף Google Cloud , או באמצעות Google Cloud CLI בטרמינל או ב-Cloud Shell.

עלויות

במסמך הזה משתמשים ברכיבים הבאים של Google Cloud, והשימוש בהם כרוך בתשלום:

בעזרת מחשבון העלויות אתם יכולים להעריך את העלויות בהתאם לשימוש הצפוי.

משתמשים חדשים של Google Cloud ? יכול להיות שאתם זכאים לתקופת ניסיון בחינם.

לפני שמתחילים

יכול להיות שהגבלות אבטחה שהוגדרו בארגון שלכם ימנעו מכם להשלים את השלבים הבאים. למידע על פתרון בעיות, קראו את המאמר פיתוח אפליקציות בסביבה מוגבלת של Google Cloud .

המסוף

  1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב- Google Cloud ליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Workflows API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. Create a service account:

    1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

    2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    3. Select your project.

    4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    5. Click Create and continue.

    6. Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

      To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

      To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

    7. Click Continue.

    8. Click Done to finish creating the service account.

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  7. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Enable the Workflows API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  9. Create a service account:

    1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

    2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    3. Select your project.

    4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    5. Click Create and continue.

    6. Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

      To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

      To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

    7. Click Continue.

    8. Click Done to finish creating the service account.

gcloud

  1. נכנסים לחשבון Google.

    אם עדיין אין חשבון, יוצרים חשבון חדש.

  2. התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

  3. אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

  4. כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה: 

    gcloud init

  5. יוצרים או בוחרים Google Cloud פרויקט.

    תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

    • Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
    • יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד "יצירת פרויקטים" (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים

    • יוצרים Google Cloud פרויקט:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Google Cloud שיוצרים.

    • בוחרים את הפרויקט שיצרתם ב- Google Cloud :

      gcloud config set project PROJECT_ID

      מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

  6. מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .

  7. מפעילים את Workflows API, אם הוא עדיין לא מופעל:

    תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים 

    gcloud services enable workflows.googleapis.com

  8. מגדירים את האימות:

    1. מוודאים שיש לכם את התפקיד "יצירת חשבונות שירות" (roles/iam.serviceAccountCreator) ואת התפקיד "אדמין של פרויקט" (roles/resourcemanager.projectIamAdmin) ב-IAM. איך מקצים תפקידים?

    2. יוצרים את חשבון השירות: 

      gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

      מחליפים את הערך SERVICE_ACCOUNT_NAME בשם שרוצים לתת לחשבון השירות.

    3. נותנים לחשבון השירות תפקידים. מריצים את הפקודה הבאה לכל אחד מהתפקידים הבאים ב-IAM:‏ roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

      מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: השם של חשבון השירות
      • PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו יצרתם את חשבון השירות
      • ROLE: התפקיד שאתם רוצים לתת

  9. התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

  10. אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

  11. כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה: 

    gcloud init

  12. יוצרים או בוחרים Google Cloud פרויקט.

    תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

    • Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
    • יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד "יצירת פרויקטים" (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים

    • יוצרים Google Cloud פרויקט:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Google Cloud שיוצרים.

    • בוחרים את הפרויקט שיצרתם ב- Google Cloud :

      gcloud config set project PROJECT_ID

      מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

  13. מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .

  14. מפעילים את Workflows API, אם הוא עדיין לא מופעל:

    תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים 

    gcloud services enable workflows.googleapis.com

  15. מגדירים את האימות:

    1. מוודאים שיש לכם את התפקיד "יצירת חשבונות שירות" (roles/iam.serviceAccountCreator) ואת התפקיד "אדמין של פרויקט" (roles/resourcemanager.projectIamAdmin) ב-IAM. איך מקצים תפקידים?

    2. יוצרים את חשבון השירות: 

      gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

      מחליפים את הערך SERVICE_ACCOUNT_NAME בשם שרוצים לתת לחשבון השירות.

    3. נותנים לחשבון השירות תפקידים. מריצים את הפקודה הבאה לכל אחד מהתפקידים הבאים ב-IAM:‏ roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

      מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: השם של חשבון השירות
      • PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו יצרתם את חשבון השירות
      • ROLE: התפקיד שאתם רוצים לתת
    16.

הפעלת משימת שאילתה ב-BigQuery

ב-BigQuery, אתם יכולים להריץ משימת שאילתה אינטראקטיבית (על פי דרישה). מידע נוסף זמין במאמר בנושא הפעלת משימות אינטראקטיביות של שאילתות ושאילתות באצווה.

המסוף

  1. נכנסים לדף BigQuery במסוף Google Cloud .

    כניסה ל-BigQuery

  2. מזינים את שאילתת ה-SQL הבאה של BigQuery באזור הטקסט של עורך השאילתות:

    SELECT TITLE, SUM(views)
FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY TITLE
ORDER BY SUM(views) DESC
LIMIT 100

  3. לוחצים על Run.

BQ

בטרמינל, מזינים את הפקודה הבאה של bq query כדי להריץ שאילתה אינטראקטיבית באמצעות תחביר SQL סטנדרטי:

bq query \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  TITLE, SUM(views)
FROM
  `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY
  TITLE
ORDER BY
  SUM(views) DESC
LIMIT 100'

השאילתה הזו מחזירה את 100 הכותרות הנצפות ביותר בוויקיפדיה בחודש מסוים, וכותבת את הפלט לטבלה זמנית.

שימו לב כמה זמן לוקח להריץ את השאילתה.

פריסת תהליך עבודה שמריץ כמה שאילתות ברצף

הגדרת תהליך עבודה מורכבת מסדרה של שלבים שמתוארים באמצעות התחביר של Workflows. אחרי שיוצרים תהליך עבודה, פורסים אותו כדי שיהיה זמין להרצה. בשלב הפריסה מתבצעת גם בדיקה של קובץ המקור כדי לוודא שאפשר להריץ אותו.

בתהליך העבודה הבא מוגדרת רשימה של חמש טבלאות להרצת שאילתה באמצעות מחבר ל-BigQuery ב-Workflows. השאילתות מופעלות ברצף, אחת אחרי השנייה, והכותרים הנצפים ביותר מכל טבלה נשמרים במפת תוצאות.

המסוף

  1. נכנסים לדף Workflows במסוף Google Cloud :

    כניסה לדף Workflows

  2. לוחצים על יצירה.

  3. מזינים שם לתהליך העבודה החדש, למשל workflow-serial-bqjobs.

  4. בוחרים אזור מתאים, לדוגמה us-central1.

  5. בוחרים את חשבון השירות שיצרתם קודם.

    כבר הענקתם לחשבון השירות את תפקידי ה-IAM‏ BigQuery > BigQuery Job User ו-Logging > Logs Writer.

  6. לוחצים על הבא.

  7. בעורך תהליך העבודה, מזינים את ההגדרה הבאה לתהליך העבודה:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        for:
            value: table
            in: ${tables}
            steps:
            - logTable:
                call: sys.log
                args:
                    text: ${"Running query for table " + table}
            - runQuery:
                call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                args:
                    projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                    body:
                        useLegacySql: false
                        useQueryCache: false
                        timeoutMs: 30000
                        # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                        query: ${
                            "SELECT TITLE, SUM(views)
                            FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                            WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                            GROUP BY TITLE
                            ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                            LIMIT 100"
                            }
                result: queryResult
            - returnResult:
                assign:
                    # Return the top title from each table
                    - results[table]: {}
                    - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                    - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

  8. לוחצים על Deploy.

gcloud

  1. פותחים טרמינל ויוצרים קובץ קוד מקור לתהליך העבודה:

    touch workflow-serial-bqjobs.yaml

  2. מעתיקים את תהליך העבודה הבא לקובץ קוד המקור:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        for:
            value: table
            in: ${tables}
            steps:
            - logTable:
                call: sys.log
                args:
                    text: ${"Running query for table " + table}
            - runQuery:
                call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                args:
                    projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                    body:
                        useLegacySql: false
                        useQueryCache: false
                        timeoutMs: 30000
                        # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                        query: ${
                            "SELECT TITLE, SUM(views)
                            FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                            WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                            GROUP BY TITLE
                            ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                            LIMIT 100"
                            }
                result: queryResult
            - returnResult:
                assign:
                    # Return the top title from each table
                    - results[table]: {}
                    - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                    - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

  3. מריצים את הפקודה הבאה כדי לפרוס את תהליך העבודה:

    gcloud workflows deploy workflow-serial-bqjobs \
   --source=workflow-serial-bqjobs.yaml \
   --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

    מחליפים את MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com בכתובת האימייל של חשבון השירות שיצרתם קודם.

    כבר הקציתם לחשבון השירות את התפקידים roles/bigquery.jobUser ו-roles/logging.logWriter ב-IAM.

הפעלת תהליך העבודה והרצת כמה שאילתות ברצף

כשמריצים תהליך עבודה, מופעלת ההגדרה הנוכחית של תהליך העבודה שמשויכת לתהליך העבודה.

המסוף

  1. נכנסים לדף Workflows במסוף Google Cloud :

    כניסה לדף Workflows

  2. בדף Workflows, בוחרים את תהליך העבודה workflow-serial-bqjobs כדי לעבור לדף הפרטים שלו.

  3. בדף פרטי תהליך העבודה, לוחצים על הפעלה.

  4. לוחצים שוב על Execute.

  5. התוצאות של תהליך העבודה מוצגות בחלונית פלט.

gcloud

  1. פותחים טרמינל.

  2. מריצים את תהליך העבודה:

     gcloud workflows run workflow-serial-bqjob

הביצוע של תהליך העבודה אמור להימשך בערך דקה או פי חמישה מזמן הריצה הקודם. התוצאה תכלול כל טבלה ותיראה בערך כך:

{
  "201201h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "14591339"
  },
  "201202h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "132765420"
  },
  "201203h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "123316818"
  },
  "201204h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "116830614"
  },
  "201205h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "131357063"
  }
}

פריסה והפעלה של תהליך עבודה שמריץ כמה שאילתות במקביל

במקום להריץ חמש שאילתות ברצף, אפשר להריץ את השאילתות במקביל על ידי ביצוע כמה שינויים:

 - runQueries:
    parallel:
        shared: [results]
        for:
            value: table
            in: ${tables}
  • שלב parallel מאפשר לכל איטרציה של לולאת for לפעול במקביל.

  • המשתנה results מוצהר כ-shared, מה שמאפשר לענף לכתוב בו, ואפשר לצרף אליו את התוצאה של כל ענף.

המסוף

  1. נכנסים לדף Workflows במסוף Google Cloud :

    כניסה לדף Workflows

  2. לוחצים על יצירה.

  3. נותנים שם לתהליך העבודה החדש, למשל workflow-parallel-bqjobs.

  4. בוחרים אזור מתאים, לדוגמה us-central1.

  5. בוחרים את חשבון השירות שיצרתם קודם.

  6. לוחצים על הבא.

  7. בעורך תהליך העבודה, מזינים את ההגדרה הבאה לתהליך העבודה:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        parallel:
            shared: [results]
            for:
                value: table
                in: ${tables}
                steps:
                - logTable:
                    call: sys.log
                    args:
                        text: ${"Running query for table " + table}
                - runQuery:
                    call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                    args:
                        projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                        body:
                            useLegacySql: false
                            useQueryCache: false
                            timeoutMs: 30000
                            # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                            query: ${
                                "SELECT TITLE, SUM(views)
                                FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                GROUP BY TITLE
                                ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                LIMIT 100"
                                }
                    result: queryResult
                - returnResult:
                    assign:
                        # Return the top title from each table
                        - results[table]: {}
                        - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                        - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

  8. לוחצים על פריסה.

  9. בדף פרטי תהליך העבודה, לוחצים על הפעלה.

  10. לוחצים שוב על Execute.

  11. התוצאות של תהליך העבודה מוצגות בחלונית פלט.

gcloud

  1. פותחים טרמינל ויוצרים קובץ קוד מקור לתהליך העבודה:

    touch workflow-parallel-bqjobs.yaml

  2. מעתיקים את תהליך העבודה הבא לקובץ קוד המקור:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        parallel:
            shared: [results]
            for:
                value: table
                in: ${tables}
                steps:
                - logTable:
                    call: sys.log
                    args:
                        text: ${"Running query for table " + table}
                - runQuery:
                    call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                    args:
                        projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                        body:
                            useLegacySql: false
                            useQueryCache: false
                            timeoutMs: 30000
                            # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                            query: ${
                                "SELECT TITLE, SUM(views)
                                FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                GROUP BY TITLE
                                ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                LIMIT 100"
                                }
                    result: queryResult
                - returnResult:
                    assign:
                        # Return the top title from each table
                        - results[table]: {}
                        - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                        - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

  3. מזינים את הפקודה הבאה כדי לפרוס את תהליך העבודה:

    gcloud workflows deploy workflow-parallell-bqjobs \
   --source=workflow-parallel-bqjobs.yaml \
   --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

    מחליפים את MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com בכתובת האימייל של חשבון השירות שיצרתם קודם.

  4. מריצים את תהליך העבודה:

     gcloud workflows run workflow-parallel-bqjobs

התוצאה תהיה דומה לפלט הקודם, אבל הפעלת תהליך העבודה אמורה להימשך כ-20 שניות או פחות.

הסרת המשאבים

אם יצרתם פרויקט חדש בשביל המדריך הזה, תמחקו את הפרויקט. אם השתמשתם בפרויקט קיים ואתם רוצים לשמור אותו בלי השינויים שנוספו במדריך הזה, תצטרכו למחוק את המשאבים שנוצרו לצורך המדריך.

מחיקת הפרויקט

הדרך הקלה ביותר לבטל את החיוב היא למחוק את הפרויקט שיצרתם בשביל המדריך הזה.

כדי למחוק את הפרויקט:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Manage resources.

    כניסה לדף Manage resources

  2. ברשימת הפרויקטים, בוחרים את הפרויקט שרוצים למחוק ולוחצים על Delete.
  3. כדי למחוק את הפרויקט, כותבים את מזהה הפרויקט בתיבת הדו-שיח ולוחצים על Shut down.

מחיקת משאבים של מדריכים

מחיקת תהליכי העבודה שנוצרו במדריך הזה:

gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

המאמרים הבאים