Bibliothèques clientes Vision

Cette page explique comment débuter avec les bibliothèques clientes Cloud pour l'API Vision. Les bibliothèques clientes facilitent l'accès aux APIGoogle Cloud à l'aide d'un langage compatible. Bien que vous puissiez utiliser directement les APIGoogle Cloud en envoyant des requêtes brutes au serveur, les bibliothèques clientes vous simplifient la tâche en réduisent considérablement la quantité de code à écrire.

Pour en savoir plus sur les bibliothèques clientes Cloud et les anciennes bibliothèques clientes pour les API Google, consultez Présentation des bibliothèques clientes.

Installer la bibliothèque cliente

C++

Pour en savoir plus sur les exigences de cette bibliothèque cliente et installer des dépendances, consultez la page Configurer un environnement de développement C++.

C#

Si vous utilisez Visual Studio 2017 ou une version ultérieure, ouvrez la fenêtre du gestionnaire de paquets NuGet et saisissez les éléments suivants :

Install-Package Google.Apis

Si vous utilisez les outils d'interface de ligne de commande .NET Core pour installer vos dépendances, exécutez la commande suivante :

dotnet add package Google.Apis

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement C#.

Go

go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Pour plus d'informations, consultez la page Configurer un environnement de développement Go.

Java

Si vous utilisez Maven, ajoutez les lignes suivantes à votre pom.xml fichier. Pour en savoir plus sur les BOM, consultez la page The Google Cloud Platform Libraries BOM (BOM des bibliothèques Google Cloud Platform).

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.78.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Si vous utilisez Gradle, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.85.0'

Si vous utilisez sbt, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.85.0"

Si vous utilisez Visual Studio Code ou IntelliJ, vous pouvez ajouter des bibliothèques clientes à votre projet à l'aide des plug-ins IDE suivants :

Les plug-ins offrent des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion des clés pour les comptes de service. Reportez-vous à la documentation de chaque plug-in pour plus de détails.

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement Java.

Node.js

npm install @google-cloud/vision

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser PHP sur Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-vision

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement Python.

Ruby

gem install google-api-client

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Ruby.

Configurer l'authentification

Pour authentifier les appels aux API Google Cloud , les bibliothèques clientes utilisent le service Identifiants par défaut de l'application (ADC). Les bibliothèques recherchent des identifiants dans un ensemble d'emplacements définis et les utilisent pour authentifier les requêtes adressées à l'API. Grâce à ADC, vous pouvez mettre des identifiants à disposition de votre application dans divers environnements, tels que l'environnement de développement ou de production local, sans avoir à modifier le code de votre application.

Pour les environnements de production, la façon de configurer ADC dépend du service et du contexte. Pour en savoir plus, consultez Configurer le service Identifiants par défaut de l'application.

Pour un environnement de développement local, vous pouvez configurer ADC avec les identifiants associés à votre compte Google :

Installez la Google Cloud CLI. Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisezla en exécutant la commande suivante :
```
gcloud init
```
Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.
Si vous utilisez un shell local, créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte utilisateur :
```
gcloud auth application-default login
```
Vous n'avez pas besoin de le faire si vous utilisez Cloud Shell.

Si une erreur d'authentification est renvoyée et que vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vérifiez que vous vous êtes connecté à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Un écran de connexion s'affiche. Une fois que vous êtes connecté, vos identifiants sont stockés dans le fichier d'identifiants local utilisé par ADC.

Utiliser la bibliothèque cliente

L'exemple suivant vous montre comment utiliser la bibliothèque cliente.

C++


#include "google/cloud/vision/v1/image_annotator_client.h"
#include <iostream>

int main(int argc, char* argv[]) try {
  auto constexpr kDefaultUri =
      "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg";
  if (argc > 2) {
    std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " [gcs-uri]\n"
              << "  The gcs-uri must be in gs://... format. It defaults to "
              << kDefaultUri << "\n";
    return 1;
  }
  auto uri = std::string{argc == 2 ? argv[1] : kDefaultUri};

  namespace vision = ::google::cloud::vision_v1;
  auto client =
      vision::ImageAnnotatorClient(vision::MakeImageAnnotatorConnection());

  // Define the image we want to annotate
  google::cloud::vision::v1::Image image;
  image.mutable_source()->set_image_uri(uri);
  // Create a request to annotate this image with Request text annotations for a
  // file stored in GCS.
  google::cloud::vision::v1::AnnotateImageRequest request;
  *request.mutable_image() = std::move(image);
  request.add_features()->set_type(
      google::cloud::vision::v1::Feature::TEXT_DETECTION);

  google::cloud::vision::v1::BatchAnnotateImagesRequest batch_request;
  *batch_request.add_requests() = std::move(request);
  auto batch = client.BatchAnnotateImages(batch_request);
  if (!batch) throw std::move(batch).status();

  // Find the longest annotation and print it
  auto result = std::string{};
  for (auto const& response : batch->responses()) {
    for (auto const& annotation : response.text_annotations()) {
      if (result.size() < annotation.description().size()) {
        result = annotation.description();
      }
    }
  }
  std::cout << "The image contains this text: " << result << "\n";

  return 0;
} catch (google::cloud::Status const& status) {
  std::cerr << "google::cloud::Status thrown: " << status << "\n";
  return 1;
}

Go


// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python


# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision



def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The URI of the image file to annotate
    file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"

    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = file_uri

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels

Autres ressources

C++

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C#

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Go

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Java

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Node.js

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PHP

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Python

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Ruby

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Bibliothèques clientes supplémentaires

En plus des bibliothèques présentées ci-dessus, Spring Cloud Google Cloud est aussi disponible pour les applications Java. L'API Spring Vision vous aide à utiliser Cloud Vision dans toutes les applications conçues avec le framework Spring.

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