Package google.cloud.vision.v1

Waktu ketika permintaan batch dikirim ke server.

end_time

Waktu saat permintaan batch selesai dan google.longrunning.Operation.done ditetapkan ke true.

Negara Bagian

Menghitung kemungkinan status yang dapat mencakup permintaan batch.

Enum
`STATE_UNSPECIFIED`	Tidak Valid.
`PROCESSING`	Permintaan sedang aktif diproses.
`SUCCESSFUL`	Permintaan selesai dan setidaknya satu item telah berhasil diproses.
`FAILED`	Permintaan selesai dan tidak ada item yang berhasil diproses.
`CANCELLED`	Permintaan dilakukan setelah longrunning.Operations.CancelOperation dipanggil oleh pengguna. Semua data yang diproses sebelum perintah pembatalan akan ditampilkan seperti yang ditentukan dalam permintaan.

Blokir

Elemen logika pada halaman.

Kolom
`property`	`TextProperty` Informasi tambahan yang terdeteksi untuk blokir.
`bounding_box`	`BoundingPoly` Kotak pembatas untuk blokir. Titik sudut berada dalam urutan dari sudut kiri-atas, kanan-atas, kanan-bawah, kiri-bawah. Jika rotasi kotak pembatas terdeteksi, rotasi akan ditampilkan di sekitar sudut kiri atas seperti yang didefinisikan saat teks dibaca dalam orientasi 'asli'. Contoh: saat teks horizontal, bentuknya akan terlihat seperti ini: `0----1 \| \| 3----2` saat diputar 180 derajat di sudut kiri atas, menjadi: `2----3 \| \| 1----0` dan urutan vertexnya akan tetap (0, 1, 2, 3).
`paragraphs[]`	`Paragraph` Daftar paragraf dalam blok ini (jika blok ini berupa teks jenis).
`block_type`	`BlockType` Jenis blok yang terdeteksi (teks, gambar, dll.) untuk blok ini.
`confidence`	`float` Keyakinan hasil OCR pada blok. Rentang [0, 1].
`table`	`Table` Tabel yang terdeteksi untuk TABLE block_type. Kolom ini secara default tidak ditampilkan, kecuali jika diaktifkan via TextDetectionParams.table_detection_options. `bounding_box` untuk Blok ini akan menjadi batas yang terdeteksi untuk tabel ini.
`key_value_pair`	`KeyValuePair` Sambungan yang terdeteksi untuk block_type KEY_VALUE_PAIR. Kolom ini secara default tidak ditampilkan kecuali DocumentType ditentukan.
`merged_text`	`string` Semua teks UTF-8 terdeteksi dalam blok ini. Kolom ini secara default tidak ditampilkan, kecuali jika ditentukan dalam TextDetectionParams.block_filter.

BlockType

Jenis blok (teks, gambar, dll.) seperti yang diidentifikasi oleh OCR.

Enum
`UNKNOWN`	Jenis blok yang tidak diketahui.
`TEXT`	Blok teks biasa.
`TABLE`	Blok tabel.
`PICTURE`	Pemblokiran gambar.
`RULER`	Kotak garis horizontal/vertikal.
`BARCODE`	Blok kode batang.
`KEY_VALUE_PAIR`	Blok pasangan nilai kunci.

BoundingPoly

Poligon pembatas untuk anotasi gambar yang terdeteksi.

Kolom

Kolom
`vertices[]`	`Vertex` Puncak poligon pembatas.
`normalized_vertices[]`	`NormalizedVertex` Verteks poligon pembatas yang dinormalisasi.

vertices[]

Vertex

Puncak poligon pembatas.

normalized_vertices[]

NormalizedVertex

Verteks poligon pembatas yang dinormalisasi.

ColorInfo

Informasi warna terdiri dari saluran RGB, skor, dan fraksi gambar yang diwarnai oleh warna tersebut dalam gambar.

Kolom

Kolom
`color`	`Color` Komponen RGB dari warna.
`score`	`float` Skor khusus gambar untuk warna ini. Nilai dalam rentang [0, 1].
`pixel_fraction`	`float` Fraksi piksel yang ditempati warna pada gambar. Nilai dalam rentang [0, 1].

color

Color

Komponen RGB dari warna.

score

float

Skor khusus gambar untuk warna ini. Nilai dalam rentang [0, 1].

pixel_fraction

float

Fraksi piksel yang ditempati warna pada gambar. Nilai dalam rentang [0, 1].

CreateProductRequest

Pesan permintaan untuk metode CreateProduct.

Kolom

Kolom
`parent`	`string` Project tempat Product harus dibuat. Formatnya adalah `projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID`.
`product`	`Product` Produk yang akan dibuat.
`product_id`	`string` ID resource yang disediakan pengguna untuk Produk ini. Jika disetel, server akan mencoba menggunakan nilai ini sebagai ID resource. Jika sudah digunakan, kesalahan akan ditampilkan dengan kode ALREADY_EXISTS. Maksimum 128 karakter. Teks tidak boleh berisi karakter `/`.

parent

string

Project tempat Product harus dibuat.

Formatnya adalah projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.

product

Produk yang akan dibuat.

product_id

string

ID resource yang disediakan pengguna untuk Produk ini. Jika disetel, server akan mencoba menggunakan nilai ini sebagai ID resource. Jika sudah digunakan, kesalahan akan ditampilkan dengan kode ALREADY_EXISTS. Maksimum 128 karakter. Teks tidak boleh berisi karakter /.

CreateProductSetRequest

Pesan permintaan untuk metode CreateProductSet.

Kolom

Kolom
`parent`	`string` Project tempat ProductSet harus dibuat. Formatnya adalah `projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID`.
`product_set`	`ProductSet` ProductSet yang akan dibuat.
`product_set_id`	`string` ID resource yang disediakan pengguna untuk ProductSet ini. Jika disetel, server akan mencoba menggunakan nilai ini sebagai ID resource. Jika sudah digunakan, kesalahan akan ditampilkan dengan kode ALREADY_EXISTS. Maksimum 128 karakter. Teks tidak boleh berisi karakter `/`.

parent

string

Project tempat ProductSet harus dibuat.

Formatnya adalah projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.

product_set

ProductSet

ProductSet yang akan dibuat.

product_set_id

string

ID resource yang disediakan pengguna untuk ProductSet ini. Jika disetel, server akan mencoba menggunakan nilai ini sebagai ID resource. Jika sudah digunakan, kesalahan akan ditampilkan dengan kode ALREADY_EXISTS. Maksimum 128 karakter. Teks tidak boleh berisi karakter /.

CreateReferenceImageRequest

Pesan permintaan untuk metode CreateReferenceImage.

Kolom

Kolom
`parent`	`string` Nama resource produk membuat gambar referensi. Formatnya adalah `projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID`.
`reference_image`	`ReferenceImage` Gambar referensi yang akan dibuat. Jika ID gambar ditentukan, ID tersebut akan diabaikan.
`reference_image_id`	`string` ID resource yang disediakan pengguna untuk ReferenceImage yang akan ditambahkan. Jika disetel, server akan mencoba menggunakan nilai ini sebagai ID resource. Jika sudah digunakan, kesalahan akan ditampilkan dengan kode ALREADY_EXISTS. Maksimum 128 karakter. Teks tidak boleh berisi karakter `/`.

parent

string

Nama resource produk membuat gambar referensi.

Formatnya adalah projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.

reference_image

ReferenceImage

Gambar referensi yang akan dibuat. Jika ID gambar ditentukan, ID tersebut akan diabaikan.

reference_image_id

string

ID resource yang disediakan pengguna untuk ReferenceImage yang akan ditambahkan. Jika disetel, server akan mencoba menggunakan nilai ini sebagai ID resource. Jika sudah digunakan, kesalahan akan ditampilkan dengan kode ALREADY_EXISTS. Maksimum 128 karakter. Teks tidak boleh berisi karakter /.

CropHint

Petunjuk pangkas tunggal yang digunakan untuk menghasilkan pemangkasan baru saat menampilkan gambar.

Kolom

Kolom
`bounding_poly`	`BoundingPoly` Poligon pembatas untuk area pemangkasan. Koordinat kotak pembatas memiliki skala gambar asli.
`confidence`	`float` Keyakinan bahwa area ini penting. Rentang [0, 1].
`importance_fraction`	`float` Fraksi tingkat kepentingan region penting ini dalam kaitannya dengan gambar asli.

bounding_poly

DominantColorsAnnotation

Poligon pembatas untuk area pemangkasan. Koordinat kotak pembatas memiliki skala gambar asli.

confidence

float

Keyakinan bahwa area ini penting. Rentang [0, 1].

importance_fraction

float

Fraksi tingkat kepentingan region penting ini dalam kaitannya dengan gambar asli.

CropHintsAnnotation

Kumpulan petunjuk crop yang digunakan untuk membuat pemangkasan baru saat menampilkan gambar.

Kolom

Kolom
`crop_hints[]`	`CropHint` Hasil petunjuk pangkas.

crop_hints[]

CropHint

Hasil petunjuk pangkas.

CropHintsParams

Parameter untuk permintaan anotasi petunjuk pangkas.

Kolom

Kolom
`aspect_ratios[]`	`float` Rasio aspek dalam float, merepresentasikan rasio lebar dan tinggi gambar. Misalnya, jika rasio aspek yang diinginkan adalah 4/3, nilai float yang sesuai harus 1,33333. Jika tidak ditentukan, pemangkasan terbaik akan ditampilkan. Jumlah rasio aspek yang diberikan dibatasi hingga maksimum 16; rasio aspek apa pun yang diberikan setelahnya akan diabaikan.

aspect_ratios[]

float

Rasio aspek dalam float, merepresentasikan rasio lebar dan tinggi gambar. Misalnya, jika rasio aspek yang diinginkan adalah 4/3, nilai float yang sesuai harus 1,33333. Jika tidak ditentukan, pemangkasan terbaik akan ditampilkan. Jumlah rasio aspek yang diberikan dibatasi hingga maksimum 16; rasio aspek apa pun yang diberikan setelahnya akan diabaikan.

CustomEntityAnnotation

CustomEntityAnnotation berisi anotasi yang diprediksi menggunakan model kustom Vision.

Kolom

Kolom
`model`	`string` Mengidentifikasi model kustom yang digunakan untuk membuat anotasi ini. Format nama model adalah URL resource dari mode kustom yang dikueri: `/projects/PROJECT_ID/models/MODEL_ID`, atau `/models/MODEL_ID` jika model tersebut milik project saat ini.
`label`	`string` Label yang diprediksi oleh model kustom.
`score`	`float` Skor keyakinan label menurut model kustom.

model

string

Mengidentifikasi model kustom yang digunakan untuk membuat anotasi ini. Format nama model adalah URL resource dari mode kustom yang dikueri: /projects/PROJECT_ID/models/MODEL_ID, atau /models/MODEL_ID jika model tersebut milik project saat ini.

label

string

Label yang diprediksi oleh model kustom.

score

float

Skor keyakinan label menurut model kustom.

DeleteProductRequest

Pesan permintaan untuk metode DeleteProduct.

Kolom

name

string

Nama resource produk yang akan dihapus.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID

DeleteProductSetRequest

Pesan permintaan untuk metode DeleteProductSet.

Kolom

name

string

Nama resource ProductSet yang akan dihapus.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID

DeleteReferenceImageRequest

Pesan permintaan untuk metode DeleteReferenceImage.

Kolom

name

string

Nama resource gambar referensi yang akan dihapus.

Formatnya adalah:

projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID

DocumentParsingParams

Parameter untuk fitur DOCUMENT_PARSING.

Kolom

disable_orientation_detection

bool

Menonaktifkan deteksi orientasi sehingga teks yang dirotasi tidak akan terdeteksi.

table_detection_options

TableDetectionOptions

Mengontrol perilaku deteksi tabel. Deteksi tabel dinonaktifkan jika kolom ini tidak ditetapkan.

document_type

string

Tentukan jenis dokumen yang diketahui untuk deteksi struktur yang lebih dalam. Nilai yang valid saat ini adalah "invoice" atau "general".

DominantColorsAnnotation

Kumpulan warna dominan dan skornya yang sesuai.

Kolom

colors[]

ColorInfo

Nilai warna RGB dengan skor dan fraksi pikselnya.

EntityAnnotation

Kumpulan fitur entitas yang terdeteksi.

Kolom
`mid`	`string` ID entity buram. Beberapa ID mungkin tersedia di Search API Grafik Pengetahuan Google.
`locale`	`string` Kode bahasa untuk lokalitas tempat `description` tekstual entitas dinyatakan.
`description`	`string` Deskripsi tekstual entitas, yang dinyatakan dalam bahasa `locale`.
`score`	`float` Skor hasil secara keseluruhan. Rentang [0, 1].
`confidence (deprecated)`	`float` Item ini tidak digunakan lagi. Tidak digunakan lagi. Sebagai gantinya, gunakan `score`. Keakuratan deteksi entity dalam gambar. Misalnya, untuk gambar yang mendeteksi entitas "Menara Eiffel", kolom ini merepresentasikan keyakinan bahwa ada menara dalam kueri gambar. Rentang [0, 1].
`topicality`	`float` Relevansi label ICA (Image Content Annotation) terhadap gambar. Misalnya, relevansi "menara" cenderung lebih tinggi untuk gambar yang berisi "Menara Eiffel" yang terdeteksi daripada gambar yang berisi bangunan menjulang tinggi yang terdeteksi, meskipun keyakinan bahwa ada menara di setiap gambar mungkin sama. Rentang [0, 1].
`bounding_poly`	`BoundingPoly` Region gambar entity ini berasal. Tidak diproduksi untuk fitur `LABEL_DETECTION`.
`locations[]`	`LocationInfo` Informasi lokasi untuk entity yang terdeteksi. Beberapa elemen `LocationInfo` dapat muncul karena satu lokasi dapat mengindikasi suasana dalam gambar, dan lokasi lain dapat menunjukkan lokasi tempat gambar diambil. Informasi lokasi biasanya tersedia untuk tempat terkenal.
`properties[]`	`Property` Beberapa entitas mungkin memiliki kolom `Property` (nama/nilai) opsional yang disediakan pengguna. Seperti, skor atau string yang memenuhi syarat untuk entity.

FaceAnnotation

Objek anotasi wajah berisi hasil deteksi wajah.

Kolom
`bounding_poly`	`BoundingPoly` Poligon pembatas di sekitar wajah. Koordinat kotak pembatas memiliki skala gambar asli. Kotak pembatas dihitung untuk "membingkai" wajah sesuai dengan ekspektasi manusia. Hal ini didasarkan pada hasil penanda. Perhatikan bahwa satu atau beberapa koordinat x dan/atau y mungkin tidak dibuat di `BoundingPoly` (poligon tidak akan dibatasi) jika hanya sebagian wajah yang muncul dalam gambar yang akan dianotasi.
`fd_bounding_poly`	`BoundingPoly` Poligon pembatas `fd_bounding_poly` lebih rapat daripada `boundingPoly`, dan hanya mencakup bagian kulit wajah saja. Biasanya digunakan untuk menghilangkan wajah dari analisis gambar yang mendeteksi "jumlah kulit" yang terlihat pada gambar. Fitur ini tidak didasarkan pada hasil penanda, melainkan hanya pada deteksi wajah awal saja, sehingga `fd` berimbuhan (face detection).
`landmarks[]`	`Landmark` Landmark wajah yang terdeteksi.
`roll_angle`	`float` Sudut roll, yang menunjukkan besarnya rotasi wajah searah/berlawanan arah jarum jam, bersifat relatif terhadap sumbu vertikal gambar di sekitar sumbu yang tegak lurus terhadap wajah. Rentang [-180,180].
`pan_angle`	`float` Sudut yaw, yang menunjukkan sudut kiri/kanan ke mana wajah menghadap, bersifat relatif terhadap bidang vertikal yang tegak lurus terhadap gambar. Rentang [-180,180].
`tilt_angle`	`float` Sudut kemiringan, yang menunjukkan sudut ke atas/ke bawah ke mana wajah menghadap, bersifat relatif terhadap bidang horizontal gambar. Rentang [-180,180].
`detection_confidence`	`float` Keyakinan deteksi. Rentang [0, 1].
`landmarking_confidence`	`float` Keyakinan landmark wajah. Rentang [0, 1].
`joy_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan sukacita.
`sorrow_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan berduka.
`anger_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan marah.
`surprise_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan kaget.
`under_exposed_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan kurang terekspos.
`blurred_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan buram.
`headwear_likelihood`	`Likelihood` Kemungkinan aksesori kepala.

Penanda

Penanda khusus wajah (misalnya, fitur wajah).

Kolom

type

Type

Jenis penanda wajah.

position

Position

Posisi penanda wajah.

Jenis

Jenis (fitur) penanda wajah. Kiri dan kanan ditentukan dari sudut pandang penampil gambar tanpa mempertimbangkan proyeksi pantulan yang biasa pada foto. Jadi, LEFT_EYE biasanya adalah mata kanan orang tersebut.

Enum
`UNKNOWN_LANDMARK`	Penanda wajah tidak diketahui terdeteksi. Tidak boleh diisi.
`LEFT_EYE`	Mata kiri.
`RIGHT_EYE`	Mata kanan.
`LEFT_OF_LEFT_EYEBROW`	Bagian kiri dari alis kiri.
`RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW`	Bagian kanan dari alis kiri.
`LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW`	Bagian kiri dari alis kanan.
`RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW`	Bagian kanan dari alis kanan.
`MIDPOINT_BETWEEN_EYES`	Titik tengah di antara mata.
`NOSE_TIP`	Ujung hidung.
`UPPER_LIP`	Bibir atas.
`LOWER_LIP`	Bibir bawah.
`MOUTH_LEFT`	Mulut bagian kiri.
`MOUTH_RIGHT`	Mulut bagian kanan.
`MOUTH_CENTER`	Mulut bagian tengah.
`NOSE_BOTTOM_RIGHT`	Hidung, kanan bawah.
`NOSE_BOTTOM_LEFT`	Hidung, kiri bawah.
`NOSE_BOTTOM_CENTER`	Hidung, tengah bawah.
`LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY`	Mata kiri, batas atas.
`LEFT_EYE_RIGHT_CORNER`	Mata kiri, sudut kanan.
`LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY`	Mata kiri, batas bawah.
`LEFT_EYE_LEFT_CORNER`	Mata kiri, sudut kiri.
`RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY`	Mata kanan, batas atas.
`RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER`	Mata kanan, sudut kanan.
`RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY`	Mata kanan, batas bawah.
`RIGHT_EYE_LEFT_CORNER`	Mata kanan, sudut kiri.
`LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT`	Alis kiri, titik tengah atas.
`RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT`	Alis kanan, titik tengah atas.
`LEFT_EAR_TRAGION`	Tragion telinga kiri.
`RIGHT_EAR_TRAGION`	Tragion telinga kanan.
`LEFT_EYE_PUPIL`	Pupil mata kiri.
`RIGHT_EYE_PUPIL`	Pupil mata kanan.
`FOREHEAD_GLABELLA`	Glabella dahi.
`CHIN_GNATHION`	Gnathion dagu.
`CHIN_LEFT_GONION`	Gonion kiri dagu.
`CHIN_RIGHT_GONION`	Gonion kanan dagu.

Fitur

Jenis deteksi Google Cloud Vision API yang akan dijalankan, dan jumlah hasil maksimum yang akan ditampilkan untuk jenis tersebut. Beberapa objek Feature dapat dispesifikasi dalam daftar features.

Kolom

type

Type

Jenis fitur.

max_results

int32

Menetapkan jumlah maksimum hasil dari jenis ini. Tidak berlaku untuk TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION, atau CROP_HINTS.

model

string

Model yang akan digunakan untuk fitur. Nilai yang didukung: "builtin/stable" (default jika tidak disetel) dan "builtin/latest".

Jenis

Jenis fitur Google Cloud Vision API yang akan diekstrak.

Enum
`TYPE_UNSPECIFIED`	Jenis fitur belum ditetapkan.
`FACE_DETECTION`	Menjalankan deteksi wajah.
`LANDMARK_DETECTION`	Menjalankan deteksi tempat terkenal.
`LOGO_DETECTION`	Menjalankan deteksi logo.
`LABEL_DETECTION`	Menjalankan deteksi label.
`TEXT_DETECTION`	Menjalankan deteksi teks / pengenalan karakter optik (OCR). Deteksi teks dioptimalkan untuk area teks dalam gambar yang lebih besar; jika gambar berupa dokumen, gunakan `DOCUMENT_TEXT_DETECTION`.
`DOCUMENT_TEXT_DETECTION`	Jalankan OCR dokumen teks padat. Gunakan prioritas saat `DOCUMENT_TEXT_DETECTION` dan `TEXT_DETECTION` keduanya ada
`SAFE_SEARCH_DETECTION`	Menjalankan SafeSearch untuk mendeteksi konten yang berpotensi tidak aman atau tidak diinginkan.
`IMAGE_PROPERTIES`	Menghitung kumpulan properti gambar, seperti warna dominan di gambar.
`CROP_HINTS`	Menjalankan petunjuk pangkas.
`WEB_DETECTION`	Menjalankan deteksi web.
`PRODUCT_SEARCH`	Menjalankan Product Search.
`CUSTOM_LABEL_DETECTION`	Menjalankan deteksi label kustom.
`OBJECT_LOCALIZATION`	Menjalankan pelokalan untuk deteksi objek.
`IMAGE_QUALITY`	Menjalankan pencetak kualitas.
`OBJECT_ATTRIBUTES`	Menghitung atribut objek yang terdeteksi dalam gambar. Empat domain objek didukung. Pilih melalui Feature.model (wajib): "builtin/apparel", "builtin/car", "builtin/food", atau "builtin/wildlife".
`QUALITY_OPTIMIZATION`	Menjalankan algoritma pengoptimalan kualitas. Ada tiga jenis operasi: COMPRESSION, ENHANCEMENT, dan QUALITY_SCORE. Parameter COMPRESSION dan ENHANCEMENT, serta pilihan model QUALITY_SCORE dapat ditentukan dalam image_context.quality_optimize_params.
`BARCODE_DETECTION`	Menjalankan deteksi dan pengenalan kode batang.
`DOCUMENT_PARSING`	Menjalankan algoritma penguraian dokumen untuk mengekstrak data terstruktur seperti tabel dan formulir. Hasilnya ditemukan di `full_text_annotation` -> `page` -> `block` dengan jenis TABLE untuk tabel atau KEY_VALUE_PAIR untuk key-value pair dalam formulir.

GcsDestination

Lokasi Google Cloud Storage tempat output akan ditulis.

Kolom

uri

string

URI Google Cloud Storage tempat hasil akan disimpan. Hasil akan berformat JSON dan didahului oleh URI input yang sesuai. Kolom ini dapat mewakili satu file, atau awalan untuk beberapa output. Awalan harus diakhiri dengan /.

Contoh:

Jika ada beberapa output, setiap respons tetap berupa AnnotateFileResponse, yang masing-masing berisi beberapa subset daftar lengkap AnnotateImageResponse. Beberapa output dapat terjadi jika, misalnya, JSON output terlalu besar dan meluber ke beberapa file sharding.

GcsSource

Lokasi Google Cloud Storage tempat input akan dibaca.

Kolom

uri

string

URI Google Cloud Storage untuk file input. Hanya boleh berupa objek Google Cloud Storage. Karakter pengganti saat ini tidak didukung.

GetProductRequest

Pesan permintaan untuk metode GetProduct.

Kolom

name

string

Nama resource Produk yang akan didapatkan.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID

GetProductSetRequest

Pesan permintaan untuk metode GetProductSet.

Kolom

name

string

Nama resource ProductSet yang akan didapatkan.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOG_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID

GetReferenceImageRequest

Pesan permintaan untuk metode GetReferenceImage.

Kolom

name

string

Nama resource ReferenceImage yang akan didapatkan.

Formatnya adalah:

projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID.

Gambar

Image klien untuk menjalankan tugas Google Cloud Vision API.

Kolom

content

bytes

Konten gambar, direpresentasikan sebagai aliran byte. Catatan: Seperti semua kolom bytes, protobuffer menggunakan representasi biner murni, sedangkan representasi JSON menggunakan base64.

source

ImageSource

Lokasi gambar Google Cloud Storage, atau URL gambar yang dapat diakses secara publik. Jika content dan source disediakan untuk sebuah gambar, content akan diprioritaskan dan digunakan untuk melakukan permintaan anotasi gambar.

ImageAnnotationContext

Jika gambar dibuat dari file (misalnya PDF), pesan ini memberikan informasi tentang sumber gambar tersebut.

Kolom

uri

string

URI file yang digunakan untuk menghasilkan gambar.

page_number

int32

Jika filenya berupa PDF atau TIFF, kolom ini akan memberikan nomor halaman dalam file yang digunakan untuk menghasilkan gambar.

ImageContext

Konteks gambar dan/atau parameter khusus fitur.

Kolom
`lat_long_rect`	`LatLongRect` Tidak digunakan.
`language_hints[]`	`string` Daftar bahasa yang akan digunakan untuk TEXT_DETECTION. Dalam kebanyakan, nilai kosong memberikan hasil terbaik karena memungkinkan deteksi bahasa secara otomatis. Untuk bahasa yang didasarkan pada alfabet Latin, setelan `language_hints` tidak diperlukan. Dalam kasus yang jarang terjadi, jika bahasa teks dalam gambar diketahui, menyetel petunjuk akan membantu dalam mendapatkan hasil yang lebih baik (meskipun itu akan menjadi penghalang yang signifikan jika petunjuk diberi salah). Deteksi teks menampilkan error jika satu atau beberapa bahasa yang ditentukan bukan salah satu dari bahasa yang didukung.
`crop_hints_params`	`CropHintsParams` Parameter untuk permintaan anotasi petunjuk pangkas.
`product_search_params`	`ProductSearchParams` Parameter untuk penelusuran produk.
`web_detection_params`	`WebDetectionParams` Parameter untuk deteksi web.
`text_detection_params`	`TextDetectionParams` Parameter untuk deteksi teks dokumen.
`quality_optimization_params`	`QualityOptimizationParams` Parameter untuk pengoptimalan kualitas gambar.
`document_parsing_params`	`DocumentParsingParams` Parameter untuk penguraian dokumen.

ImageProperties

Menyimpan properti gambar, seperti warna dominan.

Kolom

dominant_colors

Jika ada, warna dominan akan berhasil diselesaikan.

ImageQuality

Menyimpan skor kualitas gambar, dapat berupa kualitas estetika atau kualitas teknis.

Kolom

quality_score

float

Skor mewakili kualitas estetika/teknis gambar. Skor menggunakan rentang [0, 1]. Nilai yang lebih tinggi berbanding lurus dengan foto yang terlihat lebih profesional. 0 berarti gambar terlihat sangat buruk, 1 berarti gambar dengan kualitas sangat tinggi.

ImageSource

Sumber gambar eksternal (Google Cloud Storage atau lokasi gambar URL web).

Kolom

gcs_image_uri

string

Sebaiknya, gunakan image_uri.

URI Google Cloud Storage untuk form gs://bucket_name/object_name. Pembuatan versi objek tidak didukung. Lihat URI Permintaan Google Cloud Storage untuk info selengkapnya.

image_uri

string

URI gambar sumber. Dapat berupa:

URI Google Cloud Storage dengan format gs://bucket_name/object_name. Pembuatan versi objek tidak didukung. Lihat URI Permintaan Google Cloud Storage untuk info selengkapnya.
URL HTTP/HTTPS gambar yang dapat diakses secara publik. Saat mengambil gambar dari URL HTTP/HTTPS, Google tidak dapat menjamin bahwa permintaan akan dipenuhi. Permintaan Anda mungkin gagal jika host yang ditentukan menolak permintaan tersebut (mis. karena throttling permintaan atau pencegahan DOS), atau jika Google men-throttle permintaan ke situs untuk pencegahan penyalahgunaan. Anda tidak boleh bergantung pada image yang dihosting secara eksternal untuk aplikasi produksi.

Jika gcs_image_uri dan image_uri ditentukan, image_uri akan diprioritaskan.

ImportProductSetsGcsSource

Lokasi Google Cloud Storage untuk file csv yang menyimpan daftar ImportProductSetRequests di setiap baris.

Kolom

csv_file_uri

string

URI Google Cloud Storage dari file csv input.

URI harus diawali dengan gs://.

Format file csv input harus berupa satu gambar per baris. Di setiap baris, terdapat 8 kolom.

gambar-uri
image-id
product-set-id
product-id
product-category
product-display-name
label
bounding-poly

Kolom image-uri, product-set-id, product-id, dan product-category wajib diisi. Semua kolom lainnya bersifat opsional.

Jika ProductSet atau Product yang ditentukan oleh nilai product-set-id dan product-id tidak ada, sistem akan membuat ProductSet atau Product baru untuk gambar. Dalam hal ini, kolom product-display-name merujuk pada display_name, kolom product-category merujuk pada product_category, dan kolom labels merujuk pada product_labels.

Kolom image-id bersifat opsional, tetapi harus unik jika diisi. Jika kosong, sistem akan otomatis menetapkan ID unik untuk image.

Kolom product-display-name bersifat opsional. Jika kosong, sistem akan menetapkan kolom display_name untuk produk ke spasi (" "). Anda dapat mengupdate display_name nanti menggunakan API.

Jika Product dengan product-id yang ditentukan sudah ada, sistem akan mengabaikan kolom product-display-name, product-category, dan labels.

Kolom labels (opsional) adalah baris yang berisi daftar key-value pair yang dipisahkan koma, dalam format berikut:

"key_1=value_1,key_2=value_2,...,key_n=value_n"

Kolom bounding-poly (opsional) mengidentifikasi satu wilayah minat dari gambar dengan cara yang sama seperti CreateReferenceImage. Jika Anda tidak menerangkan kolom bounding-poly, sistem akan mencoba mendeteksi wilayah minat secara otomatis.

Maksimal satu kolom bounding-poly yang diizinkan per baris. Jika gambar berisi beberapa wilayah minat, tambahkan baris ke file CSV yang menyertakan informasi produk yang sama, dan nilai bounding-poly untuk setiap wilayah minat.

Kolom bounding-poly harus berisi angka genap yang dipisahkan koma, dalam format "p1_x,p1_y,p2_x,p2_y,...,pn_x,pn_y". Gunakan bilangan bulat non-negatif untuk poligon pembatas absolut, dan nilai float dengan nilai [0, 1] untuk poligon pembatas yang dinormalisasi.

Sistem akan mengubah ukuran gambar jika resolusi gambar terlalu besar untuk diproses (lebih besar dari 20 MP).

ImportProductSetsInputConfig

Konten input untuk metode ImportProductSets.

Kolom

gcs_source

ImportProductSetsGcsSource

Lokasi Google Cloud Storage untuk file csv yang menyimpan daftar ImportProductSetRequests di setiap baris.

ImportProductSetsRequestt

Pesan permintaan untuk metode ImportProductSets.

Kolom

parent

string

Project tempat ProductSets seharusnya diimpor.

Formatnya adalah projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.

input_config

ImportProductSetsInputConfig

Konten input untuk daftar permintaan.

ImportProductSetsResponse

Pesan respons untuk metode ImportProductSets.

Pesan ini ditampilkan oleh metode google.longrunning.Operations.GetOperation di kolom google.longrunning.Operation.response yang ditampilkan.

Kolom

reference_images[]

ReferenceImage

Daftar reference_images yang berhasil diimpor.

statuses[]

Status

Status rpc untuk setiap permintaan ImportProductSet, termasuk keberhasilan dan kesalahan.

Jumlah status di sini sesuai dengan jumlah baris dalam file csv, dan status[i] menyimpan status keberhasilan atau kegagalan pemrosesan baris ke-i csv, mulai dari baris 0.

InputConfig

Lokasi input dan metadata yang diinginkan.

Kolom

gcs_source

GcsSource

Lokasi Google Cloud Storage untuk membaca input.

content

bytes

Konten file, direpresentasikan sebagai aliran byte. Catatan: Seperti semua kolom bytes, protobuffer menggunakan representasi biner murni, sedangkan representasi JSON menggunakan base64.

Saat ini, kolom ini hanya berfungsi untuk permintaan BatchAnnotateFiles saja. Kode ini tidak berfungsi untuk permintaan AsyncBatchAnnotateFiles.

mime_type

string

Jenis file. Saat ini hanya "application/pdf" dan "image/tiff" yang didukung. Karakter pengganti tidak didukung.

KeyValuePair

Proto untuk pasangan nilai kunci.

Kolom
`key`	`string` Nilai string kunci.
`key_block`	`Block` Blok kunci pada pasangan yang berisi kotak pembatas yang dinormalisasi dan teks tombol.
`value_block`	`Block` Blok nilai pada pasangan yang berisi kotak pembatas dan teks nilai yang telah dinormalisasi, mencakup struktur yang berpotensi lebih dalam di dalam teks nilai.
`value_type`	`string` Jenis nilai. String yang valid adalah sebagai berikut: "generic" - Untuk teks generik yang dipetakan ke sebuah nilai. "number" - untuk jenis numerik "id" - untuk pengenal generik. "currency" - untuk nilai mata uang. "date" - untuk tanggal. "time" - untuk nilai waktu dan durasi. "date_range" - untuk rentang tanggal. "address" - untuk nilai alamat (dapat panjang). "orang" - untuk nama orang atau tanda pengenal pribadi lainnya. "phone" - untuk nomor telepon.
`normalized_key`	`string` (Opsional) Tombol teks yang dinormalisasi jika teks bersifat umum dan diklasifikasikan. Misalnya, 'TOTAL DUE' akan dinormalkan menjadi 'Total amount

LatLongRect

Persegi ditentukan berdasarkan pasangan min dan maks dari LatLng.

Kolom

min_lat_lng

LatLng

Pasangan lintang/bujur min.

max_lat_lng

LatLng

Pasangan lintang/bujur maks.

Kecenderungan

Representasi probabilitas yang dikelompokkan dimaksudkan untuk memberikan hasil yang sangat stabil kepada klien pada seluruh upgrade model.

Enum
`UNKNOWN`	Tingkat probabilitas tidak diketahui.
`VERY_UNLIKELY`	Sangat tidak mungkin gambar tersebut berada dalam orientasi vertikal yang ditentukan.
`UNLIKELY`	Tidak mungkin bahwa gambar termasuk dalam orientasi vertikal yang ditentukan.
`POSSIBLE`	Ada kemungkinan gambar tersebut termasuk dalam orientasi vertikal yang ditentukan.
`LIKELY`	Kemungkinan gambar tersebut termasuk dalam orientasi vertikal yang ditentukan.
`VERY_LIKELY`	Sangat mungkin bahwa gambar tersebut termasuk dalam orientasi vertikal yang ditentukan.

ListProductSetsRequest

Pesan permintaan untuk metode ListProductSets.

Kolom

parent

string

Project tempat ProductSets akan dicantumkan.

Formatnya adalah projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.

page_size

int32

Jumlah maksimum item untuk ditampilkan. Default 10, maksimum 100.

page_token

string

next_page_token yang ditampilkan dari permintaan Daftar sebelumnya, jika ada.

ListProductSetsResponse

Pesan respons untuk metode ListProductSets.

Kolom

product_sets[]

ProductSet

Daftar ProductSet.

next_page_token

string

Token untuk mengambil halaman hasil berikutnya, atau kosong jika tidak ada lagi hasil dalam daftar.

ListProductsInProductSetRequest

Pesan permintaan untuk metode ListProductsInProductSet.

Kolom

name

string

Resource ProductSet yang digunakan untuk mengambil Produk.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID

page_size

int32

Jumlah maksimum item untuk ditampilkan. Default 10, maksimum 100.

page_token

string

next_page_token yang ditampilkan dari permintaan Daftar sebelumnya, jika ada.

ListProductsInProductSetResponse

Pesan respons untuk metode ListProductsInProductSet.

Kolom

products[]

Daftar Produk.

next_page_token

string

Token untuk mengambil halaman hasil berikutnya, atau kosong jika tidak ada lagi hasil dalam daftar.

ListProductsRequest

Pesan permintaan untuk metode ListProducts.

Kolom

parent

string

Project ATAU ProductSet tempat Produk harus dicantumkan.

Format: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID

page_size

int32

Jumlah maksimum item untuk ditampilkan. Default 10, maksimum 100.

page_token

string

next_page_token yang ditampilkan dari permintaan Daftar sebelumnya, jika ada.

ListProductsResponse

Pesan respons untuk metode ListProducts.

Kolom

products[]

Daftar produk.

next_page_token

string

Token untuk mengambil halaman hasil berikutnya, atau kosong jika tidak ada lagi hasil dalam daftar.

ListReferenceImagesRequest

Pesan permintaan untuk metode ListReferenceImages.

Kolom

parent

string

Nama resource produk yang berisi gambar referensi.

Formatnya adalah projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.

page_size

int32

Jumlah maksimum item untuk ditampilkan. Default 10, maksimum 100.

page_token

string

Token yang mengidentifikasi halaman hasil yang akan ditampilkan. Ini adalah nilai nextPageToken yang ditampilkan dalam permintaan daftar gambar referensi sebelumnya.

Jika tidak ditentukan, default ke halaman pertama.

ListReferenceImagesResponse

Pesan respons untuk metode ListReferenceImages.

Kolom

reference_images[]

ReferenceImage

Daftar gambar referensi.

page_size

int32

Jumlah maksimum item untuk ditampilkan. Default 10, maksimum 100.

next_page_token

string

next_page_token yang ditampilkan dari permintaan Daftar sebelumnya, jika ada.

LocalizedBarcodeAnnotation

Kumpulan kode batang yang terdeteksi dengan kotak pembatas.

Kolom
`format`	`string` Format kode batang menjelaskan format dari sebuah kode batang. Format yang didukung adalah: CODE_128: Jenis kode 128. CODE_39: Jenis kode 39. CODE_93: Jenis kode 93. CODABAR: Jenis Codabar. DATA_MATRIX: Jenis Matriks Data 2D. ITF: Jenis ITF. EAN_13: jenis EAN-13. EAN_8: jenis EAN-8. QR_CODE: Jenis kode QR 2D. UPC_A: Jenis UPC-A. UPC_E: Jenis UPC-E. PDF417: Jenis PDF417. AZTEC: Jenis kode Aztec 2D. DATABAR: Jenis kode DataBar GS1.
`value_format`	`string` Format nilai kode batang menjelaskan format nilai yang dienkode pada kode batang. Format nilai yang didukung adalah: CONTACT_INFO: Informasi kontak. EMAIL: Alamat email. ISBN: ID ISBN. PHONE: Nomor telepon PRODUCT: Produk. SMS: Pesan SMS. TEXT: String teks. URL: Alamat URL. Wi-Fi: Informasi Wi-Fi. GEO: Pelokalan geografis (panjang dan lintang). CALENDAR_EVENT: Acara kalender. DRIVER_LICENSE: Surat izin mengemudi.
`value`	`string` Nilai kode batang yang merupakan nilai ASCII yang tertangkap di kode batang. Kode batang dapat mengenkode nilai terstruktur, misalnya, 'MEBKM:TITLE:Google;URL:https://www.google.com;;'.
`confidence`	`float` Nilai tingkat keyakinan dari hasil. Rentang [0, 1].
`bounding_poly`	`BoundingPoly` Region gambar kode batang ini berada. Kolom ini wajib diisi.

LocalizedObjectAnnotation

Kumpulan objek yang terdeteksi dengan kotak pembatas.

Kolom
`mid`	`string` ID objek yang harus sejajar dengan bagian tengah EntityAnnotation.
`language_code`	`string` Kode bahasa BCP-47, seperti "en-US" atau "sr-Latn". Untuk informasi selengkapnya, lihat http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.
`name`	`string` Nama objek, dinyatakan dalam bahasa `language_code`.
`score`	`float` Skor hasil. Rentang [0, 1].
`bounding_poly`	`BoundingPoly` Region gambar yang berisi logo ini. Kolom ini wajib diisi.

LocationInfo

Informasi lokasi entitas yang terdeteksi.

Kolom

lat_lng

LatLng

koordinat lokasi lintang/bujur.

NormalizedVertex

verteks mewakili titik 2D pada gambar. CATATAN: koordinat verteks yang dinormalisasi akan relatif terhadap gambar asli dan memiliki rentang dari 0 hingga 1.

Kolom

x

float

Koordinat x.

y

float

Koordinat y.

OperationMetadata

Berisi metadata untuk operasi BatchAnnotateImages.

Kolom

state

State

Status operasi batch saat ini.

create_time

Waktu saat permintaan batch diterima.

update_time

Waktu saat hasil operasi terakhir diperbarui.

Negara Bagian

Status operasi batch.

Enum
`STATE_UNSPECIFIED`	Tidak valid.
`CREATED`	Permintaan diterima.
`RUNNING`	Permintaan sedang aktif diproses.
`DONE`	Batch processing selesai.
`CANCELLED`	Batch processing dibatalkan.

OutputConfig

Lokasi output dan metadata yang diinginkan.

Kolom

gcs_destination

GcsDestination

Lokasi Google Cloud Storage yang menjadi tujuan penulisan output.

batch_size

int32

Jumlah maksimum proto respons untuk dimasukkan ke setiap file JSON output di Google Cloud Storage. Rentang yang valid adalah [1, 100]. Jika tidak ditentukan, nilai defaultnya adalah 20.

Misalnya, untuk satu file pdf dengan 100 halaman, 100 proto respons akan dibuat. Jika batch_size = 20, 5 file JSON yang masing-masing berisi 20 proto respons akan ditulis dengan awalan gcs_destination.uri.

Saat ini, batch_size hanya berlaku untuk GcsDestination, dengan potensi dukungan di masa mendatang untuk konfigurasi output lainnya.

Halaman

Halaman yang terdeteksi dari OCR.

Kolom
`property`	`TextProperty` Informasi tambahan terdeteksi di halaman.
`width`	`int32` Lebar halaman. Untuk PDF, satuannya adalah poin. Untuk gambar (termasuk TIFF), satuannya adalah piksel.
`height`	`int32` Tinggi halaman. Untuk PDF, satuannya adalah poin. Untuk gambar (termasuk TIFF), satuannya adalah piksel.
`blocks[]`	`Block` Daftar blok teks, gambar, dll. pada halaman ini.
`confidence`	`float` Keyakinan hasil OCR pada halaman. Rentang [0, 1].
`merged_text`	`string` Semua teks UTF-8 terdeteksi di halaman ini. Kolom ini secara default tidak ditampilkan, kecuali jika ditentukan dalam TextDetectionParams.page_filter.

Paragraf

Unit struktural teks yang mewakili sejumlah kata dalam urutan tertentu.

Kolom
`property`	`TextProperty` Informasi tambahan terdeteksi untuk paragraf.
`bounding_box`	`BoundingPoly` Kotak pembatas untuk paragraf. Titik sudut berada dalam urutan dari sudut kiri-atas, kanan-atas, kanan-bawah, kiri-bawah. Jika rotasi kotak pembatas terdeteksi, rotasi akan ditampilkan di sekitar sudut kiri atas seperti yang didefinisikan saat teks dibaca dalam orientasi 'asli'. Misalnya: * saat teks horizontal, tampilannya mungkin seperti ini: 0----1 \| \| 3----2 * saat diputar 180 derajat mengitari sudut kiri atas menjadi: 2----3 \| \| 1----0 dan urutan titik sudut akan tetap (0, 1, 2, 3).
`words[]`	`Word` Daftar kata dalam paragraf ini.
`confidence`	`float` Keyakinan hasil OCR untuk paragraf Rentang [0, 1].
`merged_text`	`string` Semua teks UTF-8 terdeteksi dalam paragraf ini. Kolom ini secara default tidak ditampilkan, kecuali jika ditetapkan dalam TextDetectionParams.paragraph_filter.

Posisi

Posisi 3D dalam gambar, yang utama digunakan untuk penanda Deteksi wajah. Posisi yang valid harus memiliki koordinat x dan y. Koordinat posisi memiliki skala yang sama dengan gambar asli.

Kolom

x

float

Koordinat x.

y

float

Koordinat y.

z

float

Koordinat z (atau kedalaman).

Produk

Produk berisi ReferenceImages.

Kolom
`name`	`string` Nama resource produk. Formatnya adalah: `projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID`. Kolom ini diabaikan saat membuat produk.
`display_name`	`string` Nama yang diberikan pengguna untuk Produk ini. tidak boleh kosong. Panjang maksimal 4096 karakter.
`description`	`string` Metadata yang disediakan pengguna untuk disimpan dengan produk ini. Panjang maksimal 4096 karakter.
`product_category`	`string` Kategori untuk produk yang diidentifikasi oleh gambar referensi. Nama ini harus berupa "produk rumah tangga", "pakaian", atau "mainan". Kolom ini tidak dapat diubah.
`product_labels[]`	`KeyValue` Key-value pair yang dapat dilampirkan ke produk. Pada saat kueri, batasan dapat ditentukan berdasarkan product_labels. Perhatikan bahwa nilai bilangan bulat dapat diberikan sebagai string, misalnya "1199". Hanya string dengan nilai bilangan bulat yang dapat cocok dengan batasan berbasis rentang yang akan segera didukung. Beberapa nilai dapat ditetapkan pada kunci yang sama. Satu produk mungkin memiliki hingga 100 product_labels.

KeyValue

Label produk direpresentasikan sebagai key-value pair.

Kolom

key

string

Kunci label yang dilampirkan ke produk. Tidak boleh kosong dan tidak boleh melebihi 128 byte.

value

string

Nilai label yang dilampirkan ke produk. Tidak boleh kosong dan tidak boleh melebihi 128 byte.

ProductSearchParams

Parameter untuk permintaan penelusuran produk.

Kolom
`bounding_poly`	`BoundingPoly` Poligon pembatas di sekitar area yang diinginkan pada gambar. Opsional. Jika tidak ditentukan, diskresi sistem akan diterapkan.
`product_set`	`string` Nama resource `ProductSet` akan ditelusuri untuk gambar yang mirip. Formatnya adalah: `projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID`.
`product_categories[]`	`string` Daftar kategori produk yang akan ditelusuri. Saat ini, kami hanya mempertimbangkan kategori pertama, dan "peralatan rumah tangga", "pakaian", atau "mainan" harus ditentukan.
`filter`	`string` Ekspresi pemfilteran. Hal ini dapat digunakan untuk membatasi hasil penelusuran berdasarkan label Produk. Saat ini kami mendukung AND dari OR dari ekspresi key-value, yang setiap ekspresi dalam OR harus memiliki kunci yang sama. Misalnya, "(warna = merah OR warna = biru) AND merek = Google" dapat diterima, tetapi tidak "(warna = merah OR merek = Google)" atau "warna: merah".

ProductSearchResults

Hasil untuk permintaan penelusuran produk.

Kolom

index_time

Stempel waktu indeks yang memberikan hasil ini. Perubahan yang dilakukan setelah ini tidak akan ditampilkan dalam hasil saat ini.

results[]

Result

Daftar hasil, satu untuk setiap kecocokan produk.

product_grouped_results[]

GroupedResult

Daftar hasil yang dikelompokkan berdasarkan produk yang terdeteksi dalam gambar kueri. Setiap entri sesuai dengan satu poligon pembatas di gambar kueri, dan berisi produk yang cocok khusus untuk region tersebut. Mungkin ada kecocokan produk duplikat dalam union dari semua hasil per-produk.

GroupedResult

Informasi tentang produk yang mirip dengan satu produk dalam gambar kueri.

Kolom

bounding_poly

Poligon pembatas di sekitar produk yang terdeteksi dalam gambar kueri.

results[]

Result

Daftar hasil, satu untuk setiap kecocokan produk.

object_annotations[]

ObjectAnnotation

Daftar prediksi generik untuk objek dalam kotak pembatas.

ObjectAnnotation

Prediksi objek yang ada di kotak pembatas.

Kolom
`mid`	`string` ID objek yang harus sejajar dengan bagian tengah EntityAnnotation.
`language_code`	`string` Kode bahasa BCP-47, seperti "en-US" atau "sr-Latn". Untuk informasi selengkapnya, lihat http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.
`name`	`string` Nama objek, dinyatakan dalam bahasa `language_code`.
`score`	`float` Skor hasil. Rentang [0, 1].

Hasil

Informasi tentang suatu produk.

Kolom

product

Produk.

score

float

Tingkat keyakinan pada kecocokan, mulai dari 0 (tidak yakin) hingga 1 (sangat yakin).

image

string

Nama resource gambar dari produk yang paling cocok dengan kueri.

ProductSet

ProductSet berisi Produk. ProductSet dapat berisi maksimal 1 juta gambar referensi. Jika batas terlampaui, pengindeksan berkala akan gagal.

Kolom
`name`	`string` Nama resource ProductSet. Formatnya adalah: `projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID`. Kolom ini diabaikan saat membuat ProductSet.
`display_name`	`string` Nama yang diberikan pengguna untuk ProductSet ini. tidak boleh kosong. Panjang maksimal 4096 karakter.
`index_time`	`Timestamp` Hanya output. Waktu saat ProductSet ini terakhir diindeks. Hasil kueri akan mencerminkan semua pembaruan sebelum waktu ini. Jika ProductSet ini belum pernah diindeks, stempel waktu ini adalah nilai default "1970-01-01T00:00:00Z". Kolom ini diabaikan saat membuat ProductSet.
`index_error`	`Status` Hanya output. Jika terjadi error saat mengindeks kumpulan produk, kolom ini akan diisi. Kolom ini diabaikan saat membuat ProductSet.

Properti

Property terdiri dari pasangan nama/nilai yang diberikan pengguna.

Kolom
`name`	`string` Nama properti.
`value`	`string` Nilai properti.
`uint64_value`	`uint64` Nilai properti numerik.
`confidence`	`float` Nilai dalam rentang [0..1]. Tingkat keyakinan nilai properti ini.
`mid`	`string` ID nilai properti yang tidak transparan. Beberapa ID mungkin tersedia di API Penelusuran Pustaka Pengetahuan Google. Contoh properti untuk jas biru adalah: Property { name: 'color' value: 'blue' mid: '/m/01g5v' // For color blue }

QualityOptimizationParams

Parameter untuk pengoptimalan kualitas gambar.

Kolom
`type`	`Type` Pilih satu jenis pengoptimalan.
`compression_config`	`CompressionConfig` Tentukan konfigurasi kompresi.
`enhancement_config`	`EnhancementConfig` Tentukan konfigurasi peningkatan otomatis.
`quality_score_config`	`QualityScoreConfig` Tentukan konfigurasi skor kualitas.

CompressionConfig

Konfigurasi untuk COMPRESSION.

Kolom

target_quality

float

Dalam rentang [0, 1]. Targetkan kualitas setelah kompresi. 1 berarti lossless dibandingkan dengan gambar input, 0 berarti tidak ada persyaratan kualitas minimum.

EnhancementConfig

Konfigurasi untuk ENHANCMENT. Jika tidak menentukan enhancement_config, nilai default sharpening_level sama dengan 0,5, auto_hdr_level sama dengan 0,5 dan upscale_ratio sama dengan 1 akan digunakan. Jika ingin menyesuaikan salah satu dari tiga parameter, Anda perlu menentukan keseluruhan ImprovementConfig. Misalnya, jika Anda ingin menggunakan auto_hdr_level yang lebih tinggi, yang biasanya akan membuat gambar lebih terang, dan mempertahankan tingkat ketajaman dan rasio peningkatan yang sama seperti default, Anda dapat mengatur konfigurasi sebagai: enhancement_config { sharpening_level: 0.5 auto_hdr_level: 1.0 upscale_ratio: 1 }

Kolom

sharpening_level

float

Dalam rentang [0,1]. Tingkat penajaman, 0 berarti tidak ada penajaman, 1 berarti penajaman terbesar. Jumlah defaultnya adalah 0.5.

auto_hdr_level

float

Dalam rentang [0,1]. Level HDR Otomatis, 0 berarti tidak ada HDR otomatis, 1 berarti AutoHDR terbesar. Jumlah defaultnya adalah 0.5.

upscale_ratio

float

Dalam rentang [1, 2]. Melakukan peningkatan skala, nilai defaultnya adalah 1, yang berarti tidak ada peningkatan skala. Jika ditentukan, tinggi dan lebar output akan sama dengan tinggi dan lebar dikalikan upscale-ratio.

QualityScoreConfig

Konfigurasi untuk QUALITY_SKOR.

Kolom

quality_model

string

Tentukan model yang akan digunakan. Nilai default adalah string kosong, dan skor estetika yang akan ditampilkan. Model kualitas lain yang didukung adalah "skor bawaan/teknis", yang akan menampilkan kualitas teknis gambar.

Jenis

Pengoptimalan kualitas jenis enum.

Enum
`TYPE_UNSPECIFIED`	Tidak valid. Pelanggan harus memilih satu Jenis.
`COMPRESSION`	Kurangi ukuran file gambar. Parameter mendetail yang ditentukan di CompressionConfig. Jika pelanggan tidak menentukan CompressionConfig, hal ini akan mengurangi ukuran file gambar tanpa mengurangi kualitas gambar. Jika pelanggan menentukan CompressionConfig, kami akan mengurangi ukuran file dengan tetap mempertahankan CompressionParams.target_quality.
`ENHANCEMENT`	Hilangkan noise, pertajam, HDR, dan peningkatan skala. Parameter mendetail yang ditentukan di EnhancementConfig. Jika pelanggan tidak menentukan EnhancementConfig, mereka akan melakukan peningkatan (kualitas) gambar menggunakan nilai default. Jika upscale_ratio tidak ditentukan, gambar output akan memiliki resolusi yang sama dengan gambar input.
`QUALITY_SCORE`	Skor kualitas kueri untuk gambar. Parameter mendetail yang ditentukan dalam QualityScoreConfig. Jika pelanggan tidak menentukan QualityScoreConfig, skor estetika gambar akan ditampilkan.

QualityOptimizationResult

Menyimpan byte gambar yang telah ditingkatkan kualitasnya.

Kolom

quality_optimization_type

Type

Jenis pengoptimalan yang diperlukan.

image

bytes

Byte gambar yang dioptimalkan.

mime_type

string

Jenis MIME pada gambar output.

ReferenceImage

ReferenceImage mewakili gambar produk dan metadatanya yang terkait, seperti kotak pembatas.

Kolom

name

string

Nama resource gambar referensi.

Formatnya adalah:

projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID.

Kolom ini diabaikan saat membuat gambar referensi.

uri

string

URI Google Cloud Storage gambar referensi.

URI harus diawali dengan gs://.

Wajib.

bounding_polys[]

Poligon pembatas di sekitar area minat pada gambar referensi. Opsional. Jika kolom ini kosong, sistem akan mencoba mendeteksi wilayah yang diinginkan. Maksimal 10 poligon pembatas akan digunakan.

Bentuk yang disediakan diubah menjadi persegi panjang yang tidak diputar. Setelah dikonversi, tepi kecil persegi panjang harus lebih besar dari atau sama dengan 300 piksel. Rasio aspek harus 1:4 atau lebih kecil (artinya, 1:3 tidak masalah; 1:5 tidak disarankan).

RemoveProductFromProductSetRequest

Pesan permintaan untuk metode RemoveProductFromProductSet.

Kolom

name

string

Nama resource untuk ProductSet yang akan diubah.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID

product

string

Nama resource untuk Produk yang akan dihapus dari ProductSet ini.

Formatnya adalah: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID

SafeSearchAnnotation

Kumpulan fitur yang terkait dengan gambar dihitung dengan metode computer vision melalui kategori penelusuran aman (misalnya, dewasa, spoofing, medis, kekerasan).

Kolom
`adult`	`Likelihood` Mewakili kemungkinan konten khusus dewasa untuk gambar. Konten dewasa dapat memuat elemen seperti ketelanjangan, gambar atau kartun porno, atau aktivitas seksual.
`spoof`	`Likelihood` Kemungkinan spoofing. Ada kecenderungan modifikasi dibuat pada versi kanonis gambar untuk membuatnya tampak lucu atau menyinggung.
`medical`	`Likelihood` Kemungkinan ini adalah gambar medis.
`violence`	`Likelihood` Kemungkinan gambar ini berisi konten kekerasan.
`racy`	`Likelihood` Kemungkinan gambar permintaan berisi konten cabul. Konten yang tidak pantas mungkin mencakup (tetapi tidak terbatas pada) pakaian minim atau tembus pandang, ketelanjangan yang ditutupi secara strategis, pose cabul atau provokatif, atau close-up dari bagian tubuh sensitif.

Simbol

Representasi simbol tunggal.

Kolom
`property`	`TextProperty` Informasi tambahan terdeteksi untuk simbol.
`bounding_box`	`BoundingPoly` Kotak pembatas untuk simbol. Titik sudut berada dalam urutan dari sudut kiri-atas, kanan-atas, kanan-bawah, kiri-bawah. Jika rotasi kotak pembatas terdeteksi, rotasi akan ditampilkan di sekitar sudut kiri atas seperti yang didefinisikan saat teks dibaca dalam orientasi 'asli'. Misalnya: * saat teks horizontal, tampilannya mungkin seperti ini: 0----1 \| \| 3----2 * saat diputar 180 derajat mengitari sudut kiri atas menjadi: 2----3 \| \| 1 ---- 0 dan urutan titik sudut akan tetap (0, 1, 2, 3).
`text`	`string` Representasi aktual UTF-8 dari simbol.
`confidence`	`float` Tingkat keyakinan hasil OCR untuk simbol tersebut. Rentang [0, 1].

Tabel

Representasi tabel yang mirip dengan struktur tabel HTML.

Kolom

header_rows[]

TableRow

Baris header tabel

body_rows[]

TableRow

Baris isi tabel

TableCell

Representasi sel di dalam tabel.

Kolom
`row_span`	`int32` Jumlah baris yang membentang dalam sel ini.
`col_span`	`int32` Jumlah kolom yang direntangkan oleh sel ini.
`text_block`	`Block` Blok teks untuk sel ini juga berisi kotak pembatas yang dinormalisasi untuk sel dan struktur yang lebih dalam di dalam sel jika ada.
`text`	`string` Nilai teks gabungan dari sel ini menghilangkan informasi struktural yang lebih dalam tidak seperti `text_block`. Hal ini berguna untuk sel sederhana.

TableRow

Baris sel tabel.

Kolom

cells[]

TableCell

Sel yang membentuk baris ini.

TableBoundHint

Petunjuk pada kotak pembatas tabel di halaman untuk penguraian tabel.

Kolom

page_number

int32

Nomor halaman opsional untuk input multi-halaman berlaku untuk petunjuk ini. Jika tidak tersedia, petunjuk ini akan berlaku untuk semua halaman secara default. Nilai ini berindeks 1.

bounding_box

Petunjuk kotak pembatas untuk tabel pada halaman ini. Koordinat harus dinormalkan ke [0,1] dan kotak pembatas harus berupa persegi panjang yang sejajar dengan sumbu.

TableDetectionOptions

Opsi untuk deteksi tabel.

Kolom

table_bound_hints[]

TableBoundHint

Petunjuk kotak pembatas tabel opsional yang dapat diberikan untuk kasus kompleks yang tidak dapat ditemukan oleh algoritma kami.

TextAnnotation

TextAnnotation berisi representasi terstruktur dari teks yang diekstrak OCR. Hierarki struktur teks yang diekstrak OCR adalah seperti ini: TextAnnotation -> Halaman -> Blok -> Paragraf -> Kata -> Simbol Setiap komponen struktural, mulai dari Halaman, selanjutnya dapat memiliki propertinya sendiri. Properti menjelaskan bahasa yang terdeteksi, jeda, dll.. Silakan merujuk ke definisi pesan TextAnnotation.TextProperty di bawah untuk detail selengkapnya.

Kolom

pages[]

Page

Daftar halaman yang terdeteksi oleh OCR.

text

string

Teks UTF-8 terdeteksi di halaman.

DetectedBreak

Awal atau akhir yang terdeteksi dari sebuah komponen struktural.

Kolom

type

BreakType

Jenis jeda yang terdeteksi.

is_prefix

bool

True jika jeda menambahkan elemen.

BreakType

Enum untuk menunjukkan jenis jeda yang ditemukan. Baris baru, spasi, dll.

Enum
`UNKNOWN`	Jenis label jeda yang tidak diketahui.
`SPACE`	Spasi reguler.
`SURE_SPACE`	Spasi pasti (sangat lebar).
`EOL_SURE_SPACE`	Jeda penggabungan baris.
`HYPHEN`	Tanda hubung baris akhir yang tidak ada dalam teks; tidak terjadi bersamaan dengan `SPACE`, `LEADER_SPACE`, atau `LINE_BREAK`.
`LINE_BREAK`	Jeda baris yang mengakhiri paragraf.

DetectedLanguage

Bahasa yang terdeteksi untuk komponen struktural.

Kolom

language_code

string

Kode bahasa BCP-47, seperti "en-US" atau "sr-Latn". Untuk informasi selengkapnya, lihat http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.

confidence

float

Keyakinan bahasa yang terdeteksi. Rentang [0, 1].

TextProperty

Informasi tambahan terdeteksi pada komponen struktural.

Kolom

detected_languages[]

DetectedLanguage

Daftar bahasa yang terdeteksi bersama dengan tingkat keyakinan.

detected_break

DetectedBreak

Mendeteksi awal atau akhir dari awal segmen teks.

TextDetectionParams

Parameter untuk deteksi teks. Ini digunakan untuk mengontrol fitur TEXT_DETECTION dan DOCUMENT_TEXT_DETECTION.

Kolom
`disable_orientation_detection`	`bool` Menonaktifkan deteksi orientasi sehingga teks yang dirotasi tidak akan terdeteksi. Hanya didukung untuk DOCUMENT_TEXT_DETECTION.
`disable_text_annotations`	`bool` Menonaktifkan kolom text_annotations lama. Hanya full_text_annotations yang akan ditampilkan.
`page_filter`	`FieldMask` Mengontrol data yang ditampilkan di tingkat halaman dalam full_text_annotation. Default jika tidak disetel: Semua kolom disertakan
`block_filter`	`FieldMask` Mengontrol data yang ditampilkan pada tingkat blok dalam full_text_annotation. Default jika tidak disetel: Semua kolom disertakan kecuali `merged_text`.
`paragraph_filter`	`FieldMask` Mengontrol data yang ditampilkan pada tingkat paragraf dalam full_text_annotation. Default jika tidak disetel: Semua kolom disertakan kecuali `merged_text`
`word_filter`	`FieldMask` Mengontrol data yang ditampilkan pada tingkat kata dalam full_text_annotation. Default jika tidak disetel: Semua kolom disertakan kecuali `merged_text`
`symbol_filter`	`FieldMask` Mengontrol data yang ditampilkan pada tingkat simbol dalam full_text_annotation. Default jika tidak disetel: Semua kolom disertakan kecuali `bounding_box`

UpdateProductRequest

Pesan permintaan untuk metode UpdateProduct.

Kolom

product