Package google.cloud.vision.v1

Index

• ImageAnnotator (interface)
• ProductSearch (interface)
• AddProductToProductSetRequest (message)
• AnnotateFileRequest (message)
• AnnotateFileResponse (message)
• AnnotateImageRequest (message)
• AnnotateImageResponse (message)
• AsyncAnnotateFileRequest (message)
• AsyncAnnotateFileResponse (message)
• AsyncBatchAnnotateFilesRequest (message)
• AsyncBatchAnnotateFilesResponse (message)
• AsyncBatchAnnotateImagesRequest (message)
• AsyncBatchAnnotateImagesResponse (message)
• BatchAnnotateFilesRequest (message)
• BatchAnnotateFilesResponse (message)
• BatchAnnotateImagesRequest (message)
• BatchAnnotateImagesResponse (message)
• BatchOperationMetadata (message)
• BatchOperationMetadata.State (enum)
• Block (message)
• Block.BlockType (enum)
• BoundingPoly (message)
• ColorInfo (message)
• CreateProductRequest (message)
• CreateProductSetRequest (message)
• CreateReferenceImageRequest (message)
• CropHint (message)
• CropHintsAnnotation (message)
• CropHintsParams (message)
• CustomEntityAnnotation (message)
• DeleteProductRequest (message)
• DeleteProductSetRequest (message)
• DeleteReferenceImageRequest (message)
• DocumentParsingParams (message)
• DominantColorsAnnotation (message)
• EntityAnnotation (message)
• FaceAnnotation (message)
• FaceAnnotation.Landmark (message)
• FaceAnnotation.Landmark.Type (enum)
• Feature (message)
• Feature.Type (enum)
• GcsDestination (message)
• GcsSource (message)
• GetProductRequest (message)
• GetProductSetRequest (message)
• GetReferenceImageRequest (message)
• Image (message)
• ImageAnnotationContext (message)
• ImageContext (message)
• ImageProperties (message)
• ImageQuality (message)
• ImageSource (message)
• ImportProductSetsGcsSource (message)
• ImportProductSetsInputConfig (message)
• ImportProductSetsRequest (message)
• ImportProductSetsResponse (message)
• InputConfig (message)
• KeyValuePair (message)
• LatLongRect (message)
• Likelihood (enum)
• ListProductSetsRequest (message)
• ListProductSetsResponse (message)
• ListProductsInProductSetRequest (message)
• ListProductsInProductSetResponse (message)
• ListProductsRequest (message)
• ListProductsResponse (message)
• ListReferenceImagesRequest (message)
• ListReferenceImagesResponse (message)
• LocalizedBarcodeAnnotation (message)
• LocalizedObjectAnnotation (message)
• LocationInfo (message)
• NormalizedVertex (message)
• OperationMetadata (message)
• OperationMetadata.State (enum)
• OutputConfig (message)
• Page (message)
• Paragraph (message)
• Position (message)
• Product (message)
• Product.KeyValue (message)
• ProductSearchParams (message)
• ProductSearchResults (message)
• ProductSearchResults.GroupedResult (message)
• ProductSearchResults.ObjectAnnotation (message)
• ProductSearchResults.Result (message)
• ProductSet (message)
• Property (message)
• QualityOptimizationParams (message)
• QualityOptimizationParams.CompressionConfig (message)
• QualityOptimizationParams.EnhancementConfig (message)
• QualityOptimizationParams.QualityScoreConfig (message)
• QualityOptimizationParams.Type (enum)
• QualityOptimizationResult (message)
• ReferenceImage (message)
• RemoveProductFromProductSetRequest (message)
• SafeSearchAnnotation (message)
• Symbol (message)
• Table (message)
• Table.TableCell (message)
• Table.TableRow (message)
• TableBoundHint (message)
• TableDetectionOptions (message)
• TextAnnotation (message)
• TextAnnotation.DetectedBreak (message)
• TextAnnotation.DetectedBreak.BreakType (enum)
• TextAnnotation.DetectedLanguage (message)
• TextAnnotation.TextProperty (message)
• TextDetectionParams (message)
• UpdateProductRequest (message)
• UpdateProductSetRequest (message)
• Vertex (message)
• WebDetection (message)
• WebDetection.WebEntity (message)
• WebDetection.WebImage (message)
• WebDetection.WebLabel (message)
• WebDetection.WebPage (message)
• WebDetectionParams (message)
• Word (message)

ImageAnnotator

Service effectuant des tâches de détection de l'API Google Cloud Vision sur les images client, telles que la détection de visages, de points de repère, de logos, de thèmes et de texte. Le service ImageAnnotator renvoie les entités détectées dans les images.

AsyncBatchAnnotateFiles

rpc AsyncBatchAnnotateFiles(AsyncBatchAnnotateFilesRequest) returns (Operation) Détecte et annote de manière asynchrone les images d'une liste de fichiers génériques, tels que des fichiers PDF, qui peuvent contenir plusieurs pages et plusieurs images par page. La progression et les résultats peuvent être récupérés par le biais de l'interface google.longrunning.Operations. Operation.metadata contient OperationMetadata (métadonnées). Operation.response contient AsyncBatchAnnotateFilesResponse (résultats). Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

AsyncBatchAnnotateImages

rpc AsyncBatchAnnotateImages(AsyncBatchAnnotateImagesRequest) returns (Operation) Détecte et annote une liste d'images de manière asynchrone. La progression et les résultats peuvent être récupérés par le biais de l'interface google.longrunning.Operations. Operation.metadata contient OperationMetadata (métadonnées). Operation.response contient AsyncBatchAnnotateImagesResponse (résultats). Ce service écrit les résultats de l'annotation d'images dans des fichiers JSON dans le bucket Google Cloud Storage du client, chacun d'eux contenant un fichier .proto BatchAnnotateImagesResponse. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

BatchAnnotateFiles

rpc BatchAnnotateFiles(BatchAnnotateFilesRequest) returns (BatchAnnotateFilesResponse) Service qui détecte et annote les images d'un lot de fichiers. Actuellement, seuls les fichiers "application/pdf", "image/tiff" et "image/gif" sont acceptés. Ce service extrait au maximum les 10 premiers frames (gif) ou pages (PDF ou TIFF) de chaque fichier fourni, et détecte et annote chaque image extraite. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

BatchAnnotateImages
rpc BatchAnnotateImages(BatchAnnotateImagesRequest) returns (BatchAnnotateImagesResponse) Détecte et annote un lot d'images. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

ProductSearch

Gère les Products et ProductSets des images de référence à utiliser dans la recherche de produits. ProductSearch se sert du modèle de ressource suivant :

• L'API dispose d'un ensemble de ressources ProductSet, nommé projects/*/locations/*/productSets/*, permettant de regrouper différents produits afin de limiter l'identification.

En parallèle :

• L'API dispose d'un ensemble de ressources Product nommé projects/*/locations/*/products/*.

• Chaque Product possède un ensemble de ressources ReferenceImage nommé projects/*/locations/*/products/*/referenceImages/*.

AddProductToProductSet

rpc AddProductToProductSet(AddProductToProductSetRequest) returns (Empty) Ajoute un Product au ProductSet spécifié. Si le Product est déjà présent, aucune modification n'est apportée. Vous pouvez ajouter un Product à 100 ProductSets au maximum. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le Product ou ProductSet n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

CreateProduct

rpc CreateProduct(CreateProductRequest) returns (Product) Crée et affiche une ressource Product. Erreurs possibles : Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "display_name" est manquant ou comporte plus de 4 096 caractères. Renvoie INVALID_ARGUMENT si la description comporte plus de 4 096 caractères. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "product_category" est manquant ou non valide. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

CreateProductSet

rpc CreateProductSet(CreateProductSetRequest) returns (ProductSet) Crée et affiche une ressource ProductSet. Erreurs possibles : Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "display_name" est manquant ou comporte plus de 4 096 caractères. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

CreateReferenceImage

rpc CreateReferenceImage(CreateReferenceImageRequest) returns (ReferenceImage) Crée et affiche une ressource ReferenceImage. Le champ bounding_poly est facultatif. Si bounding_poly n'est pas spécifié, le système essaie de détecter les zones d'intérêt de l'image qui sont compatibles avec le champ "product_category" du produit parent. Si ce champ est spécifié, la détection est TOUJOURS ignorée. Le système convertit les polygones en rectangles non pivotants. Notez que le pipeline redimensionne l'image si sa résolution est trop élevée pour qu'elle puisse être traitée (plus de 50 Mpx). Erreurs possibles : Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "image_uri" est manquant ou comporte plus de 4 096 caractères. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le produit n'existe pas. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "bounding_poly" n'est pas fourni et si aucun élément compatible avec le champ "product_category" du produit parent n'est détecté. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "bounding_poly" contient plus de 10 polygones. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

DeleteProduct

rpc DeleteProduct(DeleteProductRequest) returns (Empty) Supprime définitivement un produit et ses images de référence. Les métadonnées du produit et toutes ses images de référence sont immédiatement supprimées. Cependant, les requêtes de recherche portant sur des ressources ProductSet incluant le produit peuvent continuer de fonctionner jusqu'à l'actualisation de tous les caches associés. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le produit n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

DeleteProductSet

rpc DeleteProductSet(DeleteProductSetRequest) returns (Empty) Supprime définitivement un ProductSet. Les ressources Product et ReferenceImage stockées dans le ProductSet ne sont pas supprimées. Les fichiers image stockés dans Google Cloud Storage ne sont pas supprimés. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le ProductSet n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

DeleteReferenceImage

rpc DeleteReferenceImage(DeleteReferenceImageRequest) returns (Empty) Supprime définitivement une image de référence. Les métadonnées de l'image sont immédiatement supprimées. Cependant, les requêtes de recherche portant sur des ProductSets incluant l'image peuvent continuer de fonctionner jusqu'à l'actualisation de tous les caches associés. Les fichiers image stockés dans Google Cloud Storage ne sont pas supprimés. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si l'image de référence n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

GetProduct

rpc GetProduct(GetProductRequest) returns (Product) Récupère les informations associées à un Product. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le Product n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

GetProductSet

rpc GetProductSet(GetProductSetRequest) returns (ProductSet) Récupère les informations associées à un ProductSet. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le ProductSet n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

GetReferenceImage

rpc GetReferenceImage(GetReferenceImageRequest) returns (ReferenceImage) Récupère les informations associées à une ReferenceImage. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si l'image spécifiée n'existe pas. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

ImportProductSets

rpc ImportProductSets(ImportProductSetsRequest) returns (Operation) API asynchrone permettant d'importer une liste d'images de référence dans des ensembles de produits spécifiés en fonction d'une liste d'informations les concernant. L'API google.longrunning.Operation permet de suivre la progression et les résultats de la requête. Operation.metadata contient BatchOperationMetadata. (progression) Operation.response contient ImportProductSetsResponse. (résultats) La source d'entrée de cette méthode est un fichier CSV stocké dans Google Cloud Storage. Pour en savoir plus sur le format du fichier CSV, consultez ImportProductSetsGcsSource.csv_file_uri. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

ListProductSets

rpc ListProductSets(ListProductSetsRequest) returns (ListProductSetsResponse) Recense les ProductSets dans un ordre non spécifié. Erreurs possibles : Renvoie INVALID_ARGUMENT si la valeur de page_size est supérieure à 100 ou inférieure à 1. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

ListProducts

rpc ListProducts(ListProductsRequest) returns (ListProductsResponse) Recense les produits dans un ordre non spécifié. Erreurs possibles : Renvoie INVALID_ARGUMENT si la valeur de page_size est supérieure à 100 ou inférieure à 1. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

ListProductsInProductSet

rpc ListProductsInProductSet(ListProductsInProductSetRequest) returns (ListProductsInProductSetResponse) Recense les Products d'un ProductSet dans un ordre non spécifié. Si le ProductSet n'existe pas, le champ "products" de la réponse est vide. Erreurs possibles : Renvoie INVALID_ARGUMENT si la valeur de page_size est supérieure à 100 ou inférieure à 1. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

ListReferenceImages

rpc ListReferenceImages(ListReferenceImagesRequest) returns (ListReferenceImagesResponse) Recense les images de référence. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le produit parent n'existe pas. Renvoie INVALID_ARGUMENT si la valeur de page_size est supérieure à 100 ou inférieure à 1. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

RemoveProductFromProductSet

rpc RemoveProductFromProductSet(RemoveProductFromProductSetRequest) returns (Empty) Supprime un Product du ProductSet spécifié. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le Product est introuvable sous le ProductSet. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

UpdateProduct

rpc UpdateProduct(UpdateProductRequest) returns (Product) Apporte des modifications à une ressource Product. Seuls les champs display_name, description et labels peuvent être mis à jour pour le moment. Si des étiquettes sont mises à jour, la modification n'est répercutée dans les requêtes qu'à la prochaine indexation. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le Product n'existe pas. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "display_name" est présent dans "update_mask", mais ne figure pas dans la requête ou comporte plus de 4 096 caractères. Renvoie INVALID_ARGUMENT si la description est présente dans "update_mask", mais comporte plus de 4 096 caractères. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "product_category" est présent dans "update_mask". Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

UpdateProductSet

rpc UpdateProductSet(UpdateProductSetRequest) returns (ProductSet) Apporte des modifications à une ressource ProductSet. Seul le champ "display_name" peut être mis à jour pour le moment. Erreurs possibles : Renvoie NOT_FOUND si le ProductSet n'existe pas. Renvoie INVALID_ARGUMENT si le champ "display_name" est présent dans "update_mask", mais ne figure pas dans la requête ou comporte plus de 4 096 caractères. Niveaux d'accès des autorisations Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants : https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision Pour en savoir plus, consultez Présentation de l'authentification.

AddProductToProductSetRequest

Message de requête pour la méthode AddProductToProductSet.

Champs
name	string Nom de ressource du ProductSet à modifier. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.
product	string Nom de ressource du Product à ajouter à ce ProductSet. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.

AnnotateFileRequest

Requête permettant d'annoter un seul fichier, par exemple un fichier PDF, TIFF ou GIF.

Champs
input_config	InputConfig Obligatoire. Informations sur le fichier d'entrée.
features[]	Feature Obligatoire. Fonctionnalités demandées.
image_context	ImageContext Contexte supplémentaire pouvant accompagner les images du fichier.
pages[]	int32 Pages du fichier sur lesquelles annoter des images. La numérotation des pages commence à 1. Nous partons du principe que la première page du fichier est la page 1. Vous pouvez ajouter jusqu'à cinq pages par requête. Les pages peuvent être négatives. La page 1 correspond à la première page. La page 2 correspond à la deuxième page. La page -1 correspond à la dernière page. La page -2 correspond à l'avant-dernière page. Si le fichier est au format GIF, et non PDF ou TIFF, la valeur "page" fait référence à des frames GIF. Si ce champ est vide, le service annote les images des cinq premières pages du fichier par défaut.

AnnotateFileResponse

Réponse à une requête d'annotation sur un seul fichier. Un fichier peut contenir une ou plusieurs images, chacune disposant de ses propres réponses.

Champs
input_config	InputConfig Informations sur le fichier pour lequel la réponse est générée.
responses[]	AnnotateImageResponse Réponses individuelles pour les images trouvées dans le fichier.

AnnotateImageRequest

Requête permettant d'effectuer des tâches de l'API Google Cloud Vision sur une image fournie par l'utilisateur, avec des fonctionnalités demandées par l'utilisateur et des informations contextuelles.

Champs
image	Image Image à traiter.
features[]	Feature Fonctionnalités demandées.
image_context	ImageContext Contexte supplémentaire pouvant accompagner l'image.
custom_label_detection_models[]	string Lorsque vous effectuez une requête avec une valeur CUSTOM_LABEL_DETECTION dans le champ features.type, le champ CustomLabelDetectionModels doit spécifier le ou les modèles personnalisés à utiliser. Le format du nom du modèle imite l'URL de ressource du modèle personnalisé : /projects/PROJECT_ID/models/MODEL_ID ou /models/MODEL_ID si le modèle appartient au projet actuel.

AnnotateImageResponse

Réponse à une requête d'annotation d'images.

Champs
face_annotations[]	FaceAnnotation Si ce champ est présent, la détection de visages a bien été effectuée.
landmark_annotations[]	EntityAnnotation Si ce champ est présent, la détection de points de repère a bien été effectuée.
logo_annotations[]	EntityAnnotation Si ce champ est présent, la détection de logos a bien été effectuée.
label_annotations[]	EntityAnnotation Si ce champ est présent, la détection de thèmes a bien été effectuée.
localized_object_annotations[]	LocalizedObjectAnnotation Si ce champ est présent, la détection d'objets localisés a bien été effectuée. Les données sont triées par ordre de score de confiance décroissant.
custom_label_annotations[]	CustomEntityAnnotation Si ce champ est présent, l'annotation personnalisée a bien été effectuée.
text_annotations[]	EntityAnnotation Si ce champ est présent, la détection de texte (OCR) a bien été effectuée.
full_text_annotation	TextAnnotation Si ce champ est présent, la détection de texte (OCR) ou du texte d'un document (OCR) a bien été effectuée. Cette annotation fournit la hiérarchie structurelle du texte détecté par l'OCR.
safe_search_annotation	SafeSearchAnnotation Si ce champ est présent, l'annotation de recherche sécurisée a bien été effectuée.
image_properties_annotation	ImageProperties Si ce champ est présent, les propriétés de l'image ont bien été extraites.
crop_hints_annotation	CropHintsAnnotation Si ce champ est présent, les suggestions de cadrage ont bien été effectuées.
web_detection	WebDetection Si ce champ est présent, la détection Web a bien été effectuée.
product_search_results	ProductSearchResults Si ce champ est présent, la recherche de produits a bien été effectuée.
error	Status Si ce champ est défini, il présente le message d'erreur associé à l'opération. Notez que les annotations d'images préremplies sont assurément correctes, même lorsque error est défini.
context	ImageAnnotationContext Si ce champ est présent, des informations contextuelles sont nécessaires pour comprendre d'où provient cette image.
image_quality_annotation	ImageQuality Si ce champ est présent, le calcul de qualité d'image a bien été effectué.
object_attribute_annotations[]	EntityAnnotation Si ce champ est présent, le calcul des attributs d'objets a bien été effectué. La valeur des attributs sera renseignée dans EntityAnnotation.properties. Exemple : object_attribute_annotations { properties { name: "color" value: "blue" confidence: 0.1 } properties { name: "color" value: "white" confidence: 0.2 } properties { name: "material" value: "silk" confidence: 0.3 } }
quality_optimization_result	QualityOptimizationResult Si ce champ est présent, l'optimisation de la qualité d'image a bien été effectuée.
localized_barcode_annotations[]	LocalizedBarcodeAnnotation Si ce champ est présent, la détection de codes-barres localisés a bien été effectuée.

AsyncAnnotateFileRequest

Requête d'annotation de fichiers hors connexion.

Champs
input_config	InputConfig Obligatoire. Informations sur le fichier d'entrée.
features[]	Feature Obligatoire. Fonctionnalités demandées.
image_context	ImageContext Contexte supplémentaire pouvant accompagner les images du fichier.
output_config	OutputConfig Obligatoire. Emplacement de sortie et métadonnées (par exemple, le format) souhaités.

AsyncAnnotateFileResponse

Réponse à une requête d'annotation sur un seul fichier hors connexion.

Champs
output_config	OutputConfig Emplacement de sortie et métadonnées d'AsyncAnnotateFileRequest.

AsyncBatchAnnotateFilesRequest

Plusieurs requêtes d'annotation de fichiers asynchrones sont regroupées dans un seul appel de service.

Champs
requests[]	AsyncAnnotateFileRequest Requêtes d'annotation de fichiers asynchrones individuelles du lot.

AsyncBatchAnnotateFilesResponse

Réponse à une requête d'annotation de fichier par lot asynchrone.

Champs
responses[]	AsyncAnnotateFileResponse Liste des résultats de l'annotation de fichiers, chacun d'eux correspondant à une requête d'AsyncBatchAnnotateFilesRequest.

AsyncBatchAnnotateImagesRequest

Requête d'annotation asynchrone pour une liste d'images.

Champs
requests[]	AnnotateImageRequest Requêtes d'annotation d'images individuelles pour ce lot.
output_config	OutputConfig Obligatoire. Emplacement de sortie et métadonnées (par exemple, le format) souhaités.

AsyncBatchAnnotateImagesResponse

Réponse à une requête d'annotation d'images par lot asynchrone.

Champs
output_config	OutputConfig Emplacement de sortie et métadonnées d'AsyncBatchAnnotateImagesRequest.

BatchAnnotateFilesRequest

Liste des requêtes permettant d'annoter des fichiers à l'aide de l'API BatchAnnotateFiles.

Champs
requests[]	AnnotateFileRequest Liste des requêtes d'annotation de fichiers. À l'heure actuelle, nous n'acceptons qu'une seule AnnotateFileRequest dans BatchAnnotateFilesRequest.

BatchAnnotateFilesResponse

Liste des résultats de l'annotation de fichiers.

Champs
responses[]	AnnotateFileResponse Liste des résultats de l'annotation de fichiers, chacun d'eux correspondant à une AnnotateFileRequest dans BatchAnnotateFilesRequest.

BatchAnnotateImagesRequest

Plusieurs requêtes d'annotation d'images sont regroupées dans un seul appel de service.

Champs
requests[]	AnnotateImageRequest Requêtes d'annotation d'images individuelles du lot.

BatchAnnotateImagesResponse

Réponse à une requête d'annotation d'images par lot.

Champs
responses[]	AnnotateImageResponse Réponses individuelles pour les requêtes d'annotation d'images du lot.

BatchOperationMetadata

Métadonnées des opérations par lot, telles que l'état actuel.

Elles sont incluses dans le champ metadata de l'Operation renvoyée par l'appel GetOperation du service google::longrunning::Operations.

Champs
state	State État actuel de l'opération par lot.
submit_time	Timestamp Date/Heure de l'envoi de la requête par lot au serveur.
end_time	Timestamp Date/Heure de fin de la requête par lot et google.longrunning.Operation.done défini sur "true".

State

Énumère les états possibles d'une requête par lot.

Énumérations
STATE_UNSPECIFIED	Non valide.
PROCESSING	La requête est en cours de traitement.
SUCCESSFUL	La requête a bien été effectuée et au moins un élément a bien été traité.
FAILED	La requête a bien été effectuée et aucun élément n'a été traité.
CANCELLED	La requête est envoyée une fois que l'utilisateur a appelé la méthode longrunning.Operations.CancelOperation. Tous les enregistrements traités avant la commande d'annulation sont affichés comme indiqué dans la requête.

Block

Élément logique sur la page.

Champs
property	TextProperty Informations supplémentaires détectées pour le bloc.
bounding_box	BoundingPoly Cadre de délimitation du bloc. Les sommets sont présentés dans l'ordre suivant : en haut à gauche, en haut à droite, en bas à droite et en bas à gauche. Lorsqu'une rotation du cadre de délimitation est détectée, elle est représentée autour de l'angle supérieur gauche en suivant l'ordre naturel de lecture du texte. Exemple : Lorsque le texte est horizontal, il peut se présenter sous la forme suivante : 0----1 | | 3----2 Lors d'une rotation à 180 degrés autour de l'angle supérieur gauche, il se présente sous la forme suivante : 2----3 | | 1----0 L'ordre des sommets est toujours (0, 1, 2, 3).
paragraphs[]	Paragraph Liste des paragraphes du bloc (s'il est de type texte).
block_type	BlockType Type de bloc détecté (texte, image, etc.) pour le bloc.
confidence	float Niveau de confiance des résultats de l'OCR dans le bloc. Plage [0, 1].
table	Table Table détectée pour le block_type TABLE. Par défaut, ce champ n'est pas renvoyé, sauf s'il est activé via TextDetectionParams.table_detection_options. Les bounding_box de ce bloc seront les limites détectées pour cette table.
key_value_pair	KeyValuePair Paire détectée pour block_type KEY_VALUE_PAIR. Par défaut, ce champ n'est pas renvoyé, sauf si DocumentType est spécifié.
merged_text	string Ensemble du texte UTF-8 détecté dans ce bloc. Par défaut, ce champ n'est pas renvoyé, sauf indication contraire dans TextDetectionParams.block_filter.

BlockType

Type de bloc (texte, image, etc.) tel qu'identifié par l'OCR.

Énumérations
UNKNOWN	Type de bloc inconnu.
TEXT	Bloc de texte standard.
TABLE	Bloc de tableau.
PICTURE	Bloc d'image.
RULER	Zone de ligne horizontale/verticale.
BARCODE	Bloc de code-barres.
KEY_VALUE_PAIR	Un bloc de paire clé-valeur-.

BoundingPoly

Polygone de délimitation pour l'annotation d'image détectée.

Champs
vertices[]	Vertex Sommets du polygone de délimitation.
normalized_vertices[]	NormalizedVertex Sommets normalisés du polygone de délimitation.

ColorInfo

Les informations associées aux couleurs incluent les canaux RVB, les scores et la fraction de l'image sur laquelle la couleur est présente.

Champs
color	Color Composants RVB de la couleur.
score	float Score de la couleur spécifique à l'image. Valeur comprise dans la plage [0, 1].
pixel_fraction	float Fraction de pixels sur laquelle la couleur est présente. Valeur comprise dans la plage [0, 1].

CreateProductRequest

Message de requête pour la méthode CreateProduct.

Champs
parent	string Projet dans lequel le Product doit être créé. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.
product	Product Produit à créer.
product_id	string ID de ressource fourni par l'utilisateur pour ce Product. Si ce champ est défini, le serveur tente d'utiliser cette valeur en tant qu'ID de ressource. Si elle est déjà utilisée, une erreur est renvoyée avec le code ALREADY_EXISTS. Ne doit pas dépasser 128 caractères. Ne peut pas inclure le caractère /.

CreateProductSetRequest

Message de requête pour la méthode CreateProductSet.

Champs
parent	string Projet dans lequel le ProductSet doit être créé. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.
product_set	ProductSet ProductSet à créer.
product_set_id	string ID de ressource fourni par l'utilisateur pour ce ProductSet. Si ce champ est défini, le serveur tente d'utiliser cette valeur en tant qu'ID de ressource. Si elle est déjà utilisée, une erreur est renvoyée avec le code ALREADY_EXISTS. Ne doit pas dépasser 128 caractères. Ne peut pas inclure le caractère /.

CreateReferenceImageRequest

Message de requête pour la méthode CreateReferenceImage.

Champs
parent	string Nom de ressource du produit dans lequel créer l'image de référence. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.
reference_image	ReferenceImage Image de référence à créer. Si un ID d'image est spécifié, il est ignoré.
reference_image_id	string ID de ressource fourni par l'utilisateur pour la ReferenceImage à ajouter. Si ce champ est défini, le serveur tente d'utiliser cette valeur en tant qu'ID de ressource. Si elle est déjà utilisée, une erreur est renvoyée avec le code ALREADY_EXISTS. Ne doit pas dépasser 128 caractères. Ne peut pas inclure le caractère /.

CropHint

Suggestion de cadrage unique permettant de générer un cadrage lors de la diffusion d'une image.

Champs
bounding_poly	BoundingPoly Polygone de délimitation de la zone cadrée. Les coordonnées du cadre de délimitation sont à l'échelle de l'image d'origine.
confidence	float Niveau de confiance concernant l'importance de la zone. Plage [0, 1].
importance_fraction	float Fraction d'importance de la région par rapport à l'image d'origine.

CropHintsAnnotation

Ensemble de suggestions de cadrage permettant de générer des cadrages lors de la diffusion d'images.

Champs
crop_hints[]	CropHint Résultats de la suggestion de cadrage.

CropHintsParams

Paramètres de la requête d'annotation de suggestions de cadrage.

Champs
aspect_ratios[]	float Format exprimé en floats, correspondant au ratio entre la largeur et la hauteur de l'image. Par exemple, si le format souhaité est 4/3, la valeur flottante correspondante doit être de 1,33333. Si le format n'est pas spécifié, le meilleur cadrage possible est renvoyé. Le nombre de formats fournis est limité à 16. Les formats indiqués au-delà du seizième sont ignorés.

CustomEntityAnnotation

Une CustomEntityAnnotation contient des annotations prédites à l'aide de modèles personnalisés Vision.

Champs
model	string Identifie le modèle personnalisé utilisé pour créer cette annotation. Le format du nom du modèle est l'URL de ressource du mode personnalisé qui a été interrogé : /projects/PROJECT_ID/models/MODEL_ID ou /models/MODEL_ID si le modèle appartient au projet actuel.
label	string Étiquette prédite par le modèle personnalisé.
score	float Score de confiance de l'étiquette donné par le modèle personnalisé.

DeleteProductRequest

Message de requête pour la méthode DeleteProduct.

Champs
name	string Nom de ressource du produit à supprimer. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.

DeleteProductSetRequest

Message de requête pour la méthode DeleteProductSet.

Champs
name	string Nom de ressource du ProductSet à supprimer. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.

DeleteReferenceImageRequest

Message de requête pour la méthode DeleteReferenceImage.

Champs
name	string Nom de ressource de l'image de référence à supprimer. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID

DocumentParsingParams

Paramètres de la fonctionnalité DOCUMENT_PARSING.

Champs
disable_orientation_detection	bool Désactive la détection de l'orientation de sorte que le texte ayant une orientation différente ne soit pas détecté.
table_detection_options	TableDetectionOptions Contrôle le comportement de la détection de table. La détection de table est désactivée si ce champ n'est pas défini.
document_type	string Spécifiez un type de document connu pour une détection plus approfondie de la structure. Les valeurs valides sont actuellement "invoice" (facture) ou "general" (général).

DominantColorsAnnotation

Ensemble de couleurs dominantes et scores correspondants.

Champs
colors[]	ColorInfo Valeurs des couleurs RVB avec leur score et leur fraction en pixels.

EntityAnnotation

Ensemble des caractéristiques d'entités détectées.

Champs
mid	string ID d'entité opaque. Certains identifiants sont disponibles dans l'API Google Knowledge Graph Search.
locale	string Code de langue des paramètres régionaux dans lequel la description textuelle de l'entité est exprimée.
description	string Description textuelle de l'entité, exprimée dans sa langue locale.
score	float Score global du résultat. Plage [0, 1].
confidence (deprecated)	float Cet élément est obsolète. Obsolète. Utilisez plutôt score. Justesse de la détection d'entités dans une image. Prenons l'exemple d'une image dans laquelle l'entité "Tour Eiffel" est détectée. Ce champ représente le niveau de confiance pour qu'une tour figure dans l'image de la requête. Plage [0, 1].
topicality	float Pertinence de l'étiquette ICA (Image Content Annotation) par rapport à l'image. Par exemple, la pertinence de l'entité "tour" est probablement plus élevée pour une image sur laquelle la "Tour Eiffel" a été détectée que pour une image contenant un imposant bâtiment à distance, même si la probabilité pour qu'une tour soit présente sur chaque image peut être identique. Plage [0, 1].
bounding_poly	BoundingPoly Zone de l'image à laquelle appartient cette entité. Champ non généré pour les fonctionnalités LABEL_DETECTION.
locations[]	LocationInfo Informations sur l'emplacement de l'entité détectée. Plusieurs éléments LocationInfo peuvent être présents, car un emplacement peut faire référence à un lieu représenté sur l'image et un autre à l'endroit où l'image a été prise. Des informations sur l'emplacement sont généralement disponibles pour les points de repère.
properties[]	Property Certaines entités peuvent inclure des champs Property (nom/valeur) facultatifs fournis par l'utilisateur, tels qu'un score ou une chaîne qualifiant l'entité.

FaceAnnotation

Objet d'annotation de visage contenant les résultats de la détection de visages.

Champs
bounding_poly	BoundingPoly Polygone de délimitation autour du visage. Les coordonnées du cadre de délimitation sont à l'échelle de l'image d'origine. Le cadre de délimitation est agencé de manière à encadrer le visage conformément aux attentes humaines. Il s'appuie sur les résultats des points de repère. Il est possible qu'une ou plusieurs coordonnées x et/ou y ne soient pas générées dans le champ BoundingPoly (le polygone n'a alors pas de limites) si l'image ne comporte qu'un visage partiel à annoter.
fd_bounding_poly	BoundingPoly Le polygone de délimitation fd_bounding_poly est plus précis que le boundingPoly et ne contient que la partie du visage couverte de peau. Il sert généralement à supprimer le visage d'une analyse d'image qui détecte la "quantité de peau" visible sur une image. Il n'est pas basé sur les résultats des points de repère, mais uniquement sur la détection initiale du visage, d'où le préfixe fd (détection de visages).
landmarks[]	Landmark Points de repère détectés sur le visage.
roll_angle	float Angle de rotation, indiquant la rotation du visage (sens des aiguilles d'une montre ou sens inverse) par rapport à l'alignement vertical de l'image sur l'axe perpendiculaire du visage. Plage [-180,180].
pan_angle	float Angle de lacet, indiquant l'angle vers la gauche/droite vers lequel pointe le visage par rapport à l'axe vertical perpendiculaire de l'image. Plage [-180,180].
tilt_angle	float Angle d'inclinaison, indiquant l'angle vers le haut/bas vers lequel pointe le visage par rapport à l'axe horizontal de l'image. Plage [-180,180].
detection_confidence	float Niveau de confiance de la détection. Plage [0, 1].
landmarking_confidence	float Niveau de confiance des points de repère du visage. Plage [0, 1].
joy_likelihood	Likelihood Probabilité de joie.
sorrow_likelihood	Likelihood Probabilité de tristesse.
anger_likelihood	Likelihood Probabilité de colère.
surprise_likelihood	Likelihood Probabilité de surprise.
under_exposed_likelihood	Likelihood Probabilité de sous-exposition.
blurred_likelihood	Likelihood Probabilité de flou.
headwear_likelihood	Likelihood Probabilité de port d'accessoires.

Landmark

Point de repère spécifique au visage (par exemple, une caractéristique du visage).

Champs
type	Type Type de point de repère du visage.
position	Position Position du point de repère du visage.

Type

Type de point de repère (caractéristique). La gauche et la droite sont définies du point de vue de l'observateur de l'image, sans tenir compte des projections miroir classiques des photos. Ainsi, LEFT_EYE correspond généralement à l'œil droit de la personne.

Énumérations
UNKNOWN_LANDMARK	Point de repère de visage inconnu détecté. Ne doit pas être rempli.
LEFT_EYE	Œil gauche.
RIGHT_EYE	Œil droit.
LEFT_OF_LEFT_EYEBROW	Côté gauche du sourcil gauche.
RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW	Côté droit du sourcil gauche.
LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW	Côté gauche du sourcil droit.
RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW	Côté droit du sourcil droit.
MIDPOINT_BETWEEN_EYES	Point médian entre les yeux.
NOSE_TIP	Bout du nez.
UPPER_LIP	Lèvre supérieure.
LOWER_LIP	Lèvre inférieure.
MOUTH_LEFT	Côté gauche de la bouche.
MOUTH_RIGHT	Côté droit de la bouche.
MOUTH_CENTER	Centre de la bouche.
NOSE_BOTTOM_RIGHT	Nez, en bas à droite.
NOSE_BOTTOM_LEFT	Nez, en bas à gauche.
NOSE_BOTTOM_CENTER	Nez, en bas au centre.
LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY	Œil gauche, limite supérieure.
LEFT_EYE_RIGHT_CORNER	Œil gauche, coin droit.
LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY	Œil gauche, limite inférieure.
LEFT_EYE_LEFT_CORNER	Œil gauche, coin gauche.
RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY	Œil droit, limite supérieure.
RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER	Œil droit, coin droit.
RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY	Œil droit, limite inférieure.
RIGHT_EYE_LEFT_CORNER	Œil droit, coin gauche.
LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT	Sourcil gauche, point médian supérieur.
RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT	Sourcil droit, point médian supérieur.
LEFT_EAR_TRAGION	Tragus de l'oreille gauche.
RIGHT_EAR_TRAGION	Tragus de l'oreille droite.
LEFT_EYE_PUPIL	Pupille de l'œil gauche.
RIGHT_EYE_PUPIL	Pupille de l'œil droit.
FOREHEAD_GLABELLA	Glabelle.
CHIN_GNATHION	Gnathion du menton.
CHIN_LEFT_GONION	Gonion à gauche du menton.
CHIN_RIGHT_GONION	Gonion à droite du menton.

Feature

Type de détection de l'API Google Cloud Vision à effectuer, et nombre maximal de résultats à renvoyer pour ce type. Vous pouvez définir plusieurs objets Feature dans la liste features.

Champs
type	Type Type de fonctionnalité.
max_results	int32 Nombre maximal de résultats de ce type. Ne s'applique pas à TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION ni CROP_HINTS.
model	string Modèle à utiliser pour la fonctionnalité. Valeurs acceptées : "builtin/stable" (valeur par défaut si ce paramètre n'est pas défini) et "builtin/latest".

Type

Type de fonctionnalité de l'API Google Cloud Vision à extraire.

Énumérations
TYPE_UNSPECIFIED	Type de fonctionnalité non spécifié.
FACE_DETECTION	Exécute la détection de visages.
LANDMARK_DETECTION	Exécute la détection de points de repère.
LOGO_DETECTION	Exécute la détection de logos.
LABEL_DETECTION	Exécute la détection de thèmes.
TEXT_DETECTION	Lance la détection de texte/la reconnaissance optique des caractères (OCR). La détection de texte est optimisée pour les zones de texte dans une grande image. Si l'image est un document, utilisez plutôt DOCUMENT_TEXT_DETECTION.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION	Exécute l'OCR dans un document texte dense. Prioritaire lorsque DOCUMENT_TEXT_DETECTION et TEXT_DETECTION sont présents.
SAFE_SEARCH_DETECTION	Exécute des requêtes de recherches sécurisées pour détecter du contenu potentiellement dangereux ou indésirable.
IMAGE_PROPERTIES	Calcule un ensemble de propriétés d'image, telles que les couleurs dominantes de l'image.
CROP_HINTS	Exécute des suggestions de cadrage.
WEB_DETECTION	Exécute la détection Web.
PRODUCT_SEARCH	Lance la recherche de produits.
CUSTOM_LABEL_DETECTION	Exécute la détection d'étiquettes personnalisées.
OBJECT_LOCALIZATION	Lance la localisation pour détecter des objets.
IMAGE_QUALITY	Exécute le marqueur des scores de qualité.
OBJECT_ATTRIBUTES	Attributs de calcul des objets détectés dans l'image. Quatre domaines d'objets sont acceptés. Veuillez faire votre choix via feature.model (obligatoire) : "builtin/apparel", "builtin/car", "builtin/food" ou "builtin/wildlife".
QUALITY_OPTIMIZATION	Exécute des algorithmes d'optimisation de la qualité. Il existe trois types d'opérations : COMPRESSION, ENHANCEMENT et QUALITY_SCORE. Les paramètres COMPRESSION et ENHANCEMENT, ainsi que le choix du modèle QUALITY_SCORE peuvent être spécifiés dans image_context.quality_optimization_params.
BARCODE_DETECTION	Exécute la détection et la reconnaissance de codes-barres.
DOCUMENT_PARSING	Exécute des algorithmes d'analyse de documents pour extraire des données structurées telles que des tables et des formulaires. Les résultats se trouvent dans full_text_annotation -> page -> block avec le type TABLE pour les tables ou KEY_VALUE_PAIR pour les paires clé/valeur dans les formulaires.

GcsDestination

Emplacement Google Cloud Storage sur lequel le résultat doit être écrit.

Champs

uri

string URI Google Cloud Storage où seront stockés les résultats. Les résultats sont au format JSON et précédés de l'URI d'entrée correspondant. Ce champ peut représenter un seul fichier ou un préfixe pour plusieurs sorties. Les préfixes doivent se terminer par /. Exemples : Fichier : gs://bucket-name/filename.json Préfixe : gs://bucket-name/prefix/here/ Fichier : gs://bucket-name/prefix/here Si plusieurs sorties existent, toutes les réponses contiennent "AnnotateFileResponse", chacune incluant un sous-ensemble de la liste complète d'AnnotateImageResponse. Plusieurs sorties peuvent être générées si, par exemple, la sortie JSON est trop volumineuse et qu'elle est répartie en plusieurs fichiers segmentés.

GcsSource

Emplacement Google Cloud Storage dans lequel l'entrée est lue.

Champs
uri	string URI Google Cloud Storage du fichier d'entrée. Il ne peut s'agir que d'un objet Google Cloud Storage. Les caractères génériques ne sont pas acceptés pour le moment.

GetProductRequest

Message de requête pour la méthode GetProduct.

Champs
name	string Nom de ressource du Product à récupérer. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.

GetProductSetRequest

Message de requête pour la méthode GetProductSet.

Champs
name	string Nom de ressource du ProductSet à récupérer. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOG_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.

GetReferenceImageRequest

Message de requête pour la méthode GetReferenceImage.

Champs
name	string Nom de ressource de la ReferenceImage à récupérer. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID.

Image

Image client sur laquelle effectuer les tâches de l'API Google Cloud Vision.

Champs
content	bytes Contenu de l'image représenté sous forme de flux d'octets. Remarque : comme pour tous les champs bytes, les Protocol Buffers utilisent une représentation binaire pure, tandis que les représentations JSON sont encodées en base64.
source	ImageSource Emplacement de l'image dans Google Cloud Storage ou URL de l'image accessible au public. Si les champs content et source sont fournis pour une image, content est prioritaire et est utilisé pour effectuer la requête d'annotation d'image.

ImageAnnotationContext

Si une image a été générée à partir d'un fichier (PDF, par exemple), ce message donne des informations sur la source de cette image.

Champs
uri	string URI du fichier permettant de générer l'image.
page_number	int32 Si le fichier est au format PDF ou TIFF, ce champ indique le numéro de page dans le fichier utilisé pour générer l'image.

ImageContext

Contexte de l'image et/ou paramètres spécifiques à une fonctionnalité.

Champs
lat_long_rect	LatLongRect Non utilisé.
language_hints[]	string Liste des langues à utiliser pour TEXT_DETECTION. Cependant, dans la plupart des cas, une valeur vide donne de meilleurs résultats, car elle active la détection automatique de la langue. Pour les langues basées sur l'alphabet latin, le paramètre language_hints n'est pas nécessaire. Dans de rares cas, lorsque la langue du texte de l'image est connue, le réglage de ce paramètre aidera à obtenir de meilleurs résultats (bien que cela nuise fortement au fonctionnement du service si sa valeur est erronée). La détection de texte renvoie une erreur si une ou plusieurs des langues spécifiées ne font pas partie des langues compatibles.
crop_hints_params	CropHintsParams Paramètres de la requête d'annotation de suggestions de cadrage.
product_search_params	ProductSearchParams Paramètres de la recherche de produits.
web_detection_params	WebDetectionParams Paramètres de la détection Web.
text_detection_params	TextDetectionParams Paramètres de la détection de texte dans des documents.
quality_optimization_params	QualityOptimizationParams Paramètres de l'optimisation de la qualité des images.
document_parsing_params	DocumentParsingParams Paramètres de l'analyse des documents.

ImageProperties

Stocke les propriétés de l'image, telles que les couleurs dominantes.

Champs
dominant_colors	DominantColorsAnnotation Si ce champ est présent, les couleurs dominantes ont bien été identifiées.

ImageQuality

Stocke les scores de qualité des images, qui peuvent être des qualités visuelles ou techniques.

Champs
quality_score	float Score représentant la qualité mathématique ou technique de l'image. Le score est compris dans la plage [0, 1]. Plus la valeur est élevée, plus les photos sont de qualité professionnelle. La valeur 0 signifie que l'image semble être de très mauvaise qualité, la valeur 1 signifie qu'elle est de très haute qualité.

ImageSource

Source externe de l'image (emplacement Google Cloud Storage ou URL Web).

Champs
gcs_image_uri	string Utilisez plutôt image_uri. URI Google Cloud Storage au format gs://bucket_name/object_name. La gestion des versions d'objets n'est pas disponible. Pour en savoir plus, consultez URI de requêtes Google Cloud Storage.
image_uri	string URI de l'image source. Peut être soit : Un URI Google Cloud Storage au format gs://bucket_name/object_name. La gestion des versions d'objets n'est pas disponible. Pour en savoir plus, consultez URI de requêtes Google Cloud Storage. URL HTTP/HTTPS d'une image accessible au public. Lorsque les images sont récupérées par le biais d'URL HTTP/HTTPS, Google ne peut pas garantir que la requête sera traitée. Elle peut échouer si l'hébergeur la refuse (par exemple, en raison de mesures de limitation du trafic ou de protection contre les attaques DoS) ou si Google limite l'accès au site afin d'empêcher tout abus. Vos applications de production ne doivent pas dépendre d'images hébergées en externe. Lorsque les champs gcs_image_uri et image_uri sont spécifiés, image_uri est prioritaire.

ImportProductSetsGcsSource

Emplacement Google Cloud Storage d'un fichier CSV contenant une liste d'ImportProductSetRequests sur chaque ligne.

Champs

csv_file_uri

string URI Google Cloud Storage du fichier CSV d'entrée. L'URI doit commencer par gs://. Le fichier CSV d'entrée doit inclure une image par ligne. Chaque ligne contient huit colonnes. image-uri image-id product-set-id product-id product-category product-display-name labels bounding-poly Les colonnes image-uri, product-set-id, product-id et product-category sont obligatoires. Toutes les autres colonnes sont facultatives. Si le ProductSet ou Product spécifié par les valeurs product-set-id et product-id n'existe pas, le système crée un ProductSet ou Product pour l'image. Dans ce cas, la colonne product-display-name fait référence à display_name, la colonne product-category à product_category et la colonne labels à product_labels. La colonne image-id est facultative, mais doit être unique si elle est fournie. Si elle est vide, le système attribue automatiquement un identifiant unique à l'image. La colonne product-display-name est facultative. Si elle est vide, le système définit le champ display_name du produit sur un espace (" "). Vous pouvez mettre à jour le champ display_name ultérieurement à l'aide de l'API. Si un Product possède déjà une colonne product-id, le système ignore les colonnes product-display-name, product-category et labels. La colonne labels (facultative) est une ligne contenant une liste de paires clé/valeur séparées par une virgule, au format suivant : "key_1=value_1,key_2=value_2,...,key_n=value_n" La colonne bounding-poly (facultative) permet d'identifier une zone d'intérêt sur l'image de la même manière que CreateReferenceImage. Si vous ne spécifiez pas la colonne bounding-poly, le système tente de détecter automatiquement les zones d'intérêt. Une seule colonne bounding-poly est autorisée par ligne. Si l'image contient plusieurs zones d'intérêt, ajoutez au fichier CSV une ligne contenant les mêmes informations sur le produit et les valeurs bounding-poly de chaque zone d'intérêt. La colonne bounding-poly doit contenir un nombre pair de nombres séparés par une virgule, au format "p1_x,p1_y,p2_x,p2_y,...,pn_x,pn_y". Utilisez des nombres entiers non négatifs pour les polygones de délimitation absolus et des valeurs flottantes comprises dans la plage [0, 1] pour les polygones de délimitation normalisés. Le système redimensionne l'image si sa résolution est trop élevée pour qu'elle puisse être traitée (plus de 20 Mpx).

ImportProductSetsInputConfig

Contenu d'entrée de la méthode ImportProductSets.

Champs
gcs_source	ImportProductSetsGcsSource Emplacement Google Cloud Storage d'un fichier CSV contenant une liste d'ImportProductSetRequests sur chaque ligne.

ImportProductSetsRequest

Message de requête pour la méthode ImportProductSets.

Champs
parent	string Projet dans lequel les ProductSet doivent être importés. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.
input_config	ImportProductSetsInputConfig Contenu d'entrée de la liste de requêtes.

ImportProductSetsResponse

Message de réponse pour la méthode ImportProductSets.

Ce message est renvoyé par la méthode google.longrunning.Operations.GetOperation dans le champ google.longrunning.Operation.response.

Champs
reference_images[]	ReferenceImage Liste des champs "reference_images" qui ont bien été importés.
statuses[]	Status État RPC de chaque requête ImportProductSet, y compris les réussites et les erreurs. Le nombre d'états indiqué ici correspond au nombre de lignes du fichier CSV. L'état [i] stocke l'état de réussite ou d'échec du traitement de la ligne [i] du fichier CSV, en partant de la ligne 0.

InputConfig

Emplacement d'entrée et métadonnées souhaités.

Champs
gcs_source	GcsSource Emplacement Google Cloud Storage à partir duquel lire l'entrée.
content	bytes Contenu de l'image représenté sous forme de flux d'octets. Remarque : comme pour tous les champs bytes, les Protocol Buffers utilisent une représentation binaire pure, tandis que les représentations JSON sont encodées en base64. Actuellement, ce champ n'est compatible qu'avec les requêtes BatchAnnotateFiles. Il ne peut pas être utilisé pour les requêtes AsyncBatchAnnotateFiles.
mime_type	string Type de fichier. Actuellement, seuls les fichiers "application/pdf" et "image/tiff" sont acceptés. Les caractères génériques ne peuvent pas être utilisés.

KeyValuePair

Proto pour une paire clé-valeur.

Champs
key	string Valeur de la chaîne de clé.
key_block	Block Bloc de clé de la paire contenant le cadre de délimitation normalisé et le texte de la clé.
value_block	Block Bloc de valeur de la paire contenant le cadre de délimitation normalisé et le texte de la valeur, y compris les structures potentiellement plus profondes dans le texte de la valeur.
value_type	string Type de la valeur. Les chaînes valides sont les suivantes : "generic" : pour du texte générique mappé sur une valeur. "number" : pour les types numériques. "id" : pour les identifiants génériques. "currency" : pour les valeurs de devise. "date" : pour les dates. "time" : pour les valeurs de temps et de durée. "date_range" : pour les plages de dates. "address" : pour les valeurs d'adresse (peuvent être longues). "person" : pour les noms de personnes ou d'autres identifiants personnels. "phone" : pour les numéros de téléphone.
normalized_key	string (Facultatif) Texte de clé normalisé si le texte est courant et classé. Par exemple, "TOTAL DUE" sera normalisé en "Total amount".

LatLongRect

Rectangle déterminé par des paires LatLng minimales et maximales.

Champs
min_lat_lng	LatLng Paire latitude/longitude minimale.
max_lat_lng	LatLng Paire latitude/longitude maximale.

Likelihood

Représentation divisée en buckets selon le degré de probabilité, ce qui permet d'offrir aux clients des résultats très stables entre les mises à niveau de modèles.

Énumérations
UNKNOWN	Probabilité inconnue.
VERY_UNLIKELY	Il est très peu probable que l'image appartienne au secteur spécifié.
UNLIKELY	Il est peu probable que l'image appartienne au secteur spécifié.
POSSIBLE	Il est possible que l'image appartienne au secteur spécifié.
LIKELY	Il est probable que l'image appartienne au secteur spécifié.
VERY_LIKELY	Il est très probable que l'image appartienne au secteur spécifié.

ListProductSetsRequest

Message de requête pour la méthode ListProductSets.

Champs
parent	string Projet à partir duquel les ProductSets doivent être recensés. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.
page_size	int32 Le nombre maximum d'éléments à renvoyer. 10 (par défaut), 100 au maximum.
page_token	string Valeur next_page_token renvoyée par une requête "List" précédente, le cas échéant.

ListProductSetsResponse

Message de réponse pour la méthode ListProductSets.

Champs
product_sets[]	ProductSet Liste des ProductSets.
next_page_token	string Jeton permettant de récupérer la page suivante des résultats ou non renseigné si la liste ne contient plus de résultats.

ListProductsInProductSetRequest

Message de requête pour la méthode ListProductsInProductSet.

Champs
name	string Ressource ProductSet pour laquelle les Products doivent être récupérés. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.
page_size	int32 Le nombre maximum d'éléments à renvoyer. 10 (par défaut), 100 au maximum.
page_token	string Valeur next_page_token renvoyée par une requête "List" précédente, le cas échéant.

ListProductsInProductSetResponse

Message de réponse pour la méthode ListProductsInProductSet.

Champs
products[]	Product Liste des Products.
next_page_token	string Jeton permettant de récupérer la page suivante des résultats ou non renseigné si la liste ne contient plus de résultats.

ListProductsRequest

Message de requête pour la méthode ListProducts.

Champs
parent	string Projet OU ProductSet à partir duquel les Products doivent être recensés. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID.
page_size	int32 Le nombre maximum d'éléments à renvoyer. 10 (par défaut), 100 au maximum.
page_token	string Valeur next_page_token renvoyée par une requête "List" précédente, le cas échéant.

ListProductsResponse

Message de réponse pour la méthode ListProducts.

Champs
products[]	Product Liste des produits.
next_page_token	string Jeton permettant de récupérer la page suivante des résultats ou non renseigné si la liste ne contient plus de résultats.

ListReferenceImagesRequest

Message de requête pour la méthode ListReferenceImages.

Champs
parent	string Nom de la ressource du produit contenant les images de référence. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.
page_size	int32 Le nombre maximum d'éléments à renvoyer. 10 (par défaut), 100 au maximum.
page_token	string Jeton identifiant une page de résultats à renvoyer. Il s'agit de la valeur de nextPageToken renvoyée par une requête précédente permettant de recenser les images de référence. Si ce champ n'est pas spécifié, la première page est la valeur par défaut.

ListReferenceImagesResponse

Message de réponse pour la méthode ListReferenceImages.

Champs
reference_images[]	ReferenceImage Liste des images de référence.
page_size	int32 Le nombre maximum d'éléments à renvoyer. 10 (par défaut), 100 au maximum.
next_page_token	string Valeur "next_page_token" renvoyée par une requête "List" précédente, le cas échéant.

LocalizedBarcodeAnnotation

Ensemble de codes-barres détectés avec des cadres de délimitation.

Champs
format	string Le format du code-barres décrit le format. Les formats compatibles sont les suivants : CODE_128 : type de code 128. CODE_39 : type de code 39. CODE_93 : type de code 93. CODABAR : type Codabar. DATA_MATRIX : type de matrice de données 2D. ITF : type ITF. EAN_13 : type EAN-13. EAN_8 : type EAN-8. QRCODE : type code QR 2D. UPC_A : type UPC-A. UPC_E : type UPC-E. PDF417 : type PDF417. AZTEC : type de code Aztec 2D. DATABAR : type de code GS1 DataBar.
value_format	string Le format de la valeur du code-barres décrit le format de la valeur encodée en code-barres. Les formats de valeurs acceptés sont les suivants : CONTACT_INFO: coordonnées. EMAIL : adresse e-mail. ISBN : identifiant ISBN. PHONE : numéro de téléphone. PRODUCT : produit. SMS : SMS. TEXT : chaîne de texte. URL : adresse URL. WIFI : informations sur le Wi-Fi. GEO : géolocalisation (longitude et latitude). CALENDAR_EVENT : événement d'agenda. DRIVER_LICENSE : permis de conduire.
value	string Valeur de code-barres correspondant à la valeur ASCII capturée dans le code-barres. Les codes-barres peuvent encoder des valeurs structurées, par exemple "MEBKM:TITLE:Google;URL:https://www.google.com;;".
confidence	float Niveau de confiance du résultat. Plage [0, 1].
bounding_poly	BoundingPoly Région de l'image à laquelle appartient ce code-barres. Ces informations doivent être renseignées.

LocalizedObjectAnnotation

Ensemble d'objets détectés avec des cadres de délimitation.

Champs
mid	string ID d'objet conforme au champ "mid" d'EntityAnnotation.
language_code	string Le code de langue BCP-47 ("en-US" ou "sr-Latn", par exemple). Pour en savoir plus, consultez http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.
name	string Nom d'objet, exprimé dans la langue correspondant au language_code.
score	float Score du résultat. Plage [0, 1].
bounding_poly	BoundingPoly Zone de l'image à laquelle appartient cet objet. Doit être renseignée.

LocationInfo

Informations sur l'emplacement de l'entité détectée.

Champs
lat_lng	LatLng Coordonnées de latitude et de longitude de l'emplacement.

NormalizedVertex

Un sommet représente un point 2D dans l'image. REMARQUE : les coordonnées des sommets normalisés sont comparées aux valeurs de l'image d'origine, et sont comprises entre 0 et 1.

Champs
x	float Coordonnées X.
y	float Coordonnées Y.

OperationMetadata

Contient des métadonnées pour l'opération BatchAnnotateImages.

Champs
state	State État actuel de l'opération par lot.
create_time	Timestamp Date/heure de réception de la requête par lot.
update_time	Timestamp Date/heure de la dernière mise à jour du résultat de l'opération.

State

État de l'opération par lot.

Énumérations
STATE_UNSPECIFIED	Non valide.
CREATED	Requête reçue.
RUNNING	La requête est en cours de traitement.
DONE	Le traitement par lot est terminé.
CANCELLED	Le traitement par lot a été annulé.

OutputConfig

Emplacement de sortie et métadonnées souhaités.

Champs
gcs_destination	GcsDestination Emplacement Google Cloud Storage dans lequel écrire les résultats.
batch_size	int32 Nombre maximal de fichiers .proto de réponse à placer dans chaque fichier JSON de résultat dans Google Cloud Storage. La plage valide est [1, 100]. Si aucune valeur n'est spécifiée, la valeur par défaut est 20. Par exemple, pour un fichier PDF de 100 pages, 100 fichiers .proto de réponse sont générés. Si le champ batch_size est égal à 20, 5 fichiers JSON contenant chacun 20 fichiers .proto de réponse sont écrits sous le préfixe gcs_destination.uri. Actuellement, le champ "batch_size" ne s'applique qu'à GcsDestination. Il est possible qu'il soit prochainement compatible avec d'autres configurations de sortie.

Page

Page détectée par l'OCR.

Champs
property	TextProperty Informations supplémentaires détectées sur la page.
width	int32 Largeur de la page. Pour les PDF, l'unité est le point. Pour les images (y compris au format TIFF), l'unité est exprimée en pixels.
height	int32 Hauteur de la page. Pour les PDF, l'unité est le point. Pour les images (y compris au format TIFF), l'unité est exprimée en pixels.
blocks[]	Block Liste de blocs de texte, d'images, etc., sur la page.
confidence	float Niveau de confiance des résultats de l'OCR sur la page. Plage [0, 1].
merged_text	string Ensemble du texte UTF-8 détecté sur cette page. Par défaut, ce champ n'est pas renvoyé, sauf indication contraire dans TextDetectionParams.page_filter.

Paragraph

Unité structurelle de texte représentant un certain nombre de mots dans un ordre particulier.

Champs
property	TextProperty Informations supplémentaires détectées pour le paragraphe.
bounding_box	BoundingPoly Cadre de délimitation du paragraphe. Les sommets sont présentés dans l'ordre suivant : en haut à gauche, en haut à droite, en bas à droite et en bas à gauche. Lorsqu'une rotation du cadre de délimitation est détectée, elle est représentée autour de l'angle supérieur gauche en suivant l'ordre naturel de lecture du texte. Par exemple : * lorsque le texte est horizontal, il peut se présenter sous la forme suivante : 0----1 | | 3----2 * lorsqu'il a été pivoté de 180 degrés autour de l'angle supérieur gauche, il se présente sous la forme suivante : 2----3 | | 1----0 et l'ordre des sommets est toujours (0, 1, 2, 3).
words[]	Word Liste des mots du paragraphe.
confidence	float Niveau de confiance des résultats de l'OCR pour le paragraphe. Plage [0, 1].
merged_text	string Ensemble du texte UTF-8 détecté dans ce paragraphe. Par défaut, ce champ n'est pas renvoyé, sauf indication contraire dans TextDetectionParams.paragraph_filter.

Poste

Position en 3D dans l'image, servant principalement pour les points de repère de la détection de visages. Une position valide doit contenir des coordonnées x et y. Les coordonnées de position sont à la même échelle que l'image d'origine.

Champs
x	float Coordonnées X.
y	float Coordonnées Y.
z	float Coordonnées Z (ou profondeur).

Product

Un Product contient des ReferenceImages.

Champs
name	string Nom de ressource du produit. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID. Ce champ est ignoré lors de la création d'un produit.
display_name	string Nom fourni par l'utilisateur pour le Product. Ce champ est obligatoire. Il ne doit pas dépasser 4 096 caractères.
description	string Métadonnées fournies par l'utilisateur à stocker avec ce produit. Ne doit pas dépasser 4 096 caractères.
product_category	string Catégorie du produit identifié par l'image de référence. La valeur doit être "homegoods", "apparel" ou "toys". Ce champ n'est pas modifiable.
product_labels[]	KeyValue Paires clé-valeur pouvant être associées à un produit. Au moment de la requête, les contraintes peuvent être spécifiées en fonction du champ "product_labels". Notez que les valeurs entières peuvent être fournies sous forme de chaînes, par exemple "1199". Seules les chaînes comportant des valeurs entières peuvent correspondre à une restriction basée sur une plage (bientôt disponible). Plusieurs valeurs peuvent être attribuées à la même clé. Un produit peut contenir jusqu'à 100 champs "product_labels".

KeyValue

Étiquette du produit représentée sous forme de paire clé-valeur.

Champs
key	string Clé de l'étiquette associée au produit. Ce champ est obligatoire et ne peut pas dépasser 128 octets.
value	string Valeur de l'étiquette associée au produit. Ce champ est obligatoire et ne peut pas dépasser 128 octets.

ProductSearchParams

Paramètres pour une requête de recherche de produits.

Champs
bounding_poly	BoundingPoly Polygone de délimitation autour de la zone d'intérêt dans l'image. Facultatif. Si ce champ n'est pas spécifié, la décision est prise à la seule discrétion du système.
product_set	string Nom de ressource d'un ProductSet à rechercher pour des images similaires. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.
product_categories[]	string Liste des catégories de produits dans lesquelles effectuer la recherche. Actuellement, seule la première catégorie est prise en compte. Vous devez spécifier "homegoods", "apparel" ou "toys".
filter	string Expression de filtrage permettant de limiter les résultats de recherche en fonction des étiquettes du Product. Nous acceptons actuellement les opérateurs AND et OR dans les expressions clé/valeur, où chaque expression contenue dans une condition OR doit avoir la même clé. Par exemple, "(color = red OR color = blue) AND brand = Google" est acceptable, mais pas "(color = red OR brand = Google)" ni "color: red".

ProductSearchResults

Résultats d'une requête de recherche de produits.

Champs
index_time	Timestamp Code temporel de l'index ayant fourni les résultats. Les modifications apportées après cette date ne sont pas reflétées dans les résultats actuels.
results[]	Result Liste des résultats, un pour chaque correspondance de produit.
product_grouped_results[]	GroupedResult Liste des résultats regroupés par produits détectés dans l'image de la requête. Chaque entrée correspond à un polygone de délimitation dans l'image de la requête et contient les produits correspondants spécifiques à cette région. Il peut y avoir des correspondances de produits en double si vous regroupez tous les résultats par produit.

GroupedResult

Informations sur des produits semblables à un seul produit dans une image de requête.

Champs
bounding_poly	BoundingPoly Polygone de délimitation autour du produit détecté dans l'image de la requête.
results[]	Result Liste des résultats, un pour chaque correspondance de produit.
object_annotations[]	ObjectAnnotation Liste des prédictions génériques pour l'objet dans le cadre de délimitation.

ObjectAnnotation

Prédiction pour laquelle l'objet du cadre de délimitation est destiné.

Champs
mid	string ID d'objet conforme au champ "mid" d'EntityAnnotation.
language_code	string Le code de langue BCP-47 ("en-US" ou "sr-Latn", par exemple). Pour en savoir plus, consultez http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.
name	string Nom d'objet, exprimé dans la langue correspondant au language_code.
score	float Score du résultat. Plage [0, 1].

Result

Informations sur un produit.

Champs
product	Product Le Product.
score	float Niveau de confiance de la correspondance, compris entre 0 (aucune confiance) et 1 (confiance totale).
image	string Nom de ressource de l'image à partir du produit qui correspond le mieux à la requête.

ProductSet

Un ProductSet contient des Products. Il peut également inclure jusqu'à un million d'images de référence. Si la limite est dépassée, l'indexation périodique échoue.

Champs
name	string Nom de ressource du ProductSet. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID. Ce champ est ignoré lors de la création d'un ProductSet.
display_name	string Nom fourni par l'utilisateur pour le ProductSet. Ce champ est obligatoire. Il ne doit pas dépasser 4 096 caractères.
index_time	Timestamp Uniquement en sortie. Heure de la dernière indexation de ce ProductSet. Les résultats de la requête reflètent toutes les mises à jour précédant cette date. Si le ProductSet n'a jamais été indexé, ce code temporel est la valeur par défaut "1970-01-01T00:00:00Z". Ce champ est ignoré lors de la création d'un ProductSet.
index_error	Status Uniquement en sortie. Si une erreur s'est produite lors de l'indexation de l'ensemble de produits, le champ est renseigné. Ce champ est ignoré lors de la création d'un ProductSet.

Property

Une Property est constituée d'une paire nom/valeur fournie par l'utilisateur.

Champs
name	string Nom de la propriété.
value	string Valeur de la propriété.
uint64_value	uint64 Valeur des propriétés numériques.
confidence	float Valeur comprise dans la plage [0..1]. Niveau de confiance de cette valeur de propriété.
mid	string ID de valeur de propriété opaque. Certains identifiants sont disponibles dans l'API Google Knowledge Graph Search. Voici un exemple de propriété pour un blouson bleu : Property { name: 'color' value: 'blue' mid: '/m/01g5v' // For color blue }

QualityOptimizationParams

Paramètres de l'optimisation de la qualité des images.

Champs
type	Type Choisissez un type d'optimisation.
compression_config	CompressionConfig Spécifiez la configuration de compression.
enhancement_config	EnhancementConfig Spécifiez la configuration d'amélioration automatique.
quality_score_config	QualityScoreConfig Spécifiez la configuration du niveau de qualité

CompressionConfig

Configuration pour COMPRESSION.

Champs
target_quality	float Dans la plage [0, 1]. Qualité cible après compression. 1 correspond à une absence de perte par rapport à une image d'entrée, 0 correspond à l'absence d'exigence de qualité minimale.

EnhancementConfig

Configuration pour ENHANCMENT. Si vous ne spécifiez pas de "enhancement_config", les valeurs par défaut pour "sharpening_level", "auto_hdr_level" et "upscale_ratio" sont respectivement égales à "0.5", "0.5" et "1". Si vous souhaitez personnaliser l'un des trois paramètres, vous devez spécifier l'intégralité de "EnhancementConfig". Par exemple, si vous souhaitez utiliser une valeur "auto_hdr_level" plus élevée (ce qui améliore généralement la luminosité de l'image) et conserver les valeurs par défaut pour "sharpening_level" et "upscale_ratio", vous pouvez définir la configuration comme suit : enhancement_config { sharpening_level: 0.5 auto_hdr_level: 1.0 upscale_ratio: 1 }

Champs
sharpening_level	float Dans la plage [0,1]. Niveau de netteté : 0 signifie que la netteté n'a pas été améliorée, 1 signifie que la netteté a été beaucoup améliorée. La valeur par défaut est 0,5.
auto_hdr_level	float Dans la plage [0,1]. Niveau "Auto HDR" : 0 signifie qu'il n'y a pas d'auto HDR, 1 signifie que l'Auto HDR a été largement utilisé. La valeur par défaut est 0,5.
upscale_ratio	float Dans la plage [1,2]. Si vous agrandissez l'image, la valeur par défaut est 1, ce qui signifie qu'aucun agrandissement n'a été effectué. Si spécifié, la hauteur et la largeur de la sortie seront égales à la hauteur et à la largeur d'origine, multipliées par la valeur upscale_ratio.

QualityScoreConfig

Configuration de QUALITY_SCORE.

Champs
quality_model	string Spécifiez le modèle à utiliser. La valeur par défaut est une chaîne vide, et le score visuel est renvoyé. Un autre modèle de qualité compatible est "builtin/technical-score", qui renverra la qualité technique de l'image.

Type

Énumération du type d'optimisation de la qualité.

Enums
TYPE_UNSPECIFIED	Non valide. Le client doit sélectionner un type.
COMPRESSION	Réduit la taille du fichier image. Les paramètres sont spécifiés dans le détail dans CompressionConfig. Si le client ne spécifie pas CompressionConfig, la taille du fichier image sera réduite, mais pas la qualité de l'image. Si le client spécifie CompressionConfig, nous réduisons la taille du fichier tout en conservant CompressionParams.target_quality.
ENHANCEMENT	Réduction du bruit, amélioration de la netteté, HDR et agrandissement. Les paramètres sont spécifiés dans le détail dans EnhancementConfig. Si le client ne spécifie pas EnhancmentConfig, l'amélioration des images sera effectuée avec les valeurs par défaut. Si upscale_ration n'est pas spécifié, l'image de sortie a la même résolution que l'image d'entrée.
QUALITY_SCORE	Le niveau de qualité d'une requête pour une image. Les paramètres sont spécifiés dans le détail dans QualityScoreConfig. Si le client ne spécifie pas de paramètres dans QualityScoreConfig, un score visuel de l'image est renvoyé.

QualityOptimizationResult

Stocke les octets d'image améliorés.

Champs
quality_optimization_type	Type Type d'optimisation requis.
image	bytes Octets d'images optimisées.
mime_type	string Type MIME de l'image de sortie.

ReferenceImage

Une ReferenceImage représente une image du produit et les métadonnées qui lui sont associées, telles que les cadres de délimitation.

Champs
name	string Nom de ressource de l'image de référence. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID. Ce champ est ignoré lors de la création d'une image de référence.
uri	string URI Google Cloud Storage de l'image de référence. L'URI doit commencer par gs://. Obligatoire.
bounding_polys[]	BoundingPoly Polygones de délimitation autour des zones d'intérêt de l'image de référence. Facultatif. Si ce champ est vide, le système tente de détecter les zones d'intérêt. Jusqu'à 10 polygones de délimitation sont utilisés. La forme fournie est convertie en rectangle non pivotant. Une fois la conversion effectuée, le côté le plus court du rectangle doit être supérieur ou égal à 300 pixels. Le format doit être égal ou inférieur à 1:4 (le format 1:3 est accepté, mais pas le format 1:5).

RemoveProductFromProductSetRequest

Message de requête pour la méthode RemoveProductFromProductSet.

Champs
name	string Nom de ressource du ProductSet à modifier. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID.
product	string Nom de ressource du Product à supprimer de ce ProductSet. Format : projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID.

SafeSearchAnnotation

Ensemble de caractéristiques liées à l'image, calculées à l'aide de méthodes de vision par ordinateur sur des domaines de recherche sécurisée (par exemple, contenu réservé aux adultes, spoofing, images médicales, violence).

Champs
adult	Likelihood Représente la probabilité que l'image comporte du contenu réservé aux adultes. Le contenu réservé aux adultes peut comporter des éléments tels que des scènes de nudité, des images ou des dessins animés pornographiques, ou des activités à caractère sexuel.
spoof	Likelihood Probabilité de spoofing. Probabilité qu'une modification ait été apportée à la version canonique de l'image pour la rendre amusante ou choquante.
medical	Likelihood Probabilité de présence d'images médicales.
violence	Likelihood Probabilité que l'image comprenne du contenu violent.
racy	Likelihood Probabilité que l'image de la requête comporte du contenu pour adultes. Le contenu pour adultes peut inclure, mais sans s'y limiter, des tenues courtes ou transparentes, des scènes de nudité habilement dissimulée, des poses obscènes ou provocantes, ou des gros plans de zones intimes du corps.

Symbol

Représentation d'un seul symbole.

Champs
property	TextProperty Informations supplémentaires détectées pour le symbole.
bounding_box	BoundingPoly Cadre de délimitation du symbole. Les sommets sont présentés dans l'ordre suivant : en haut à gauche, en haut à droite, en bas à droite et en bas à gauche. Lorsqu'une rotation du cadre de délimitation est détectée, elle est représentée autour de l'angle supérieur gauche en suivant l'ordre naturel de lecture du texte. Par exemple : * lorsque le texte est horizontal, il peut se présenter sous la forme suivante : 0----1 | | 3----2 * lorsqu'il a été pivoté de 180 degrés autour de l'angle supérieur gauche, il se présente sous la forme suivante : 2----3 | | 1----0 et l'ordre des sommets est toujours (0, 1, 2, 3).
text	string Représentation actuelle du symbole en UTF-8.
confidence	float Niveau de confiance des résultats de l'OCR pour le symbole. Plage [0, 1].

Table

Représentation de la table semblable à la structure de table HTML.

Champs
header_rows[]	TableRow Lignes d'en-tête de la table
body_rows[]	TableRow Lignes de corps de la table

TableCell

Représentation de la cellule dans les tables.

Champs
row_span	int32 Nombre de lignes couvertes par la cellule.
col_span	int32 Nombre de colonnes couvertes par la cellule.
text_block	Block Bloc de texte de cette cellule contenant le cadre de délimitation normalisé de la cellule et les structures plus profondes d'une cellule, le cas échéant.
text	string Valeur textuelle fusionnée de cette cellule, en omettant les informations structurelles plus profondes, contrairement à text_block. Cette fonctionnalité est utile pour les cellules simples.

TableRow

Ligne de cellules de la table.

Champs
cells[]	TableCell Cellules qui composent cette ligne.

TableBoundHint

Suggestion de cadre de délimitation pour une table sur la page et l'analyse de cette table.

Champs
page_number	int32 Numéro de page facultatif pour les entrées comportant plusieurs pages auxquelles cette suggestion s'applique. Si aucune valeur n'est fournie, cette suggestion s'applique par défaut à toutes les pages. Cette valeur est indexée 1.
bounding_box	BoundingPoly Suggestion de cadre de délimitation pour une table sur cette page. Les coordonnées doivent être normalisées dans la plage [0,1] et le cadre de délimitation doit être un rectangle aligné sur l'axe.

TableDetectionOptions

Options de détection de la table.

Champs
table_bound_hints[]	TableBoundHint Suggestions facultatives pour le cadre de délimitation d'une table pouvant être fournies pour les cas complexes dans lesquels notre algorithme ne peut pas localiser la ou les tables.

TextAnnotation

TextAnnotation contient une représentation structurée du texte extrait par l'OCR. La hiérarchie d'une structure de texte extraite par l'OCR se présente comme suit : TextAnnotation -> Page -> Block -> Paragraph -> Word -> Symbol (Page -> Bloc -> Paragraphe -> Mot -> Symbole). Chaque composant structurel, à partir de la page, peut également posséder ses propres propriétés. Les propriétés décrivent les langues détectées, les sauts, etc. Pour en savoir plus, consultez la définition du message TextAnnotation.TextProperty ci-dessous.

Champs
pages[]	Page Liste des pages détectées par l'OCR.
text	string Texte UTF-8 détecté sur les pages.

DetectedBreak

Début ou fin d'un composant structurel détecté.

Champs
type	BreakType Type de saut détecté.
is_prefix	bool La valeur est "true" si le saut est ajouté au début de l'élément.

BreakType

Énumération indiquant le type de saut détecté. Nouvelle ligne, espace, etc.

Énumérations
UNKNOWN	Type d'étiquette de saut inconnu.
SPACE	Espace standard.
SURE_SPACE	Espace sûr (très large).
EOL_SURE_SPACE	Saut de ligne.
HYPHEN	Césure qui n'est pas présente dans le texte. Ce champ ne peut pas être utilisé avec SPACE, LEADER_SPACE ni LINE_BREAK.
LINE_BREAK	Saut de ligne qui termine un paragraphe.

DetectedLanguage

Langue détectée d'un composant structurel.

Champs
language_code	string Le code de langue BCP-47 ("en-US" ou "sr-Latn", par exemple). Pour en savoir plus, consultez http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.
confidence	float Niveau de confiance concernant la langue détectée. Plage [0, 1].

TextProperty

Informations supplémentaires détectées dans le composant structurel.

Champs
detected_languages[]	DetectedLanguage Liste des langues détectées avec indice de confiance.
detected_break	DetectedBreak Début ou fin d'un segment de texte détecté.

TextDetectionParams

Paramètres des détections de texte. Permet de contrôler les fonctionnalités TEXT_DETECTION et DOCUMENT_TEXT_DETECTION.

Champs
disable_orientation_detection	bool Désactive la détection de l'orientation de sorte que le texte ayant une orientation différente ne soit pas détecté. Compatible uniquement avec DOCUMENT_TEXT_DETECTION.
disable_text_annotations	bool Désactive l'ancien champ "text_annotations". Seules les annotations "full_text_annotations" seront renvoyées.
page_filter	FieldMask Contrôle les données renvoyées au niveau de la page dans "full_text_annotation". Valeur par défaut en l'absence de réglage spécifique : tous les champs sont inclus.
block_filter	FieldMask Contrôle les données renvoyées au niveau du bloc dans "full_text_annotation". Valeur par défaut en l'absence de réglage spécifique : tous les champs sont inclus, sauf merged_text.
paragraph_filter	FieldMask Contrôle les données renvoyées au niveau du paragraphe dans "full_text_annotation". Valeur par défaut en l'absence de réglage spécifique : tous les champs sont inclus, sauf merged_text.
word_filter	FieldMask Contrôle les données renvoyées au niveau du mot dans "full_text_annotation". Valeur par défaut en l'absence de réglage spécifique : tous les champs sont inclus, sauf merged_text.
symbol_filter	FieldMask Contrôle les données renvoyées au niveau du symbole dans "full_text_annotation". Valeur par défaut en l'absence de réglage spécifique : tous les champs sont inclus, sauf bounding_box.

UpdateProductRequest

Message de requête pour la méthode UpdateProduct.

Champs
product	Product La ressource Product qui remplace celle du serveur. product.name ne peut pas être modifiée.
update_mask	FieldMask Le FieldMask spécifiant les champs à mettre à jour. Si le champ "update_mask" n'est pas spécifié, tous les champs modifiables doivent être mis à jour. Les chemins d'accès aux masques valides sont product_labels, display_name et description.

UpdateProductSetRequest

Message de requête pour la méthode UpdateProductSet.

Champs
product_set	ProductSet Ressource ProductSet qui remplace celle du serveur.
update_mask	FieldMask Le FieldMask spécifiant les champs à mettre à jour. Si le champ "update_mask" n'est pas spécifié, tous les champs modifiables doivent être mis à jour. Le chemin d'accès au masque valide est display_name.

Vertex

Un sommet représente un point 2D dans l'image. REMARQUE : les coordonnées du sommet sont à la même échelle que l'image d'origine.

Champs
x	int32 Coordonnées X.
y	int32 Coordonnées Y.

WebDetection

Informations utiles sur une image provenant d'Internet.

Champs
web_entities[]	WebEntity Entités issues d'images similaires sur Internet.
full_matching_images[]	WebImage Images identiques provenant d'Internet. Peut inclure des copies redimensionnées de l'image de la requête.
partial_matching_images[]	WebImage Images à correspondance partielle provenant d'Internet. Ces images sont suffisamment similaires pour partager certaines caractéristiques clés. Par exemple, une image d'origine peut avoir une correspondance partielle si elle est associée à une zone de recadrage.
pages_with_matching_images[]	WebPage Pages Web contenant les images correspondantes issues d'Internet.
visually_similar_images[]	WebImage Résultats d'images visuellement similaires.
best_guess_labels[]	WebLabel Meilleure estimation du service par rapport au thème de l'image de la requête. Elle est déduite à partir d'images similaires sur le Web ouvert.

WebEntity

Entité extraite d'images similaires sur Internet.

Champs
entity_id	string ID d'entité opaque.
score	float Score de pertinence global de l'entité. Non normalisé et non comparable entre différentes requêtes d'images.
description	string Description canonique de l'entité en anglais.

WebImage

Métadonnées des images en ligne.

Champs
url	string URL de l'image du résultat.
score	float (Obsolète) Score de pertinence global de l'image.

WebLabel

Étiquette permettant de fournir des métadonnées supplémentaires pour la détection Web.

Champs
label	string Étiquette pour les métadonnées supplémentaires.
language_code	string Le code de langue BCP-47 pour label ("en-US" ou "sr-Latn", par exemple). Pour en savoir plus, consultez http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier.

WebPage

Métadonnées des pages Web.

Champs
url	string URL de la page Web de résultat.
score	float (Obsolète) Score de pertinence global de la page Web.
page_title	string Le titre de la page Web peut contenir des balises HTML.
full_matching_images[]	WebImage Images identiques sur la page. Peut inclure des copies redimensionnées de l'image de la requête.
partial_matching_images[]	WebImage Images à correspondance partielle sur la page. Ces images sont suffisamment similaires pour partager certaines caractéristiques clés. Par exemple, une image d'origine peut avoir une correspondance partielle si elle est associée à une zone de recadrage.

WebDetectionParams

Paramètres d'une requête de détection Web.

Champs
include_geo_results	bool Indique si les résultats provenant des informations géographiques de l'image doivent être inclus.

Word

Représentation d'un mot.

Champs
property	TextProperty Informations supplémentaires détectées pour le mot.
bounding_box	BoundingPoly Cadre de délimitation du mot. Les sommets sont présentés dans l'ordre suivant : en haut à gauche, en haut à droite, en bas à droite et en bas à gauche. Lorsqu'une rotation du cadre de délimitation est détectée, elle est représentée autour de l'angle supérieur gauche en suivant l'ordre naturel de lecture du texte. Par exemple : * lorsque le texte est horizontal, il peut se présenter sous la forme suivante : 0----1 | | 3----2 * lorsqu'il a été pivoté de 180 degrés autour de l'angle supérieur gauche, il se présente sous la forme suivante : 2----3 | | 1----0 et l'ordre des sommets est toujours (0, 1, 2, 3).
symbols[]	Symbol Liste de symboles dans le mot. L'ordre des symboles suit l'ordre naturel de lecture.
confidence	float Niveau de confiance des résultats de l'OCR pour le mot. Plage [0, 1].
merged_text	string Ensemble du texte UTF-8 détecté dans ce mot. Par défaut, ce champ n'est pas renvoyé, sauf indication contraire dans TextDetectionParams.word_filter.