Feature

수행할 Google Cloud Vision API 인식 유형과 해당 유형에 반환될 최대 결과 수입니다. features 목록에서 Feature 객체를 여러 개 지정할 수 있습니다.

JSON 표현 
{
  "type": enum(Type),
  "maxResults": number,
  "model": string
}
필드
type

enum(Type)

기능 유형입니다.

maxResults

number

이 유형의 최대 결과 수입니다. TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION 또는 CROP_HINTS에는 적용되지 않습니다.

model

string

이 기능에 사용할 모델입니다. 지원되는 값은 'builtin/stable'(설정되지 않은 경우 기본값) 및 'builtin/latest'입니다.

유형

추출할 Google Cloud Vision API 기능의 유형입니다.

열거형
TYPE_UNSPECIFIED 지정되지 않은 기능 유형입니다.
FACE_DETECTION 얼굴 인식을 실행합니다.
LANDMARK_DETECTION 랜드마크 인식을 실행합니다.
LOGO_DETECTION 로고 인식을 실행합니다.
LABEL_DETECTION 라벨 인식을 실행합니다.
TEXT_DETECTION 텍스트 인식/광학 문자 인식(OCR)을 실행합니다. 텍스트 인식은 큰 이미지 내의 텍스트 영역에 최적화되어 있습니다. 이미지가 문서인 경우 DOCUMENT_TEXT_DETECTION을 대신 사용하세요.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION 밀집 텍스트 문서 OCR을 실행합니다. DOCUMENT_TEXT_DETECTION과 TEXT_DETECTION이 모두 존재하는 경우 우선 적용됩니다.
SAFE_SEARCH_DETECTION 세이프서치를 실행하여 안전하지 않거나 바람직하지 않은 콘텐츠를 감지합니다.
IMAGE_PROPERTIES 이미지의 주요 색상과 같은 이미지 속성의 집합을 계산합니다.
CROP_HINTS 자르기 힌트를 실행합니다.
WEB_DETECTION 웹 인식을 실행합니다.
CUSTOM_LABEL_DETECTION 커스텀 라벨 인식을 실행합니다.
OBJECT_LOCALIZATION 객체 감지를 위해 로컬라이저를 실행합니다.
IMAGE_QUALITY 품질평가점수를 실행합니다.
OBJECT_ATTRIBUTES 이미지에서 인식한 객체의 속성을 계산합니다. 4개의 객체 도메인이 지원됩니다. Feature.model(필수)로 빌드하세요. 'builtin/apparel', 'builtin/car', 'builtin/food' 또는 'builtin/wildlife'입니다.
QUALITY_OPTIMIZATION 품질 최적화 알고리즘을 실행합니다. COMPRESSION, ENHANCEMENT, QUALITY_SCORE의 세 가지 작업 유형이 있습니다. COMPRESSION 및 ENHANCEMENT 매개변수, QUALITY_SCORE 모델 선택은 imageContext.quality_optimization_params에서 지정할 수 있습니다.
BARCODE_DETECTION 바코드 감지 및 인식을 실행합니다.
DOCUMENT_PARSING 문서 파싱 알고리즘을 실행하여 표 및 양식과 같은 구조화된 데이터를 추출합니다. 결과는 TABLE(테이블의 경우) 또는 KEY_VALUE_PAIR(양식의 키-값 쌍의 경우) 유형의 fullTextAnnotation -> page -> block에서 찾을 수 있습니다.