Feature

סוג הזיהוי של Google Cloud Vision API שרוצים לבצע, והמספר המקסימלי של התוצאות שרוצים לקבל עבור הסוג הזה. אפשר לציין כמה אובייקטים של Feature ברשימה של features.

ייצוג ב-JSON 
{
  "type": enum(Type),
  "maxResults": number,
  "model": string
}
שדות
type

enum(Type)

סוג התכונה.

maxResults

number

המספר המקסימלי של תוצאות מהסוג הזה. לא רלוונטי ל-TEXT_DETECTION, ל-DOCUMENT_TEXT_DETECTION או ל-CROP_HINTS.

model

string

המודל שבו צריך להשתמש בשביל התכונה. הערכים הנתמכים: builtin/stable (ברירת המחדל אם לא הוגדר ערך) ו-builtin/latest.

סוג

סוג התכונה של Google Cloud Vision API שרוצים לחלץ.

טיפוסים בני מנייה (enum)
TYPE_UNSPECIFIED סוג התכונה לא צוין.
FACE_DETECTION הפעלת זיהוי פנים.
LANDMARK_DETECTION הפעלת זיהוי של ציוני דרך.
LOGO_DETECTION הפעלת זיהוי לוגו.
LABEL_DETECTION הפעלת זיהוי תוויות.
TEXT_DETECTION מריצים זיהוי טקסט או זיהוי תווים אופטי (OCR). זיהוי הטקסט מותאם לאזורים של טקסט בתוך תמונה גדולה יותר. אם התמונה היא מסמך, צריך להשתמש במקום זאת באפשרות DOCUMENT_TEXT_DETECTION.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION מריצים OCR על מסמך עם טקסט צפוף. מקבל עדיפות אם מופיעים גם DOCUMENT_TEXT_DETECTION וגם TEXT_DETECTION.
SAFE_SEARCH_DETECTION מריצים חיפוש בטוח כדי לזהות תוכן שעלול להיות לא בטוח או לא רצוי.
IMAGE_PROPERTIES חישוב של קבוצת מאפייני תמונה, כמו הצבעים הדומיננטיים בתמונה.
CROP_HINTS מריצים הצעות חיתוך.
WEB_DETECTION מריצים זיהוי באינטרנט.
CUSTOM_LABEL_DETECTION מריצים זיהוי של תוויות מותאמות אישית.
OBJECT_LOCALIZATION הפעלת לוקליזציה לזיהוי אובייקטים.
IMAGE_QUALITY מריצים את כלי הניקוד של האיכות.
OBJECT_ATTRIBUTES חישוב מאפיינים של אובייקטים שזוהו בתמונה. יש תמיכה בארבעה תחומים של אובייקטים. צריך לבחור באמצעות Feature.model (חובה): ‏'builtin/apparel', ‏'builtin/car', ‏'builtin/food' או 'builtin/wildlife'.
QUALITY_OPTIMIZATION הפעלת אלגוריתמים לאופטימיזציה של איכות. יש שלושה סוגים של פעולות: COMPRESSION, ‏ ENHANCEMENT ו-QUALITY_SCORE. פרמטרים של דחיסה ושיפור, ובחירת מודל QUALITY_SCORE, מוגדרים ב-imageContext.quality_optimization_params.
BARCODE_DETECTION הפעלת זיהוי ברקודים.
DOCUMENT_PARSING להריץ אלגוריתמים לניתוח מסמכים כדי לחלץ נתונים מובְנים כמו טבלאות וטפסים. התוצאות נמצאות ב-fullTextAnnotation -> page -> block עם הסוג TABLE לטבלאות או KEY_VALUE_PAIR לצמדי מפתח/ערך בטפסים.