在控制台中建構應用程式

在控制台中建構應用程式

瞭解如何在Google Cloud 控制台中建立簡易的 Vertex AI Vision 物件偵測工具應用程式。

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如要直接在 Google Cloud 控制台中，按照這項工作的逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：

「Guide me」(逐步引導)

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事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

建立物件偵測應用程式

設定環境後，即可建立應用程式。

在 Google Cloud 控制台中，應用程式會以圖表形式呈現。此外，在 Vertex AI Vision 中，應用程式圖表必須至少有兩個節點：影片來源節點 (串流)，以及至少一個以上的節點 (處理模型或輸出目的地)。

建立空白的應用程式

您必須先建立空白應用程式，才能填入應用程式圖表。

控制台

在 Google Cloud 控制台中建立應用程式。

1. 開啟 Vertex AI Vision 資訊主頁的「應用程式」分頁。

   前往「Applications」(應用程式) 分頁

2. 按一下「建立」按鈕。

3. 輸入 quickstart-app 做為應用程式名稱，然後選擇您所在的區域。

4. 點選「建立」。

新增應用程式元件節點

建立空白應用程式後，即可將三個節點新增至應用程式圖表：可接收串流資料的擷取節點、對資料執行電腦圖像工作的處理節點，以及資料目的地節點 (本例為資料倉儲目的地)。

控制台

在控制台將元件節點新增至應用程式。

1. 開啟 Vertex AI Vision 資訊主頁的「應用程式」分頁。

   前往「Applications」(應用程式) 分頁

2. 在 quickstart-app 行中，選取「查看圖表」。系統會將您導向處理管道的圖表視覺化畫面。

新增資料擷取節點

1. 如要新增輸入串流節點，請在側邊選單的「Connectors」(連接器) 區段中選取「Streams」(串流) 選項。

2. 在隨即開啟的「Stream」(串流) 選單中，選取「Source」(來源) 區段的 「Add Stream」(新增串流)。

3. 在「新增串流」選單中，選擇「註冊新串流」，然後新增 quickstart-stream 做為串流名稱。

4. 如要將串流新增至應用程式圖表，請按一下「新增串流」。

新增資料處理節點

1. 如要新增物件偵測器模型節點，請在側邊選單的「Pre-trained models」(預先訓練模型) 區段中，選取「Object detector」(物件偵測器) 選項。

   

新增資料儲存節點

1. 如要新增輸出目的地 (儲存空間) 節點，請在側邊選單的「Connectors」(連接器) 區段中選取「Vertex AI Vision's Media Warehouse」(Vertex AI Vision 的媒體倉儲) 選項。

2. 在 Vertex AI Vision 的媒體倉儲 選單中，按一下 連結倉儲。

3. 在「Connect Warehouse」(連結倉儲) 選單中，選取 「Create new warehouse」(新建倉儲)。將倉儲命名為 quickstart-warehouse，並將 TTL 持續時間保留 14 天。

4. 按一下「Create」(建立) 按鈕來新增倉儲。

   

部署應用程式以供使用

使用所有必要元件建構端對端應用程式後，最後一個步驟就是部署應用程式。

控制台

1. 開啟 Vertex AI Vision 資訊主頁的「應用程式」分頁。

   前往「Applications」(應用程式) 分頁

2. 在清單中，選取 quickstart-app 應用程式旁邊的「查看圖表」。

3. 在應用程式圖表建構工具頁面中，按一下「部署」按鈕。

4. 在隨即顯示的確認對話方塊中，選取「部署」。

   部署作業可能需要幾分鐘才能完成。部署作業完成後，節點旁會顯示綠色勾號。

   

恭喜！您剛建立並部署了第一個 Vertex AI Vision 應用程式。建立及部署應用程式是使用 Vertex AI Vision 擷取及使用處理後媒體資料的第一步。

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本快速入門導覽課程所用資源的費用，請刪除含有相關資源的專案，或者保留專案但刪除個別資源。

刪除專案

注意：刪除專案會造成以下結果：

• 專案中的所有內容都會遭到刪除。如果使用現有專案來進行本文中的任務，刪除專案將一併移除當中已完成的其他任務'。
• 自訂專案 ID 會消失。當您之前建立這個專案時，可能建立了想要在日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除在該專案中選取的資源，而不是刪除整個專案。

如果打算探索多種架構、教學課程或快速入門導覽課程，重複使用專案可避免超出專案配額限制。

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Manage resources」(管理資源) 頁面。

   前往「Manage resources」(管理資源)

2. 在專案清單中選取要刪除的專案，然後點選「Delete」(刪除)。
3. 在對話方塊中輸入專案 ID，然後按一下 [Shut down] (關閉) 以刪除專案。

刪除個別資源

刪除倉儲

1. 前往 Google Cloud 控制台的「倉庫」頁面。

   前往「倉庫」分頁

2. 找到 你的quickstart-warehouse倉庫。
3. 如要刪除倉庫，請依序點選 「動作」和「刪除倉庫」，然後按照指示操作。

刪除串流

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Streams」頁面。

   前往「串流」分頁

2. 找出 quickstart-stream 串流。
3. 如要刪除串流，請依序點選 「動作」和「刪除串流」，然後按照指示操作。

刪除應用程式

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Applications」頁面。

   前往「應用程式」分頁

   注意：您必須先取消部署應用程式，才能刪除應用程式。
2. 找出 要刪除的 quickstart-app 應用程式。
3. 如要刪除應用程式，請依序點選 「Actions」(動作) 和「Delete application」(刪除應用程式)，然後按照指示操作。

後續步驟

• 請先參閱「設定專案和開發環境」一文，再使用指令列工具。
• 瞭解如何擷取資料至新應用程式，並參閱「建構應用程式」，瞭解可新增的其他元件。
• 如要瞭解其他輸出儲存空間和處理選項，請參閱「將應用程式輸出結果連結至資料目的地」一文。
• 請參閱這篇文章，瞭解如何在控制台中查看搜尋倉儲資料。
• 進一步瞭解負責任的 AI 做法。