Membangun aplikasi di konsol

Membangun aplikasi di konsol

Pelajari cara membuat aplikasi detektor objek Vertex AI Vision sederhana di Google Cloud konsol.

---

Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Google Cloud konsol, klik Pandu saya:

Pandu saya

---

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Membuat aplikasi detektor objek

Setelah menyiapkan lingkungan, Anda dapat membuat aplikasi.

Di konsol Google Cloud , aplikasi ditampilkan sebagai grafik. Selain itu, di Vertex AI Vision, grafik aplikasi harus memiliki setidaknya dua node: node sumber video (streaming), dan setidaknya satu node lagi (model pemrosesan atau tujuan output).

Buat aplikasi kosong

Sebelum dapat mengisi grafik aplikasi, Anda harus membuat aplikasi kosong terlebih dahulu.

Konsol

Buat aplikasi di konsol Google Cloud .

1. Buka tab Applications di dasbor Vertex AI Vision.

   Buka tab Aplikasi

2. Klik tombol Create.

3. Masukkan quickstart-app sebagai nama aplikasi dan pilih wilayah Anda.

4. Klik Create.

Menambahkan node komponen aplikasi

Setelah membuat aplikasi kosong, Anda dapat menambahkan tiga node ke grafik aplikasi: node penyerapan yang dapat menerima data streaming, node pemrosesan yang melakukan tugas gambar komputer pada data, dan node tujuan data, tujuan penyimpanan gudang dalam contoh ini.

Konsol

Tambahkan node komponen ke aplikasi Anda di konsol.

1. Buka tab Applications di dasbor Vertex AI Vision.

   Buka tab Aplikasi

2. Di baris quickstart-app, pilih Lihat grafik. Tindakan ini akan membawa Anda ke visualisasi grafik pipeline pemrosesan.

Menambahkan node penyerapan data

1. Untuk menambahkan node aliran input, pilih opsi Aliran di bagian Konektor pada menu samping.

2. Di bagian Sumber pada menu Aliran yang terbuka, pilih Tambahkan aliran.

3. Di menu Add streams, pilih Register new streams, lalu tambahkan quickstart-stream sebagai nama stream.

4. Untuk menambahkan aliran ke grafik aplikasi, klik Tambahkan aliran.

Menambahkan node pemrosesan data

1. Untuk menambahkan node model pendeteksi objek, pilih opsi Object detector di bagian Pre-trained models pada menu samping.

   

Menambahkan node penyimpanan data

1. Untuk menambahkan node tujuan output (penyimpanan), pilih opsi Vertex AI Vision's Media Warehouse di bagian Connectors pada menu samping.

2. Di menu Vertex AI Vision's Media Warehouse, klik Connect warehouse.

3. Di menu Connect warehouse, pilih Create new warehouse. Beri nama gudang quickstart-warehouse, dan biarkan durasi TTL 14 hari.

4. Klik tombol Buat untuk menambahkan gudang.

   

Men-deploy aplikasi Anda untuk digunakan

Setelah Anda membuat aplikasi end-to-end dengan semua komponen yang diperlukan, langkah terakhir untuk menggunakan aplikasi adalah men-deploy-nya.

Konsol

1. Buka tab Applications di dasbor Vertex AI Vision.

   Buka tab Aplikasi

2. Pilih Lihat grafik di samping aplikasi quickstart-app dalam daftar.

3. Dari halaman pembuat grafik aplikasi, klik tombol Deploy.

4. Pada dialog konfirmasi berikutnya, pilih Deploy.

   Operasi deployment mungkin memerlukan waktu beberapa menit hingga selesai. Setelah deployment selesai, tanda centang hijau akan muncul di samping node.

   

Selamat! Anda baru saja membuat dan men-deploy aplikasi Vertex AI Vision pertama Anda. Membuat dan men-deploy aplikasi adalah langkah pertama dalam menyerap dan menggunakan data media yang diproses dengan Vertex AI Vision.

Pembersihan

Agar tidak dikenai biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam panduan memulai ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Penghapusan project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika Anda menggunakan project yang ada untuk mengerjakan tugas di dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain dalam project tersebut juga akan dihapus.
• Project ID kustom akan hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin juga membuat project ID kustom yang masih ingin digunakan pada masa mendatang. Agar tidak kehilangan URL yang menggunakan project ID tersebut, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Manage resources.

   Buka Kelola resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource satu per satu

Menghapus gudang

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Warehouses.

   Buka tab Gudang

2. Temukan gudang quickstart-warehouse Anda.
3. Untuk menghapus gudang, klik Tindakan, klik Hapus gudang, lalu ikuti petunjuknya.

Menghapus feed

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Streams.

   Buka tab Streams

2. Temukan aliran quickstart-stream Anda.
3. Untuk menghapus aliran, klik Tindakan, klik Hapus aliran, lalu ikuti petunjuknya.

Menghapus aplikasi

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Applications.

   Buka tab Aplikasi

   Catatan: Anda harus membatalkan deployment aplikasi terlebih dahulu sebelum dapat menghapusnya.
2. Cari aplikasi quickstart-app Anda.
3. Untuk menghapus aplikasi, klik Tindakan, klik Hapus aplikasi, lalu ikuti petunjuknya.

Langkah berikutnya

• Baca Menyiapkan project dan lingkungan pengembangan sebelum Anda menggunakan alat command line.
• Pelajari cara memasukkan data ke aplikasi baru Anda dan baca tentang komponen lain yang dapat Anda tambahkan di Membangun aplikasi.
• Pelajari opsi penyimpanan dan pemrosesan output lainnya di Menghubungkan output aplikasi ke tujuan data .
• Baca cara Menelusuri data Warehouse di konsol.
• Baca selengkapnya tentang Praktik Responsible AI.