Use o Agent Studio para projetar, testar e gerenciar comandos para os modelos de linguagem grandes (LLMs) Gemini do Google e modelos abertos e de parceiros. O Agent Studio é compatível com determinados modelos de parceiros e abertos que são oferecidos na Agent Platform como modelos como serviço (MaaS), como os modelos Anthropic Claude e Llama da Meta.
Neste guia de início rápido, você fará as ações a seguir:
- Envie esses comandos para a API Agent Platform usando exemplos da
galeria de comandos de IA generativa, incluindo os seguintes:
- Um comando de texto de resumo
- Um comando de geração de código
- Ver o código usado para gerar as respostas
Exemplos de comandos no Agent Studio
Um comando é uma solicitação em linguagem natural enviada a um modelo de linguagem que gera uma resposta. Os comandos podem conter perguntas, instruções, informações contextuais, exemplos few-shot e entrada parcial para que o modelo conclua. Depois que o modelo recebe um comando, dependendo do tipo de modelo usado, ele pode gerar texto, embeddings, código, imagens, vídeos, músicas e mais.
Os comandos de exemplo na Galeria de comandos do Agent Studio são pré-criados para ajudar a demonstrar os recursos do modelo. Cada comando é pré-configurado com um modelo e valores de parâmetro especificados. Dessa maneira, basta abrir o comando de amostra e clicar em Enviar para que o modelo gere uma resposta.
Testar o modelo do Gemini usando um comando de texto de resumo
Enviar um comando de texto de resumo para a API Agent Platform. Uma tarefa de resumo extrai as informações mais importantes do texto. É possível fornecer informações no comando para ajudar o modelo a criar um resumo ou pedir que ele crie um resumo por conta própria.
Acesse a página Galeria de comandos na seção "Plataforma de agentes" no console do Google Cloud .
Acessar a galeria de comandosNo menu suspenso Tarefas, selecione Resumir.
Abra o card Resumo em Áudio.
Este exemplo de comando inclui um arquivo de áudio e solicita um resumo do conteúdo em uma lista com marcadores.
No painel de configurações, o valor padrão do modelo está definido como gemini-3.7-flash. É possível escolher outro modelo do Gemini no painel Configurações do modelo.
Clique em Enviar para gerar o resumo.
A saída é exibida na resposta.
Para conferir o código da Gemini Enterprise Agent Platform usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Código.
No painel Receber código, escolha sua linguagem preferida para receber o exemplo de código do comando ou abra o código Python em um notebook do Colab Enterprise.
Testar o modelo do Gemini usando um comando de geração de código
Enviar um comando de geração de código para a API Agent Platform. Uma tarefa de geração de código usa uma descrição de linguagem natural para escrever código.
Acesse a página Galeria de comandos na seção "Plataforma de agentes" no console do Google Cloud .
Acessar a galeria de comandosNo menu suspenso Tarefas, selecione Código.
Abra o card Gerar código com base em comentários.
Este comando de exemplo inclui uma instrução do sistema que informa ao modelo como responder e alguns métodos Java incompletos.
No painel de configurações, o valor padrão do modelo está definido como gemini-3.7-flash. É possível escolher outro modelo do Gemini no painel Configurações do modelo.
Para concluir cada método gerando código nas áreas marcadas com
<WRITE CODE HERE>, clique em Enviar .A saída é exibida na resposta.
Para ver o código da Gemini Enterprise Agent Platform usado para gerar o código, clique em Código.
No painel Receber código, escolha sua linguagem preferida para receber o exemplo de código do comando ou abra o código Python em um notebook do Colab Enterprise.
Detecção automática de intenção no espaço de trabalho de comandos
Ao conversar ou testar comandos no Agent Studio, a detecção de intent em segundo plano avalia automaticamente cada mensagem enviada para identificar se você pretende criar um agente autônomo ou um aplicativo. Se uma intent for detectada, um banner contextual vai aparecer com uma ação de um clique para transferir sua solicitação para o builder apropriado.
Como funciona a detecção de intent
Sempre que você envia uma mensagem no espaço de trabalho do comando de chat, uma avaliação em segundo plano processa sua entrada:
Intenção do agente detectada: um banner aparece com uma ação Criar agente.
Se o mecanismo de detecção tiver contexto suficiente para determinar o tipo de agente que você quer criar, ele vai direcionar você ao Agent Designer e enviar automaticamente seu comando inicial para começar a criar o agente imediatamente.
A tela é aberta com instruções geradas, configurações do sistema e ferramentas pré-anexadas prontas para edição.
Intent do app detectada: um banner aparece com uma ação Criar app.
Ao clicar no botão de ação, você acessa a interface do Criador de Apps.
O campo de comando é pré-preenchido com os detalhes do comando se o contexto estiver disponível.
Ao contrário do fluxo do agente, o App Builder nunca envia o build automaticamente. Ele para na página para que você possa revisar e enviar o comando manualmente.
Faturamento e preços
Cada avaliação de detecção de intent em segundo plano é cobrada na sua conta do Google Cloud:
Modelo usado: a detecção de intenção é alimentada pelo Gemini 3.5 Flash Lite, um modelo leve e otimizado.
Custo: como o modelo é leve, a cobrança por detecção é mínima. Aproximadamente US $0,002 por avaliação de mensagem.
As cobranças de inferência padrão se aplicam separadamente ao comando e à resposta principais.
Criar um agente usando a detecção de intent
Para criar um agente de uma sessão de chat usando a detecção automática de intents:
No console do Google Cloud ,
acesse a Agent PlatformNo menu de navegação, clique em Studio > + Novo > Chat > Novo chat.
No campo de comando na parte de baixo do espaço de trabalho, insira um comando que indique claramente sua intenção de criar um agente, além de uma descrição do propósito e das tarefas dele.
Clique em Enviar .
Quando a resposta começar, localize o banner de detecção de intent acima do campo de comando.
No banner, clique em Criar agente.
Na caixa de diálogo de confirmação, clique para continuar. O Agent Studio abre a tela visual no Agent Designer e inicializa o fluxo do agente.
No painel lateral, revise e defina as configurações preenchidas:
Detalhes: edite o nome e a descrição do agente.
Instruções: revise e ajuste as instruções do sistema.
Ferramentas: verifique e configure as ferramentas anexadas (como a Pesquisa Google).
Criar um app usando a detecção de intent
Para criar um aplicativo de uma sessão de chat usando a detecção automática de intents:
No console do Google Cloud ,
acesse a Agent PlatformNo menu de navegação, clique em Studio > + Novo > Chat > Novo chat.
No campo de comando na parte de baixo do espaço de trabalho, insira um comando que indique claramente sua intenção de criar um aplicativo, além de uma descrição dele.
Clique em Enviar .
Quando o banner de detecção de intent aparecer acima do campo de comando, clique em Criar app. O Agent Studio vai abrir o espaço de trabalho do Criador de apps com seu comando pré-preenchido no campo de entrada.
Revise e edite o texto do comando conforme necessário.
No campo de comando, clique em Enviar para iniciar o processo de build do aplicativo.
Desativar a detecção de intent
Se você quiser evitar avaliações em segundo plano e cobranças de detecção por mensagem ao conversar:
No console do Google Cloud ,
acesse a Agent PlatformNo menu de navegação, clique em Studio > + Novo > Chat > Novo chat.
No cabeçalho do espaço de trabalho, clique em Configurações (ícone de engrenagem).
No menu de configurações, localize a opção Detectar intent de build.
Clique no botão de alternância para a posição desativada.
Quando desativada, nenhuma detecção em segundo plano é executada, os banners de sugestão não aparecem e nenhuma taxa de detecção é cobrada.
A seguir
Implantar o comando como um aplicativo da Web
Siga o guia para implantar seu comando como um aplicativo da Web no Agent Studio.