Recursos do Agent Studio

O Agent Studio oferece um espaço de trabalho colaborativo para descobrir modelos, refinar instruções do sistema e otimizar comandos. Com ferramentas integradas para refinamento de linguagem natural e comparação lado a lado, você pode criar protótipos e testar soluções de IA generativa com eficiência.

Esta página descreve os principais recursos implementados no Agent Studio que facilitam a transformação de ideias inovadoras em soluções de IA generativa, por exemplo, soluções que beneficiam o atendimento ao cliente e o suporte, a criação de conteúdo, a área da saúde, os serviços financeiros e o desenvolvimento de software.

Papéis

É possível controlar quais serviços do Google Cloud os usuários podem acessar pelo Agent Studio atribuindo as seguintes funções:

Papel Descrição
Administrador Responsável pela configuração do Google Cloud que interage com agentes usando linguagem técnica para conectar a Agent Platform ao ecossistema Google Cloud .
Builder Inclui os desenvolvedores de ML e de apps, que usam as ferramentas de desenvolvimento. Os agentes usam uma linguagem específica para desenvolvedores com um escopo limitado à Agent Platform.

Recursos e experiências

Esta seção descreve os recursos do Agent Studio.

O Agent Studio é aberto no espaço de trabalho de comandos, onde você escreve comandos, ajusta as configurações do modelo e compara respostas. O menu de navegação à esquerda oferece os seguintes destinos:

Destino Descrição
Novo Abre um novo playground. Confira na tabela a seguir os playgrounds disponíveis.
Agentes (prévia) A lista de agentes que você criou. Aqui, você pode abrir um agente ou criar um. Para mais informações, consulte Agentes de design no Agent Studio.
App Builder (prévia) Um espaço de trabalho para gerar um aplicativo da Web com base em uma descrição e para editar e implantar o código gerado.
Galeria Exemplos de comandos, apps e agentes que você pode abrir e executar. Filtre as amostras por tarefa, tipo de mídia ou recurso.
Documentação Abre a documentação da Agent Platform em uma nova guia.

Para começar um novo trabalho, clique em Novo na navegação à esquerda e escolha um playground. Cada playground é ajustado para um tipo de saída de modelo:

Playground Descrição
Chat Texto multiturno e comandos multimodais. Oferece suporte ao conjunto completo de configurações de modelo, opções de embasamento e ferramentas integradas.
Imagem Geração e edição de imagens. Para mais informações, consulte Gerar imagens.
Vídeo Geração de vídeo. Para mais informações, consulte Visão geral da geração de vídeo.
Música Geração de música. Para mais informações, consulte Visão geral da geração de música.
Voz Geração e transcrição de fala. Para mais informações, consulte Text-to-speech e Speech-to-text.
API em tempo real Interação bidirecional de voz e vídeo de baixa latência. Para mais informações, consulte API Live.

Os playgrounds de imagem, vídeo, música e fala são conhecidos coletivamente como Agent Media Studio.

Integração e administração

Com os recursos de integração e administrativos, você pode acessar e configurar seu ambiente.

Recurso Descrição
Receber chave de API Você pode acessar sua chave de API rapidamente.
Menu "Como começar" Um menu para novos usuários com etapas para ativar corretamente as contas, que incluem testar um comando, adicionar um colaborador e receber uma chave de API.
Menu "Configurações" Um menu de configurações que inclui opções para alternar entre a UI anterior e a mais recente, mudar a aparência para usar o sistema claro ou escuro, gerar e acessar chaves de API e gerenciar o faturamento.

Descoberta e desenvolvimento de estúdios

Os recursos de descoberta e desenvolvimento do Studio melhoram o fluxo de trabalho do desenvolvedor.

Recurso Descrição
Modo de leitura da tela interativo Uma tela que ilustra o artefato a ser recuperado para desenvolvimento, que inclui um painel de configurações/prévia e uma visualização de código.
Minimapa Um histórico resumido de cabeçalhos de solicitação e resposta que podem ser desativados.
Comandos de barra Digite / no campo de solicitação para abrir o menu de comandos. Os comandos são agrupados da seguinte maneira.
Desenvolvimento de comandos:
  • /model [describe]: mude o modelo.
  • /prompt [describe]: melhore seu comando. Use /prompt -generate DESCRIPTION para gerar um comando e instruções do sistema com base em uma intenção ou /prompt -refine INSTRUCTIONS para revisar o comando atual com base no seu feedback.
  • /si: otimizar as instruções do sistema. Use /si -optimize para reescrever as instruções atuais do sistema.
Testar e implantar:
  • /compare: compare configurações e instruções lado a lado.
  • /evaluate [optional guideline]: recebe métricas sobre o último comando e resposta.
  • /build [describe]: descreva um app a ser criado.
Ações:
  • /clear: limpa a conversa atual.
Comparação lado a lado Um recurso de comparação atualizado para modelos, instruções do sistema e comandos, que permite comparar vários comandos e suas respostas simultaneamente.
Fazer upload de arquivos grandes A capacidade de fazer upload de arquivos locais ou do Cloud Storage de até 50 MB.
Gerar arquivos de código Um recurso que gera arquivos de código do aplicativo, que ficam acessíveis no painel da tela.
Baixar arquivos de código A capacidade de baixar arquivos de código gerados como um arquivo ZIP.
Desfazer ou refazer A funcionalidade de desfazer ou refazer está disponível para ações como configurações de modelo e mudanças de comando.
Galeria Uma galeria de exemplos de comandos, apps e agentes. Filtre as amostras por tarefa, tipo de mídia ou recurso.

Configurações de comando

O painel Configurações do modelo ao lado do comando controla como o modelo gera uma resposta. As configurações disponíveis dependem do modelo e do playground que você está usando.

Configuração Descrição
Nível de pensamento Quanto raciocínio o modelo faz antes de responder. Para mais informações, consulte Pensamento.
Formato da saída O tipo MIME da resposta, que permite solicitar saída estruturada, como JSON. Para mais informações, consulte Controlar a saída gerada.
Embasamento com o Google Embasar respostas nos resultados da Pesquisa Google. Clique em Personalizar para configurar o comportamento de pesquisa. Para mais informações, consulte Embasamento com a Pesquisa Google.
Embasamento com parceiros Baseie as respostas em uma fonte de dados de parceiro, como o Elasticsearch.
Embasamento com seus dados Fundamente as respostas nos seus próprios dados corporativos usando a Agent Search ou o RAG Engine.
Chamadas de função Permita que o modelo chame funções declaradas por você. Para mais informações, consulte Chamada de função.
Execução de código Deixe o modelo gerar e executar código para responder a um comando.
Contexto de URL Permita que o modelo busque e analise os URLs que aparecem no seu comando.
Configurações do filtro de segurança Limites que controlam quais respostas são bloqueadas. Para mais informações, consulte Configurar filtros de segurança.
Limite de token de saída O número máximo de tokens que o modelo pode gerar em uma resposta.
Sequências de paradas Strings que interrompem a geração quando o modelo as produz.
Semente Um valor de semente fixo, que torna as respostas mais reproduzíveis em solicitações que usam o mesmo comando e as mesmas configurações.
Fazer stream das respostas do modelo Retorne a resposta de forma incremental à medida que ela é gerada, em vez de esperar a resposta completa.
Região A região que atende à solicitação. As regiões disponíveis dependem do modelo selecionado.

Ferramentas e recursos integrados

Esta seção lista as ferramentas e os recursos integrados do Agent Studio que automatizam uma parte significativa do trabalho dos desenvolvedores. O Agent Studio se integra ao Google Cloud, que oferece uma experiência fácil, colaborativa e com agentes.

Recurso Descrição
Refinamento de linguagem natural Para refinar o comando, descreva em linguagem natural como você quer mudar o comando, e o sistema vai otimizar automaticamente o comando para você.
Otimizar instruções do sistema Você pode usar um recurso de um clique que pede ao Gemini para otimizar automaticamente uma instrução do sistema com base no comando.
Refinar a resposta do comando Use o comando /prompt para enviar feedback e criar um comando revisado e bem formatado.
Ferramenta Me ajude a escrever Use o comando /prompt e uma intenção descrita para criar um comando bem formatado, uma instrução do sistema e recomendar um modelo.
Converter em agente (prévia) Transforme o comando em que você está trabalhando em um agente. No menu Criar com código, clique em Converter em agente. O modelo, as instruções do sistema, o comando e as variáveis de comando são transferidos para o novo agente, que você pode projetar e implantar. Para mais informações, consulte Agentes de design no Agent Studio.

O comando ou as instruções do sistema não podem estar vazios antes da conversão. Esse recurso não está disponível para usuários desconectados ou sem um projeto com faturamento ativado.

A seguir

Visão geral

Saiba como criar agentes no Google Agent Platform.

Guia de início rápido

Aprenda a enviar comandos de texto para o Gemini usando o Agent Studio.

Guia

Siga o guia para implantar seu comando como um aplicativo da Web no Agent Studio.