RAG-Datei abrufen

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie eine RAG-Datei abrufen.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Python-Einrichtungsschritten in der Vertex AI-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 


import agentplatform

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# file_name = "projects/{PROJECT_ID}/locations/us-east5/ragCorpora/{rag_corpus_id}/ragFiles/{rag_file_id}"

# Initialize Agent Platform client once per session.
# See https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/rag-engine/rag-overview#supported-regions
client = agentplatform.Client(project=PROJECT_ID, location="us-east5")

rag_file = client.rag.get_file(name=file_name)
print(rag_file)
# Example response:
# RagFile(name='projects/1234567890/locations/us-east5/ragCorpora/11111111111/ragFiles/22222222222',
# display_name='file_display_name', description='file description')

Nächste Schritte

Wenn Sie nach Codebeispielen für andere Produkte von Google Cloud suchen und filtern möchten, können Sie den Beispielbrowser fürGoogle Cloud verwenden.