Gemini 3 Pro 是我們最先進的 Gemini 推論模型,可以解決複雜問題。Gemini 3 Pro 具有 100 萬權杖的脈絡視窗,可理解龐大的資料集,處理屬於不同資訊來源的複雜問題,包括文字、音訊、圖像、影片、PDF,甚至包括整個程式碼存放區。
品質異動
從 Gemini 2.5 Pro 遷移至 Gemini 3 Pro 時,您會發現高階推理、複雜指令遵循、工具使用、代理式用途,以及更優異的長脈絡功能 (包括圖像和文件理解) 都有顯著提升。Gemini 3 Pro 模型並非以支援音訊理解或圖像分割用途為優先。如要針對這些用途獲得優異的輸出結果,請試用專為這些需求建構的模型。如果圖表、表格或圖示包含大量資訊或較為複雜,模型有時可能會錯誤擷取資訊或誤解提供的資源。以盡可能簡單明瞭的方式呈現重要資訊,有助於確保使用 Gemini 3 Pro 時獲得偏好的輸出內容。
行為變更
Gemini 3 Pro 的設計宗旨是提高效率和行動力,模型經過訓練,可提供簡潔明瞭的答案,並盡快解決使用者的意圖。由於模型設計的優先目標是提供實用資訊,因此有時可能會在資訊不足時進行推測,或優先提供令人滿意的答案,而非嚴格遵守指示。您可以透過提示來減輕或修改這種行為。如需更多資訊和最佳做法,請參閱「開始使用 Gemini 3」。
新功能
Gemini 3 Pro 推出多項新功能,可提升效能、控管能力和多模態準確度:
- 思考程度:使用
thinking_level參數控制模型執行的內部推理量 (低或高),在回覆品質、推理複雜度、延遲和成本之間取得平衡。Gemini 3 模型會使用thinking_level參數取代thinking_budget。 - 媒體解析度:使用
media_resolution參數 (low、medium 或 high) 控制多模態輸入內容的視覺處理作業,這會影響權杖用量和延遲時間。如要瞭解預設解析度設定,請參閱「開始使用 Gemini 3」。 - 思維簽章:嚴格驗證思維簽章,提升多輪函式呼叫的可靠性。
- 多模態函式回應:函式回應現在除了文字,還可包含圖像和 PDF 等多模態物件。
- 串流函式呼叫:串流部分函式呼叫引數,在工具使用期間提升使用者體驗。
如要進一步瞭解如何使用這些功能,請參閱「開始使用 Gemini 3」。
在 Vertex AI 中試用 在 Model Garden 中查看 (預先發布版) 部署範例應用程式
| 模型 ID | gemini-3-pro-preview |
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| 支援的輸入和輸出 |
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| 權杖限制 |
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| 功能 | ||
| 用途類型 | ||
| 技術規格 | ||
| 圖片 |
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| 文件 |
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| 影片 |
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| 音訊 |
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| 參數預設值 |
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| 支援的地區 | ||
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模型供應情形 (包括標準即付即用和佈建輸送量) |
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| 詳情請參閱「部署作業和端點」。 | ||
| 知識截點日期 | 2025 年 1 月 | |
| 版本 |
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| 安全性控管 | ||
| 線上預測 |
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| 批次預測 |
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| 調音 |
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| 脈絡快取 |
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| 詳情請參閱安全控管措施。 | ||
| 支援的語言 | 請參閱「支援的語言」。 | |
| 定價 | 請參閱「定價」。 | |